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内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:导读更新日期:2024-12-01

学python

孩子编程学习规划:家长必看! 很多家长对孩子的编程学习都有不少疑问:孩子几岁开始学Python?需要先学Scratch图形化编程吗?什么时候学C++?别急,下面我们来详细讲解一下孩子编程学习的理想规划。 ⭐️ 4~5岁,学前阶段: 这个年龄的孩子还太小,不需要急着学编程。可以根据孩子的兴趣,适当安排一些机器人编程的学习,培养他们的动手能力。 ⭐️ 6~7岁,一二年级: 这个年龄段的孩子还在学习基础的数学知识,不适合直接学Python。可以先让他们接触一下图形化编程,比如Scratch。 ⭐️ 8岁,三年级: 三年级开始可以让孩子学习Python编程。Python很有趣,也不难,学习过程还能锻炼他们的思维能力,让他们适应计算机的运行方式。Python不需要其他编程基础,零基础也可以学。 ⭐️ 9岁,四年级: 如果想让孩子打信息学竞赛,四年级可以开始学习C++。C++相对枯燥和难一些,所以前面一年学Python很重要。但如果要打比赛,C++是必须学的,因为它在所有高含金量比赛的官方指定语言。 ⭐️ 10岁,五年级: 如果想在比赛中拿成绩,最晚不要超过五年级开始学C++。 ⭐️ 11岁,六年级: 有了一到两年的C++基础,六年级开始就可以打比赛了。最有含金量的比赛是CSP-J(面向初中)、CSP-S(面向高中)、NOIP、NOI。六年级10月份如果能拿到CSP-J的省一等奖,对升学非常有帮助。 ⭐️ 初一~初三: 初一的目标是CSP-J拿省一。初二和初三为CSP-S做准备。CSP-J的难度比CSP-S低不少。 ⭐️ 高一~高二: 这个阶段要冲击CSP-S的省一等奖。这个省一含金量非常高。NOIP的难度和CSP-S差不多。对大多数孩子来说,到省一已经非常厉害了,高考走强基计划也有降分政策。 ⭐️ 最后,学编程不只是为了竞赛拿奖。只要孩子有兴趣,三年级以后持续学习机器人、Python编程也是非常值得的。让孩子学会用新技术来表达创意和灵感,学会问题分解、学会纠错、学会面对挫折,对他长大后要从事的任何工作都大有裨益。

Python学习必看!4本高分书籍推荐 嘿,正在学习Python的小伙伴们!是不是觉得选本书来学真是个大难题?别担心,我这就给大家推荐几本超实用的Python书籍,都是豆瓣高分哦!快来看看吧~ 𐟓š《Python编程:从入门到实践》 豆瓣评分9.2𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 这本书真的是从零开始教你怎么学Python,带你快速掌握编程基础,编写能解决实际问题的代码,还能开发复杂项目。如果你是编程小白,这本书绝对是你的不二选择! 𐟓š《利用Python进行数据分析》 豆瓣评分8.6𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 这本书详细介绍了如何用Python处理、清洗和规整数据,特别适合数据分析初学者。书中还介绍了新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加了大量实际案例,帮你高效解决数据分析问题。 𐟓š《流畅的Python》 豆瓣评分9.4𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 这本书是Python进阶的好帮手,特别适合有一定基础的开发者。它深入探讨了Python语言的高级用法,包括数据结构、Python风格的对象、并行与并发,以及元编程等。通过学习这些特性,你能更好地理解自己的程序,写出更优秀的代码。 𐟓š《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩版)》 豆瓣评分7.4𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 这本书特别适合初学者,用生动的漫画形式讲解复杂的技术点和编程知识,让你在轻松愉快的氛围中学习。准确的比喻和拟人化呈现,让你真正做到“秒懂”! 以上就是为大家推荐的几本书啦!希望你能找到适合自己的那一本,加油学习吧!𐟓–

从零开始学Python:如何高效进阶? 嘿,朋友们!如果你打算从零开始学Python,那你一定要有一个清晰的学习路线。只要搞清楚每个阶段的目标和需要掌握的知识点,开启高效学习模式完全不是梦!𐟒ꊥˆ级开发阶段 Python语言基础:首先,你得从Python3入门,掌握数据类型、字符串、判断/循环语句、函数、命名空间、作用域、类与对象、继承、多态等等。还有,别忘了tkinter界面编程、文件与异常处理以及数据处理。 Python语言高级:接下来,你会接触到Python常见的第三方库和网络编程,比如文件遍历、金融数据爬虫等等。 全栈工程师前端:这个阶段主要是前端开发,包括CSS、CSS3、网页界面设计实战、JavaScript、jQuery、jQuery EasyUI和Bootstrap等。 全栈工程师后端:Django入门和高级,以及Django实战项目。 高级开发阶段 全栈工程师后端高级:Flask开发原理和项目实践,Tornado开发原理和项目实践。 Linux基础:文件处理命令、权限管理命令、帮助命令、文件搜索命令、压缩解压命令、软件包管理、用户和用户组管理,还有Linux Shell开发。 Linux运维自动化开发:用Python开发Linux运维工具,包括Linux运维报警工具和安全审计开发。Kali密码破解实战也是这个阶段的重点。 数据分析阶段 数据分析:numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析,以及金融数据分析。 大数据:Hadoop HDFS、Python Hadoop MapReduce和Spark Core。 机器学习:机器学习基础知识、KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机、聚类K-means算法等。 希望这些建议能帮到你!如果你还不知道从哪儿开始学,留个1,我会继续分享更多学习资源哦!𐟓š

去年我如何疯狂学Python的? 𐟓𑥅ˆ把手机上的娱乐软件全删了!然后制定个学习计划,学累了就去跑步!控制住自己,你就已经成功了一半!𐟑𐟏𛰟‘𐟏𛊊作为一个6年的程序员,我总结了一些Python的学习技巧,分享给那些想学好Python的朋友们吧! Python学习顺序 基础阶段 网站:廖雪峰的Python教程 刷题网站:LeetCode和牛客网 刷题顺序:数组、链表、哈希表、字符串、栈与队列、树、回溯、贪心、动态规划、图论(高级数据结构) 机器学习 课程:Coursera上的吴恩达的机器学习课程 项目:小破站的机器学习项目(找合适的项目,实践出真知) 数据分析 课程:Coursera上的Data Analysis with Python 实践:利用Python进行数据分析(有时间的话跟着敲一遍,再结合项目实践) 希望这些心得能帮到你们,祝大家都能成为Python大佬!𐟒ꀀ

图形化解析:SQL入门指南 最近,我在学习Python时,偶然发现了一本名为《图解Python》的书。这本书的腰封上提到了另一本名为《图解SQL》的书,它们属于同一系列。我最初觉得这本书作为Python基本概念的参考非常合适,而《图解SQL》作为SQL基本概念的参考也同样适用。 由于工作需要,我开始学习Python,主要用于数据处理。起初,数据的存储和管理是通过Excel实现的。然而,随着需要处理的数据量不断增加,并且需要频繁更新,使用Excel变得越来越繁琐。因此,我自然想到了使用专业的数据库工具。 SQL,全称结构化查询语言,是专门针对数据库的程序语言。掌握SQL对于操作数据库至关重要。在学习新语言时,最难的是理解它是什么,而不是如何使用。现在,网络上有很多教程,标榜从零开始,但大部分人跟着学了一段时间后,仍然不清楚为什么要这么做,最终可能只是机械地操作各种命令,却无法解决具体问题。 因此,我认为在学习新知识之前,全面了解其基本概念非常重要。本书通过大量的图形化解释,直观地展示了重要的基本概念和操作。作为新手入门或回顾基本概念的参考工具书,这本书非常合适。它的优点在于简单易懂的图形化表达方式,生动有趣。 当然,这本书只有二百多页,并且大部分内容都是图片。要想完全掌握一门程序语言,这点篇幅显然是不够的。比如,现在通用的MySQL等各种数据库,以及操作数据库使用的可视化界面等基本都没什么涉及。因此,这本书适合作为概念参考书。想要进行更深入的学习,还需要针对具体应用进行学习。不过,在基本概念厘清的情况下,进行具体应用学习还是有的放矢的。 最后,编程语言的学习,说到底还是得靠自己多写多练,任何书都只能是参考。

夜曲编程:轻松学Python! 一直对编程充满好奇,觉得它对学习和生活都有很大帮助。听说Python是一种简单又功能强大的编程语言,于是我决定学习它,增加一项新技能。 最初,我在淘宝上购买了一些网课,但看了两节后就失去了兴趣,内容真的很枯燥。由于我的专业与编程毫不相关,基础薄弱,入门变得异常困难。 最近,我在百度上看到有人推荐夜曲编程,它采用交互式学习方式,可以在网页上直接敲代码,无需下载软件。最重要的是,价格非常合理!之前我了解过类似的课程,但入门课就要4000多元,实在难以接受。因此,看到夜曲编程的价格后,我决定尝试一下。 到今天为止,我已经学习了13天的课程,感觉非常轻松,完全没有厌倦感。课程内容结合了课后百题斩,帮助我掌握了一些Python知识。课程内容设计得非常有趣,通过课程卡片帮助记忆理解,穿插小问题检验掌握程度,在线敲代码也非常方便。课程结束后还有总结,便于归纳零碎知识。 然而,夜曲编程教授的知识基础,适合初学者入门。如果你想深入探究,还需要自己多看相关资料。 总之,夜曲编程对刚入门的小白非常友好!如果你对编程感兴趣,并希望学习一门新技能,夜曲编程是一个不错的选择!

去年我如何疯狂学Python的经历分享𐟥𑊰Ÿ倩斥…ˆ,先把手机上的娱乐软件全都卸载掉!然后制定一个学习计划,学累了就去跑步,控制住自己就已经成功了一半𐟑𐟏𛯼 𐟑𐟏𛤽œ为一个有6年经验的程序员,我总结了一些Python的学习技巧,分享给那些想学好Python的朋友们吧! Python学习顺序 刷题网站:LeetCode和牛客网 刷题顺序:数组、链表、哈希表、字符串、栈与队列、树、回溯、贪心、动态规划、图论(高级数据结构) Python机器学习 Coursera上的吴恩达大师的机器学习课程 小破站上的机器学习课程 找合适的项目来做,实践出真知! Python数据分析 Coursera上的Data Analysis with Python课程 飞:利用Python进行数据分析(有时间的话跟着敲一谝,然后再结合项目实践) Python必看博主 莫烦Python:分享的内容一般有两种,一种是6分钟左右的小知识点;另一种是两小时左右的系统化讲解某个知识。 同济子豪兄:同济大学研究生子豪兄,分享内容包括Python编程、人工智能、机器学习、数据挖掘、树莓派等。 湖科大教书匠:主讲计算机网络,课程非常用心,会细致讲解每一个过程,并且用精美的PPT呈现出来,想不听懂都难。 Python学习刷题网站 LeetCode Pythontip Coding Games CodeCombat CheckIO CyberDojo Codewars 总结 控制住自己,卸载娱乐软件,制定学习计划,多刷题,多做项目实践,这样才能真正学好Python!加油吧!𐟒ꀀ

5本必读Python经典书籍推荐 如果你刚开始学习Python编程,或者想要提升自己的编程技能,这里有五本书籍可以帮你实现目标。无论你是初学者还是有一定基础的程序员,这些书籍都能提供丰富的知识和实践机会。 《Python编程:从入门到实践》 𐟓š 这本书是Python的入门指南,适合所有层次的读者。内容简单易懂,没有太多中高级概念,特别适合初学者。书中还提供了几个实践项目,帮助你快速上手。 《A Byte of Python》 𐟓– 如果你觉得《Python编程:从入门到实践》太厚了,可以试试这本免费开源的书。它只有149页,特别适合已经有其他编程基础的人。快速翻阅后,你就可以自己动手写Python代码了。还有对应的版本叫《Python简明教程》。 《Python Cookbook》 𐟍𓊨🙦œ줹樦†盖了Python应用中的许多常见问题,并提供了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码,非常适合有一定编程基础的Python程序员阅读。 《Effective Python》 𐟒ꊨ🙦œ줹楏碌奸餽 掌握真正的Pythonic编程方式,让你能够完全发挥出Python语言的强大功能,并写出健壮而高效的代码。 《流畅的Python》 𐟌Š 这本书的作者旨在将读者培养成Python程序员,特别适合想成为Python程序员的人。书中注重代码的可读性与简洁性,讲解了技巧性和高阶用法,需要一定的编程功底或Python基础。 这些书籍涵盖了Python编程的各个方面,无论你是初学者还是有一定基础的程序员,都能找到适合自己的书籍。选择适合自己的书籍,一步步提升自己的编程技能吧!

学Python,月入25k不是梦! 𐟌Ÿ𐟌Ÿ想学一门技术或者搞点副业,什么最靠谱?𐟌Ÿ 学姐告诉你:答案是Python𐟓š Python语言是所有编程语言中最容易上手的,只要懂一点英语,逻辑思维不是太差,很快就能学会。学成之后,你可以编写代码爬取大量数据,制作各种专业图表,以及数据分析报告......工作上快速提升,还能利用业余时间接点私活儿,一个月可以拿到近万块的外快。比较轻松、收入也可观。 𐟑‡基础30天入门编程全干货分享 今天我掏出家底给大家分享一个私藏了2年的神仙学习资源,让你尽情自学Python,从此自学不求人。 Python开发环境安装教程𐟛 ️ Python400集学习视频𐟓𜊶0本电子书PDF电子版𐟓š 软件开发常用词汇𐟓– 项目源码案例分享𐟓‚ 数据分析与爬虫𐟔 以上分享是我学习过程中看了很多的教程之后筛选出来的适合新手快速学习python的教程,少即是多,按照教程方向,入门到精通绝对不是问题。 如果你也想掌握一门技能就从现在开始学习让自己变得更好吧。

Python学习:从零开始到实战应用 毕业后,我才真正开始爱上Python。之前的学习目标是为了考试,而现在是为了遇见更好的自己。每天都要动手敲代码已经成为习惯。那些看似不起波澜的日子,会在某一天让你看到坚持的意义。 如果你在工作中和生活上感觉不到成就感,不妨给自己定一个学Python的小目标吧。从每天一个小时开始,积极的学习态度和日复一日的累积必会为人生赋能,带你走向更广阔的世界。 以下是我之前学习Python时用到的一些书籍,希望对你们有帮助: Python学习路线思维导图 Python编程:入门到实践 清华大学的Python教程 看漫画Python Python精要参考 Python核心编程 Python数据分析 Python背记手册 Python爬虫开发 100道Python经典习题 Python70个项目实例 这些书籍都是电子版的,非常方便。希望这些资源能帮助到你们!

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