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sql正则表达式新上映_正则表达式 .*?(2024年11月抢先看)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:导读更新日期:2024-11-25

sql正则表达式

【从Hive SQL的一个正则表达式说起】 本文讨论了在 Hive SQL 中使用正则表达式筛选特定 IP 范围(172.16.0.0 到 172.31.255.255)的实现方法,详解了 `[16-31]` 范围... 详见:网页链接

Python数据抓取5大方法,轻松搞定! 今天为大家带来一些Python数据提取的独家技巧,让你轻松驾驭数据世界!不再为繁琐的数据抓取而烦恼,一起来揭秘这些方法吧! 1️⃣ 从文本文件中提取数据:使用Python的内置文件操作来读取文本文件中的数据。 2️⃣ 从数据库中提取数据:利用数据库连接库(如sqlite3、pymysql、psycopg2等)连接到数据库,并执行SQL查询以提取数据。 3️⃣ 从Web页面中提取数据:使用Web爬虫库(如requests、BeautifulSoup、Scrapy等)从网页中提取数据。 4️⃣ 从JSON数据中提取数据:使用Python的内置JSON库解析JSON数据并提取所需的信息。 5️⃣ 使用正则表达式提取数据:利用正则表达式库(如re)来搜索和提取文本中的特定模式。 看到最后有惊喜哦!

Shell脚本入门,实用案例! 网上有很多关于Shell的介绍,但其实都很官方化。如果你对Linux命令很熟悉,那么编写Shell脚本其实并不难。Shell本质上就是一系列Linux命令的组合,实现某个目的。它能在一定程度上减轻工作量,提高工作效率。 Shell脚本是什么? Shell是一种用于控制操作系统的命令行工具,允许用户在终端上执行各种任务,包括文件管理、进程管理、网络通信等。Shell编程就是使用Shell脚本来编写和执行命令的技术。 Shell脚本的常见类型 常见的Shell有: Bourne Shell (/usr/bin/sh 或 /bin/sh) Bourne Again Shell (/bin/bash) C Shell (/usr/bin/csh) K Shell (/usr/bin/ksh) Root Shell (/sbin/sh) 其中,最常用的Shell是Bash,也就是Bourne Again Shell。由于易用和免费,它在大多数Linux操作系统中默认使用。 Shell能做什么? 安装操作系统:手动安装Centos6.X和Centos7.X,或者通过自动化工具如cobbler和kickstart实现。 优化SSH:关闭Selinux,优化防火墙,放行80、443、SSH端口以及zabbix监控等服务访问端口。 个人需求:加大文件描述符、时间同步、硬件时间、软件时间、YUM源等,都可以写入Shell脚本。 安装服务:如Nginx、Apache Tomcat、PHP、MySQL、Redis、Mongo、Docker等。例如,可以通过Shell脚本实现不同版本的服务自动化安装。 代码上线:通过Shell脚本实现自动化发布和回滚。 监控:硬件、软件、进程、端口号、自定义监控都可以通过Shell脚本+定时任务完成。 日志分析:通过命令三剑客(grep, sed, awk)+定时任务+Shell脚本来实现日志展示。 业务层面:辅助开发程序,如nohup和python的大量的日志处理。 Shell编程注意事项 命名:Shell脚本名称一般为英文、大写、小写,后缀为.sh。不能使用特殊符号和空格。名称要一目了然,见名知意。 首行:脚本首行需要#!/bin/bash开头。 变量:变量不能以数字、特殊符号开头,可以使用下划线,但不能使用破折号。 基础知识和学习方法 熟练掌握vim编辑器和SSH终端。 有一定的Linux命令基础,至少掌握80个以上常用的Linux命令,并能够熟练使用它们。 熟练掌握Linux正则表达式及三剑客命令(grep, sed, awk)。 学习方法:多练->多思考->再练->再思考,坚持循环即可!新手不要拿来主义,可以模仿,但要自己嚼烂了吃下去。格言:你觉得会了并不一定会了,你认为对的并不一定对。 实用Shell脚本示例 备份文件: #!/bin/bash # 定义备份目录和日期 backup_dir="/path/to/backup" date=$(date +%Y%m%d) # 创建备份目录 mkdir -p $backup_dir/$date # 复制文件到备份目录 cp -r /path/to/source/* $backup_dir/$date 自动清理日志文件: #!/bin/bash # 定义日志目录和保留天数 log_dir="/path/to/logs" keep_days=7 # 查找并删除过期日志 find $log_dir -type f -mtime +$keep_days -exec rm {} \; 监控服务器资源: #!/bin/bash # 监控CPU和内存使用情况 cpu_usage=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | sed "s/*,*([0-9.*)%* id.*/1/" | awk '{print $1}') mem_usage=$(free | grep Mem | awk '{print $3/$2*100.0}') echo "CPU使用率:$cpu_usage%" echo "内存使用率:$mem_usage%" 自动备份数据库: #!/bin/bash # 定义数据库信息 db_user="username" db_pass="password" db_name="database" backup_dir="/path/to/backup" date=$(date +%Y%m%d) # 导出数据库并压缩备份文件 mysqldump -u$db_user -p$db_pass $db_name | gzip > $backup_dir/$db_name_$date.sql.gz 这些脚本都是实用的工具,可以帮助你更好地管理服务器和数据库。希望这些示例能给你一些启发!

网络安全自学指南:从零到高手的必学内容 嘿,想成为网络安全工程师的小伙伴们!这里有一份超详细的自学指南,帮你从零开始掌握网络安全的核心知识。学完之后,你完全可以胜任相关岗位,赶紧收藏吧! 网络安全理论知识 𐟓š 首先,你得了解这个行业的背景和前景,确定自己未来的发展方向。然后,学习一下网络安全相关的法律法规,毕竟合规是第一位的。接下来,搞清楚网络安全运营的概念,以及等保(等级保护)的简介、规定、流程和规范。这些都是基础中的基础。 渗透测试基础 𐟕𕯸‍♂️ 渗透测试是网络安全的核心技能之一。你需要了解渗透测试的流程、分类和标准。然后,掌握信息收集技术,比如主动和被动信息搜集、使用Nmap工具和Google Hacking。接下来,学习漏洞扫描、漏洞利用的原理和方法,以及如何绕过IDS和反病毒侦察。最后,进行主机攻防演练,比如MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等。 操作系统基础 𐟖寸 操作系统是网络安全的基础。你需要掌握Windows和Kali Linux系统的常见功能和命令,以及操作系统安全的基础知识,比如系统入侵排查和系统加固。 计算机网络基础 𐟌 计算机网络是网络安全的基础。你需要了解计算机网络的基础知识、协议和架构,网络通信原理、OSI模型和数据转发流程。然后,解析常见协议(如HTTP、TCP/IP、ARP等),了解网络攻击技术和网络安全防御技术。最后,掌握Web漏洞的原理与防御方法,比如主动/被动攻击、DDOS攻击和CVE漏洞复现。 数据库基础操作 𐟓ˆ 数据库是网络安全的重要部分。你需要掌握数据库的基础知识,SQL语言的基础,以及数据库安全加固的方法。 Web渗透 𐟌 Web渗透是网络安全的核心技能之一。你需要了解HTML、CSS和JavaScript的基础知识,OWASP Top10,以及Web漏洞扫描工具和渗透工具(如Nmap、BurpSuite、SQLMap等)。 脚本编程 𐟒𛊥œ觽‘络安全领域,编程能力是区分“脚本小子”和真正黑客的关键。你需要掌握一种脚本语言(如Python、PHP、Go或Java),对常用库进行编程学习,搭建开发环境和选择IDE(如PHP环境的Wamp和XAMPP,Python的Sublime)。然后,学习语法、正则表达式、文件操作、网络编程和多线程等常用库,用Python编写漏洞的exp,再写一个简单的网络爬虫。PHP的话,学习基本语法并书写一个简单的博客系统。最后,熟悉MVC架构,并尝试学习一个PHP框架或Python框架。 希望这份指南能帮到你,一步一步地掌握网络安全的核心知识。如果你有任何问题,欢迎留言讨论!加油吧!𐟒ꀀ

我的Python学习之路:如何高效进阶? 𐟌Ÿ 学习Python,时间并不是最重要的,关键在于你的学习质量和效率!那么,如何才能高效、系统地学习Python呢?让我来分享一下我的学习路线图吧! 初级开发阶段:打好基础 首先,你需要掌握Python的基础知识,包括数据类型、字符串、判断和循环语句、函数、类和对象、继承、文件和异常处理以及数据处理等。这些都是Python语言的核心部分,必须牢牢掌握。 进阶:高级编程技巧 接下来,你可以开始学习Python的高级内容,比如常见的第三方库和网络编程、正则表达式、邮箱爬虫、线程和进程、MySQL数据库、协程以及Jython等。这些知识将帮助你更好地理解和应用Python。 全栈工程师之路:前后端开发 如果你想要成为全栈工程师,那么前端和后端的技术也是必不可少的。前端可以学习CSS、CSS3、网页界面设计实战、jQuery、Photoshop和Bootstrap等;后端则可以开始学习Django入门、Django高级和Django实战等。 高级开发阶段:深入Linux和运维自动化 在这个阶段,你可以开始学习Linux基础,比如文件处理命令、权限管理命令、帮助命令、文件搜索命令、压缩解压命令以及用户和用户组管理。此外,Linux Shell开发也是一门非常实用的技能。 自动化运维开发:Python和Linux的结合 在这个阶段,你可以开始使用Python进行Linux运维自动化开发,比如开发Linux运维报警工具、安全审计工具以及Kali密码破解实战等。 数据分析与机器学习:开启新世界 最后,如果你对数据分析和机器学习感兴趣,那么可以开始学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及金融数据分析等。此外,还可以学习Hadoop HDFS、Spark Core和Spark SQL等大数据相关技术。 𐟎‰ 最后,希望大家都能在Python的学习中找到自己的节奏,享受编程的乐趣,过上自己想要的生活!

SQL解析JSON,一文搞定! 在实际业务场景中,查询数据时经常会遇到JSON数据。今天我们来聊聊如何在SQL中解析这些JSON数据,一起来学习吧! JSON数据的基本规则 𐟓‘ JSON数据有两种主要的数据类型:对象和数组。对象用花括号{}表示,而数组用方括号[]表示。键值对用冒号:分隔,而数组中的元素用逗号,分隔。 SQL中的JSON数据 𐟓Š SQL中支持JSON格式的数据,这可以减少对非关系型数据库的依赖。JSON类型特别适合存储一些不固定、修改较少、相对静态的数据,比如配置文件和日志记录。 解析JSON数据的函数 𐟔 在支持JSON的SQL数据库中,有两个重要的函数可以帮助我们解析JSON数据:JSON_EXTRACT和JSON_UNQUOTE。 JSON_EXTRACT 𐟔 JSON_EXTRACT函数用于从JSON格式的列中提取数据。基本语法如下: JSON_EXTRACT(json_column, path[, path,...]) 解释: json_column:存储JSON数据的列名。 path:一个或多个JSON路径表达式。 路径参数说明: $:代表JSON对象的根。 .key:访问对象中的键(key)对应的值。 [index]:访问数组中的元素,索引从0开始。 JSON_UNQUOTE 𐟓œ JSON_UNQUOTE函数的作用是将JSON格式的字符串转换为相应的数据类型。基本语法如下: JSON_UNQUOTE(json_string) 解释: json_string:一个JSON格式的字符串,可能包含数值、布尔值、数组或对象。 注意事项 ⚠️ 在处理JSON数组或对象时,JSON_UNQUOTE会返回整个数组或对象作为一个字符串。 实战示例 𐟒እ‡设我们有一个存储JSON数据的表,其中一个字段名为@j,包含以下数据: {"email": "amy@only_forjson_udf_test.net", "fruit": ["apple", "pear", "peach"]} 我们可以使用以下SQL语句来提取数据: SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(@j, '$.email')) AS email, JSON_EXTRACT(@j, '$.fruit[0].type') AS fruit_type 输出结果会展示如下: email: amy@only_forjson_udf_test.net fruit_type: ["apple", "pear", "peach"] 解题思路 𐟧  核心是要了解如何使用JSON_EXTRACT和JSON_UNQUOTE这两个函数。JSON_EXTRACT用于提取JSON数据,而JSON_UNQUOTE则用于将JSON格式的字符串转换为相应的数据类型。 希望这些信息对你有帮助!如果你有任何问题或需要进一步的解释,欢迎留言讨论哦!

24BDA考试,速看! 嘿,数据分析师的小伙伴们,2024年下半年的上海BDA数据分析师考试时间已经出炉啦!如果你还没来得及准备,别担心,2025年上半年还有一次机会。赶紧把这条信息收藏起来,别错过哦! 考试时间安排 ⏰ 2024年11月考试时间: 报名时间:9-10月 备考时间:9-11月 准考证打印:11月中旬 考试时间:11月23日 成绩查询:12月 拿证时间:成绩合格后15个工作日 2025年1月考试时间: 报名时间:11-12月 备考时间:11月-明年1月 准考证打印:明年1月初 考试时间:明年1月中下旬 成绩查询:2025年2月 拿证时间:成绩合格后15个工作日 报考条件 𐟓š 想要报考的小伙伴们注意啦,报考条件很简单:只要你有专科及以上学历就可以报名啦! 考试相关信息 𐟓 考试科目:业务知识、数据分析、Excel数据处理与分析、SQL数据处理与分析、实践报告 考试题型:选择题、实操题、报告题 考试方式:线上机考 开考城市:线上考试,在家就能参加 及格标准:满分100分,每门60分及格 报名备考方式 𐟒𜊦‰𞦭㨧„机构报考,建议选择成立久、规模大、有实力的机构,这样更有保障。 问清报考费用,选择一次性收费的,避免二次收费。 缴费后查看完整协议及发票,如果没有这些,别报,后期无保障! 注意:免试直出、包过包就业这些千万别信,都是无良机构的陷阱。 总结 𐟓ˆ 在互联网和大数据时代,数据分析师是一个热门职业。企业需要从数据中获取价值,这使数据分析师愈发重要且待遇优厚。如果你还在观望,别犹豫了,多一个技能证书在求职时就多一份优势,不妨去尝试考取数据分析师证书! 赶紧行动起来吧,祝大家考试顺利,早日成为数据分析师!𐟒ꀀ

𐟒𛠨œ𚨽碌𖧳𛧻Ÿ的两大类别 𐟓‹ 计算机软件系统主要分为两大类:系统软件和应用软件。以下是这两大类别的详细介绍: 系统软件 𐟛 ️ 操作系统:操作系统是控制和管理计算机资源的集合,它作为用户和硬件之间的桥梁,为用户和应用软件提供了访问和控制硬件的接口。常见的操作系统包括Windows、Linux、Unix和MacOS。 语言处理程序:人与计算机之间的交流需要语言,这种语言称为程序设计语言。根据其对硬件的依赖程度,程序设计语言分为三类: 机器语言:由二进制代码“1”和“0”组成,是计算机唯一能识别的语言。 汇编语言:使用助记符代替机器指令的符号语言。 高级语言:独立于机器的算法语言,接近自然语言和数学表达式,并有特定的语法规则。 数据库管理系统:主要用于解决非数值计算问题,对计算机中的大量数据进行组织、管理和查询。常见的数据库管理系统有SQL Server、Oracle、MySQL和Visual FoxPro。 系统支撑和服务程序:这类程序也称为工具软件,包括系统诊断程序、调试程序、排错程序、编辑程序和查杀病毒程序等,用于维护计算机系统的正常运行或支持系统开发。 应用软件 𐟓𒊥𚔧”訽碌𖦘露𚨧㥆𓥐„种实际问题而编制的计算机应用程序及其相关资料,具有很强的实用性。常见的应用软件包括Microsoft Office、WPS Office和Photoshop等。 通过以上分类,我们可以更好地理解计算机软件系统的结构和功能。

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