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vscode下载新上映_vscode下载免费(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

vscode下载

GitHub新手必看：必备详解 𐟌ŸGitHub 𐟧‘‍𐟎“ 对于计算机新手来说，GitHub 是一个常用的代码共享平台。虽然很多人会告诉你去GitHub 看项目代码，但如何使用Git和GitHub呢？以下是一些基础知识！ 1️⃣ Git与GitHub概述 Git 是一种运行在电脑上的版本控制软件，主要用于记录代码的修改历史，方便程序员撤销错误的修改，防止代码崩溃。 GitHub 是一个基于Git的网站，用于代码托管和协作。 2️⃣ Git的核心概念 Git 主要包含以下三部分：提交（commit）：每次代码修改都会被记录在一个提交中，这样当代码出现问题时可以回退到某个提交。仓库（repository）：保存代码的地方，文件组称为仓库。分支（branch）：项目分工时，每个人负责不同的部分，最后合并在一起，每个部分的代码称为一个分支。 3️⃣ 下载和安装 Git下载地址：官网下载，傻瓜式安装即可。安装完成后，你会得到两部分：Git 和 VsCode。 VsCode下载地址：官网下载，傻瓜式安装。使用VsCode可以方便地查看GitHub上的代码。在GitHub上遇到不错的项目代码，不会保存和使用怎么办？请参考相关教程。加油吧！

离线安装第三方库的那些坑与经验刚入门的时候，我总是想着三天就能搞定所有事情。第一天，我下载了VSCode和Python，设置了环境变量，了解了一些基础操作。然后把看到的案例第一部分导入库的代码复制进去，开始按需导入库。这里我用的是pip install，感觉还行。第一个困难出现在PyEMD库上。它有个迷惑人的分身——pyemd。这里我就折腾了半天，信心还剩80%。继续往下走，又遇到了要导入keras的情况。我本以为和其他库一样用pip install就行，结果发现不行。搜索后发现需要安装conda，还要查看显卡配置，需要英伟达显卡。而我的小笔记本配置不行，台式机却可以。但是台式机不能联网！这里换设备又重新安装，信心还剩50%。后来我在百度上发现可以装anaconda和PyCharm，里面有自带库。于是配置好之后创建了虚拟环境，导入代码后发现还是没有PyEDM。于是开始学习怎么离线导入。发现一次只能导入一个库，还要不断按照报错去找依赖库，真是麻了。继续搜索后，我学到了一个用requirements.txt导入的方法。可以在联网的电脑上用VSCode下载到一个路径里。结果发现我联网笔记本的Python是3.12版本，而台式机是3.10版本，下载的.whl文件版本不匹配！信心还剩25%。接着我去pypi找3.10版本的.whl文件，单独把不匹配的重新下载。当我以为这次总可以了吧！结果它又显示有些已经存在了，不能兼容。崩溃！虚拟环境里不是没有这些库吗？怎么又说有些已经存在了？那我要装哪些啊？有没有好心大佬能帮帮我？[哭惹R][哭惹R][哭惹R] 真的啥也不懂，感觉像是在盲人摸象。到底这些库之间的关系是什么样的啊？[石化R][色色R]

𐟚€通义灵码：你的编程神器！ 𐟎‰通义灵码，阿里云打造的智能编码神器，助你高效编写代码！𐟒𛊊𐟔它提供了多个版本，满足不同需求。个人基础版免费使用，适合初学者；企业版功能更强大，适合团队开发。𐟑늊𐟓𒥮‰装超简单！只需在官网下载VSCode并安装中文插件，再安装通义灵码，即可享受问答式编程的乐趣。𐟎ˆ 𐟒ᨯ•了试，提出问题后，代码秒级生成，速度飞快！强烈推荐给大家！𐟌Ÿ 𐟚€快来试试通义灵码，提升你的编程效率吧！𐟒ꀀ

Windows下Python安装教程 𐟓壀下载Python】打开你的浏览器，访问Python的官方网站。选择适合你系统的Python版本进行下载。建议选择最新的稳定版。 𐟔磀安装步骤】双击下载的安装包，开始安装。选择“Add Python to PATH”，这样可以让系统知道Python的位置。点击“Install Now”，开始安装。等待安装完成，点击“Close”。 𐟐【验证安装】打开“CMD命令提示符”或“PowerShell”。输入py -V，如果看到版本号，说明安装成功。 𐟓š【开始学习】现在，你可以开始使用Python了。推荐使用IDLE（Python自带的编辑器）或者下载一个更强大的IDE，如PyCharm、Vscode。 𐟑袀𐟏룀学习资源】《Python Crash Course》：适合初学者的Python教程。 Python官方文档：官方文档是学习Python的最佳资源。

Windsurf：Cursor平替𐟚€ 最近，codeium公司推出了他们基于VSCode二次开发的AI代码编辑器Windsurf。codeium并不是一个新兴公司，他们的编辑器插件一直是VSCode中最受欢迎的插件之一，下载量仅次于VSCode自家的Copilot，是最早涉足该领域的公司之一。很多人认为Windsurf是Cursor的换皮产品，这确实有一定道理。Windsurf支持自动预测和修改Tab、编辑器内多处修改等功能，这些都是Cursor率先推出的，并且事实证明这些交互实践非常有效。因此，模仿Cursor未必是坏事。Windsurf还支持当前最先进的模型Claude。最重要的是，Windsurf目前几乎完全免费，付费版只是生成速度更快一些（甚至免费版的速度也不比Cursor慢）。所以，如果你喜欢Cursor但又不想每月花费20美元，我强烈推荐你试试Windsurf。❤️

8279【偷稿】问问各位有无会在Mac上下载dev c++或者vscode的啊啊啊[泪][泪]求教程

𐟒𛥾𚨯𞧼–程神器大揭秘！𐟔 𐟎‰想要在微机课上大展身手？来试试这款编程神器吧！无需任何编程基础，小白也能轻松上手！𐟚€ 𐟓š软件内容超全面，从C语言到Python，应有尽有！热门题库等你挑战，还有在线答题功能，让你随时随地检验学习成果。𐟓 𐟒ᦛ𔦜‰下载区提供各种编程工具，如IntelliJ IDEA、Dev-Cpp、VSCode等，助你编程之路更加顺畅。𐟛 ️ 𐟔快来探索这款编程软件的魅力吧！让你的微机课更加有趣，学习效果倍增！𐟌Ÿ

大学生必备编程软件推荐，轻松上手！ 𐟒𛠥䧥�”Ÿ们，想要在编程世界中大展拳脚吗？这里有一份精心整理的编程软件推荐清单，助你轻松入门，快速提升编程技能！ 𐟓š 热门工具推荐： DEV-Cpp：适合C++编程初学者，界面友好，功能全面。 PyCharm：Python编程的利器，提供丰富的功能和强大的编辑器。 VScode：多功能代码编辑器，支持多种语言，适合各种编程需求。 𐟔砥𘸧”襷奅𗦎訍： PC Pycharm IDEA：适用于Windows平台的Python集成开发环境。 Android Studio：专为Android开发设计的工具，提供完整的开发流程。 Chrome Studio：适合前端开发的工具，支持HTML、CSS和JavaScript。 𐟓š 在线答题平台： Java、Go语言、PHP、Linux、Java Web、Android、数据库、网络安全、前端、大数据等多个领域，提供丰富的在线答题资源。 𐟓– 项目案例参考： Java项目：扫雷游戏、五子棋、小鸟飞翔游戏、俄罗斯方块等。 Python项目：房地产检索、问卷星等。 𐟔砨𞅥Š饊Ÿ能：收藏夹：方便管理你的学习资源。错题本：记录你的学习错误，方便复习。 𐟒ᠦ示：以上软件下载和使用可能涉及版权问题，请在合法合规的渠道获取和使用。

VSCode远程服务器配置踩坑指南在配置VSCode远程服务器时，可能会遇到一些常见的坑。以下是一些实用的解决方案和步骤，帮助你顺利完成配置。标准配置步骤首先，按照网上的标准步骤进行操作：安装Remote-SSH插件。添加远程服务器信息，包括地址、用户名和密码。连接服务器，如果一切顺利，你应该能够成功配置。卡在Server下载如果你在下载服务器时遇到问题，可以尝试以下步骤：检查网络连接：确保你的网络连接正常，特别是如果你在中国大陆，可能会因为网络原因导致下载缓慢或失败。本地下载：如果你有VPN，可以先在本地下载vscode-server，然后使用SCP工具将其上传到服务器。手动下载：先通过SSH连接到服务器，然后在服务器上手动下载vscode-server。 Windows系统SCP工具如果你使用的是Windows系统，可能需要使用第三方SCP工具，例如：安装并配置SCP工具。使用SCP工具将下载的vscode-server上传到服务器。连接服务器并解压压缩包。 commit id 有时，你可能需要找到特定的commit id来下载vscode-server。你可以在VSCode的问题志中找到相关的commit id信息。使用curl工具从VSCode官方服务器下载vscode-server的tar.gz压缩包。使用SCP工具将压缩包上传到服务器。通过SSH连接到远程服务器，将压缩包解压到指定文件夹。希望这些步骤能帮助你顺利配置VSCode远程服务器，避免常见的坑！𐟚€

python和matlab的区别对于数学建模的新手来说，选择合适的工具至关重要。𐟛 ️ Matlab和Python各有千秋，让我们来一探究竟。 1️⃣ 工具齐全，操作简单：Matlab提供了丰富的内置工具箱和函数，新手可以轻松上手。𐟛 ️ 相比之下，Python需要用户自行安装所需的工具包，或使用Anaconda等集成环境。 2️⃣ 专业领域的工具箱：Matlab在专业领域如计算科学、通信、生物仿真、物理模型、金融等学科中广泛应用。𐟓Š Python则是一门广泛应用的编程语言，不仅用于数学建模，还涉及Web开发、数据分析、机器学习等领域。 3️⃣ 适用度：Matlab的界面非常友好，适合新手使用，操作简单直观。𐟑€ Python则需要用户自行下载vscode或pycharm等IDE进行调试，操作界面需要一定时间摸索。 4️⃣ 价格与开源：Matlab是付费软件，用户需要支付一定的费用。𐟒𘠐ython则是免费的开源编程语言，每个用户都可以成为开发者，使用GitHub等平台上的开源代码。 5️⃣ 总结：无论是Matlab还是Python，都是强大的数学建模工具。𐟔砥﹤𚎥ˆ学者来说，Matlab因其工具齐全、界面友好、操作简单而更具吸引力。𐟎€‰择哪个工具取决于你的需求和偏好。无论你选择哪个工具，重要的是学会如何有效地使用它们。𐟒ᠦ•𐥭楻𚦨᧚„关键在于实战经验，选择一个适合你的工具，开始你的建模之旅吧！𐟌Ÿ

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