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直方图怎么画权威发布_又简单又好看的画(2024年12月精准访谈)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:观点更新日期:2024-12-02

直方图怎么画

如何用LR调出电影感古镇水墨色调 𐟌Ÿ小记: 𐟌篸在雨季的古城中,漫步在古朴的石板路上,感受着飘洒的雨水𐟒楒Œ撑着☔的行人,仿佛置身于一幅美丽的水墨画中。这种烟雨水墨色调让人不禁想起了古镇的韵味。今天,就分享给大家这种适合古镇人文场景的调色方法𐟌ž —————————— 𐟎訰ƒ色app:LR调色 𐟓拍摄地:云南大理古城 𐟓𗦋摄设备:佳能eosr 𐟈𔩀‚场景:古镇人文 —————————— 𐟎訰ƒ色思路(‼️重点): 色调整体画面偏中灰调(参考图9直方图),色调关键在于色调曲线和颜色分级。色调曲线重点调整一般曲线和蓝色曲线(参考图9曲线),然后再从颜色分级入手调整画面氛围,高光和阴影都偏向蓝色,使照片偏向暗蓝色调,营造电影质感感(如图9),最后根据画面效果调整HSL颜色和其他参数。 —————————— 色调调整步骤: 𐟑‡ ①基础数据调色:(如图9所示) 色调+18|对比度+20|高光-55|阴影+50|白色色阶-30|黑色色阶-30|去朦胧+40|鲜艳度+10 𐟑‡ ②HSL颜色调整:(如图9所示) 𐟟姺⨉𒺨‰𒧛𘫱0、饱和度+11、明亮度0 𐟟禩™色:色相+10、饱和度0、明亮度0 𐟟詻„色:色相+10、饱和度+11、明亮度0 𐟟駻🨉𒺨‰𒧛𘫳5、饱和度-95、明亮度-50 𐟟馵…绿色:色相-5、饱和度-95、明亮度-50 𐟟樓色:色相+10、饱和度-70、明亮度0 𐟟꧴먉𒺨‰𒧛𘭱5、饱和度-70、明亮度0 𐟟妴‹红色:色相-30、饱和度-70、明亮度0 𐟑‡ ③色调曲线(如图9所示) 抓住一般曲线和蓝色曲线(反S型曲线,暗部适当调高) 𐟑‡ ④颜色分级(如图9所示) 高光和阴影都向深蓝色偏移; 𐟑‡ ⑤效果调整(如图9所示微调即可) —————————— ‼️PS:具体参数并不是固定不变,需要根据图片的具体明暗关系进行调整,掌握调色思路还是比较重要哦 —————————— 𐟌Ÿabout me: 我是国王生活 热爱摄影的设计师 摄影研究课程讲师 色彩设计学研究员 热爱摄影,热衷分享 𐟑‰喜欢这款色调就点赞收藏关注吧♥️♥️

初中数学第十章知识点全解析 𐟓š 数据的收集、整理与描述 全面调查与抽样调查 全面调查:考察全体对象的调查叫做全面调查。 抽样调查:只抽取一部分对象进行调查,然后根据调查数据推断全体对象的情况的调查叫做抽样调查。 总体与个体 总体:我们要考察的对象叫做全体。 个体:组成总体的每一个考察对象叫做个体。 样本与样本容量 样本:从总体中取出的一部分叫做这个总体的样本。 样本容量:一个样本包括的个体数量叫做样本容量。 频数与频率 频数:是指每个对象出现的次数。 频率:是指每个对象出现的次数与总次数的比值(或者百分比),即频率 = 频数 / 总数。 频数分布表与直方图 计算极差:即计算最大值与最小值的差。 决定组数与组距:将数据按照不同的范围分成几个组,每一组的两个端点的差称为组距。 将数据分组:根据组数和组距将数据分组。 列频率分布表:列出每个组的频数和频率。 画频率分布直方图:根据频率分布表画出直方图。 扇形统计图与条形统计图 扇形统计图:用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。 条形统计图:用线段长度表示数据,根据数量的多少画成长短不同的矩形直条,然后按顺序把这些直条排列起来。 折线统计图 折线图:用一个单位表示一定的数量,根据数量的多少描出各点,然后把各点用线段依次连接起来,以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化。 总结 数据的收集、整理与描述是初中数学的重要部分,通过这些知识点可以更好地理解和分析数据,为后续的学习打下基础。

QC五大工具详解:提升质量的关键步骤 𐟌Ÿ 在质量控制(QC)领域,有五种强大的工具可以帮助你显著提升产品和服务的质量,让管理更加科学高效!这些工具分别是因果图、控制图、直方图、检查表和帕累托图。让我们一起来看看如何运用这些工具,帮助你的企业实现质的飞跃吧!𐟚€ 𐟐Ÿ 因果图(鱼骨图) 因果图,也称为鱼骨图,是解决复杂问题的有力武器!它能帮助团队全面识别问题的根源,避免遗漏重要因素。 记住它:想象成鱼骨架,主干是问题,鱼骨是原因类别,分支是具体原因。 使用步骤: 确定问题,画出主干。 分类主要原因(人、机、料、法、环),作为主要分支。 深入细化,形成次级分支。 𐟓Š 控制图 控制图能实时监控生产过程的稳定性和一致性,及时发现异常波动,保障产品质量! 记住它:想象它是一个仪表盘,数据点就像警报,超出范围就会提醒你! 使用步骤: 收集数据,计算平均值和标准差。 设定控制限(UCL和LCL),绘制数据点。 检查是否有异常数据点或模式。 𐟓ˆ 直方图 直方图能清晰展示数据分布,帮助分析数据的集中趋势和离散程度,是数据分析的绝佳工具! 记住它:把直方图想象成柱子工厂,高柱子代表频次多,低柱子代表频次少! 使用步骤: 确定数据范围,分组。 统计频数,绘制柱状图。 𐟓 检查表 检查表是数据收集的好帮手,通过系统记录数据,便于后续分析和改进。 记住它:预设的表格,用于记录每个检查项目的结果,就像购物清单一样简单! 使用步骤: 创建检查表,记录每个检查项目的结果。 定期更新检查表,分析数据并采取改进措施。 𐟓Š 帕累托图 帕累托图是一种用于分类和优先排序的工具,帮助你识别最重要的因素和问题。 记住它:像金字塔一样,顶部是最重要的因素。 使用步骤: 收集数据并分类。 绘制帕累托图,显示每个因素的重要性。 制定优先策略,解决最重要的问题。

Seaborn绘图秘籍𐟓ˆ 对比matplotlib,Seaborn的代码更简洁,图像更美观。本节将介绍如何使用Seaborn绘制散点图、直方图和箱状图。 𐟓Š 统计学的相关概念: 定量数据:用于分析不同变量之间的关系(散点图)或变量的分布情况(直方图)。定量数据分为离散数据和连续数据。 定性数据(分类数据):用于分析不同类别的信息(箱状图)。 𐟎蠨ﭦ𓕯𜚊sns.类型前3个字母+plot() 确认要绘制的图形类型:散点图、直方图或箱状图。 选择对应类型的前三个字母:Relational(关系)/Distribution(分布)/Categorical(分类)→ rel/dis/cat,然后拼接plot。 𐟓ˆ 常用参数: 散点图:x, y, data, hue, size, style, kind(可选) 直方图:x, data, hue, kind(可选) 箱状图:x, y, data, order, kind(为’box’) 𐟔 图形解析: 散点图:正相关、负相关和无线性关系,以及异常点。 直方图:数据是否对称,右偏还是左偏。 箱状图:箱子的大小,中位数的位置,异常值。 ⚠️ 注意事项: 画图之前需要配置matplotlib.plt的rc参数。 易混淆的概念:直方图 vs 柱状图。 𐟓ˆ 自学拓展: 回归图 矩阵图 Pyecharts绘图第三方库

尼康直出暗调设置:冬日冰雨中的欧美风情 相机:尼康ZFC+MEKE F1.2 我一直觉得,不同的环境和心情会拍出不同的照片。冬日冰雨中,暗调照片最适合不过了。说到暗调,尼康的优势就显现出来了。尼康的高光还原一般,拍明亮照片时容易过曝,但暗部还原特别好,即使直出也很扎实,稳定,很少有彩色噪点,即使是基础款的ZFC也一样。再加上尼康的三防能力,下雨下雪时我还是会选择尼康,心里踏实。 这个设置是基于06戏剧校准做的调整。我淡化了原优化校准,减少了对比度和动态范围,得到了大约10%的高光、30%的中间调和60%的暗部。我称之为631直方图。 这样的直方图让画面天生就有“欧美”感。事实上,很多杂志上的照片也是这样的直方图。这样的好处是,观众的注意力会集中在灯光亮起的地方,而中间调则成了放置各种元素的地方,暗部则稳定而厚重,因为面积足够大,所以很容易就能压住画面。这也是一种简化照片的方式,利用影调来简化。 拍摄这样的照片有个小窍门:优先确定高光处,找到一个最亮的部分,但要注意不能面积太大,比如天空。除非你把整个天空压暗,否则天空的亮度和面积肯定就不止占直方图的10%了,观看时注意力很容易被天空吸引。当然,如果你要表现的主角就是天空,那当然可以。 此外,尼康相机的矩阵测光模式在这种条件下特别准确,几乎不用太多调整,甚至时常比我认为的还要准,让我一度怀疑,尼康就是为暗调拍摄制造的相机。 矩阵测光,光圈优先。由于风大雨大,有几张照片歪歪扭扭,我摆正了一下,其他没有调整。

【「这个调查公报告诉你时间去哪儿了」】10月31日,国家统计局发布了第三次全国时间利用调查公报。调查发现,家务劳动活动的参与者每日平均时间为1小时59分钟;「互联网使用的居民日均为5时37分」,互联网使用活动参与率为92.9%。详戳↓↓(国家统计局)第三次全国时间利用调查公报(第二号)

Camera Raw秘籍:速上手 𐟎€视工具栏中的 A 键:点击后,图像会自动校正透视,无需手动拉直工具画线。倾斜的物体将自动变正。 𐟧𝠦𑡧‚𙥎𛩙䥷奅𗯼š类似仿制图章,涂抹需要去除的地方,红点代表要修的地方,绿点代表用来补的位置。分为修复和仿制两种模式:修复自动识别填充相似像素;仿制则复制选中的像素到指定位置。 𐟖Œ️ 画笔调整与渐变滤镜:这些工具用于局部调色,灵活性高。使用前需先设置任意一个值,否则无法使用。若想单独调整一个人像,可在属性栏最下方勾选叠加和蒙版选项,涂抹所需人像后取消蒙版,再进行调色。 𐟓Š 直方图区域:鼠标放在直方图上,会有文字显示高光、阴影、曝光等信息。 𐟓š 曝光区域:中间调是曝光区域。 𐟓ˆ 直方图区域差距:如果区域之间差距较大,说明某部分信息(高光、阴影、曝光)需要调整。 𐟔 锐化工具:增加边缘清晰度,半径调节锐化细节大小。蒙版降低图像边缘饱和度,细节设置较低可消除模糊。 𐟛 ️ 减少杂色:调色时如果调了较多颜色的饱和度或明度,画面会出现颗粒感,可使用此工具减少杂色。 𐟌ˆ HSL面板:转换为灰度不常用,与PS的黑白功能相同。重点是调节色相、饱和度和明度。 𐟎蠥ˆ†离色调:调节高光、阴影和平衡,平衡调用于调节高光和阴影占比大小。 𐟓𗠩•œ头校正与删除色差:使用较少。 𐟌미 去薄雾工具:帮助去除雾霾或画面发灰现象。 𐟓𘠧›𘦜𚦠᦭㯼š将数字底片转换为log模式,调整高光等区域颜色。 𐟓‚ 快照工具:点击后需点击下方新建按钮进行命名储存,方便查看多个版本并选择最佳版本。

摄影直方图:曝光与细节的秘密 𐟓𘠦‘„影直方图:曝光与细节的秘密 在摄影的世界里,直方图是一个不可或缺的工具。它能帮助我们理解照片的曝光情况,以及亮度信息的分布。今天,我们就来探讨一下如何解读直方图,让你的照片更加出彩。 首先,我们需要了解“亮度”这个概念。亮度数值通常用0-255来表示,其中0代表纯黑色,255代表纯白色,而128则代表中灰色。如图2⃣️所示: 我们将亮度分为五个区域:黑色、阴影、曝光度、高光和白色。记住“左黑右白”,中间代表中间调。从摄影的角度来看,我们希望中间调高,两边低,这样的照片看起来信息更加丰富,也就是我们通常说的曝光正常。 如图3⃣️所示,曝光正确的直方图应该是什么样的。 如果直方图右侧堆积了大量的像素(如图4⃣️所示),那么这张图片显然曝光过度了,画面被大量255纯白色亮度像素填充。 相反,如果一张照片欠曝(如图5⃣️所示),那么它最左侧纯黑色区域,也有大量像素存在。这样的区域显然没有记录照片任何信息,也就是缺失细节。 在了解了直方图的意义之后,我们可以通过一个例子来说明它在实际中的应用。例如图6⃣️,如果我们想记录下暗部区域树木的细节部分,则亮部的太阳周围天空就会过爆。 如果想表现出亮部的细节,那么直方图又会整体偏暗,画面严重欠曝,丢失掉所有细节。如图7⃣️所示 这种情况下,调整相机参数已经无济于事了,但并不是没有办法。我们可以同时拍下两张照片,这样图片的暗部和亮部信息分别记录在两张图片里。然后利用后期蒙板,将两张图片进行结合,这样就合成出我们想要的效果,直方图也处于曝光正确的状态。如图8⃣️所示。 当然,直方图不只是这一种类型,我只是选了一个比较常见的作为例子来分享。欢迎在下面留言提问!

苹果相机颜色怎么调最佳 想要用iPhone拍出色彩平衡、细节丰富的照片?别担心,这里有一些调色小技巧,帮你轻松搞定!𐟌ˆ 1️⃣ 观察直方图:在编辑照片时,留意直方图的变化。它能帮助你直观地了解照片的亮度分布。如果直方图右侧过高,可能过曝;左侧过高,则过暗。 2️⃣ 调整曝光度:先调整曝光度,让照片整体亮度适中。避免一开始就大幅调整,这样更容易找到平衡点。 3️⃣ 调节高光和阴影:分别调整高光和阴影参数。降低高光可以恢复亮部细节,提升阴影则能提亮暗部,平衡画面明暗。 4️⃣ 局部调整:利用苹果手机的局部调整功能,对特定区域进行微调,而不影响整体画面。 5️⃣ 参考现实场景:回想拍摄时的场景亮度,尽量让调色后的效果贴近真实感受。 6️⃣ 多次对比:在调整过程中,不断切换原始照片和调整后的照片,观察明暗变化,找到最佳平衡点。 7️⃣ 保留细节:在提亮或压暗时,确保重要物体和细节不被丢失。 8️⃣ 适度原则:避免过度追求某种效果,如高对比度或明亮画面,导致过曝或过暗。 掌握这些小技巧,你的iPhone照片调色水平定能大幅提升!𐟓𑢜耀

𐟎萓新手调色指南:曲线工具的使用技巧 𐟓学习笔记: 3.5.1 曲线工具在图像调色中的应用 1、直方图:显示图像中每个亮度像素的分布情况; 三条线:横轴(输入轴)、纵轴(输出轴)、斜线(参照轴,默认曲线); 一个点:输入亮度值124(横轴坐标),输出亮度值72(纵轴坐标); 曲线向上凸起,画面提亮;曲线向下凹,画面变暗。 Ctrl+Alt+Z:撤销曲线凹陷凸起操作。 曲线调色原理:通过改变曲线上的输出值(亮度值),调整图像通道的亮度,从而改变颜色的饱和度。通道越亮,颜色饱和度越高;通道越暗,颜色饱和度越低。 2、S曲线:添加两个控制点,暗调区变暗,亮部提亮,增加画面对比度,使画面细节更清晰。常用于风景摄影和纪实摄影的照片处理中。

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