智能时代最新视觉报道_智能时代纪录片观后感(2024年12月全程跟踪)
人工智能时代新闻媒体的创新与挑战 人工智能的崛起加速了新闻媒体的变革,传统媒体的运作模式在新的技术环境下需要做出适应性的调整。过去依赖“广告+发行”的模式已不再适用,现在需要构建一个以新闻生产为基础、用户关系为核心、用户需求为导向的新型运作模式。例如,浙报集团的“最美浙江”app和上海报业集团的“界面新闻”app,它们都采用了新闻+服务或新闻+社交的模式,以满足用户多样化的需求。 在这个新的时代,媒体必须坚持“内容为王”的原则。技术环境的变化并没有削弱这一原则,反而对优质内容提出了更高的要求。媒体需要调整其内容生产策略,以适应新的传播环境。 然而,随着AI与媒体的深度融合,媒体内部的人才体系面临着巨大的挑战。根据清华大学《中国人工智能发展报告 2018》的数据,我国人工智能杰出人才数量仅为977人,远不及美国。在媒体内部,专业人才更为稀缺。因此,媒体需要培养复合型人才,记者需要掌握多元化的知识结构,以弥补人才体系的短板。 社会化媒体的兴起也对新闻业产生了深远的影响。新闻专业主义面临着前所未有的挑战,媒体需要适应新的传播环境,创新新闻报道的方式和内容,以满足用户的需求。
智能时代,我们如何自处? 随着互联网的普及和人工智能的广泛应用,我们的问题似乎变得越来越容易解答。那么,这种便利是否意味着我们的问题正在减少?这个问题引发了我深深的思考。 首先,人工智能的出现确实为我们的生活带来了极大的便利。无论是日常生活中的小问题,还是复杂的科学难题,人工智能都能迅速给出答案。这种即时反馈让我们感到无比舒适,仿佛所有的问题都能迎刃而解。 然而,这种便利性是否真的意味着我们的问题在减少呢?我并不这么认为。人工智能只是将我们的问题转化为了数据和算法的问题,而并没有真正解决我们内心的困惑和疑惑。我们依然面临着一系列复杂的问题,比如道德、伦理和隐私问题。 此外,人工智能的发展也带来了一些新的挑战。例如,人工智能的决策过程是否透明?它是否有可能取代我们的工作?这些问题都值得我们深入思考。 总的来说,人工智能的发展无疑为我们的生活带来了巨大的变化,但我们也需要在享受便利的同时,保持对问题的关注和思考。只有这样,我们才能在智能时代中找到自己的位置,真正理解和掌握这个时代的本质。
知识无止境,人工智能时代我们如何前行? 在21世纪的伟大变革中,人工智能逐渐进入我们的日常生活。从阿尔法狗战胜围棋世界冠军,到Chat GPT的全球热潮,再到AI绘画的普及,人工智能的发展为人们带来了许多便利,解决了许多问题。然而,有人不禁问:“我们的问题是否会越来越少?” 显然,问题的答案并非如此简单。人工智能的发展确实为人类带来了许多便利,但它也带来了一些新的问题和挑战。例如,随着自动化技术的普及,许多传统职业可能会被机器所取代,这无疑给社会带来了新的就业压力。同时,AI技术的发展也引发了关于数据安全和隐私保护的讨论。 尽管如此,我们不能因为这些问题而否认知识的价值。知识,作为人类智慧的结晶,永远是我们探索世界、解决问题的重要工具。在人工智能时代,我们依然需要不断学习,不断探索,以应对新的挑战和问题。 因此,知识不仅仅是一种财富,它更是一种力量,一种让我们能够更好地理解世界、改变世界的力量。在人工智能的浪潮中,我们应该更加珍惜和尊重知识,不断学习和进步,以适应这个快速变化的世界。
财务BP:从会计到数据分析的转变 在大数据智能时代,数据分析已经成为财务BP的重要工具。财务BP通过分析大量数据,能够识别出工作中那些繁琐且重复的环节,比如数据录入和复杂的报表编制。那么,如何通过引入自动化工具和技术,搭建财务BP数据建模,从而减轻财务人员的工作负担,提高工作效率呢? 首先,财务BP需要具备强大的数据处理和分析能力。通过使用先进的自动化工具和技术,可以快速整合和分析各种数据,包括财务数据、市场数据、客户数据等。这些数据可以帮助财务BP更好地了解公司的运营状况,发现潜在的商业机会。 其次,财务BP需要搭建一个高效的数据建模平台。这个平台可以帮助他们更好地管理数据,提高数据处理的速度和准确性。通过自动化工具和技术,可以自动完成一些重复性的工作,比如数据录入和报表编制,从而大大提高工作效率。 最后,财务BP还需要不断学习和更新自己的知识和技能。在大数据智能时代,数据分析技术和工具不断更新换代,财务BP需要不断学习新的知识和技能,以适应市场的变化和公司的需求。 总之,财务BP的工作不仅仅是传统的会计工作,更是一种基于数据分析的商业洞察。通过引入自动化工具和技术,搭建高效的数据建模平台,财务BP可以更好地了解公司的运营状况,发现潜在的商业机会,从而提高工作效率和公司的竞争力。
侯世达新书:类比流动探智能 在当今的人工智能时代,我们常常听到“智能”这个词,仿佛它无所不能。然而,通过《概念与类比:模拟人类思维基本机制的灵动计算架构》这本书,我们将深入了解“智能”时代的另一层含义。 本书作者侯世达(Douglas Hofstadter)是一位哲学家,他在许多作品中反复强调人类创造力的核心在于类比。类比可以理解为概念间流动性的转换,这些概念从复杂的多层架构中涌现出来,受到“自下而上”和“自上而下”的双重影响。 这本书是侯世达与“流动性类比研究小组”多年实践的结晶。他们深入探索了模拟创造与类比的计算模型,既延续了侯世达早期作品的主旨,又进一步揭示了人类思维的精妙之处。 ᠤ𘖨思想可以用两句话来概括: 1️⃣ 一个系统之所以能“像人一样”,是因为在其本无意义的符号系统中,涌现了某种形似“怪圈”的有意义的模式; 2️⃣ “怪圈”之所以产生,是因为系统的架构及运行模式支持“类比”,也正是“怪圈”的存在让“类比”呈现出无比丰富的多样性。 回顾人工智能的发展历程,我们会发现侯世达定义的智能以一种精巧的方式结合了早期的符号主义系统(表征-规则系统)和如今主流的联结主义系统(神经网络模型)。类比正是这两者的桥梁,凸显了侯世达对真正意义上属于人类智能本质的坚守。 在实用主义“人工智能”不断获得关注的同时,侯世达与他组建并领导的研究小组——流动性类比研究小组(Fluid Analogies Research Group, FARG),从密歇根到布鲁明顿,安静地追求那个“明目张胆地不切实际”的理想:在人工计算架构中再现真正意义上的人类智能。 这本书体量较大,需要慢慢品读。书中充满了许多有趣的知识点和故事,值得一探究竟。
人工智能时代,家长如何培养孩子? 最近chatGPT火得不行,我也看到一个痘印视频,里面有个小学生表达了对未来的迷茫和担忧,不知道自己以后能干什么,未来需要什么样的人才。说实话,在这个人工智能越来越普及的时代,不仅仅是孩子们感到迷茫,家长们更是焦虑得不行。 要不要“鸡娃”?鸡到什么程度?从哪些方面卷?这些问题归根结底还是取决于未来社会的需求。那么,未来的时代会是什么样的?需要什么样的人才?怎么为未来做准备?必备技能有哪些?这些问题一度让我困惑不已。 不过,最近我读了一本书——《面向未来的养育》,作者玛德琳ⷨ博士基于40多年的心理咨询经验和多年的调查,总结出来如何在当前时代培养孩子,以便为未来做好准备。这本书真是给我解了燃眉之急。 这本书的特点 涵盖了当前时代的养育刚需问题:社会的快速进步让传统的养育方式不再适用。 列举了未来社会需要的必备技能,比如专业技能和学习能力、批判性思维、基本技能、好奇心、创造力、变通能力、理性冒险能力、协作能力、毅力、自我调控能力、希望和乐观等等。 详细讲解了如何培养孩子这些硬核技能以外的其他必需技能。 书中有丰富的案例和分析。 适合的读者 特别适合家长,特别是那些焦虑型家长。 对未来迷茫或焦虑的读者,包括成人和学生。 对未来时代人才需求有疑惑的读者。 结语 人是社会性动物,在未来时代,开车有无人驾驶,很多事情也有机器人的代劳,但人与人之间的相处和沟通、协作能力、毅力、创造力等更是必不可少的能体现一个人价值最大化的技能。仅仅是专业技能在未来是远远不够的。 这本书不能说是完全解决了要如何养育孩子以便应对未来时代这个问题,但是能给人一定的启发和思考。至少,我作为家长不会再一味的焦虑如何养育,有了一个大的参考方向。 希望这些信息能帮到大家,让我们一起为孩子的未来加油吧!ꀀ
人工智能时代,如何选择职业方向? 大家好!最近人工智能的发展真是日新月异,从AlphaGo到ChatGPT,AI在很多领域都展现出了强大的能力。很多朋友都在担心,自己的工作会不会被AI取代?未来该选择什么样的职业方向,才能不被时代淘汰呢?今天,我们就来聊聊这个问题。튊首先,我们要明确一点:AI的发展是不可逆的,它会越来越深入地渗透到我们的生活中,包括工作领域。但是,也正是因为AI的出现,才会有更多新的职业机会被创造出来。所以,我们不用过于担心,而是要积极地去适应这个变化,找到适合自己的发展方向。갟 选择那些需要高度情感智能、创造力和复杂决策能力的职业 谟䔊 AI虽然很强大,但它目前还无法完全替代人类在情感智能、创造力和复杂决策方面的能力。因此,那些需要高度情感智能、创造力和复杂决策能力的职业,将会是未来最有前景的职业方向。比如说: 创意类职业:如艺术家裀设计师、作家、音乐家。这些职业需要高度的创造力和想象力,是AI目前难以替代的。 教育类职业:如教师颀룀心理咨询师颀⚕️等。这些职业需要与人进行深层次的交流和情感互动,是AI无法完全替代的。 医疗健康类职业:如医生袀⚕️、护士颀⚕️、康复治疗师ꧭ。这些职业需要高度的专业知识和复杂决策能力,同时还需要与患者进行情感交流,是AI难以替代的。 选择那些与AI技术密切相关的新兴职业𛊊AI技术本身就是一个快速发展的领域,随着AI技术的不断进步,将会诞生越来越多的新兴职业。比如说: AI工程师:从事AI算法研究、模型开发等工作。袀𛊦𐦍学家:从事数据收集、分析、建模等工作。 机器人操作员:从事机器人编程、维护、操作等工作。 AI伦理学家:研究AI技术带来的伦理问题,制定相关法律法规。⚖️ 选择那些需要人类独特技能的职业𓊊除了情感智能和创造力之外,人类还拥有很多独特的技能,比如说手工技艺、运动技能等。这些技能也是AI难以替代的。比如说: 手工艺人:如陶艺家刺绣师。这些职业需要精湛的手工技艺和创造力。 运动员:如职业运动员♂️、教练 等。这些职业需要高度的运动技能和战术意识。 厨师:如星级厨师袀。这些职业需要精湛的烹饪技艺和对食材的深刻理解。 总之,人工智能时代为我们带来了许多新的机遇和挑战。我们要积极适应这个变化,选择适合自己的职业方向,才能不被时代淘汰。
通用人工智能时代真的来了吗? 昨天我还在犹豫要不要取消ChatGPT的订阅,今天一早就看到了OpenAI的惊人发布。这次不是GPT5,而是o1,一个已经超越博士水平的大模型横空出世。它在复杂问题上的正确率远远超过了其他大模型。 这是世界上第一个慢思考模型,专注于回答复杂问题,它在博士级别问题上的回答已经超越了人类博士。更令人惊讶的是,它还学会了自我进化。通用人工智能的大门已经打开了一条门缝。这次,不是演习。 人类是否真的做好了准备?未来的孩子还需要学习基础知识吗?我真的不知道,现在也无人知道。让我们且行且看吧。
数智时代,传统设计如何破茧重生? 数智时代,传统设计的挑战与机遇 随着数字智能时代的到来,我们的生活已经进入了工业4.0时代、“互联网+”时代和数智时代。智能产品已经走进我们的日常生活,但传统设计似乎被忽视了。即使在高度发达的数智时代,传统设计仍然具有研究价值和广阔的发展前景。如何在享受智能产品带来的便利的同时,考虑传统设计的继续传承与创新?这是新一代设计师面临的难题与挑战。 紧跟国家政策,设计助力文化传播 国家保护传承文化遗产,文化是民族生存和发展的重要力量。因此,在进行文化传播和继承时,设计师应紧跟国家政策、响应国家号召。抓住时机,蓄势待发,用设计理念和方法来传承传统文化并创新发展。例如,在贵州玉屏县的“玉屏萧笛一仙笛”包装设计中,设计师强调产品出身,设计贴合产品本身材质,采用竹节造型的包装,体现了玉屏萧笛是来自大自然的产品,是生态的、环保的、可回收的产品。 加强创新,充分利用数智时代的传播媒介 设计师充分利用数智时代的传播媒介来带动传统文化是非常有用的。数智时代科技的发展给我们带来了虚拟设计、大数据、人机交互等新的设计方式和平台。传统文化悠长而久远,在今天很难与世人接触、交流。而数智时代的数据特征却可以将难以自身传播的传统文化量化,以新的形式重新展现在世人面前,甚至可以通过人类的切实的体验进一步加强与人类的交流。例如,《一起@黄河》黄河文化大会采用虚拟拍摄全流程、全沉浸式方案,将传统舞台融入虚拟场景,将舞台空间无限拓展。 打造核心竞争力,抓住传统文化的神 ꊊ即使是智能化高度发达的今天,传统设计的精神和灵魂也依然是关键。对于设计师来说,所有的设计都是为“人”服务的,而“人”是受其所属文化影响的。所以,在中华大地这方热土上从事设计工作,不仅要有过硬的本领,更要懂得和领悟中国传统文化和传统习俗。只有这样,才能创作出符合中国人审美要求的作品。现在设计师既要了解智能技术,也要熟悉传统设计的材料、工艺、中式美学原则等,并在原有基础上推陈出新。 例如,湖南大学师生将智能技术运用于创新民族图案,通过计算机与设计学科的交叉来延续挑花这一民族图案风格和特色。其研究从不同创新形式上运用计算机技术对现有民族图案进行生动设计,使民族图案原型的典型文化属性得以完好地保留。 在数智时代,传统设计需要紧跟国家政策,充分利用现代传播媒介,同时抓住传统文化的核心精神。只有这样,才能在享受智能产品带来的便利的同时,保护和传承好我们的文化遗产。
车云一体新智能时代:机遇与挑战并存 蠨 年,汽车行业经历了前所未有的变革,尤其是“新四化”的推进,让智能汽车的发展如火如荼。2022年,中国新能源汽车市场迎来了爆发式增长,销量达到688.7万辆,渗透率高达25.6%。随着市场化进程的加速,汽车产业的竞争焦点从电动化转向了智能化。 技术革新:高级辅助驾驶系统正在逐步走向量产阶段,数据成为核心生产资料。云计算、人工智能和物联网等数字技术正成为新的生产力。人工智能的突破性进展将进一步推动人车交互的变革,提升智能化体验。 市场变化:用户消费习惯的转变和传统品牌溢价梯度的调整,使得汽车不再仅仅是一个代步工具,而是成为了一个智能化的生活空间。消费者对智能汽车的兴趣和关注点从物理参数转向了智能化体验。 产业融合:智能汽车已成为国家技术实力、创新能力和产业配套水平的新名片。国家大力推行“双智”试点和智能网联先导区建设,智能汽车与智慧交通、智慧城市的深度融合正步入新阶段。产业从追求单车智能过渡到车路协同和更大规模的群体智能化,为车企在智能网联、出行服务和城市交通治理等领域提供了更多新的商业场景。 历史性飞跃:我国汽车产业正在经历从量变到“智”变的历史性飞跃。核心技术的不断突破、新生态的商业模式落地以及数字化的管理创新,都是行业需要不断探讨和攻克的课题。 未来展望:随着智能汽车的发展,汽车产业将迎来更多新的机遇和挑战。我们期待在这个充满变革的时代,汽车行业能够创造出更多创新和价值。
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