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正交实验设计权威发布_正交实验设计软件(2024年11月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-11-27

正交实验设计

药学本科实验回顾：药化、药合、制药全解析在药学的本科实验中，我们进行了多种药物化学、药物合成和制药工艺的实验，以下是一些精彩的回顾：药物化学实验 𐟧ꊩ晨𑆧𔠭3-羧酸的合成：通过Knoevenagel反应、水解酸化和酯化反应，我们成功合成了香豆素-3-羧酸。磺胺醋酰的合成：经过碱化、选择性乙酰基化和酸化步骤，我们得到了磺胺醋酰。丹皮酚乙酸哌嗪盐的合成：利用前药原理和拼合原理，我们通过Williamson反应和成盐反应，成功合成了丹皮酚乙酸哌嗪盐。水杨酸苦参碱的合成：同样利用前药原理和拼合原理，我们完成了水杨酸苦参碱的合成。药物合成反应实验 𐟔„ 阿魏酸哌嗪盐的合成：通过前药原理和拼合原理，我们成功合成了阿魏酸哌嗪盐。 1,4-二氢吡啶类钙离子拮抗剂的绿色合成：利用Hantzsch反应和无溶剂一锅法，我们实现了1,4-二氢吡啶类钙离子拮抗剂的绿色合成。制药工艺学实验 𐟏튦�𚤨𓕤𜘩€‰苯妥英钠制备工艺：通过安息香缩合、氧化、二苯乙醇酸重排和成环步骤，我们优化了苯妥英钠的制备工艺。这些实验不仅让我们深入理解了药物化学和制药工艺的原理，还提高了我们的实验技能和创新能力。每一步反应和工艺优化都充满了挑战和乐趣，让我们对药学有了更深刻的认识。

软件测试面试常见问题清单𐟓‹ 1. 𐟓‹ 你常用的测试用例设计方法有哪些？等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表法、正交实验法等。 2. 𐟐œ 你用过哪些bug管理工具？bug清单都包含哪些内容？禅道、JIRA、redmine等。 bug清单包含：编号、标题、所属模块、重现步骤、预期结果、实际结果、发现版本、优先级、重要程度、创建人、指派给谁，以及适当的截图描述。 3. 𐟔 单元测试、集成测试、系统测试的侧重点是什么？单元测试：验证系统的模块和子程序的正确性。集成测试：测试模块间的衔接和参数传递。系统测试：测试整个系统的运行和与其他软件的兼容性。 4. 𐟌𑠤𛀤𙈦˜pha和Beta测试？ Alpha测试：软件开发公司内部人员模拟用户进行测试，发现并修正错误。 Beta测试：验收测试，根据产品说明书检查软件是否符合用户要求。 5. 𐟛 ️ 你用过哪些测试工具？自动化测试工具如selenium、pycharm、appium，接口测试工具如Jmeter、charles，性能测试工具如loadrunner等。 6. 𐟒𞠦•𐦍“相关问题？表创建、表关联、查询表数据、新增表数据等操作。

如何用SPSSAU搞定正交试验设计？最近用SPSSAU完成了我的正交试验设计，感觉超棒！𐟎‰ 论文里需要用到正交试验设计法，SPSSAU的步骤如下：第一步：选择正交试验在SPSSAU的“实验/医学研究”部分，选择你需要的水平及因素个数，然后生成正交试验表格。这个步骤超级方便，直接生成表格，省去了很多麻烦。第二步：上传数据将你在试验中得出的数据上传到SPSSAU网站。这个过程也很简单，只需要把数据文件上传到网站，然后进行一些基本的设置。第三步：设置因子及数据设置好因子和试验数据后，点击开始分析。SPSSAU会生成数据和k的均值图线，然后你可以将这些结果导出到Excel和图片格式。整个过程真的超级快，而且非常好用，简直是小白救星！𐟒꠨€Œ且网站上还有详细的操作流程，完全不用担心不会用。总之，这次用SPSSAU完成正交试验设计真的是一次非常愉快的体验，强烈推荐给大家！𐟑

𐟔젦�𚤥ꌨ𓕯𜚩똦•ˆ测试用例设计秘诀 𐟚€ 正交实验设计法：多因素多水平测试的利器正交实验是一种研究多因素多水平问题的设计方法，通过正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些点具备“均匀分散，齐整可比”的特点。 𐟔 正交实验的作用减少测试用例数量：在多因素多水平的情况下，全面测试的用例数量会非常庞大。正交实验可以在保证一定测试覆盖度的前提下，大大减少用例数量。提高测试效率：通过选择具有代表性的组合进行测试，能够快速发现系统中的主要问题，提高测试的效率。更有效地发现缺陷：合理的正交实验设计能够覆盖各种因素之间的交互作用，更容易发现潜在的缺陷。 𐟓 正交实验的步骤确定因素和水平：因素是影响实验结果的条件，水平是每个因素的取值个数。选择合适的正交表：根据因素和水平的数量，从已有的正交表中选择合适的表格。进行表头设计：将因素安排到正交表的列中。填写正交表：根据因素的水平，为每个因素在正交表中填写具体的值。生成测试用例：根据正交表中的组合生成测试用例。 𐟔 如何选择正交表因素的数量：正交表的列数要大于或等于因素的数量。水平的数量：正交表中对应列的水平数要与因素的水平数相同。选择较小的正交表：在满足需求的前提下，选择行数较少的正交表，以减少测试用例数量。 𐟓– 实例分析假设一个系统有三个因素：用户名（A）有3个水平（admin、user1、user2），密码（B）有2个水平（正确、错误），操作（C）有2个水平（登录、注销）。选择合适的正交表L4(2^3），因为有3个因素，每个因素最多2个水平。表头设计：A因素在第1列，B因素在第2列，C因素在第3列。填写正交表后生成测试用例。 ⚠️ 正交实验的注意事项并非适用于所有情况：对于某些特殊的、复杂的系统，可能需要结合其他测试用例设计方法。对结果的分析：测试完成后，要仔细分析测试结果，对于异常情况要进一步深入研究。

以下是在 Excel 中进行上述茶多酚提取正交设计方差分析相关计算的公式示例，以下面这个简单的布局为例说明公式设置（假设数据从第 2 行开始，A 列为实验序号，B、C、D 列分别为提取温度、提取时间、溶剂浓度三个因素，E 列为茶多酚提取率）：一、计算各因素各水平下的平均值提取温度（A 因素）各水平平均值：假设提取温度的三个水平分别在 B 列的不同行，要计算 A1 水平（如 50℃）的平均值，在一个空白单元格（比如 F2）输入公式： =AVERAGEIF($B:$B,"A1",$E:$E) 然后向下填充此公式可分别得到 A2、A3 等水平的平均值（根据实际数据修改条件中的水平标识，如 "A2"、"A3" 等）。提取时间（B 因素）各水平平均值：类似地，对于提取时间，若其三个水平在 C 列，计算 B1 水平（如 30 分钟）的平均值可在另一个空白单元格（比如 G2）输入公式： =AVERAGEIF($C:$C,"B1",$E:$E) 并向下填充以获取 B2、B3 等水平的平均值。溶剂浓度（C 因素）各水平平均值：对于溶剂浓度，若其三个水平在 D 列，计算 C1 水平（如 50%）的平均值可在空白单元格（比如 H2）输入公式： =AVERAGEIF($D:$D,"C1",$E:$E) 向下填充可得到 C2、C3 等水平的平均值。二、计算总平均值在一个空白单元格（比如 I2）输入公式： =AVERAGE($E:$E) 三、计算各项平方和 1. 总平方和（SST）在一个空白单元格（比如 J2）输入公式： =SUM((E2:E10-I2)^2) 这里假设总共有 10 行数据（即 9 次实验数据加上表头那一行），可根据实际数据行数修改公式中的范围。 2. 因素平方和（SSA、SSB、SSC）因素 A（提取温度）平方和（SSA）在一个空白单元格（比如 K2）输入公式： =3*SUM((F2:F4-I2)^2) 这里假设提取温度每个水平有 3 次实验（即前面用 AVERAGEIF 计算平均值时每个水平取了 3 个数据），可根据实际情况修改。因素 B（提取时间）平方和（SSB）在一个空白单元格（比如 L2）输入公式： =3*SUM((G2:G4-I2)^2) 同样假设每个水平有 3 次实验，可按需修改。因素 C（溶剂浓度）平方和（SSC）在一个空白单元格（比如 M2）输入公式： =3*SUM((H2:H4-I2)^2) 3. 误差平方和（SSE）在一个空白单元格（比如 N2）输入公式： =J2-(K2+L2+M2) 四、计算自由度 1. 总自由度（dfT）在一个空白单元格（比如 O2）输入公式： =COUNT(E2:E10)-1 根据实际数据行数修改范围。 2. 因素自由度（dfA、dfB、dfC）因素 A（提取温度）自由度（dfA）在一个空白单元格（比如 P2）输入公式： =3-1 假设提取温度有 3 个水平，可根据实际水平数修改。因素 B（提取时间）自由度（dfB）在一个空白单元格（比如 Q2）输入公式： =3-1 因素 C（溶剂浓度）自由度（dfC）在一个空白单元格（比如 R2）输入公式： =3-1 3. 误差自由度（dfE）在一个空白单元格（比如 S2）输入公式： =O2-(P2+Q2+R2) 五、计算均方 1. 因素均方（MSA、MSB、MSC）因素 A（提取温度）均方（MSA）在一个空白单元格（比如 T2）输入公式： =K2/P2 因素 B（提取时间）均方（MSB）在一个空白单元格（比如 U2）输入公式： =L2/Q2 因素 C（溶剂浓度）均方（MSC）在一个空白单元格（比如 V2）输入公式： =M2/R2 2. 误差均方（MSE）在一个空白单元格（比如 W2）输入公式： =N2/S2 六、计算 F 值 1. 因素 F 值（FA、FB、FC）因素 A（提取温度）F 值（FA）在一个空白单元格（比如 X2）输入公式： =T2/W2 因素 B（提取时间）F 值（FB）在一个空白单元格（比如 Y2）输入公式： =U2/W2 因素 C（溶剂浓度）F 值（FC）在一个空白单元格（比如 Z2）输入公式： =V2/W2 通过以上在 Excel 中设置的公式，就可以逐步完成茶多酚提取正交设计方差分析的各项计算。不过要注意根据实际数据的布局和情况灵活调整公式中的范围、条件等内容。

混合分析app 嘿，朋友们！你是不是也在为科研数据分析头疼？别担心，今天我要给你推荐三款超级实用的科研神器——Design Expert 13、SPSS和正交试验助手，让你轻松搞定数据分析，成为科研小达人！ 𐟒꠩斥…ˆ，Design Expert 13，这款软件简直是科研小白的救星！它功能强大，能帮你进行实验设计和数据分析，还能建立模型。界面简洁，操作也很简单，不管你是北方的狼还是南方的羊，都能轻松上手！ 𐟘 接下来是SPSS，这款数据分析软件也是科研必备的。它能帮你进行各种统计分析，比如描述性统计、T检验、方差分析等等。SPSS的操作界面非常友好，一看就会，让你在科研数据分析的道路上不再迷茫！ 𐟘Ž 最后，正交试验助手，这款软件能帮助你进行正交试验设计，让你的试验更加科学高效。它提供了丰富的正交表，让你轻松选择合适的正交表进行试验设计。正交试验助手的操作也非常简单，让你在试验设计上更加得心应手！当然，没有一款软件是完美的。这三款软件也有一些小缺点，比如Design Expert 13在某些高级功能上可能略显复杂，需要一些时间去学习和掌握；SPSS在处理大数据时可能会有些吃力；正交试验助手在某些特殊情况下可能无法满足所有需求。但是，只要你肯花时间去学习，去摸索，相信你一定能够克服这些小缺点，成为科研大神！所以，朋友们，如果你还在为科研数据分析而苦恼，不妨试试这三款科研神器吧！它们一定会给你带来惊喜！答应我一定要试试哦！𐟒Œ

798CUBE美术馆：新旧建筑的完美融合 𐟌🰟Œ🰟Œ🊷98CUBE美术馆新旧建筑的完美融合 𐟌🰟Œ🰟Œ🊰ŸŒŸ CUBE美术馆位于798艺术区内，是一个改造项目，由朱锫建筑事务所设计。它与佩斯美术馆和民生现代美术馆相邻，构成了一组以工业遗产为主题的实验性建筑群。 𐟌Ÿ 美术馆的设计灵感来源于对周边环境的细致观察，旨在保留原有的老工业厂房，同时注入新的建筑元素，从而形成新旧建筑之间的张力。它与周边的工业建筑相互补充，彼此缝合。 𐟌Ÿ 设计遵循了原有工业遗产的肌理，采用了“盒子”空间的概念，塑造了正交几何形体的秩序。这些盒子空间严格遵循原有老厂房的基础和轮廓，体现了798地区工业厂房的规划思想和建造逻辑。 𐟌Ÿ 特别值得一提的是中心院落，它的轮廓是根据原有的装卸货空场界定的。南侧借助一道现浇混凝土高墙，将佩斯美术馆西侧的广场区隔开，强化了自身的内向领域感，同时也将原有的装卸货空场转换成相对封闭的中心院落。巨大的钢梁式滑动吊车横跨在南北的混凝土墙上，不仅可以悬挂艺术装置，还能张拉帆布，形成自然下垂、近似反拱的形态。 𐟌Ÿ 根据天气和阳光角度，这些反拱形态的帆布可以任意开合，遮阳避雨。新建造的两个展厅都采用无柱大跨现浇混凝土结构，一个是采用巨大的倒拱式曲面横梁，另一个是混凝土密肋式大跨横梁结构体系，凸显了钢筋混凝土结构和材料的特性。 𐟌Ÿ 美术馆的设计还捕捉了798工业厂房的材料特点，以朴素的现浇混凝土和红砖为主要材料，突出了这两种材料在结构形式与围护墙体之间的交接、转换的建造特点，蕴含着798工业建筑所特有的建构文化。

如何用SPSS和Amos做结构方程模型？ 𐟚€ 快速SPSS数据分析，确保数据显著性，重点是高效，短时间内完成高质量分析。Amos结构方程模型和mplus验证性因子分析。 𐟓ˆ 数据录入、问卷设计、问卷分析，SPSS经验丰富。 𐟔 信效度检验、描述统计分析、验证性因子分析、探索性因子分析、差异性分析、方差分析、单因素T检验、卡方分析、相关性分析、回归分析、中介调节、调节效应分析、Amos结构方程模型、制作表格、文字描述、显著性调整等。 𐟓Š 熵值法、灰色关联法、指数平滑法等高级分析方法。 𐟓‹ Amos结构方程模型和SPSS数据分析代做，价格根据工作量及难度商定！ 𐟔砨獵𛆦�ꤥ悤𘋯𜚊数据编制、优化、调整。信效度分析、因子分析。差异性分析。投资组合、熵权法、正交实验、响应面分析。医学类检验。各种回归分析。结构方程模型。制作标准三线表。实证分析部分。 𐟌Ÿ 具体案例分析：游客期望与感知价值的关系研究。社交媒体营销与冲动购买行为的关系。身份认知与分享功能的关系。交互项1和交互项2的影响分析。时间压力对购买行为的影响。 𐟓š 数据分析总结： CMIN/DF值越小，模型拟合越好。 RMR, GFI, AGFI, NFI, RFI, IFI等指标用于评估模型拟合度。 Bootstrapping方法用于评估模型稳定性。 𐟔 深入探索：通过Amos软件进行结构方程模型绘制和分析。利用SPSS进行描述统计分析、验证性因子分析等。结合熵值法、灰色关联法等进行高级分析。

「空间中心在宽带圆极化超表面阵列天线研究中获进展」[话筒]传统微带圆极化天线设计方法产生的圆极化带宽有限。圆极化微带天线的带宽主要受到两个因素的限制。一是微带天线具有较高的品质因素（Q值），而Q值越高，则意味着天线的储能越多，向外辐射的能量越少。同时，天线的Q值与带宽成反比关系。二是谐振式天线的特性与其电尺寸相关，切角的方式仅能够调节中心频率处的正交模，以满足圆极化相应的相移条件。然而，当工作频率偏离中心频率时，切角结构的电尺寸将发生变化，难以保持中心频率时的特性。 [鲜花]中国科学院国家空间科学中心微波遥感技术重点实验室博士研究生柳海鹏与研究员张云华、副研究员赵晓雯，提出了新型的宽带圆极化超表面阵列天线。这一阵列天线具有宽带化、低成本、和低剖面等优势。该研究提出的宽带圆极化超表面单元能够结合两层超表面的协同作用共同实现宽带特性。同时，超表面单元天线保证在宽频带范围内满足圆极化所需的相移条件，避免复杂的馈电网络设计。进而，针对宽带阵列在高频段出现较高副瓣电平的问题，基于方向图叠加原理提出的寄生切角方环，该超表面阵列天线能够在不额外增加阵列尺寸且不影响阵列其他辐射特性的前提下，降低阵列在高频段的副瓣电平。这一超表面阵列天线具有宽带化、小型化的优点，在一些需要宽带化的小型化雷达系统中具有应用前景；宽带天线可以使雷达系统具有更好的抗干扰特性并可以提高雷达探测能力。 [给力]相关研究成果发表在《IEEE天线与传播汇刊》（IEEE Transactions on Antennas and Propagation）上。研究工作得到国家自然科学基金和中国科学院青年创新促进会会员项目等的支持。网页链接

英文名称：Sulfo-Cy5-(4E)-TCO，Sulfo-Cyanine5-(4E)-TCO 中文名称：水溶性花菁染料CY5-反式环辛烯分子式：C47H63KN4O9S2 分子量：931.26 规格：5mg，10mg，25mg 纯度：≥95% 外观性状：蓝色固体供应商：陕西新研博美生物科技稳定性：-20℃以下冰冻、干燥、避光。溶解条性：溶于部分有机溶液。注意事项：避免频繁解冻，现配现用，保持干燥，避光。 Sulfo-Cy5-(4E)-TCO，即磺化Cy5染料标记的四环素类似物（TCO），是一种高灵敏度的荧光探针，特别设计用于生物正交点击化学反应。它结合了Cy5染料优越的光学性能（如高荧光量子产率、良好的光稳定性和较长的激发/发射波长），以及TCO基团的高度特异性和反应性。Sulfo-Cy5-(4E)-TCO能够在温和条件下与四嗪（Tetrazine）衍生物快速且高效地发生无铜点击化学反应，这种反应在生物环境中具有低背景和高选择性的特点，因此非常适合用于活细胞或体内的荧光标记和追踪实验。该探针在生物成像以及蛋白质相互作用研究等领域展现出广阔的应用前景。