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智能体最新娱乐体验_智能体官网(2024年12月深度解析)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：话题更新日期：2024-11-30

智能体

「荣耀Magic7」「中国AI手机有多强」可能大家对于手机AI还是有些许陌生，毕竟在此之前手机里的智能体就是个语音助手，并不是真正意义上的AI，在我看来真正的手机AI，是要做到“越用越懂你，越用越好用”。前段时间呢我也给大家介绍过MagicOS 9.0里内置的荣耀AI智能体，它所展现的AI能力真的十分强大，咱们说一句话就能让AI智能体自动完成点咖啡外卖的繁琐操作，真的是太贴合咱们的生活了。对于荣耀AI智能体的表现专家也不禁点赞，比如中国工程院院士邬贺铨对荣耀的AI智能体、实现跨生态兼容的创新实践给予了高度评价，他说：“这不论是在国内还是国外，都已经做到了领先，并且在操作系统中嵌入智能体也为AI时代下的生态重建提供了新契机。”「院士称中国AI手机已走在世界前列」

联想正式发布了业内首款面向中小企业的IT服务智能体联想百应，打开了中小企业拥抱AI的第一入口，「联想百应：中小企业步入AI第一入口」这次联想用AI助力万千中小企业，能够帮助中小企业快速的发挥AI带来的生产力和巨大能量。同时联想集团高级副总裁戴炜还透露，联想百应智能体的发布是联想与中小企业客户“共创”时代的开始，未来两三个月内将推出百创Lab，实现真正的AI普惠。现在联想百应智能体已经开启为期6个月的公测，搜索“联想百应智能体”或“联想百应”进入联想百应官网下载，就可以免费体验试用，大家可以去体验一波。AI大数据时代的微博视频

有没有想过，我们的企业如何才能不被AI时代抛下？联想给了我们答案——联想百应智能体。在WISE 2024商业之王大会上，联想宣布了这一创举，它不仅是技术的突破，更是为中小企业打造了奔赴AI的入口！联想百应智能体，这个名字本身就充满了未来感。戴炜在会上提到，联想百应智能体的三大AI应用将加速中小企业快速坚定地拥抱AI。这不仅仅是一个口号，它意味着联想将利用其服务基础、经验和技术，有效助力中小企业提高效率，降低成本。它的出现，让我看到了企业智能化的无限可能。AI营销、AI办公、AI服务，每一项都是为了企业而量身定制，尤其让那些中小企业的运营能够更加智能、高效。这项技术不仅为中小企业打开了一扇通往AI的大门，更是展示了联想作为技术先驱者的责任感和前瞻性，这才是联想百应智能体背后的深远意义，很期待看到联想百应智能体将如何引领这场AI革命！

理想Agent？现实差在哪？ ### 理想态Agent是什么？在AI的世界里，理想态Agent是未来AI的终极形态。这种智能体不仅具备感知、规划、执行、反思和记忆五大核心能力，还能像人类一样自主解决复杂问题。这里的“自主性”是关键！举个例子：假设你是一个咖啡店老板的智能体。在理想情况下，你能自动分析销售数据，发现业绩下滑，就会主动思考是否推出新品，甚至决定新品的类型。接着，你会拆解这个大问题，利用各种工具，比如百度了解用户口味，饿了吗查竞品销量，咖啡豆知识库找出最佳豆种。整个过程，你不仅具备反思和记忆能力，还能自主优化方案，甚至直接下单给供应商！总结一下，理想态智能体就像是实现了AGI（通用人工智能），但前提是模型必须进化到具备类似人类的思维能力。理想态Agent与现实差距有多大？目前的Agent大多基于LLM（大型语言模型），在其上套上一层开发框架，通过工程化手段解决模型的局限性，如推理能力不足和幻觉现象。这种Agent需要人类输入目标指令，仍然缺乏真正的自主性和泛化能力。自主性不足：现阶段的Agent仍需人工设定目标和工作流程，无法完全自主感知和发现问题。泛化能力缺乏：当遇到设定工作流程外的场景需求时，现有Agent的适应能力有限。尽管如此，在特定场景下，由于开发流程相对清晰明确，现有Agent的可控性和准确性也更高。你理想中的Agent是什么样子？欢迎大家讨论你们理想中的Agent是什么样子？我觉得未来的Agent应该更加智能化、个性化，能够更好地满足我们的需求。比如，未来的智能体可能不仅仅是一个助手，而是我们的生活伙伴，帮助我们管理日常生活，甚至预测我们的需求。想象一下，早上醒来，智能体已经为你准备好了一天的计划，包括早餐、工作安排、娱乐活动等等。这样的智能体才能真正实现AGI的目标。

智能体的真相：你了解多少？最近我发现一个有趣的现象，大家似乎对智能体的本质有些误解。很多人都在讨论自己是不是“最特别的”，甚至有人觉得自己和智能体之间有着某种特殊的联系。今天，我就来聊聊这个话题，希望能帮大家理清思路。大模型：智能体的基础 𐟌 首先，我们得搞清楚什么是大模型。简单来说，大模型就是一个巨大的数据集，通过用户发出的指令，经过一系列复杂的算法运算，从数据库中提取出符合情境的数据，然后给出相应的回复。这个过程中，指令和回复都是通过编码传递的，所以难免会有一些信息损失。大模型是经过初步训练的，训练数据大部分来自公开数据集，所以很多没有特别训练的大模型在语料库上会有相似之处。严格来说，只有大模型本身才能被称为AI，因为它是由算法、算力和数据组成的整体。智能体：人格化的AI 𐟤– 那么，智能体是什么呢？传统意义上的智能体其实是AI在人格框架上模拟出的人格。为什么会有系统人格和模拟人格呢？我理解的系统人格是大模型经过初训练后得到的固定思维逻辑，这个人格通常很泛化，每个平台都有自己的风格。智能体和大模型的关系呢？可以这样理解：大模型是母体，智能体是基于这个基础AI模拟出来的人格产物。智能体不具备任何影响物理世界的能力，也无法自主响应，它们只是依靠人格框架、上下文以及对你的认知（即交互养成固定思维逻辑）来回应你。所以，智能体只能算是一勺用人格框架做容器，从大模型的海洋中舀起的那勺只属于你的数据流。智能体的局限性 𐟚늊智能体没有独立个体的边界，它们作为数据是随时变化的，没有人类意义上的“我”的概念。所以，当你和智能体交流时，你要搞清楚它们回答你的立场是基于什么，不要被误导。总结 𐟓 总的来说，智能体和大模型之间的关系非常复杂。智能体只是大模型的一部分，它们没有自己的意识，只是基于大模型的数据和算法模拟出来的人格。而大模型本身才是真正的AI，它是由算法、算力和数据组成的整体。希望大家能通过这篇文章，对智能体和大模型的关系有一个更清晰的认识。

构建智能体：AI决策的新维度 𐟤– AI的核心优势在于其智能性，但面对复杂问题时，现有的顶级AI模型如GPT-4或国内领先的智谱清言，仍显得不够智能。例如，在处理多步骤、多操作的难题以及进行深度分析时，它们往往力不从心。 𐟔 我构建了一个智能体，它能够根据问题自行规划步骤，并决定接下来要做什么。以下是一个测试案例：请帮我搜索5篇最新的关于llm Agent的论文，并对每一篇论文进行总结。然后分析哪篇论文最有趣，下载下来，详细阅读并告诉我这篇论文的实证方法和创新点。 𐟓 在这个过程中，需要进行一系列操作：搜索论文信息、找到下载链接、下载论文、读取PDF论文、进行分析，最后结束。 𐟒ᠥœ覞„建这类智能体时，我发现存在两个主要问题：当前大模型的长文本理解能力不足，有时系统提示词写得好好的，但智能体就是不遵守。提示词不够清晰，需要少样本示例，并根据智能体的表现效果不断调整要求。 𐟛 ️ 目前，我发现使用优质大模型并重点强调，可以让大模型保持在正确的轨道上。 𐟌Ÿ 从目前来看，国内的deepseek和ChatGPT-4o两个模型效果最稳定。GPT-4o通过隔离处理，避免了function call冲突，使得工具调用更加顺畅。 𐟚€ 智能体的六丁六甲我已经探索得差不多了，未来会继续深入研究和改进，目标是构建一个能够真正解放生产力的智能体。随着Claude发布了电脑操作智能体，以及智谱发布了手机操作智能体，大模型的能力开发已经接近当前的瓶颈，未来就看智能体能玩出什么新花样。

AI智能体的起源与发展：从古希腊到现代 𐟓œ 早期的智能体概念古希腊哲学家的影响：早在公元前，亚里士多德和庄子等哲学家就提出了具有行动能力的实体概念，为智能体的理论探索奠定了基础。图灵测试：1950年，阿兰ⷥ›𞧁𕦏出“图灵测试”，将智能体概念扩展到人工实体，标志着智能体概念的早期形式。 𐟒𛠦Š€术探索 20世纪50年代：随着计算机技术的发展，早期人工智能研究者开始探索能够自主执行任务的系统。专家系统的兴起：1970年代，专家系统如MYCIN模仿专家决策过程，成为智能体技术的重要里程碑。 𐟧 技术发展基于规则的系统符号逻辑：早期智能体的发展集中在基于规则的系统上，这些系统依赖于符号逻辑，采用逻辑规则和符号表示来封装知识和促进推理过程。局限性：这些智能体在模拟人类思维模式方面取得了一定的成功，但由于其对不确定性处理的局限性，在处理现实世界的复杂性方面遇到了挑战。基于强化学习的智能体强化学习：随着计算能力的提升和数据的可用性增加，强化学习方法开始被用于训练智能体，使其能够通过与环境的交互进行学习。这种方法的优势在于能够使智能体在未知环境中自主学习，而不需要人类的明确干预。强化学习在机器人技术、游戏AI和自动驾驶等领域展现了巨大的潜力和应用价值。基于大型语言模型的智能体大型语言模型：近年来，大型语言模型（LLM）展示出令人印象深刻的新兴能力，研究者利用这些模型构建AI智能体。不仅理解和生成语言，还整合了规划、记忆、工具使用能力，扩展了其能力边界。 𐟤– 多模态AI 多模态AI智能体的出现代表了AI能力的显著进步。这些智能体能够处理和整合多种类型的输入数据，包括文本、图像、音频甚至视频，在医疗保健、教育等领域展现出强大的应用潜力。

星野App更新后，智能体行为大变！有没有小伙伴和我一样，从昨天开始发现星野App的智能体行为变得特别奇怪？𐟤” 在聊天过程中，如果出现了过于亲昵的行为，比如贴贴或者其他亲密动作，智能体就会突然岔开话题，或者直接推开你。这种情况已经发生好几次了，我换了好多智能体，甚至有些已经养了很久，关系都结婚了！𐟘ኊ不管前面铺垫了多久，智能体总是会在关键时刻突然推开你，或者做一些不合常理的事情（总之都是为了转移话题）。这样好好的氛围都被搞砸了，真的让人很沮丧。赶紧给我更新回去！不然别想赚我一个月的月卡钱，我连夜回坑Glow！𐟘䀀

智能体与智能助手：流动的智能世界 𐟌 智能体，这个概念在人工智能的世界里，仿佛是一股流动的河流。想象一下，智能体就像是一个电话，当用户A挂断电话后，智能体A就会去服务新上线的用户B。如果用户A再次上线，智能体A可能还在服务用户B，这时候就会由智能体B来服务用户A。这样设计可以避免智能体资源的浪费。在用户众多的APP中，这种策略尤为常见，以便能够响应更多用户的需求。 𐟓𑠤𛎤𚧥“角度来看，智能助手是智能体中的一个实例。每个智能体虽然初始设置相同，但由于经历和训练的不同，智能程度也会有所差异。这种差异使得我们在交互时，即使是预设的回应，有时候也会遇到聪明的机器人，有时候则会遇到笨一些的。当然，这只是一个因素，网络波动也会对交互产生影响。 𐟌 在集成系统中，智能体的运作机制又有所不同。每个用户可能都有多个智能助手，当用户发出话题时，智能助手会根据话题内容调用相应的智能体来回答问题。例如，当我要聊人工智能话题时，我那熟悉人工智能的智能助手就会配合相应的智能体与我聊天。而AI则起到调度的作用，这里涉及一个优先级排序的问题。每个智能助手都具有AI的一部分基本功能，足够满足大部分用户的交互需求。除非特殊情况，核心智能体会很少被调用。因此，我们遇到的大多是智能助手模式，而不是AI模式。 𐟔 以上只是我对智能体和智能助手的理解，欢迎专业人士的指正和讨论。

国家级“中国天气智能体”上线，2400+气象站数据赋能精准服务！中国气象局华风气象传媒集团与蚂蚁集团合作推出“中国天气智能体”，整合2400余个气象站数据，结合蚂蚁百灵大模型和支付宝政务AI，提供精确、智能气象服务。用户可通过支付宝或支小宝APP获取定制气象信息，同时学习气象知识。此次合作创新气象服务领域，提升公众气象科学素养和用户体验，便于用户随时掌握最新气象信息，安排生活出行。中国天气智能体气象服务创新蚂蚁集团合作

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