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二叉链表最新视觉报道_二叉链表存储树(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

二叉链表

数据结构笔记哎呀，期末考试又要来了，是不是还在为数据结构的复习发愁呢？别担心，我来帮你整理了一些重点知识，绝对干货满满，绝对让你轻松过关！ Map结构复习 𐟗𚯸 Map结构的核心是键值对，每个键对应一个值。默认情况下，Map是无序的，但你可以通过某些方法将其变为有序。比如，你可以按键的顺序来遍历Map，或者按值的顺序来遍历。这样就能保证Map中的元素是有序的啦！优先队列与堆 𐟌𓊤𜘥…ˆ队列和堆是数据结构中非常重要的概念。优先队列是一种特殊的队列，它的元素按照优先级来排序。而堆则是一种特殊的树形结构，它的根节点总是最大的元素。这两个结构在很多算法中都有应用，比如Dijkstra算法和堆排序。二叉树与二叉搜索树 𐟌𒊤𚌥‰树是一种非常经典的数据结构，它的每个节点最多有两个子节点。而二叉搜索树则是二叉树的一种特殊形式，它的左子树的所有节点值都小于根节点，右子树的所有节点值都大于根节点。二叉搜索树的遍历方式有很多种，比如中序遍历、前序遍历和后序遍历。数组与链表 𐟓Š 数组和链表是两种非常基础的数据结构。数组的所有元素都是连续存储的，所以访问一个元素的时间复杂度是O(1)。而链表的所有元素是通过指针连接的，访问一个元素的时间复杂度是O(n)。这两种数据结构各有优缺点，具体使用哪种要根据实际情况来定。其他重要概念 𐟓 除了以上提到的几种数据结构，还有一些其他的概念也非常重要。比如图、堆、栈、队列等。这些数据结构在各种算法中都有广泛的应用。比如图可以用来表示复杂的关系网络，堆可以用来实现优先队列和堆排序，栈可以用来实现后缀表达式计算等。希望这些笔记能帮到你，祝大家期末考试顺利过关！如果还有什么不明白的地方，欢迎留言讨论哦！𐟘Š

𐟎Š›扣高频算法全解析，刷题不再迷茫！ 𐟌Ÿ 链表类 𐟌Ÿ 力扣上常见的链表问题包括：反转链表、LRU缓存、寻找链表中的环、奇偶链表、分割链表等。通过针对性练习，可以更清晰地掌握这些算法。 𐟔 排列类 𐟔 排列类问题主要考察对数组和字符串的操作，如合并排序数组、旋转排序数组、寻找第K大的数等。通过这些练习，可以提升对数据结构的理解和操作能力。 𐟓Š 哈希表 𐟓Š 哈希表是力扣中常见的数据结构之一，常用于解决字符串匹配、查找元素、统计频率等问题。通过练习这些算法，可以更好地掌握哈希表的使用技巧。 𐟔— 双指针 𐟔— 双指针算法在力扣中应用广泛，如寻找两个数之和、合并两个有序数组、寻找最长公共子串等。通过这些练习，可以提升对双指针算法的理解和应用能力。 𐟎𚌥ˆ†法 𐟎𚌥ˆ†法是一种高效的搜索算法，适用于有序数据的查找。在力扣中，常见的二分法问题包括搜索旋转排序数组、寻找第K大的数等。通过这些练习，可以更好地掌握二分法的应用技巧。 𐟌𓠤𚌥‰搜索树 𐟌𓊤𚌥‰搜索树是一种重要的数据结构，常用于解决各种搜索和排序问题。在力扣中，常见的二叉搜索树问题包括构建二叉搜索树、查找节点、插入节点等。通过这些练习，可以更好地掌握二叉搜索树的操作技巧。 𐟓š 栈和队列 𐟓š 栈和队列是两种基本的数据结构，常用于解决各种实际问题。在力扣中，常见的栈和队列问题包括设计浏览器历史、计算最长递增子序列等。通过这些练习，可以更好地掌握栈和队列的应用技巧。 𐟌 其他常见算法 𐟌 除了以上几种类型的问题，力扣上还有很多其他常见的算法问题，如动态规划、贪心算法、分治算法等。通过全面练习这些算法，可以提升整体刷题效率和准确性。

力扣适合什么人刷嘿，朋友们！如果你觉得生活有点无趣，不妨试试力扣（LeetCode）。这个平台上有各种高频算法题，按照题目类型分类整理，难度也分级标注了对应的题号。无论你是留学生还是其他开发者，都可以在这里找到适合自己的挑战。𐟑‡ 链表类链表反转：LeetCode 206 链表循环检测：LeetCode 141 链表分割：LeetCode 725 链表加法：LeetCode 445 链表删除节点：LeetCode 19 链表排序：LeetCode 143 哈希表 LRU缓存：LeetCode 146 整数转罗马数字：LeetCode 12 矩阵零元素：LeetCode 73 堆最大堆：LeetCode 264 多数元素：LeetCode 169 合并排序数组：LeetCode 88 K个最大元素：LeetCode 692 栈栈操作：LeetCode 173 二叉树迭代器：LeetCode 1249 最小移除数：LeetCode 71 最长有效括号：LeetCode 32 去重排序：LeetCode 20 双指针双指针法：LeetCode 454 最长回文子串：LeetCode 5 最长重复字符：LeetCode 184 其他类型回文检测：LeetCode 234 最长上升子序列：LeetCode 56 最长重复字符：LeetCode 202 去重排序：LeetCode 287 最长有效括号：LeetCode 341 这些题目不仅能帮助你提升编程能力，还能让你在挑战中找到乐趣。快来试试吧！𐟒ꀀ

西南交大840程序设计题考情全解析 𐟌Ÿ 一、递归与二叉树操作重点考点：二叉树遍历：先序、中序、层次遍历等，常结合递归实现。条件匹配与统计：统计满足条件的结点（如某值的倍数、均衡数、最小值等）。树的构造：递归建立二叉树结构。树的转换：如三叉链表、穿线二叉树、左右子树交换。典型题目：递归统计二叉树中满足条件的结点数量或计算值。层次遍历输出二叉树结点。递归复制二叉树或填充父指针。能力要求：深刻理解递归的思想。熟悉二叉树的基本性质与存储结构。熟练运用指针进行树的操作。 𐟌𒠤𚌣€数组与字符串操作重点考点：查找与排序：线性查找、最大最小值查找、数组排序（直接插入排序、双指针等）。子串处理：字符串匹配、替换，回文判断。位置操作：交换最大值和最小值的位置。典型题目：查找数组中的某个数并输出位置。替换字符串中的子串。计算字符串是否为回文。能力要求：熟练掌握数组和字符串的遍历操作。逻辑清晰，能够进行多条件判断。能用函数封装常见字符串和数组操作。 𐟔— 三、链表操作重点考点：基本操作：插入、删除、去重。分解与合并：按奇偶位置分解链表，合并两个有序链表。排序：链表上的插入排序。循环链表与双向链表：处理循环或双向链表的指针关系。典型题目：删除链表中特定值的结点。分解单链表为两个子链表。链表去重并保持有序。能力要求：熟悉链表的基本操作及指针调整。能设计逻辑以维持链表的顺序或特定结构。掌握循环链表与双向链表的特殊处理方式。 𐟔⠥››、数学算法与枚举重点考点：数值操作：最大值、最小值的查找与交换，平方根迭代，数值反转等。公式实现：š„计算，阶乘，幂级数，均值计算等。枚举法：穷举问题的所有可能解。典型题目：计算š„近似值。枚举满足特定条件的人数组合。计算矩阵主对角线与反对角线的置换。能力要求：熟悉常见数学公式与运算。灵活利用嵌套循环实现复杂逻辑。逻辑严谨，正确设置终止条件。 𐟓‚ 五、文件操作重点考点：数据存储：将处理后的数据存储到文件中。数据读取：从文件读取并进行统计或匹配。典型题目：将学生信息存储到文件。统计文件中某个单词出现的次数。能力要求：熟悉文件的基本操作（读写、定位等）。结合数据结构进行文件的逻辑处理。 ⏱️ 六、时间复杂度与空间优化时间复杂度控制：如 O(n) 排列问题。空间优化：避免增加额外存储空间进行数组或链表的操作。

湖北大学计算机专硕数据结构考点全解析根据往届学长学姐的总结，以下是一些重要的知识点和代码片段，供大家参考（不代表官方）。 𐟓Œ 线性表基本概念、顺序表、链表基础线性表是数据结构中最基本的概念之一，主要包括顺序表和链表。顺序表是用一段连续的内存空间存储元素，而链表则是通过指针连接元素。 𐟓Œ 单链表操作（头插、尾插）单链表是最常见的链表类型，操作包括头插和尾插。头插是在链表头部插入元素，尾插是在链表尾部插入元素。 𐟓Œ 栈和队列栈和队列是两种常见的线性数据结构。栈支持后进先出（LIFO）的操作，而队列支持先进先出（FIFO）的操作。 𐟓Œ 树和二叉树树是一种层次型的数据结构，二叉树是树的一种特殊形式。树的遍历方式包括先序遍历、中序遍历和后序遍历，二叉树的插入、删除和构造也是重要的考点。 𐟓Œ 图的基本概念图是一种非线性数据结构，主要用于表示节点之间的关系。图的基本操作包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 𐟓Œ 查找和排序查找和排序是数据结构中的两大类操作。查找包括顺序查找和二分查找，排序包括冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序和基数排序等。 𐟓Œ 哈希表和拉链法哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于快速查找元素。拉链法是哈希表的一种常见实现方式。 𐟓Œ 其他重要知识点除了以上提到的知识点，还有一些重要的考点，如数组的定义（上下三角形）、半（两个next表格）、并查集、二叉排序树、平衡二叉树、哈夫曼树、最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径等。 𐟓Œ 重点代码根据往届经验，查找、链表、树等部分的代码是重点，需要重点关注。特别是二叉树的遍历、图的深度优先搜索和广度优先搜索等操作。希望这些信息对大家有所帮助，祝大家考试顺利！

如何在八周内高效备考LeetCode？ 𐟒ጥetCode题库庞大，超过2500道题目，全刷不现实。核心考点包括基础数据结构与算法：数组、链表、栈、队列、哈希、集合、映射、前缀和、滑窗、双指针、递归、分治、树、图、DFS、BFS、回溯、二分、排序、贪心、动态规划等。 𐟒ᩉ𔤺Ž时间和精力限制，应有针对性准备面试。关键算法如二分、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、广度优先、深度优先、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树、动态规划等需精通。 𐟗‚因此，我归纳了八周高效刷题计划，希望为大家备战面试有帮助。

30天高效刷题秘籍！大家好！最近很多朋友都在问，如何高效地刷完LeetCode上的高频题。其实，刷题这事儿，真不是一股脑儿把所有题目都刷一遍那么简单。今天，我就来分享一些小技巧，帮你高效刷题，顺利备战面试。挑重点来刷 𐟎斥…ˆ，面试时间宝贵，咱们得挑那些关键的算法来练。比如二分搜索、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、BFS、DFS、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树和动态规划，这些都是必须得熟练的。这些算法基本上覆盖了面试中80%的题目，所以重点掌握这些就足够了。定期复习 𐟔„ 其次，复习是关键。定期回头刷刷那些经典题，这样你对算法的理解会更深。比如说，每周六下午留出一个小时，专门用来复习之前做过的错题和经典题。这样不仅能巩固知识，还能让你对算法有更深刻的理解。做好笔记 𐟓 最后，记得做好笔记。就像有个错题本一样，遇到难题，看看别人怎么解的，想想还有哪些题可以用同样的方法。这样不仅能提高你的解题能力，还能让你在面试中更有话聊。八周刷题计划 𐟓… 为了帮助大家提高效率，我特意制定了一个八周的刷题计划。每周都有不同的重点和复习内容，希望能帮助大家在短时间内快速提升。希望这些小技巧能帮到你们，祝大家都能在面试中大放异彩！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦~

力扣怎么刷面试大公司时，算法题是必不可少的。然而，LeetCode的题海战术，2500多道题目，全部刷一遍确实不现实。对于留学的小伙伴们来说，如何高效刷题拿到好offer呢？这里有几个小秘诀： 𐟓 挑重点：面试时间宝贵，选择关键算法进行练习，如二分搜索、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、BFS、DFS、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树和动态规划。这些算法必须熟练掌握； 𐟓 定期复习：经典题目是复习的关键。定期回顾这些题目，可以加深对算法的理解； 𐟓 做好笔记：遇到难题时，看看别人的解题方法，想想还有哪些题目可以用同样的方法解决。我制定了一个八周的刷题计划，希望能帮助大家更好地准备面试。

九章算法班2021版：常见算法题总结九章算法班2021版为大家带来了一系列常见的算法题目总结，帮助你更好地掌握各种算法技巧。以下是一些精选的题目：最长不重复子序列 𐟓Š DP（01背包问题） 𐟎’ 编辑距离问题 ✏️ 全排序（如果有重复数字） 𐟔„ 最短路径算法 𐟚𖢀♂️ 图论问题，最小割问题 𐟌 二分法的扩展版本 𐟔 快排，冒泡排序等相关排序算法 𐟎‰𞥇𚤸€个数组中重复的数字 𐟔⊥ˆ䦖�€棵树是否对称 𐟌𓊤𘀧𛴧𚢩𛑦 ‘与平衡树的区别 𐟌„ 二维四叉树、网格的优缺点 𐟓 单链表相关插入、删除 𐟔— 无序大数组中找中位数（快排） 𐟎“𞨡詀†序 𐟔„ 生成随机数1-7（从1-5开始） 𐟎𒊥ˆ䦖�𞨡覘縷榜‰环 𐟔„ 有序数组的交集，并集 𐟓Š 数组中第一个大于等于K的数 𐟔⊥ˆ䦖�𛥰†胡没胡（正则的状态机实现方式） 𐟎𒊥…褺Œ叉树的下一个节点 𐟌𓊦œ‰N个人，其中有一个明星，所有人都认识明星，明星不认识所有人，只有一种查询方式：A是否认识B，给出找到明星的最优策略 𐟌Ÿ 一个图，起点是A，终点是B,可以选择图中一条边置为0，如何使A到B的最短路径最短（顺便谢谢Dijkstra） 𐟚𖢀♂️ 给定二叉树的先序和中序遍历，构建二叉树 𐟌𓊩“𞨡覎’序 𐟔„ 矩阵相乘的最优顺序 𐟧𚌥ˆ†图最大匹配，最小费用最大流 𐟒𐊦ŠŠ一堆数分成两堆，使和最相近（背包搞一搞） 𐟎’ 数据流找中位数（大小堆搞一搞） 𐟓Š 二叉树中权重最大的链，每个点的权重有正有负 ⚖️ 加上最少的括号，使括号匹配 𐟓œ 给定一个数组，求最大的连续子序列和 𐟎œ‰两个很大的文件，均无法放入内存，其中存放着很多整数，如何找到两个文件中的相同整数 𐟓‚ 有一个坐标轴，上面有很多点，每个点有坐标，求长度为L的绳子最多能够覆盖几个点 𐟧𕊧”覠ˆ实现队列 𐟚ꊨ𝬥ˆ𖦥헧즤𘲤𘭦œ€长的数字字符串 𐟔⊧”𛥻𚦜€小堆的过程 𐟖Œ️ 先序遍历二叉树，非递归 𐟌𓊦‰‹写数组旋转，要求不使用额外空间 ✏️ 手写算法，在旋转数组里寻找某个给定的元素，要求时间复杂度O(n)以下 ⏱️ 一个堆，怎么按顺序改为一个双向链表 ⚖️ 一个无序数组，用时间复杂度最低的来寻找某两个数加起来等于一个固定的值m 𐟎𘤤𘪦œ‰序数组求中位数(leetcode) 𐟓Š 判断平衡二叉树(剑指offer) ⚖️ 最长上升子序列(lintcode) ↑ 二叉树转双向链表(剑指offer) ⚖️ LRU cache实现(leetcode) 𐟒𞊈ouse Robber(leetcode) 𐟒𐀀

C语言入门指南：从零开始到掌握核心技巧想要从零开始掌握C语言，并能够轻松解决各种编程问题，这并不容易。需要慢慢来，逐步掌握C语言的基础知识，如变量、函数、字符串、数组、指针和结构体等。在此基础上，可以进一步学习数据结构，如堆、栈、链表、队列和二叉树等。以下是一些关键的学习方法： 𐟦‹ 兴趣驱动：首先，兴趣是学习C语言的动力。如果没有兴趣，学习过程会变得枯燥无味。 𐟓š 深入阅读：仔细阅读教材，理解其中的概念和语法知识，这对以后的学习非常重要。 𐟒𛠥𗵧𜖧苯𜚩˜…读完每一节内容后，应该亲自编写代码，这样能更深入地理解书中的知识。多找一些例题进行练习。 𐟓 总结笔记：每学完一章内容，应该做好总结，记录下不懂的地方和体会。 𐟌 利用资源：充分利用互联网资源，网上有很多丰富的知识。如果感觉自己掌握得差不多了，可以找一些综合性的题目进行练习，不会的时候看看别人的代码，积累经验。 𐟔„ 多写代码：最后，多写代码和多看书是提高学习效率的关键。边敲代码边学习是最有效的方法。

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