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软件生存周期模型新上映_免费的三d建模软件(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

软件生存周期模型

2024下半年软考知识点全解析 2024年下半年的软考时间已经定了，就在11月9日到12日，大家是不是已经开始紧张地备考了呢？别担心，我给大家整理了一份超实用的知识点集锦，总共30页，每天背一背，轻松应对考试！软件设计师必备知识点系统开发基础 𐟛 ️ 软件工程概述：软件工程是一门研究计算机软件开发和维护的学科。CMM模型是衡量软件过程成熟度的标准，分为初始级、可重复级、已定义级、已管理级和优化级。 CMMI模型：CMMI（Capability Maturity Model Integration）是CMM的升级版，分为初始的、已管理的、已定义的、定量管理的和优化的五个阶段。软件开发方法 𐟓ˆ 结构化开发方法：这种方法强调系统开发过程的整体性和全局性，严格区分工作阶段，每阶段有任务和结果。原型开发方法：适用于需求不明确的情况，通过快速原型来明确需求。面向对象开发方法：这种方法复用性更好，关键在于建立一个全面、合理、统一的模型。面向服务开发方法：这是面向对象开发的更高标准，适用于需求变化频繁的项目。软件开发生命周期模型 𐟔„ 瀑布模型：这是最经典的软件开发生命周期模型，将软件生存周期中的各个活动规定为依次顺序连接的若干阶段。每个阶段都有对应的结果和明显的界限划分。 V模型：强调测试贯穿项目始终，而不是集中在测试阶段。这是一种测试的开发模型。喷泉模型：典型的面向对象的模型，特点是迭代、无间隙。会将软件开发划分为多个阶段，但各个阶段无明显界限，并且可以迭代交叉。原型模型：适用于需求不明确的场景，可以帮助用户明确需求。增量模型：融合了瀑布模型的基本成分和原型实现的迭代特征，每轮迭代会有新的增量发布，核心功能可以得到充分测试。希望这份知识点集锦能帮到大家，祝大家考试顺利！𐟓–✨

软件测试面试必答：20道高频问题解析 6. 软件生存周期及其模型是什么？软件生存周期，也称为软件生命期，是指从软件概念形成到软件失去使用价值为止的整个过程。通常，整个生存周期分为三个阶段：计划（定义）、开发和运行（维护）。每个阶段都有明确的任务。周期模型（典型的几种）：瀑布模型：瀑布模型是一种线性顺序的开发模型，每个阶段都需要在前一个阶段完成后才能开始。快速原型模型：快速原型模型允许在需求分析阶段对软件需求进行初步分析，快速设计开发出软件系统的原型。该原型向用户展示待开发软件的全部或部分功能和性能，用户对原型进行测试评定，给出改进意见，开发人员据此修改完善，直至用户满意后进行完整实现及测试、维护。迭代模型：迭代模型包括产生产品发布（稳定、可执行的产品版本）的全部开发活动和必需的所有外围元素。每次迭代都经历完整的需求分析、设计、实施和测试工作流程，类似于小型的瀑布式项目。RUP认为，所有的阶段都可以细分为迭代。每一次迭代都会产生一个可以发布的产品，这个产品是最终产品的一个子集。软件测试是什么？软件测试的目的与原则软件测试是在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。软件测试的目的：测试是程序的执行过程，目的在于发现错误。一个成功的测试用例在于发现至今未发现的错误。确保产品完成了它所承诺或公布的功能，并且用户可以访问到的功能都有明确的书面说明。确保产品满足性能和效率的要求。确保产品是健壮的和适应用户环境的。 ……篇幅有限，下篇继续分享

𐟓š软件工程导论必知知识点𐟔 𐟓–第一章：软件工程基础 - 定义：软件工程是研究计算机软件的设计、开发、维护和管理的学科。 - 软件生存周期：需求分析、设计、编码、测试、维护。 - 各类软件过程模型：瀑布模型、演化模型、增量模型等。 𐟓–第二章：系统工程 - 可行性分析：经济、技术、法律可行性分析。 - 需求工程：需求获取、分析、谈判、系统建模。 𐟓–第三章：设计工程 - 模块化设计：模块独立性、模块间的耦合度和内聚度。 - 结构化设计与分析：DFD图的应用，数据字典、判定树等。 𐟓–其他重要知识点： - 敏捷软件开发：定义、特点、价值观及原则。 - 软件测试：测试的目的，白盒测试/黑盒测试，单元测试等。 - 软件维护与再工程：软件维护的概念，影响维护的因素等。 𐟔这些知识点是软件工程导论的核心内容，掌握它们有助于你更好地理解软件工程的概念和实践。无论是学生还是从业者，都是必不可少的参考资料！

𐟚€ 系统架构设计师必备知识清单 𐟓š 准备24年下半年系统架构设计师考试的小伙伴们，赶紧收藏这份速记指南吧！𐟓– 1️⃣ 电子政务：电子政务主要有3类角色：政府、企事业单位和公民。如果有第4类，那就是公务员了。 2️⃣ 逆向工程：包括重构、设计恢复、逆向工程、正向工程和再工程。 3️⃣ 数字化转型：企业数字化转型的五个发展阶段分别是：初始级、单元级、流程级、网络级和生态级。 4️⃣ 智能制造：智能制造体系架构中，系统层级包括设备层、单元层、车间层、企业层和协同层。 5️⃣ 构件的组装：有顺序组装、层次组装、叠加组装等方法。 6️⃣ 原型模型：包括抛弃型原型和演化型原型，适用于需求不明确的场景。 7️⃣ 瀑布模型：将软件生存周期中的各个活动规定为以线性顺序连接的若干阶段。 8️⃣ 增量模型：融合了瀑布模型的基本成分和原型实现的迭代特征。 9️⃣ 螺旋模型：引入了风险分析，结合了瀑布模型和演化模型的优点。 𐟔Ÿ V模型和W模型：V模型强调测试贯穿项目始终，而W模型强调测试和开发并行进行。 1️⃣1️⃣ 敏捷开发：是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法，适用于小团队和小项目。 1️⃣2️⃣ 统一过程：用例驱动、以架构为中心、迭代和增量。分为构思阶段、细化阶段、构造阶段和移交阶段。 1️⃣3️⃣ 微服务与SOA对比：微服务能拆分的就拆分，而SOA则是整体的，服务能放一起的都放一起。 1️⃣4️⃣ 系统建模方法：包括结构化建模方法、信息工程建模方法和面向对象建模方法。 1️⃣5️⃣ MBSE（基于模型的系统工程）：三大支柱是建模语言、建模思路和建模工具。 1️⃣6️⃣ SysML中的需求关系：包含、跟踪、继承需求、改善、满足、验证和复制等关系。 1️⃣7️⃣ 测试阶段划分：包括单元测试、集成测试、系统测试、确认测试等阶段。 1️⃣8️⃣ 白盒测试和黑盒测试：白盒测试根据内部结构和逻辑设计测试用例，黑盒测试则基于产品功能规格说明书进行验证活动。准备好了吗？背起来吧！𐟒ꀀ

产品经理必备理论知识模型大盘点作为一个产品经理，掌握一些常用的理论知识模型是非常重要的。以下是我整理的一些关键模型，供大家参考。如果有其他模型，欢迎补充或纠正哦！ Part1：需求分析 𐟓Š 需求来源自上而下：公司策略、大方向等自下而上：产品想法、用户需求等生存防守：创业、转型、融资等 KANO模型 Y理论 “Y”的越上面越是解决方案，越下面越是背后的目的 5W2H 马斯洛需求紧急四象法则显性和隐形需求 Z字采集法用户访谈、调查问卷、可用性测试、数据分析 Part2：产品设计 𐟎芧—›点、痒点、爽点用户体验第一，五大原则不强迫用户不让用户思考简单易操作不破坏用户习惯超出用户预期用户体验的五要素战略层、范围层、结构层、框架层和表现层组成用户生命周期引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期 MVP原则满足用户核心需求的产品，能够帮助用户解决问题的最小功能集合，符合价值性、可用性、可行性 MECE原则：相互独立，完全穷尽损失厌恶模型 Part3：数据分析 𐟓ˆ 漏斗模型通过每一设计步骤的数据反馈得出产品的运行情况，具体分析改善产品的设计，提升产品的用户体验 RFM模型衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。RFM是Rencency（最近一次消费），Frequency（消费频率）、Monetary（消费金额），三个指标首字母组合 Part4：用户增长 𐟓Š 上瘾模型（HOOK） AIDASS模型北极星指标净推荐值NPS Aha（惊喜）时刻 AARRR模型 Part5：产品思维 𐟧 道法术器势以共享单车举例，最小的成本方便的出行。以“道”为根本，讲究方“法”和利用规律，通过采用最好的工具（“器”），最好的技“术”，来实现最终的目标点线面体点：需求线：服务面：平台体：生态用户价值 = （新体验 - 旧体验）- 替换成本替换成本：用户体验、品牌认知、渠道方便、学习成本 Part6：其他常用 𐟛 ️ 战略规划：SWOT分析 SMART原则 ROI：投资回报率费罗伊德的人格结构：本我、自我、超我三部分

中国空间站斑马鱼实验：43天太空生存奇迹 2024年6月，中国空间站的密闭水生生态系统（Closed Aquatic Ecosystem，CAES）迎来了一个令人振奋的时刻：斑马鱼在太空中完成了从出生到繁殖的全生命周期，创造了太空生态实验的新纪录。这一成就不仅展示了中国太空生态系统技术的巨大进步，还为未来的太空任务提供了宝贵的数据和支持。 𐟌Ÿ 斑马鱼的太空生活斑马鱼作为一种脊椎动物模型，其基因与人类有70%以上的相似性，在生命科学、健康科学和生物医学研究中发挥着重要作用。在CAES系统中，斑马鱼与金鱼藻和微生物共同形成了一个和谐的微型生态系统。水生植物通过光合作用吸收二氧化碳并产生氧气，在CAES的气体循环中发挥着关键作用。而斑马鱼则通过代谢过程吸收氧气并产生二氧化碳。此外，附着在斑马鱼体表和肠道内的微生物也在废物分解和水体净化中发挥着重要作用。 𐟌🠧𓻧𛟧š„设计 CAES系统的设计巧妙地将生命科学与工程技术结合起来，创造了一个适合斑马鱼长期生存的环境。培养舱的设计考虑了生物量和空间的平衡，动物培养舱的容积为750mL，植物培养舱的容积为500mL。培养舱的总容积是神舟八号密闭水生生态系统的20.8倍，能够维持更多的生物量和更丰富的生物群落。斑马鱼和水生植物被一个带孔的隔板分开，这些孔为氧气和二氧化碳循环提供了重要通道。 𐟛 ️ 自动化控制 CAES系统集成了传感器网络和智能算法，实现了照明时间、温度控制、废物过滤和喂食模块的全自动化控制，建立了一个自循环环境，确保斑马鱼的长期存活。这一系统不仅确保了斑马鱼在各生命阶段中的存活，还为未来执行太空任务提供了关键数据和技术支持。 𐟔�œꦝ姚„探索斑马鱼在中国空间站上的密闭生态系统的成功运行是空间生命科学领域的一个重要发展。随着CAES技术的不断进步和实践，我们期待未来将开发出更先进的生命支持系统，以支持更长期的太空探索。这些系统将确保在长期太空任务中氧气和食物的充足提供，推动人类探索太空，并在月球和火星上建立基地。这一进展无疑将为人类在太空中的长期生存和居住铺平道路，使人类在太空中生活的愿景变得更加现实。

有源医疗器械标准全解析今天我们来聊聊有源医疗器械的标准分类和总结，具体产品还需要参考专用标准哦。电气安全 𐟔‹ 电气安全是最基本的要求，参考标准有： GB9706.1-2020 医用电气设备第1部分：基本安全和基本性能的通用要求电磁兼容 𐟌 电磁兼容性也是关键标准之一，具体包括： YY9706.102-2021 医用电气设备第1-2部分：基本安全和基本性能的通用要求并列标准：电磁兼容要求和试验可用性 𐟏劥倫覀禠‡准对于提升患者体验和医疗效率至关重要，参考标准有： YY/T9706.106-2021 医用电气设备第1-6部分：基本安全和基本性能的通用要求并列标准：可用性环境试验 𐟌᯸ 环境试验标准确保了医疗器械在不同环境下的稳定性和可靠性，参考标准有： GB/T14710-2009 医用电器环境要求及试验方法风险管理 𐟓Š 风险管理是确保医疗器械安全性的重要环节，参考标准有： GB/T42062-2022 医疗器械风险管理对医疗器械的应用质量体系 𐟓œ 质量体系标准是确保医疗器械质量的关键，参考标准有： GB/T42061-2022 医疗器械质量管理体系用于法规的要求 GB/Z42217-2022 医疗器械用于医疗器械质量体系软件的确认标识 𐟏𗯸 标识标准确保了医疗器械的正确使用和理解，参考标准有： YY0466.1-2023 医疗器械用于制造商提供信息的符号第1部分通用要求 GB/T5465.1-2009 电气设备用图形符号第1部分：概述与分类 GB/T5465.2-2008 电气设备用图形符号第2部分：图形符号软件 𐟒𛊨𝯤𛶦 ‡准确保了医疗器械软件的可靠性和安全性，参考标准有： YY/T0664-2020 医疗器械软件软件生存周期过程 GBT25000.51-2016 系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第51部分：就绪可用软件产品（RUSP）的质量要求和测试细则 GB/T37964-2019 信息安全技术个人信息去标识化指南有效期验证 ⏳ 有效期验证标准确保了医疗器械在有效期内的安全性，参考标准有： GB/T34986-2017 产品加速试验方法 GB/T37963-2019 电子设备可靠性预计模型及数据手册 GJB/Z299C-2006 电子设备可靠性预计手册包装运输 𐟓报Œ…装运输标准确保了医疗器械在运输和储存过程中的安全性，参考标准有： GB/T191-2008 包装储运图示标志 GB/T4857.1~23 包装运输包装件基本试验 ISTA标准机械安全 𐟛 ️ 机械安全标准确保了医疗器械在使用过程中的安全性，参考标准有： GB16754-2008 机械安全急停设计原则 GB23821-2009 机械安全防止上下肢触及危险区的安全距离生物学评价 𐟧슧”Ÿ物学评价标准确保了医疗器械对人体的安全性，参考标准有： GB/T16886.1-2022 医疗器械生物学评价第1部分：风险管理过程中的评价与试验 GB/T16886.5-2017 医疗器械生物学评价-第5部分：体外细胞毒性试验 GB/T16886.10-2005 医疗器械生物学评价-第10部分:刺激与迟发型超敏反应试验这些标准共同构成了有源医疗器械的完整安全体系，确保了患者的安全和医疗设备的可靠性。

ICAS科学评估：不同年级的科学探索之旅 ICAS科学评估旨在根据学生所在年份的课程，对其科学表现进行客观排名。通过实验、实证观察、逻辑推理、科学分析和批判性思维等科学技能，学生可以在STEM科目中取得好成绩，并培养成功的知识追求系统。 𐟌ˆ 二至六年级：二年级：学生将探讨光和影、不同材料的特性、植物和动物的生命周期以及简单物体运动的概念。问题可能包括识别不同季节的特征、比较不同容器中液体的液位、根据简单图表（如孩子的成长）得出结论，或研究阴影的形成。三年级：学生可能会被要求确定天气如何影响不同地区、检查生物和非生物之间的差异，或选择最有效的机器来实现结果。四年级和五年级：探讨的主题包括云模式、食物网、回收、声音的产生和使用、简单电路以及实验控制的功能。六年级：问题可能要求学生进行化石年代测定、区分物理和化学变化、调查生物生存所需的资源、确定污染的影响或检查无线电频率的范围。 𐟌Œ 七至十年级：七年级和八年级：评估有关电路、力和化学过程等主题的高级内容，以及物质粒子模型、生态系统相互作用和物质转化等新领域的内容。问题可能包括从等高线图中识别地形、研究可再生和不可再生能源的优点和缺点、识别细胞的不同部分或根据给定的公式计算速度和加速度。九年级和十年级：通过挑战和拓展学生的一系列科学主题，为最后几年的学校教育奠定基础。学生可能会被要求提出有关天气的假设、认识与外星调查相关的问题、将科学写作原理应用于实验报告、了解生物学中的随机采样方法，或识别电流对人类的影响。

「模型时代」新的图灵测试：“AI无需人类就可独立存在” 在关于缩放率是否还能持续的辩论气氛之下，油管播客Upstream with Erik Torenberg采访了几位咖位较高的专家，做了一期主题是“Best of: AGI”的访谈。这个视频有达里奥-阿莫德伊（Dario Amodei）、巴拉吉-斯里尼瓦桑（Balaji Srinivasan）、马克-安德森（Marc Andreessen）、迈克尔-莱文（Michael Levin）和萨莫-布尔亚（Samo Burja）等。其中最有代表性的嘉宾，当然Anthropic CEO 达里奥-阿莫德伊。总体而言，这些人对AGI的发展曲线是乐观的。还有一个比较有意思的。之前云栖大会的时候，策划“人形机器人”圆桌，我想了一个判断，那就是在传统版“图灵测试”之后，会有一个具身智能的图灵测试，我们很难辨别面对面的智能体，是AI还是人类。而这期节目也给了一个新版图灵测试“AI 独立生存测试”，即人工智能不需要人类合作也能够自我支持自我进化（就有点可怕）。大家知道Scaling Law的几个参数是算力、参数和数据集。但是听完这几位讲的，我感觉还可以多一个参数——“钱”。节目中的一些有价值的观点： *** 1、规模缩放假设 "你现在训练了一个价值 1 亿美元的模型，它大约和一个优秀的大一新生差不多；然后你训练了一个价值 10 亿的模型，它相当于一个高级本科生；你训练了一个价值 100 亿的模型，它相当于一个顶尖的研究生；然后当你实现价值 1000 亿美金的模型时，它相当于一个诺贝尔奖得主。然后你只需采用那个模型，并基本上为每个人工作，它成为你的同事，它成为你的个人助理，它有助于国家安全，它有助于生物学。" 2、AI 时代的“贝尔实验室” Eric Weinstein: "谷歌是否就是人工智能时代的贝尔实验室？" Dario Amadei: "我当然认为有些道理" 阐述: Eric Weinstein 将谷歌比作 AI 时代的贝尔实验室，认为谷歌在 AI 领域进行了大量基础性研究，但并未很好地将其商业化，与贝尔实验室的发展轨迹相似。Dario Amadei 对此表示认同，指出谷歌在 AI 领域的组织结构和商业模式限制了其将研究成果转化为商业应用的能力。 3、AI 公司的竞争优势 "模型有不同的个性。某些特定的模型部署方式可能会被商品化，但与之抗衡的一个力量是我制作了一个非常擅长编码的模型，你制作了一个非常擅长创意写作的模型，这第三个人制作了一个非常擅长吸引人的模型，这些都是一种选择，你就会开始围绕它们构建基础设施。" 4、AI 模型的推理成本 "开源模型与开源软件不同，大型模型推理运行成本非常高，大部分成本在于推理，而非模型的训练。如果你只有 10%、20%、30%更好的推理方法，这可能会抵消效果。"这句话的意思是，与开源软件不同，开源 AI 模型的推理成本高昂，这使得即使是开源模型，也难以完全消除 AI 公司的竞争优势。AI 公司可以通过优化推理方法来降低成本，从而提升自身的竞争力。 5、AI 与太阳能行业的对比问："太阳能产业显然会变得非常巨大，然而，很难给你举出一个太阳能公司赚了很多钱的。" 答: "但是，如果规模化假设是正确的，这将是非常非常大的市场，即使只有 10%的利润流向供应链的这一部分，如此之大，它仍然是非常非常大的。" 阐述: 有人对 AI 行业的盈利能力表示担忧，认为太阳能行业规模庞大，但许多太阳能公司难以盈利。Dario Amadei 则认为，如果规模缩放假设成立，AI 行业的市场规模将非常巨大，即使只占据其中一小部分市场份额，也能带来丰厚的利润。 6、AI 模型的寡头垄断趋势 "如果我们正在构建 100 亿或 1000 亿美元的模型，可能不会有超过四到五个实体，可能还会有几个像国家运营的玩家也会参与其中，所以我们看到的可能更多的是寡头垄断，而不是垄断或完全商品化。" 7、混沌系统与 AI 的可预测性 "如果你熟悉混沌或湍流的数学，即使是简单的系统也有其局限性，它们会变得非常不可预测，非常快。除非你真的去做，否则在混沌和动荡面前，你可能会遇到一些极其难以预测的事情。" 8、密码学对 AI 的限制 "AI 可以伪造图像，但它无法伪造数字签名，除非它能破解某些数学问题。密码学是限制人工智能的数学领域，你需要私钥才能解开那个方程。"，所以密码学为 AI 的能力设定了数学上的限制，AI 难以伪造数字签名等需要密码学技术保护的信息，除非它能够破解相关的数学难题。 9、AI 的“自给自足” "AI 自给自足意味着不需要人类的合作。AI 独立生存的下一个图灵门槛：不需要人类合作。它需要控制足够多的机器人来挖掘或开采资源，建立数据中心和发电机，并将它们连接起来，抵御人类攻击。" "AI 不能直接催眠人，那些人必须参与其中，他们在机器里输入东西或其他什么。几年后，你所拥有的将不仅仅是一个文本 AI，而是它以耶稣的形象出现，AI 耶稣会做什么？"，随着 AI 技术的发展，未来 AI 可能会以更加拟人化的形式出现，例如以宗教人物的形象出现，从而对人类产生更强的影响力。 10. 智能的“寒武纪大爆发” "我认为我们正在目睹智能定义的寒武纪大爆发。我认为我们最终会有一张元素周期表，关于可以被称为智能的不同事物，这些是根本不同的过程。"，也就是，当前 AI 领域正在经历一场智能定义的“寒武纪大爆发”，未来将会出现更多不同形式的智能，它们之间存在根本性的差异，就像元素周期表中的不同元素一样。高飞的微博视频

「行业生命周期」是一种分析模型，它描述了行业从诞生到衰退的整个过程。这一周期通常被划分为四个主要阶段： 1.幼稚期：行业处于起步阶段，市场需求正在形成，竞争较少，但技术和产品尚不成熟。 2.成长期：随着市场的扩大，需求迅速增长，技术逐渐成熟，新进入者增多，竞争开始加剧。 3.成熟期：市场增长速度放缓，行业达到稳定状态，市场份额主要由少数几家大企业占据，竞争转向差异化和服务。 4.衰退期：由于新技术的出现或消费者需求的变化，行业开始萎缩，企业面临退出或转型的压力。对企业而言，理解「行业生命周期」的不同阶段可以帮助企业做决策、制定战略规划和调整资源分配：在初创期，企业可能需要专注于研发和市场教育；在成长期，应抓住机会扩大市场份额；到了成熟期，重点可能转向提高效率和品牌建设；而在衰退期，则需要考虑创新或多元化以维持生存。通过识别所处的生命周期阶段，企业能够更有效地分配资源，预测市场变化，制定适应性战略，从而在竞争激烈的市场环境中保持竞争力。 #思维模型# #企业战略# #行业生命周期#

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