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json序列化在线播放_json 中文翻译(2024年12月免费观看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

json序列化

使用python进行kafka消息的序列化

𐟓抓ON数据与文件上传解析𐟔 𐟤”你是否在疑惑，JSON数据能否直接上传？在ASP.NET Core Web API中，上传JSON数据和文件是完全可以实现的！𐟎‰ 𐟓首先，你需要一个自定义的包装类来接收上传的文件和JSON数据。这个包装类通常包含一个IList来存储文件，以及一个用于接收JSON数据的公共属性。 𐟔接下来，你需要配置你的服务来使用这个自定义的包装类。在Startup.cs文件中，你可以添加自定义的绑定器提供程序来确保你的包装类能够被正确解析。 𐟒᥏楤–，你也可以使用更简单的方法来实现这一功能，而无需使用包装类。通过在ModelBinderAttribute标签中指定一个自定义的JsonModelBinder类，你可以直接将JSON数据反序列化为你的模型类型。 𐟓𒦜€后，你可以使用Postman等工具来测试你的上传功能。创建一个新的请求，选择form-data作为请求体类型，然后为每个部分选择文本和文件。这样，你就可以轻松地测试你的服务器端代码了！ 𐟎‰现在，你已经了解了如何在ASP.NET Core Web API中上传JSON数据和文件。赶快试试吧！

在构建 Prompt 时，如何避免把翻译内容当成对话内容？这是一个常见的问题，比如我有一个翻译的 GPT 或者 LLM 应用，有以后 AI 会混淆输入的内容和指令，不清楚你说的话是要它翻译还是在跟它对话。换个角度来说，别说 AI，就是真人看到输入有时候都不好分辨是对话还是输入，比如你的系统提示词是： ...

C++程序员必备的7大经典库作为一个C++程序员，掌握一些常用的库可以让你的开发工作变得更加高效和便捷。以下是一些值得推荐的C++库，赶紧收藏吧！标准模板库（STL）𐟓š STL是C++标准库的一部分，提供了大量的容器（如vector、list、map等）和算法（如sort、find等）。它使得数据结构和算法的实现变得简单高效。 Boost𐟚€ Boost是一个广泛使用的C++库集合，提供了许多高级功能，如智能指针（如shared_ptr、unique_ptr等）、多线程（thread、mutex等）、正则表达式等。经过广泛测试，质量高，是许多大型项目的依赖。 QT𐟖寸 Qt是一个跨平台（支持Windows、Linux、macOs等多个操作系统）的C++图形用户界面应用程序开发框架。它提供了丰富的控件、布局管理和信号槽机制，使得开发图形界面应用程序变得简单。 OpenCV𐟓𘊏penCV是一个开源的计算机视觉和机器学习库，包含大量图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于人脸识别、运动跟踪等领域。 Poco𐟌 Poco是一个跨平台的C++库，提供了丰富的功能，包括网络、XML、数据库、加密等。它模块化、易于扩展和跨平台，适用于各种网络应用程序和服务器。 Eigen𐟔犅igen是一个高级C++库，专注于线性代数、矩阵和向量操作、数值分析和相关算法。它易于使用、高效、可移植和开源，广泛应用于科学计算和机器学习领域。其他常用库𐟔犩™䤺†以上几个库，还有一些其他的常用库，如： libcurl：一个用于发送HTTP请求的开源库，支持多种协议和认证方式。 Boost.Asio：提供跨平台的异步I/O操作，支持TCP、UDP、串口通信等。 Intel Threading Building Blocks (TBB)：一个用于C++的并行编程库，提供任务并行化、数据并行化等功能。 OpenMP：一个支持多平台共享内存并行编程的API，可以简化并行代码的开发。 SQLite：一个轻量级的关系型数据库引擎，可以作为嵌入式数据库使用。 MySQL Connector/C++：MySQL数据库的C++连接器和驱动程序。 nlohmann/json：一个流行的C++ JSON库，提供方便的JSON序列化和反序列化功能。掌握这些库可以让你的C++开发工作更加得心应手！

技术速递｜.NET 9 中 System.Text.Json 的新... System.Text.Json 的9.0 版本包含许多功能，主要侧重于 JSON 架构和智能应用程序支持。它还包括一些备受期待的增强功能，例如可空引用类型支持、自定义枚举成员名称、无序元数据反序列化和自定义序列化缩进。点击文章查看「.NET」9 中 System.Text.Json 的新增功能。

Java处理JSON，两步搞定！在Java中，使用JSoup发起HTTP请求并处理响应中的JSON数据是一个常见的需求。以下是具体步骤和代码示例：获取JSON数据 𐟓劤𝿧”芓oup发起HTTP请求，并将返回的内容（通常是服务器响应的body部分）作为一个字符串形式的JSON数据返回。通过ignoreContentType(true)告诉JSoup忽略内容类型，不要尝试将响应解析为HTML。例如： java String json = soup.connect(url).ignoreContentType(true).execute().body(); 设置请求头 𐟌 可以使用header()方法来设置自定义的请求头。需要将Accept请求头设置为text/javascript，可以在调用.header()时传入键值对。例如： java String json = Jsoup.connect("").timeout(100000) .header("Accept", "text/javascript") .userAgent("Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:4") .get() .body() .text(); 处理JSON数据 𐟔犆astJSON是阿里巴巴开发的一个高性能JSON解析库，可以使用FastJSON来解析和处理JSON数据。FastJSON是一个高效的Java JSON处理库，可以将JSON字符串解析为Java对象，或者将Java对象转换为JSON字符串。 1️⃣ 使用Maven引用FastJSON的配置： xml com.alibaba fastjson 1.2.59 2️⃣ 使用示例代码：序列化：将Java对象转成JSON字符串 java import com.alibaba.fastjson.JSON; Group group = new Group(); group.setId(1L); group.setName("admin"); User guestUser = new User(); guestUser.setId(2L); guestUser.setName("guest"); User rootUser = new User(); rootUser.setId(3L); rootUser.setName("root"); group.addUser(guestUser); group.addUser(rootUser); String jsonString = JSON.toJSONString(group); System.out.println(jsonString); 反序列化：将JSON字符串数据转成Java对象 java String jsonString = "\"id\":1,\"name\":\"admin\",\"users\":[{\"id\":2,\"name\":\"guest\"},{\"id\":3,\"name\":\"root\"}]"; Group group = JSON.parseObject(jsonString, Group.class); 通过以上步骤，你可以轻松地在Java中使用JSoup发起HTTP请求并处理响应中的JSON数据。

Python操作JSON，超简单！在Python中处理JSON文件其实非常简单，只需导入json模块，然后使用json.load和json.dump函数即可。下面是一个简单的示例，展示如何读取和写入JSON文件。读取JSON文件 𐟓‚ 首先，创建一个Python模块（例如json_handler.py），用于处理JSON文件的读写操作。这个模块将提供两个基本功能：读取JSON文件和将数据写入JSON文件。 python import json def read_json(fileName): try: with open(fileName, "r") as f: data = json.load(f) return data except FileNotFoundError: print(f"文件 {fileName} 未找到!") return None except json.JSONDecodeError: print(f"文件 {fileName} 不是有效的JSON文件!") return None 写入JSON文件 𐟓 接下来，定义一个函数用于将数据写入JSON文件。 python def write_json(data, fileName): try: with open(fileName, "w") as f: json.dump(data, f, indent=4) print(f"数据已成功写入 {fileName} 中。") except TypeError: print("提供的数据无法序列化为JSON。") except IOError: print(f"写入文件 {fileName} 出错!") 使用示例 𐟓‹ 使用这个模块，你可以轻松地读取和写入JSON文件。以下是一个使用示例： python import json_handler data = json_handler.read_json("output0801.json") print(data) json_handler.write_json({"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}, "output0801_2.json") 运行结果 𐟓Š 运行这段代码后，你会看到以下输出： python 'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York' 数据已成功写入 output0801_2.json 中。代码说明 𐟓š 导入模块：import json，用于进行JSON数据操作。 json.load：读取JSON文件内容，返回值是字典格式。 json.dump：将字典类型数据生成为JSON文件。这个模块可以由其他Python程序调用，非常方便。希望这个示例能帮助你更好地理解如何操作JSON文件！

Msgpack揭秘！比JSON更高效你知道Msgpack是什么吗？2024年了，难道我们还在用JSON？其实，Msgpack是一种更高效的数据序列化格式，特别适合在网络传输和存储中使用。它能把各种数据结构，比如数组、哈希表等，转换成二进制格式，方便传输和存储。 Msgpack的优势 𐟚€ Msgpack和JSON有点类似，都是用来做数据序列化的，但Msgpack用的是二进制格式。这意味着它在处理速度和数据大小上都有优势。比如，在网络传输数据时，Msgpack的速度更快，生成的数据包也更小。对于那些对性能要求极高的应用来说，简直就是救星！常见用法 𐟓把Msgpack的用途非常广泛，常见的是在客户端和服务器之间传输数据。它的二进制特性让传输速度更快，生成的数据包也更小。另外，Msgpack还常用于存储日志。想象一下，如果你的服务器每天要处理成千上万的请求，用JSON来存储日志，文件可能会非常大。但如果换成Msgpack，就能大幅度减少存储空间的占用，同时也便于后续的数据分析。 Java代码示例 𐟒𛊥𚏥ˆ—化反序列化总结 𐟓 好了，朋友们，希望这篇文章能帮你了解Msgpack这个高效、紧凑的数据序列化工具。虽然它的可读性不如JSON，但在很多场合，它的性能优势足以弥补这点小缺陷。如果你对自己项目的性能有着极致的追求，希望你能在项目中尝试使用Msgpack。选对工具，事半功倍！

精选5个C++项目，助你打造完美简历！ 𐟓‹ 项目一：基础架构-KV存储项目 KV存储架构设计网络同步与事务序列化 KV存储性能测试 𐟓‹ 项目二：spdk文件系统实现项目 SPDK Blob文件系统设计分析引入线程与JSON配置解析四层架构设计与构建Git版本管理从Blob读写到文件系统的原语操作实现 Syscall的Hook实现基数树对文件系统内存管理文件系统Hook API的设计与实现文件系统POSIX API的兼容问题与文件夹设计 𐟓‹ 项目三：Linux内核《内存管理实战案例分析》自旋锁项目实战分析 RCU项目实战分析分配物理页实战分析 Vmalloc案例实战分析 Kmalloc案例实战分析 Kzalloc & Kcalloc案例实战分析创建slab缓存案例实战分析 𐟓‹ 项目四：FFmpeg+SDL播放器实战 FFMpeg+SDL开发环境搭建播放器框架和解复用模块开发包队列帧队列模块设计解码线程模块实现声音输出模块实现视频画面渲染音视频同步和作业讲解 𐟓‹ 项目五：Qt项目实战专栏 MP3音乐播放器搜索引擎设计与实现数据库数据表设计与实现_歌曲搜索 HTTP下载音乐_数据解析Json_显示歌词上一曲_播放暂停_下一曲_循环播放实现音乐搜索引擎关于_皮肤更换_系统托盘

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