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启动docker新上映_启动docker容器命令(2024年11月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

启动docker

树莓派部署记：从零到上线 11.19 在树莓派上部署网站，由于使用了nginx，需要额外配置websocket。同时，发送邮件时直接读取静态html文件模板，但现在的文件都被打包成jar包，因此需要不同的加载函数。每次更新jar包后，不仅要停止并重新启动docker compose，还需要额外两步，否则会一直使用同一个后端镜像。 11.20 由于树莓派的使用，感觉自己变成了被孩子困住的家庭主妇，几乎寸步不离宿舍。今天主要是在配置Sakura内网穿透。首先配置了ssh密钥登录，禁止密码登录。然后开始痛苦的Sakura配置过程。在选隧道类型时又踩坑，一开始以为不能随便选海外节点，结果选了tcp，还在ICP备案上纠结了好一会。后来恍然大悟，直接选择HTTP海外节点，既不用备案也不用输入端口号。经过一番折腾，终于连通了。但是这时候网站还是纯HTTP，会有不安全提示。于是开始考虑使用HTTPS。在Sakura上研究了很久，以为需要自动HTTPS，但最终没有成功。查看讨论区后发现，可以直接将内网设置为HTTPS，然后用HTTPS隧道即可。领取免费SSL证书后，又是一番配置，因为docker和nginx的443端口没开，查了好久的错误。不过最终还是成功了。最后进行小调试，发现java后端中发邮件的url还没改成域名。还有一处小改动在nginx中，需要设置路径匹配，直接映射到home.html。完成这些后，网站终于彻底完成了！接下来备份树莓派镜像，明天早上就可以上线了！

NAS镜像加速，简单搞定！最近实在是受不了那些视频网站降画质、削减VIP权益的套路了，气得我直接入手了一台NAS。选了极空间，性价比高，国产品牌里系统、软件表现也不错，真是偷笑啊！𐟘„ 不过，刚上手就遇到个大问题——Docker镜像下载速度慢得让人抓狂。网上搜了一圈国内的Docker仓库，结果全都失效了。正当我准备放弃的时候，无意中点进一个失效仓库的主页，发现了一个无需魔法的方法，亲测有效！𐟑 方法其实很简单，就是手动配置Docker的仓库地址。之前我一直用的是官方的Docker仓库，速度慢得让人抓狂。后来在失效仓库的主页上看到，可以通过手动配置国内的Docker仓库地址来加速下载。具体步骤如下：打开Docker的配置文件。找到Docker的仓库地址配置项。将官方仓库地址替换为国内的Docker仓库地址。保存配置文件，重新启动Docker服务。就这么简单！自从用了这个方法，Docker镜像下载速度瞬间提升了好几倍，简直救命啊！𐟚€ 所以，如果你也遇到类似的问题，不妨试试这个方法，简单有效，亲测有效！𐟒ꀀ

三分钟部署属于你个人的大模型性能比肩腾讯的混元大模型首先在OLLAMA官网（）点击Download下载合适你系统的安装包，再进行安装。Window用户在命令行模式输入ollama run llama3 意思就是让ollama帮你运行llama3模型 CTRL + D 退出。我知道大家都看不上怎么不方便的方式，那么就让我带大家学习类似chatgbt的操作页面-openweb ui 先安装一个docker（）和上述操作一样。安装好了以后先把dockers运行起来，再进入命令行输入 docker run -d \ -p 3000:8080 \ --name open-webui \ --restart always \ -v open-webui-data:/app/backend/data \ ghcr.io/open-webui/open-webui:main 要等待几分钟。它会自动跳转，不行的话打开docker手动点击跳转链接这样你就得到你个人的大模型操作界面【安装docker时，出现“docker: error during connect: This error may indicate that the docker daemon is not running.:ⷂ𗂷ⷢ€】问题的解决办法： 1、确定电脑支不支持虚拟化，在【启用或关闭windows功能】种打开“Hyper-V 虚拟化平台”，具体可参见 2、打开docker desktop，确认docker服务是否已经打开，如果没有启动或者启动失败的话，试试在cmd或者windows powershell中(管理员运行)，输入net start com.docker.service以启动Docker Desktop Service服务 3、下载安装wsl，补齐基础运行环境，可参考 4、启动docker daemon 在cmd中输入cd "C:\Program Files\Docker\Docker"跳转到Docker Desktop安装路径再输入.\DockerCli.exe -SwitchDaemon把docker daemon启动 5、再运行docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main就好啦 #国庆档造浪计划# ##docker教程# #docker教程#

AMchat：高等数学问题的AI解决方案 𐟎“ AMchat 是一款基于InternLM2-Math-7B模型微调的大语言模型，专为解决复杂的高等数学问题而设计。以下是关于AMchat的详细信息： 𐟔 主要功能：精准解题：AMchat能够处理从微积分到微分方程的各种高等数学问题，提供详细的解题步骤和思路。海量题库：整合了大量的高等数学习题和解析，覆盖了广泛的题型，适用于学生和研究人员。互动学习：通过与AMchat的互动，用户可以获得不仅是答案，还有详细的解题过程，帮助更深入地理解每一个数学概念。 𐟓𒠥悤𝕨Ž𗥏–和使用AMchat：本地部署：克隆项目并运行start.py脚本即可启动AMchat。 Docker部署：使用Docker容器进行部署，简单高效。模型下载和使用：访问Hugging Face页面，直接下载和使用预训练好的模型。 𐟛 ️ 部署和使用指南：本地部署：克隆项目并运行start.py脚本即可启动AMchat。 Docker部署：使用Docker容器进行部署，简单高效。微调模型：AMchat支持通过XTuner进行微调，以适应特定的需求和数据集。 𐟓ˆ 实际应用： AMchat在积分、微分方程等高等数学问题上表现出色，已经在多个测试中证明了其准确性和可靠性。它不仅适用于个人学习，也可以用于学术研究和教学辅助。 𐟓‘ 相关资源： AMchat的代码和文档可以在GitHub上找到，按照指引进行本地部署或微调。模型下载可以通过Hugging Face页面完成，使用预训练好的模型非常方便。无论你是学生、教师还是研究人员，AMchat都能为你提供强大的数学解题支持。赶紧试试这款神器吧，让数学学习变得更轻松！如果你有任何问题或使用心得，欢迎在评论区分享。让我们一起探索高等数学的奥秘！

【Parrot OS 6.2 Ethical Hacking Distro 引入了适用于 Docker 容器的启动器】Parrot Security 今天宣布发布并全面推出 Parrot OS 6.2，作为这个基于 Debian 的发行版的最新版本，用于道德黑客和渗透测试。Parrot OS 6.2 在 Parrot O... -->网页链接

LLama3加速秘籍𐟔劥˜🯼Œ大家好！今天我想和大家分享一下如何用TensorRT和Triton来加速LLama3模型的推理。这个教程是基于我之前的经验总结出来的，希望能帮到你们。环境准备 𐟌 首先，你需要准备一个带有GPU和NVIDIA Docker的主机。我个人推荐使用智星云，比如GPU3090，24G显存，宿主机内存至少30G，磁盘200G，驱动版本大于535，CUDA 12.1。机器类型选择云主机，性能模式普通性能，GPU类型GeForce RTX3090，显存24G。下载仓库 𐟓劦Ž夸‹来，创建代码目录，如果还没有的话。然后下载TensorRT-LLM仓库，这里用v0.8.0稳定版本： bash cd ~ mkdir codeRepo && cd codeRepo git clone -b v0.8.0 下载模型 𐟓报ˆ›建模型目录，如果还没有的话： bash mkdir -p /root/model_repository 然后下载模型： bash cd /root/model_repository git clone 组织目录 𐟓‚ 红色部分是本次部署需要的：拉取容器 𐟚⊤𘋨𝽦𞃨€—时，建议调大网络带宽： bash docker pull nvidia/cuda:12.1.0-devel-ubuntu22.04 启动容器 𐟚€ 进入仓库： bash cd TensorRT-LLM 启动容器： bash docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all -v $(PWD):/TensorRT-LLM -v /root/model_repository:/model_repository --entrypoint /bin/bash -it --workdir /TensorRT-LLM nvidia/cuda:12.1.0-devel-ubuntu22.04 安装依赖 𐟛 ️ 进入容器后，安装依赖： bash apt-get update && apt-get -y install python3.10 python3-pip openmpi-bin libopenmpi-dev 安装稳定版本TensorRT-LLM，下载依赖比较耗时。希望这个教程能帮到你们！如果有任何问题，欢迎在评论区留言，我们一起讨论解决。𐟘Š

Perplexica：AI新搜王！ 𐟌 在浩瀚的网络世界中寻找答案，Perplexica是您的理想伙伴！𐟌 Perplexica是一款基于人工智能的开源搜索引擎，源自Perplexity AI，不仅提供网络搜索服务，还能理解您的提问。𐟤–𐟒እ‡‡用先进的机器学习算法，提供深度搜索和清晰的答案，所有答案都附有来源。通过与SearxNG结合使用，Perplexica确保您获取最新数据，同时保护您的隐私！𐟔 𐟌Ÿ 主要功能亮点 𐟌Ÿ 1️⃣ 本地大语言模型：支持使用本地LLMs，如Llama3和Mixtral，为您提供更智能的答案。 2️⃣ 个性化搜索模式： Copilot模式：自动生成多种查询，带来更相关的搜索结果。普通模式：直接按照您的提问进行搜索。 3️⃣ 专注模式：提供六种模式，满足不同需求！如学术搜索、YouTube搜索等。𐟓š𐟎劊𐟛 ️ 快速上手指南 𐟛 ️ 使用Docker方式安装Perplexica，一键启动，让您轻松上手！只需克隆项目并在浏览器中访问即可！𐟚€ 对于开发者，还有强大的API接口可供集成，加入您的应用程序中，实现无缝对接。𐟤 欢迎分享您的使用体验！

UGOS Pro常见问题，速看！关于绿联NAS私有云UGOS Pro系统，你是否有以下疑问？𐟤” 𐟔不连接网络能否访问NAS？ 𐟔单个账号是否有登录设备数量的限制？一个账号能否同时登录多台设备？ 𐟔更新后443端口被占用，导致DDNS无法登录或Docker项目无法启动，该如何处理？ 𐟔除了HDMI直连，还有哪些方法可以让电视播放NAS里的视频？ 𐟔影视中心刮削的默认顺序是什么？是NFO、TMDB还是智能刮削优先？ 𐟔UGOS Pro系统体验账号是否包含宝宝相册和百度网盘？ 𐟔音乐应用中能否按文件夹分类？ 𐟔同步功能是否有电脑删除资料而NAS保留资料的选项？ 𐟔如何使用文件批量重命名功能？ 𐟔文件命名的最长字符是多少？ 𐟑‹如果你有任何疑问，欢迎留言，我们会第一时间为你解答！

Docker面试必备12个问题及答案 1. 𐟚€ Docker是什么？它解决了哪些问题？ Docker是一个容器化平台，它将你的应用程序及其所有依赖项打包在一起，确保在任何环境中都能无缝运行。 𐟓栤𛀤𙈦˜cker镜像？ Docker镜像是Docker容器的源代码，用于通过Build命令创建容器。 𐟛 ️ 什么是Docker容器？ Docker容器包括应用程序及其所有依赖项，作为操作系统的独立进程运行。 𐟔„ Docker容器有几种状态？四种状态：运行、已停止、重新启动、已退出。 𐟓œ DockerFile中最常见的指令是什么？ FROM：指定基础镜像 LABEL：为镜像指定标签 RUN：运行指定命令 CMD：容器启动时要运行的命令 𐟓 DockerFile中的COPY和ADD命令有什么区别？ COPY的SRC只能是本地文件，其他用法一致。 𐟖寸 Docker的常用命令有哪些？ docker pull：拉取或更新指定的镜像 docker push：将镜像推送到远程仓库 docker rm：删除容器 docker rmi：删除镜像 docker images：列出所有镜像 docker ps：列出所有容器 𐟔„ 容器与主机之间的数据拷贝命令是什么？ Docker cp命令用于主机与容器之间的数据拷贝。主机到容器：docker cp / 容器到主机：docker cp 96f7f14e99ab:/ 𐟌 如何启动nginx容器（随机端口映射），并挂载本地文件目录到容器html？命令：docker run -d -p --name nginx2 -v /home/nginx:/usr/share/nginx/html nginx 𐟔 解释一下Dockerfile的ONBUILD指令？ ONBUILD指令用于在镜像用作另一个镜像构建的基础时，添加将在稍后执行的触发指令。例如，可以自定义应用程序构建环境或守护程序。 𐟌 什么是Docker Swarm？ Docker Swarm是将Docker主机池转变为单个虚拟Docker主机的本地群集。任何已经与Docker守护进程通信的工具都可以使用Swarm透明地扩展到多个主机。 𐟔 如何在生产中监控Docker？如何在非Linux系统中运行Docker容器？如何批量清理临时镜像文件？

跨平台编译Docker，架构要一致！在使用Docker进行跨平台编译时，需要注意底层架构的一致性。例如，在M系列芯片的Mac上编译Docker镜像并准备部署到GCP（支持amd/intel架构）时，必须使用`--platform`参数。否则，默认情况下，编译的版本将适配本地CPU架构。这样，本地测试可能没有问题，但在线上环境中（如x64架构）可能无法运行。此外，如果容器无法启动，错误日志的查找也会变得困难。正确的命令应该是： bash docker build --platform=linux/amd64 过去，Mac和Windows PC主要使用x86/x64架构，除非是为树莓派编译Docker镜像，通常不会遇到跨平台编译的问题。然而，随着M芯片的Mac用户越来越多，这种小细节值得注意。

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