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r语言安装教程在线播放_r语言可以自学吗(2024年11月免费观看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

r语言安装教程

学生党必看！免费获取Origin正版教程新学期开始了，是时候升级你的绘图工具了！如果你还在用旧版的Origin，现在有个好消息——你可以免费获取最新版的Origin！而且，学生党们，你们有福了！𐟎“ 首先，你需要一个以.edu.cn结尾的校园邮箱。如果没有，赶紧注册一个吧！接下来，按照以下步骤操作：访问Origin官网：打开Origin的官方网站，找到下载页面。获取序列号和注册码：在网站上按照提示操作，你将获得一个序列号和注册码。下载并安装：使用这些序列号和注册码，下载并安装最新版的Origin软件。别忘了加入官方的QQ群，那里有客服、软件安装包、安装方法、注意事项、常见问题解答和教程。官方群里的信息非常全面，权威性也很高。我自己已经下载并安装了最新版的Origin，发现它的功能确实强大了很多。对于科研工作者来说，Origin是一款非常方便的科学绘图软件，上手很容易。当然，有些人可能更喜欢用Python、R语言或者Matlab，但我觉得对于理工科尤其是实验研究来说，Origin真的是个不错的选择。大家觉得呢？欢迎讨论！

R语言8小时速成指南（医学生必备）如果你从未接触过编程，没有任何计算机基础，甚至对R语言感到陌生，那么这篇指南将为你提供快速入门的机会。对于那些没有编程基础的医学生和医生来说，许多现有的R语言教程可能会让人感到难以理解。这个教程旨在让初学者能够轻松上手，并且提供了配套的文档和数据，方便你进行实际操作。 𐟌Ÿ 教程特点：适合完全没有编程经验的初学者详细的步骤和清晰的解释，帮助你快速理解R语言的基本概念提供免费的文档和数据，方便你进行实际操作 𐟓š 教程内容： R语言的基础知识编程环境的安装与配置数据导入与处理基本编程技巧 𐟒ᠩ€š过这个教程，你将能够：掌握R语言的基本语法和逻辑能够处理和分析数据编写简单的R语言程序 𐟔 教程获取：你可以通过在线平台获取这个教程的详细内容，并且可以下载配套的文档和数据，进行实际操作。 𐟒𛠥𗵥𛺨𜚊在进行实际操作之前，建议先阅读教程中的相关文档，以便更好地理解每个步骤的目的和作用。在实际操作过程中，如果遇到任何问题，可以查阅教程中的常见问题解答部分，或者寻求专业人士的帮助。 𐟓ˆ 通过这个教程，你将能够快速上手R语言，为进一步的学习和实践打下坚实的基础。

数据分析师必读的十本书籍推荐最近有不少同学问我，数据分析师需要读哪些书？今天我就来给大家整理了一些优质的数据分析书籍，供大家参考！《数据分析实践：专业知识和职场技巧》这本书从浅到深，用问答的形式讲解了数据分析的必备技能。内容涵盖了数据埋点、数据仓库、指标体系、归因分析、预测分析、AB实验、产品分析、用户增长、汇报总结、职业规划、求职面试等方方面面。特别适合刚入门的小伙伴们。《关键迭代：可信赖的线上对照实验》这本书由硅谷创业教父Steve Blank和Angelo等37位专家联合推荐，讲解了如何进行可信赖的线上对照实验。书中详细介绍了微软、亚马逊、谷歌和领英等公司运行的两万多个对照实验的方法论和应用落地。如果你对AB实验感兴趣，这本书绝对值得一读。《硅谷增长黑客实战笔记》这本书由硅谷独角兽Pinterest的增长负责人Casey Winters撰写，内容涵盖了增长黑客的实战技巧。书中分享了22个反复实践的工具模板和9位中美一线增长专家的深度分享。适合那些希望快速提升增长能力的小伙伴们。《深入浅出统计学》这本书由Dawn Grifths撰写，内容生动有趣，摒弃了枯燥的讲解方式。书中涵盖了假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等统计概念，适合非数学专业的同学阅读。《SQL基础教程》这本书由日本知名数据库工程师撰写，内容涵盖了关系型数据库和SQL语言的应用方法。通过大量示例讲解操作步骤，适合初学者从基础概念到实际应用。《Excel最强教科书》这本书被称为“即学即用、受益一生”的Excel工作法，涵盖了从基本思路到效果明显的专业技巧。适合那些希望提升Excel技能的小伙伴们。《利用Python进行数据分析》这本书由韦斯ⷩ𚦩‡‘尼撰写，内容涵盖了Python在数据分析中的应用。书中详细讲解了Pandas、Numpy、Matplotlib这三个数据分析库的应用，适合有一定Python基础的小伙伴们。《R语言实战》这本书由罗伯特ⷥ᥷𔧧‘夫撰写，内容全面地介绍了R语言的核心应用点。从安装R开始，到每一个模块的细节内容都涵盖在内，适合需要深入学习R语言的小伙伴们。《Tableau应用实战》这本书由刘红阁、王淑娟等撰写，内容介绍了Tableau的核心功能，包括数据连接与编辑、图形展示与编辑功能、地图分析、交互分析与数据挖掘等。适合那些希望快速掌握数据分析方法与技术的小伙伴们。《鸟哥的Linux私房菜：基础学习篇》这本书由鸟哥撰写，内容涵盖了Linux的基础学习知识。讲解清晰，标注了需注意的细节，适合初识Linux的小伙伴们。希望这些书籍能帮到大家，提升自己的数据分析能力！如果你有其他好书推荐，欢迎留言分享哦！

R语言ShinyAPP免费部署成网页教程嘿，大家好！今天我来分享一下如何用R语言把ShinyAPP部署成一个网页，特别是那些还在学习阶段的小伙伴们。其实这个过程并不复杂，只要你有耐心和一些基本的条件，完全可以自己搞定。下面我会详细讲解每一个步骤，确保你能顺利完成。准备工作 𐟓‹ 首先，你需要确保自己可以科学上网，并且有一个谷歌账户或者GitHub账户。这是因为我们需要用到ShinyApps.io这个平台，它是免费的，而且非常适合个人使用。创建ShinyApps.io账号 𐟌 访问ShinyApps.io网站：点击“Sign Up”按钮，用你的谷歌账户或者GitHub账户注册一个免费账号。连接RStudio和ShinyApps.io 𐟔„ 安装rsconnect包： ```R install.packages("rsconnect") ``` 加载rsconnect包： ```R library(rsconnect) ``` 设置ShinyApps.io账号信息 𐟔‘ 登录到ShinyApps.io，点击你的用户名，然后选择“Tokens”。创建一个新Token，并复制Token和Secret值。在RStudio中运行以下命令，使用你在ShinyApps.io上获得的Token和Secret： ```R rsconnect::setAccountInfo(token = "你的Token", secret = "你的Secret") ``` 部署Shiny应用程序 𐟚€打开包含你的Shiny应用程序的R项目或脚本。确保应用程序文件（例如app.R）位于当前工作目录中。在RStudio的控制台中运行以下命令： ```R rsconnect::deployApp(工作目录) ``` 注意事项 ⚠️运行这行代码时，工作目录只需要到文件夹名字即可，不要加上具体的R脚本名。指定的工作目录下，R脚本名必须是标准格式：app.R或者是ui.R+server.R。我刚开始时把脚本命名为app1.R，结果报错了好久才找到原因。总结 𐟓 以上就是整个部署过程的详细步骤啦！希望对你有所帮助。如果你在部署过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我会尽力帮你解答。祝大家部署顺利！

R语言数据可视化：从零开始到实战 𐟓š 本节内容包括： 𐟔𕠦Ÿ𑧊𖥛𞠨Bar plot) 𐟔𕠧›𔦖𙥛𞠨Histogram) 𐟔𕠥𚦥›𞠨Density) 𐟔𕠧ž‹图 (Boxplot) 𐟔𕠧‚𙥛𞠨Dotchart) 𐟔𕠧›𘥅𓦀祛𞠨corrgram) 𐟔𕠧Ÿ驘𕥛𞠨plot.matrix) 𐟒𛠥ˆ了「章鱼_叔叔」的数据可视化部分，现在正在寻找一些网络资源进行专题学习。后续会优先补充章鱼叔叔的数据清洗进阶部分，因为发现有些图需要用到。 𐟓… 学习目录放在了最后一张图，会持续更新，希望学习的速度可以赶得上目录更新的速度。近期需要写作业，暂停几天R语言学习，但会把已经学的部分陆续更新上来。 𐟓ˆ 当前学习进度： 𐟔𔠥Ÿ𚧡€部分：安装及界面了解数据类型、基本运算、数据结构数据结构（以及Package的安装和载入）数据清洗【基础】条件语句和循环、制图基础、常用统计方法、自定义函数 𐟔𔠦•𐦍﨧†化：通用基础指令（mtcars为例）常用统计图多图形的绘制 ggplot2相关知识及使用 𐟔𔠦•𐦍…洗： R基础函数（50%）使用R包dplyr和tidyr的筛选、整合等操作（未开始） 𐟔𔠦•𐦍﨧†化专题：小提琴图 (Violin chart)

𐟓栒语言查询包历史版本的方法在R语言中，查询某个包的历史版本有两种主要方法：方法一：使用groundhog包首先，安装并加载groundhog包： ```R library(tidyverse) library(groundhog) ``` 然后，使用toc函数查看ggplot2包的历史版本和发布时间： ```R toc('ggplot2') ``` 最后，使用arrange函数按发布日期降序输出： ```R arrange(toc('ggplot2'), desc(Published)) ``` 方法二：Rdocumentation网站手动查询另一种方法是手动访问Rdocumentation网站，查找特定包的所有历史版本和发布时间。例如，ggplot2包的历史版本可以在该网站上找到。方法三：使用devtools包安装特定版本如果你需要安装特定版本的历史包，可以使用devtools包。首先，安装并加载devtools包： ```R install.packages("devtools") library(devtools) ``` 然后，使用install_version函数安装特定版本的包，例如安装3.4.4版本的ggplot2： ```R install_version("ggplot2", version = '3.4.4') ``` 最后，你可以使用packageVersion函数验证安装的版本： ```R packageVersion("ggplot2") ``` 通过这两种方法，你可以轻松查询和安装R语言中特定包的历史版本。

R语言数据预处理指南：轻松搞定数据清洗 𐟓š 在R语言中，dplyr是一个强大的数据处理包，它提供了一系列直观的函数来操作和分析数据。作为tidyverse集合的一部分，dplyr旨在使数据分析变得简单而优雅。要使用dplyr，首先需要安装tidyverse包（上一节课已经讲过如何安装，复习一下）。 𐟔„ 管道符号 %>%：简化代码，将一个函数的输出作为下一个函数的输入。 𐟔砭utate()：在数据框中添加新列或修改现有列。 𐟑€ select()：选择数据框中的特定列。 ✏️ rename()：更改数据框中的列名。 𐟔 filter()：根据条件筛选数据。 𐟓Š summarise()：对数据进行摘要，如计算均值、总和等。 𐟑堧roup_by()：按照一个或多个列对数据进行分组。 𐟓ˆ arrange()：按照一列或多列的值对数据进行排序。 𐟔— left_join(), right_join(), inner_join()：合并两个数据框，根据共有的列进行连接。通过这些函数，你可以轻松地进行数据预处理，为进一步的数据分析和建模打下基础。

𐟓栒语言安装组件小技巧 𐟒𛠦ƒ𓨦在macOS系统上安装R语言的组件？试试这个小妙招！首先，使用`install.packages("tidyverse")`命令来安装你需要的组件。如果你遇到安装包不齐的问题，可能是因为你的R版本或者系统版本较旧。𐟔„ 更新你的电脑系统和R版本，问题就迎刃而解啦！𐟎‰ 记得在安装过程中保持网络连接稳定，以确保所有依赖包都能成功下载和安装。𐟌

大厂实习秘籍！数据分析必看 - 某编程大学本硕 - 希望成为数据分析高手 - 关注我，一起前行 𐟔… 披荆斩棘，勇往直前 ✨ ✨ 𐟧 从零开始学数据分析，统计学和编程全靠自学，拿到过腾讯、百度、字节跳动等大厂的数据分析实习offer。 ✔️ 一、入门必看：不需要编程系列 1⃣ 《深入浅出数据分析》入门首选。简单易懂，让你对数据分析的基本概念有个大致的了解。书中的思想逻辑和分析原则，对你未来的学习有很大帮助。 2⃣ 《深入浅出统计学》阅读起来非常容易，一口气就能看完。这本书涵盖了数据分析中常见的统计学知识，如基本统计量、概率分布、总体与样本的概念、置信区间、假设检验、回归分析等。 3⃣ 《赤裸裸的统计学》这本书通过生活中的例子讲解统计知识，生动有趣。从作者自身的生活经历讲述他与统计学的故事，处处可见统计学在生活中的智慧。 ✔️ 二、进阶：数据变多，不学编程搞不定系列数据分析领域的三把数据库利器：SQL、R语言、Python（选择一种即可） 1⃣ 《R语言实战》如果要用R语言做数据分析，建议读完《深入浅出数据分析》之后，就开始读这本。从工具的安装到具体分析方法在R语言中的实现，讲解详细，可操作性极强。 2⃣ 《利用Python进行数据分析》经典的数据分析书之一，梳理介绍了pandas、Numpy、matplotlib等库，应对一般的数据分析完全足够。 3⃣ 《MySQL必知必会》企业的数据多以数据库形式存储，掌握SQL是必须的技能。MySQL本身比较简单，对于数据分析师来说，只需要掌握基本的语句和技巧，能够进行基本的数据提取和处理就能应对一般的数据分析需求。 ✔️ 三、高阶：数据思维训练系列 1⃣ 《精益数据分析》这本书将企业分成几个大的行业类别，并分门别类地讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。 2⃣ 《数据科学实战》对于做了一段时间数据分析工作的人来说，这本书无疑是进阶的好书。它能够让你从简单的数据分析平滑地过渡到机器学习和数据挖掘。 3⃣ 《决战大数据》阿里巴巴前数据副总裁车品觉所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，字字珠玑，可堪借鉴。

R语言入门指南：从安装到进阶 𐟓š R语言安装与配置从CRAN网站下载R，并安装RStudio作为集成开发环境。 𐟓 R语言基础 R使用`<-`或`=`进行赋值，用`#`注释，语句末尾不需要分号。变量名可以包含字母、数字、点和下划线，但不能以数字开头。 𐟔⠥Ÿ𚦜즕𐥭樿算和函数 R支持常见的数学运算符和函数。 𐟒젩€𛨾‘运算符和比较运算符常用的逻辑运算符有`&`（与）、`|`（或）、`!`（非）；比较运算符有`==`、`!=`、`<`、`>`等。 𐟓Š 数据类型 R的基本数据类型包括数值型、字符型、逻辑型、复数型和因子型。 𐟓ˆ 数据结构：向量向量是R中最基本的数据结构，可以包含多个相同类型的元素。 𐟓Š 数据结构：矩阵矩阵是二维数组，包含相同类型的数据。 𐟓‹ 数据结构：数组数组是多维的数据结构。 𐟓š 数据结构：列表列表可以包含不同类型的元素。 𐟓Š 数据结构：数据框数据框是最常用的数据结构，类似于Excel表格。 𐟔 索引和切片操作使用[]进行索引和切片操作。 𐟓 控制结构：if-else语句用于条件执行。 𐟔„ 控制结构：for循环用于重复执行。 𐟚€ 控制结构：while循环当条件为真时重复执行。 𐟔„ 控制结构：repeat循环无限重复直到遇到break。 𐟓 函数定义和使用使用function()关键字定义函数。 𐟌 作用域和环境 R使用词法作用域，函数可以访问其定义环境中的变量。