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sql必知必会在线播放_sql必知必会第五版挑战题答案(2024年12月免费观看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-03

sql必知必会

0基础如何高效学习SQL？我的经验分享 𐟓š 入门路线 𐟓š 在线课程：我是通过在线课程开始学习的，推荐去某站找一些高好评的课程，基本不会踩雷。书籍：《SQL必知必会》和《SQL基础教程》。建议书籍和课程结合起来学习，效果更好！ 𐟓š 刷题路线 𐟓š SQL经典50题：这50题必须刷一遍，建议学完基础语句后就开始刷，有助于巩固知识点。牛客网：这里有《SQL必知必会》的配套题目，看书时可以同步练习。从入门到进阶，再到全部题目，最后到大厂面试真题。力扣：从入门到进阶，再到精选数据库70题，逐步提升自己的水平。 𐟓š 学习经验 𐟓š 独立思考：遇到不会的题目，先自己思考并试着写出来，实在不行再去看答案。坚持练习：一开始做题可能会感到困难，但不要气馁，坚持做题和复盘一段时间后会好很多。建立思维导图：编程语言逻辑性很强，自己梳理出框架会加深理解。记录重点：对于反复出错、遗忘或不明白的点，一定要记录下来，便于时常复习。每日练习：初学时一定要坚持每天做题，不然几乎等于白学。 ✨ 加油，未来可期！ ✨

𐟓š SQL入门好书推荐最近因为工作需要，我决定系统地学习一下数据库知识。于是，我入手了一本书——《SQL必知必会》。这本书真的很不错，分享给大家： 𐟐𞠦œ줹椻‹绍了最基础的SQL语句，涵盖了多种常用的数据库管理系统，如IBM DB2、MySQL、Microsoft Access、Oracle和PostgreSQL等。 𐟐𞠤𙦤𘭨獵𛆨磤𚆥ˆ›建、查询和关联等基本操作，几天时间就能看完。 𐟐𞠤𙦤𘭧š„例题数据可供下载导入，方便读者实践操作。 𐟐𞠦ˆ‘工作用的是Oracle数据库，所以先装了个MySQL来熟悉一下SQL语句。 𐟒렍ySQL安装小贴士：访问官网下载community server和workbench，推荐下载较早版本（community server下载的是5.7，workbench是6.3）。因为最新版本总是容易出现各种问题，而且解决起来很麻烦𐟤㣀‚

2021数据分析书单，速看！网上关于数据分析的攻略琳琅满目，但真正经典的书籍并不多。以下是我精心挑选的数据分析书单，希望能帮助大家更好地学习和提升效率。 𐟔 基础技能对于刚入门的数据分析小白，SQL是必学的语言。以下两本书籍是SQL领域的经典之作，知识点全面，内容质量过硬：《SQL必知必会（第5版）》⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 《MySQL必知必会》⭐️⭐️⭐️⭐️ 𐟒𛠧𜖧苨ﭨ耊Python和R是数据分析的两大主流语言。Python易于上手，而R语言则更适合统计。以下是两门语言的推荐书籍： Python：《Python编程从入门到实践（第2版）》⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 《Python数据分析基础》⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 《Python数据分析活用Pandas库》⭐️⭐️⭐️⭐️ 《Python数据科学手册》⭐️⭐️⭐️ 《Python数据结构与算法分析》⭐️⭐️⭐️⭐️ R：《R语言实战（第2版）》⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 《R数据科学》⭐️⭐️⭐️⭐️ 𐟔 数据挖掘数据挖掘与数据分析的区别常常让人困惑。如果你有统计学背景，适合做偏业务层面的数据分析；如果你是计算机背景，可以考虑往数据挖掘方向发展。以下是数据挖掘的推荐书籍：《数据挖掘导论（完整版）》⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 《商战数据挖掘》⭐️⭐️⭐️⭐️ 《斯坦福数据挖掘教程（第3版）》⭐️⭐️⭐️⭐️ 《数据挖掘与分析概念与算法》⭐️⭐️⭐️ 𐟓š 其他推荐书籍以下两本书籍也值得一看，尤其对于希望提升商业数据思维的同学：《数据科学入门（第2版）》⭐️⭐️⭐️⭐️ 《精益数据分析》⭐️⭐️⭐️⭐️ 希望这份书单能帮助大家更好地学习和提升数据分析能力！

数据分析必学技能清单，避免无效学习！数据分析在现代社会中变得越来越重要，无论你从事医疗、教育、金融、交通、物流还是新闻媒体等行业，数据分析都能为你带来巨大的价值！𐟌Ÿ 𐟚š 物流：通过数据分析，你可以找到最佳运输路线，优化交货时间，降低物流成本。 𐟓𚠥꒤𝓤𘎥豤𙐯𜚦•𐦍†析能帮助你预测观众需求，优化内容排程，提高观众粘性，实现内容变现。 𐟏렦•™育：数据分析可以识别学生风险，改进评估，支持教师和校长，提高学生和课程质量。 𐟏堥맔Ÿ保健：研究人员通过数据挖掘来分析治疗方法的有效性，发现药物副作用的模式，设计诊断策略。看到这里，你应该相信数据分析是一项通用技能，适用于各种职业，能为你的职业生涯增光添彩。这就是为什么我强烈推荐每个人都学习数据分析！𐟓Š𐟚€ 𐟓š 学习路径分享：统计学：从描述性统计、图表到线性回归、贝叶斯、假设检验，掌握基础统计学知识。推荐书籍《极简统计学》，小破站上有可汗统计学的视频资源。 SQL：SQL语言是数据分析师的必备技能，学习查询语句是基础，推荐书籍《SQL必知必会》，还可以观看小破站的Mosh的MySQL教程。 Excel：作为最广泛应用的数据分析工具，Excel可以快速处理数据、绘制图表，非常灵活方便，可以参考小破站的数据分析教程。 Python：Python是当前主流的数据分析编程语言，学习Python有助于数据处理和分析，可以参考小破站的Python教程。机器学习：学习基础的机器学习算法，如线性回归、贝叶斯、决策树、逻辑回归、SVM、协同过滤、随机森林等，推荐阅读《吴恩达机器学习》。数据分析思维：掌握数据分析的基本步骤：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析、数据可视化。数据分析的核心是解决实际问题，这就是数据分析的真正价值所在。不懂就问，有问题就答！𐟒찟”

文科生转数据分析师：别忘了这些关键点 𐟓Š 最近和不少文科背景的朋友聊过转行数据分析的事儿，发现大家有时候有点本末倒置。很多人把大量时间花在学习各种数据分析工具上，却忽略了数据分析师最核心的能力——分析思维和逻辑。工具的重要性 𐟛 ️ 当然，工具很重要！但别深究得太过分。现在大厂的数据工具都非常成熟，连运营都能自己操作取数。业务数据分析更多的是做查询、分析和可视化。必学工具 SQL：这是基础中的基础，必须掌握。推荐一本书《SQL必知必会》，查漏补缺。之前分享过很多次，不再赘述。 Python：加分项！有SQL基础会更好入门，学一个月左右了解语句结构就可以。我个人用的是夜曲编程，手机app和电脑都能用。一般在公司午休20分钟就能学完一课，地铁上用手机看看每课小结巩固知识点。课程安排得很合理，看我去年笔记的朋友就知道我一直在用～检验能力 𐟧ꊤ𘍧Ÿ婁“自己学得咋样？做项目！既能检验又能添加项目经历到简历。推荐几个平台：和鲸：项目比较简单，适合小白。天池：项目略有难度，国内的案例，很适合丰富简历。 Kaggle：网站纯英文，需要有Python/R基础。分析思维 𐟧 分析思维才是核心！可以找一些免费的课程来看，跟着剖析思路。推荐小破站的《数据分析思维与实战23讲》，适合有一定基础的朋友看，案例都是偏实操，工作中基本都能用得上，且看且珍惜！职业发展方向 𐟓ˆ 数据分析师的起薪比市场运营岗高，但岗位少竞争也大。建议大家即使学了数据分析也不要只盯着数据分析师来投递。策略运营、产品经理、战略分析、市场分析等等都会用到数理数据分析知识，做复合能力人才也会有更好的发展。总之，文科生转行数据分析师，别忘了提升自己的分析思维和逻辑，工具只是辅助，关键还是要看分析能力和实战经验！

𐟓š程序员成长路上的必读书籍𐟒𛊰ŸŽ“在技术领域，学无止境，不断学习才能跟上时代的步伐。对于程序员来说，选择适合自己的学习资源至关重要。今天，就为大家推荐一些编程领域的经典书籍，助你在编程道路上更上一层楼！ 𐟔姼–程语言探秘： - Java编程思想、Java核心编程：深入理解Java的精髓，掌握核心编程技巧。 - Python编程-从入门到实战：带你走进Python的世界，实战演练，提升编程能力。 - Go语言核心编程：探索Golang的奥秘，掌握高效编程的秘诀。 𐟒ᨮ𞨮ᦨ᥼解析： - 图解设计模式：以图解的方式，直观展示设计模式的原理与应用。 𐟒𛦓作系统与网络基石： - 现代操作系统：了解操作系统的内部机制，提升系统级编程能力。 - Linux鸟哥的私房菜：深入剖析Linux系统，掌握高级应用技巧。 - 计算机网络谢希仁：全面解析计算机网络的原理与应用。 𐟓Š数据库与数据结构： - MySQL必知必会、SQL必知必会：掌握MySQL数据库的核心技术与SQL语言。 - 高性能MySQL：深入挖掘MySQL的性能优化技巧。 - 算法、剑指Offer：数据结构与算法的宝典，助你成为算法高手。 𐟚€这些书籍涵盖了编程的各个方面，从编程语言到设计模式，从操作系统到数据库与数据结构，一应俱全。无论你是初学者还是资深程序员，都能在这些书籍中找到适合自己的学习内容。快来一起探索编程的奥秘吧！

数据分析自学路线：从零开始到大师很多人想学习数据分析，但不知道从哪里开始。今天我为大家整理了一份详细的数据分析师自学路线和推荐视频书籍，希望对你们有帮助。一、Excel 𐟓Š Excel是数据分析师常用的工具，可以快速处理数据和生成图表。推荐视频：小破站王佩丰的《Excel基础教程24讲》小破站戴师兄的《Excel 2.0版》二、统计学基础 𐟓ˆ 统计学是数据分析的理论基础。推荐视频：小破站戴师兄的《系统认识数据分析》小破站的《可汗学院统计学》推荐书籍：《深入浅出统计学》三、SQL 𐟓‘ SQL是数据分析师必备的技能，可以从掌握基本的查询语句开始，逐步深入学习。推荐视频：小破站的《3小时掌握MySQL》小破站的《mysql基础+高级教程》推荐书籍：《SQL基础教程》、《SQL必知必会》四、BI工具 𐟓Š𐟓ˆ BI工具主要用于数据分析产品化，是必备能力，主流工具选一个学就行。推荐视频：小破站孙兴华的《Power BI基础》小破站孙兴华的《Power BI函数》小破站戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》五、Python 𐟐 Python是数据分析的主要编程语言之一，易于学习且在数据处理和分析中非常有用。推荐视频：小破站孙兴华的《Python分析三部曲》小破站孙兴华的《跟着孙兴华学习Python基础》推荐书籍：《利用python进行数据分析》、《python极简讲义》希望这些资源能帮助你入门数据分析，祝大家学习顺利！

0基础转行数据分析：生活开始好起来了 𐟎‰ ### SQL基础入门《SQL必知必会（第4版）》：这本书是入门SQL的经典之作，看完基本就能掌握SQL的基础知识。牛客网SQL练习：看完书后，疯狂地在这上面练习，代码一定要多练习，熟能生巧。 Excel入门与进阶《跟秋叶一起学Excel》：资源很多，找评分高的看就可以。我当时看了好几本，快速地翻了一遍，大概知道Excel能干什么。百度搜索：有问题直接百度搜索，基本都能找到答案。 Python数据分析《对比Excel，轻松学习Python数据分析》：类比Excel，更容易理解。《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》：Pandas是Python数据分析最常用的库，这本书可以当做Pandas教科书，系统地了解Pandas库。《高阶Python代码精进之路》：难度较大，入门半年之后再来看这本书，对Python理解更深刻，能理解代码效率，这时会发现以前的自己真傻。《Python商业数据挖掘》：难度非常大，涉及到的算法比较多，入门一年之后再来看这本书。业务思维与数据分析《数据分析之道》：知识体系很好，涉及到的知识点比较多，上手有一定的难度，不过作者的讲解还算通俗，吃透了数据分析能力会有比较大的提升。《数据化管理》：里面有大量零售行业的案例，零售、电商行业很值得看看，有利于提升业务思维。《金字塔原理》/《结构思考力》：很好的提升逻辑思维能力的书籍，不过，逻辑思维看书作用没那么大，要有意识地练习。《精益数据分析》：理解商业逻辑、数据分析方法的好书。快速上手与实战案例《猴子数据分析》：适合转行/0基础的朋友看，里面会有一些基础的数据分析知识体系，同时会有电商、金融等不同行业数据分析案例分享，能大概知道每个行业的分析思路。公主号推荐与资源分享接地气学堂：老师人超好，我请教了很多问题，公主号里面有大量数据思维、数据分析思路的案例。尤而小屋：里面有比较多用Python进行数据分析的方法。 Pythn学习与数据挖掘：看名字就知道咯。

暑假学数据分析？超实用攻略！不知不觉间，2023年已经过去了一半。还在为找工作迷茫的小伙伴们，不妨看看数据分析吧！这个领域相比其他行业，条条框框少，上手也相对容易。而且，现在很多行业都离不开数据分析，掌握这项技能简直就是给自己加了个大buff，学到就是赚到！如果你打算从暑假开始学数据分析，那么无论你是开学还是上班，都能甩你的同学或同事一大截！具体该怎么学呢？学长给你整理了一些实用的方法，赶紧收藏吧！统计学（1-2周）𐟓Š 书本：《极简统计学》《深入浅出统计学》视频：小破站的可汗统计学统计学主要是描述性统计和一些图表。推荐一个方法：用Python编程语言把统计学重新写一遍。这样不仅能加深理解，还能学到编程技能。 Excel（1-2周，重点）𐟓ˆ 视频：王佩丰Excel基础、刘伟Excel基础大全书本：《我最想要的Excel数据分析书》 Excel是现有数据分析工具中应用最广的。掌握Excel的基础操作是数据分析的必备技能。 SQL（1-2周，重点）𐟓‘ 书本：《SQL必知必会》练习：SQL50题 SQL是数据分析师的必备能力。先掌握查询语句，基本的数据查询就搞定了。 BI可视化工具（2-3周）𐟎芨熩⑯𜚔ableau教程练习：跟着Tableau教程练习除了Excel，你还需要掌握一个数据可视化工具。Tableau是个不错的选择，跟着教程练习一下。 Python/R语言（补充）𐟒𛊤𙦦œ쯼š《Python数据科学手册》《利用Python进行数据分析》《R语言实战》这两个语言是面试的加分项，建议尽量学一下。尤其是R语言，掌握它会对你很有帮助。机器学习（补充）𐟤– 书本：吴恩达机器学习教程 Python：sklearn模块可以先学一些基础的算法，比如线性回归、贝叶斯、决策树、逻辑回归、SVM、协同过滤、随机森林等。数据分析思路（长期）𐟧 书本：《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据科学实战》数据分析的基本步骤为：提出问题->理解数据->数据清洗->构建模型->数据分析->数据可视化。掌握这些步骤，你的数据分析能力会大大提升。总的来说，数据分析还是重在实践。能实实在在跑出数据，能分析才是落到实处。光学理论工具意义不大，反而会陷入形而上学的无用循环。好了，方法告诉你了，赶紧行动起来吧！暑假直接打败99%的同龄人！

数据分析必学技能清单，避免踩坑指南作为一名在数据分析领域摸爬滚打了4年的老手，我真心建议大家在学习数据分析时不要盲目行动。𐟚력ˆ𖥮š好自己的学习路线，这样才能避免踩坑，否则可能会一无所获。以下是我整理的一份详细的学习攻略，希望能帮到大家。 1️⃣ Excel基础篇 𐟔𘠩⨯•考察频率：⭐️ 𐟔𘠦Ž訍视频：小破站上的《戴师兄Excel基础操作》和《王佩丰Excel基础教程24讲》 2️⃣ SQL进阶篇 𐟔𘠩⨯•考察频率：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 𐟔𘠦Ž訍视频：小破站上的《戴师兄SQL入门实战》和Mosh的《SQL进阶教程》 𐟔𘠦Ž訍书籍：《SQL必知必会》（这本书很薄，适合边练边看） 𐟔𘠥ˆ𗩢˜网站：w3schools、牛客网（50题） 3️⃣ 统计学基础 𐟔𘠩⨯•考察频率：⭐️⭐️⭐️⭐️ 𐟔𘠦Ž訍视频：可汗学院的统计学教程 𐟔𘠦Ž訍书籍：《深入浅出统计学》和《统计学》 4️⃣ Tableau入门篇 𐟔𘠩⨯•考察频率：⭐️ 𐟔𘠦Ž訍视频：《戴师兄Tableau零基础教程》 5️⃣ Python进阶篇 𐟔𘠩⨯•考察频率：⭐️⭐️⭐️ 𐟔𘠦Ž訍书籍：《利用Python进行数据分析》和《对比Excel，轻松学习Python数据分析》 𐟔𘠦Ž訍视频：中国大学MOOC上的《北京理工大学嵩天老师Python基础》和小破站上的《戴师兄Python基础与实战分析》 𐟔𘠦Ž訍网站：白月黑羽（免费）和风变编程Python（付费） 6️⃣ 业务知识篇 𐟔𘠩⨯•考察频率：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 𐟔𘠦Ž訍书籍：《深入浅出的数据分析》、《精益数据分析》、《商业分析全攻略》和《谁说菜鸟不会数据分析》 𐟔𘠦Ž訍网站：人人都是产品经理 7️⃣ 机器学习篇 𐟔𘠩⨯•考察频率：⭐️⭐️⭐️ 𐟔𘠦Ž訍视频：五分钟机器学习教程 𐟔𘠦Ž訍书籍：《数据挖掘与数据化运营实战》和《百面机器学习》 8️⃣ 大厂实战项目 𐟔𘠥œ襮Œ成上述内容后，可以进行实战练习，如阿里云天池、和鲸社区等。 ❤️ 数据分析本身上手快，入门不难，对小白来说特别友好，带来的薪资增长相当可观，可以说性价比超高！但我们也要掌握好的学习路线，才能更好地学习。希望以上分享的攻略能帮助到大家~

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