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代码生成工具权威发布_copilot代码生成工具(2024年11月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-11-27

代码生成工具

#AI# 智谱清言CodeGeeX智能编程助手 AI生成代码：解放程序员的生产力，开启智能编程新纪元随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用逐渐深入。其中，编程领域的人工智能助手——智谱清言AI生成代码，正逐渐改变着程序员的开发方式和生产效率。本文将从智谱清言AI生成代码的技术原理、实际应用场景以及未来发展趋势等方面，探讨这款神奇的工具如何解放程序员的生产力，开启智能编程新纪元。一、智谱清言AI生成代码的技术原理智谱清言AI生成代码是基于深度学习技术的一款编程助手。它通过大量学习已有的代码库和编程规范，掌握了编程语言的语法、语义和逻辑结构，从而能够根据用户的需求自动生成代码。 1. 生成模型智谱清言AI生成代码采用了生成对抗网络（GAN）的模型结构。生成模型负责从已有的代码库中学习，提取编程语言的规律和特点，然后根据用户的输入生成相应的代码片段。判别模型则负责判断生成模型生成的代码是否符合编程规范，是否能够满足用户需求。通过这种对抗学习的方式，生成模型不断优化，生成更高质量的代码。 2. 代码解析器为了更好地理解用户需求，智谱清言AI生成代码还内置了一个代码解析器。它可以将用户输入的自然语言描述转化为机器可以理解的编程语言，从而指导生成模型生成符合用户需求的代码。 3. 自适应学习策略智谱清言AI生成代码采用了自适应学习策略，能够根据用户反馈和实际应用效果不断调整和优化生成模型。这使得它在不断的应用过程中，生成代码的质量和准确性不断提高。二、智谱清言AI生成代码的实际应用场景智谱清言AI生成代码在实际开发过程中，可以为程序员带来诸多便利。以下是一些典型的应用场景： 1. 代码自动补全在编写代码时，程序员常常需要重复编写一些固定模式的代码片段。智谱清言AI生成代码可以根据程序员已编写的代码，自动预测并补全后续代码，大大提高编程效率。 2. 代码模板生成对于一些常见的编程任务，如数据库操作、网络请求等，智谱清言AI生成代码可以自动生成相应的代码模板，程序员只需在此基础上进行简单修改即可。 3. 代码审查与优化智谱清言AI生成代码可以分析现有代码的优缺点，并提出修改建议，帮助程序员优化代码结构，提高代码质量。 4. 编程教育对于编程初学者，智谱清言AI生成代码可以提供实时的编程指导，帮助他们更好地理解编程语言和编程规范。三、智谱清言AI生成代码的未来发展趋势 1. 支持更多编程语言随着编程语言的不断更新和发展，智谱清言AI生成代码将逐步支持更多编程语言，满足不同开发者的需求。 2. 代码质量不断提高通过不断学习和优化，智谱清言AI生成代码将能够生成更加高质量、符合编程规范的代码，甚至有望超过人类程序员的平均水平。 3. 跨领域应用智谱清言AI生成代码的技术原理不仅可以应用于编程领域，还可以推广到其他领域，如自动写作、音乐创作等，为人类创造更多价值。 4. 编程协作未来，智谱清言AI生成代码可以成为编程团队的重要协作工具，帮助团队成员更好地沟通、协作，提高团队整体开发效率。智谱清言AI生成代码的出现，标志着编程领域的人工智能技术迈向了一个新纪元。它不仅能够解放程序员的生产力，提高编程效率，还有望推动编程技术的普及和发展。然而，我们也应看到，人工智能技术在编程领域的发展仍面临诸多挑战，需要程序员和研究人员共同努力，不断探索和突破。相信在不久的将来，智谱清言AI生成代码将为人类带来更多惊喜。

通义灵码：智能编程助手全解析 𐟌🤺祓概览通义灵码是基于通义大模型的智能编程辅助工具，旨在为开发者提供高效、流畅的编码体验。它具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等多项功能，助力开发者快速完成任务。 𐟌𑦊€术核心通义灵码的技术基础包括深度学习模型、上下文感知和代码分析引擎。通过深度学习模型对大量开源代码进行分析，学习优秀编程实践，并理解代码的上下文关系，确保优化建议的准确性和适用性。 𐟌𔥊Ÿ能亮点代码智能生成：根据当前代码文件及跨文件的上下文，生成行级/函数级代码、单元测试、代码优化建议等。研发智能问答：基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和SDK/OpenAPI文档等进行问答训练，为开发者答疑解惑。 𐟌🦀稃𝤼˜势通义灵码能够提供秒级生成速度，让开发者更专注于技术设计，高质高效地完成编码工作。同时，它还能识别代码中的冗余、不规范写法，并自动进行重构，提供性能优化建议，如循环优化、内存管理等。 𐟍€目标用户通义灵码的主要用户群体是开发者，特别适合那些需要快速编码、优化代码和解决技术问题的开发者。 𐟌𑩡𕩝⨮𞨮ኩ€š义灵码适配多IDE的原生设计，符合开发者使用习惯，适配IDE原生主题、交互模式，让开发者感受到IDE的原生视觉和交互体验。 𐟍ƒ产品特色跨文件感知：客户端和模型层同步优化针对代码跨文件上下文感知能力，生成代码更加贴合当前代码库的业务场景。沉浸式编码体验：无需切换工具，IDE客户端内即可满足开发者编码场景中的技术资料检索、技术难题解答的诉求。新功能：最近推出的个人版和企业版新功能——@workspace、@terminal和#team docs，提供了前所未有的便捷与高效。 𐟎‹不足之处代码生成准确性：通义灵码生成代码的准确性与输入的自然语言查询条件紧密相关，有时候需要多次修正提示词、句，才能生成最终符合条件的代码。测试代码覆盖率和准确率：生成的测试代码的覆盖率和准确率可能不如人工编写测试代码，需要开发者具备一定的测试经验。误判或理解错误：在处理复杂的代码逻辑或特殊的编程语法时，可能会出现错误或无法完全理解上下文信息，导致生成的代码不准确或存在错误。不同编码工具上的效果差异：在不同编码工具上呈现出来的效果存在差异，明明是同一个问题或者需求，在不同的编码工具上可能出现完全不同的答案。

CMake + ARM 交叉编译时报错：target CPU does not support ARMv8-M Security Extensions。网上没查到真正的解决方法，有说降低编译器版本，也有说内存对齐（离谱）的，均胡扯。最终我在 ARM 的官方文档中找到答案，非常简单，编译时去掉 -mcmse 选项就完事，不需要其他复杂操作。另外，万恶的 ST 初始化代码生成工具，在 stm32 H7xxx 系列默认推荐开启 MPU 的。一旦开启，就会加上 -mcmse 编译选项，编译就会报错。ST的官方的菜鸟团队根本不测试的。

【李彦宏："秒哒"发布仅3天，超5000家企业排队申请测试】据新浪科技11月19日下午消息，百度创始人李彦宏在2024中国5G+工业互联网大会上公布了“秒哒”的最新进展：“秒哒”发布仅3天后，就有超过5000家企业排队申请测试。 11月12日，百度在百度世界2024大会上发布了无代码工具“秒哒”，这是一个非常复杂的多智能体协作应用。据悉，和市面上的其他辅助代码生成工具不同，“秒哒”不需要人们看懂一行代码，可以让非程序员具备程序员的能力。涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需通过自然语言，就能构建出各种应用。

【百度李彦宏：多模态层面大模型幻觉仍未消除】11月19日，在武汉召开的2024中国5G+工业互联网大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，大模型消除幻觉，现在基本仅限于文字或者语言层面，在多模态层面，幻觉问题还是比较严重。截至11月初，百度文心大模型的日均调用量达到15亿次，是5月披露的2亿次的7.5倍，相较一年前首次披露的5000万次，增长了近30倍。李彦宏认为，最近半年基础模型调用量增速爆发主要是因为检索增强（RAG）的能力提升。“大模型最初发布的时候有幻觉，经常会一本正经地‘胡说八道’，当模型有‘幻觉’，会随机生成各种各样内容时，在绝大多数场景之下是不可用的。”而如今，借助大模型行业共识的检索增强技术，在过去的24个月里，大模型基本消除了“幻觉”，变得可用、可被信赖。除了检索增强技术，大模型另外一个重要发展方向是智能体。日前，百度在百度世界2024大会上发布了无代码工具“秒哒”，这是一个非常复杂的多智能体协作应用。和市面上的其他辅助代码生成工具不同，“秒哒”不需要人们看懂代码，可以让非程序员具备程序员的能力，它包含了无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等功能，通过自然语言就能构建出各种应用。李彦宏称，“秒哒”发布后仅仅3天，就有超过5000家企业排队申请测试。“全球大概现在有2800万程序员，但全球有80亿人口，绝大多数人是看不懂代码，无法用编程的方法来解决问题的。当每个人都具备程序员能力的时候，对整个社会的生产力是一个极大的释放。”李彦宏说。除智能体以外，大模型在自动驾驶领域也有非常好的应用，现在讲的端到端、纯视觉大模型、L4级无人自动驾驶，背后都是大模型技术。百度的最新一代无人车，是世界上前装量产的L4级无人车之一。目前，百度第六代无人车RT6是世界上唯一一款前装量产的L4级别无人车，成本已经下降到每台25万元。据了解，百度从 2013 年开始布局自动驾驶，2017 年推出了全球首个自动驾驶开放平台 Apollo。Apollo 既是中国自动驾驶国家队，也是世界领导者，是全球最活跃的自动驾驶开放平台。今年5月，百度率先发布了全球首个L4级端到端的自动驾驶大模型Apollo ADFM，可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员10倍以上。搭载这一大模型的自动驾驶开放平台——Apollo 10.0版本，也即将面向全球用户发布，这一升级将大幅提升自动驾驶开放平台的安全性、智能化和易用性。 “人工智能是新一次的工业革命，今天很多关于大模型，关于生成式AI的讨论，都在拿它和PC互联网和移动互联网进行类比，但我们更多应该参照蒸汽机革命，电力革命和信息革命的发展过程，从中借鉴发展过程当中一个国家、一个公司，或者一个个人，怎么从中尽可能多的获益，怎么能够避免有可能产生的负面作用。这样，我们才可以真正利用好这次新的工业革命，利用好大模型，为各行各业赋能，为社会生产效率提升，为人的美好生活做出更好的贡献。”李彦宏最后说道。

Bolt崛起！4周赚400万在AI编程领域，Bolt无疑是一匹黑马，以其惊人的速度和效率赢得了市场的青睐。这款无代码网站搭建的AI编程工具在短短四周内实现了400万美元的年度经常性收入（ARR），并且每周活跃用户数达到了10万。Bolt的应用开发成本降低了99%，用户可以一键实现从创意到生产部署的全流程。 Bolt的创始团队一直专注于Web应用编程，旨在解决Web开发者无法在浏览器内构建Web应用的问题。团队在2021年推出了WebContainers技术，结合了AI的代码生成能力，最终推出了Bolt。然而，早期Bolt面临的技术难题是AI模型无法可靠地生成无错误且能顺利执行的代码。直到团队使用了Claude 3.5 Sonnet，用户量开始爆发增长。 Bolt支持快速生成并部署全栈应用，只需一行代码即可创建应用，并一键部署到生产环境。StackBlitz公司成立于2018年，旨在为Web开发者提供一个高效的在线IDE。团队的愿景是简化开发流程，使开发者能够在浏览器中无缝地编写、测试和分享代码。StackBlitz借鉴了VS Code的设计理念，提供了类似的用户界面和功能，使得开发者能够快速上手。 StackBlitz通过创新性地推出WebContainers技术解决了Web开发中的关键问题，这项技术突破使得开发者可以即时开始编码，完全无需设置虚拟机或登录。每月有超过300万开发者使用StackBlitz，使得Web开发比传统的云基础设施开发环境更加易于上手。结合Claude 3.5 Sonnet的能力，这项技术成了Bolt快速增长的基础。 Bolt用户只需描述他们想要的应用程序，就能轻松创建复杂的Web应用程序，这不仅为现有的开发者，也为下一代Web开发者提供了更多可能性。对于现在的开发者来说，Bolt可以自动化繁琐的模板代码、处理复杂配置、加速原型开发和构建。对于未来的开发者来说，无需编程知识即可创建和部署应用，使用强大的API，大幅缩短开发时间和降低成本。市场反应非常热烈。在与Claude 3.5 Sonnet集成后，Bolt在4周内就从零突破至400万美元年度经常性收入（ARR），并且每天的用户增长翻倍。这一爆炸性增长证明了Claude卓越的代码生成能力和StackBlitz浏览器开发环境的结合，为Web开发开辟了全新的范式。

10款必备AI工具，提升工作效率！ AI技术在各个领域的应用越来越广泛，今天我们为大家整理了10款热门且实用的AI工具，助你轻松应对各种任务。 𐟒젃hatGPT：聊天机器人，能够解决各种文字需求，采用一问一答的方式与用户互动，成为知识型百宝箱。 𐟎蠍idjourney：通过AI算法生成图片，输入描述即可快速获得图像，还能选择不同绘画风格。 𐟓š Notion AI：学生党和上班族的必备工具，可以自动整理笔记、改正错别字、列出文章重点、翻译和制作表格等。 𐟌 DeepL：论文翻译神器，支持多种语言，能替换句子中的关键词和句式，适合论文翻译。 𐟓 秘塔写作猫：文案AI，输入关键词即可生成新媒体文案、电商种草文案，还能快速生成工作总结和日报。 𐟎堆liki：输入文案和图片等素材，即可自动生成视频和配音，适合新媒体人使用。 𐟓– Copy.ai：文章写作工具，输入主题即可生成一大段文案，使用自然语言处理技术和机器学习算法。 𐟒𛠃ursor：支持多种编程语言，如Python、C++、Java和Matlab，AI能自动生成代码，提供丰富的代码模板和示例。 𐟓ˆ Miro AI：集成了思维导图、文字生成代码、可视化单词和基于想法的小说创作等功能。 𐟎젂ibiGPT：总结性AI，输入小破站视频地址，点击一键总结，AI即可自动化提取字幕并总结大意。这些AI工具将在各个领域为你提供便利，赶快试试吧！

Cursor换Claude，为何？最近，OpenAI投资的代码编辑工具Cursor将其默认的代码生成模型从OpenAI的产品换成了Claude。这一变化可能意味着OpenAI在模型方面的竞争力有所下降，或者他们对自己的下一代模型非常有信心。 Cursor背后的公司Anysphere在成立初期获得了OpenAI的800万美元投资，占到了当时融资的大部分。然而，Anysphere现在选择使用Claude模型，这可能表明OpenAI在代码生成领域的竞争力有所下降，或者他们对自己的下一代模型非常有信心。此外，最近有程序员开始放弃GitHub Copilot，转而使用Cursor。尽管Cursor的订阅价格是GitHub Copilot的两倍，但它受到了程序员的欢迎，不仅仅是因为支持Claude模型，还在于它的产品设计。例如，Cursor最近推出了一项新功能——“光标位置预测”，这项功能可以自动预测用户接下来想要修改的代码位置，从而节省了手动导航的时间。此外，Cursor的多行编辑功能允许AI一次性提出对多行代码的修改建议，这在进行格式调整时尤其有用。 Cursor还在测试一项名为“Composer”的新功能，这项功能允许AI跨文件编辑，同时修改项目中所有相关的文件。这一功能正在改变许多程序员的工作流程，尽管官方尚未大力宣传，但全球的程序员已经开始通过口碑传播这一工具。在代码生成领域，Claude正在逐渐建立起自己的统治地位。在最新的Livebench基准测试中，Claude-3.5-Sonnet模型的表现超越了GPT-4o API版本和ChatGPT版本，位居榜首。而且，还有更强大的Claude-3.5-Opus模型尚未发布。除了Cursor之外，另一家在线集成开发平台Replit也在积极宣传接入Claude-3.5-Sonnet模型。这表明Claude模型不仅在技术上取得了领先，而且在应用层面也受到了开发者社区的广泛认可。国内的代码智能助手发展也如火如荼，例如百度的文心快码Comate已经提供了从“帮你想”到“帮你写”，再到“帮你改”的全流程智能辅助服务，甚至还提供了知识增强和定制化流程对接等高级能力，而且完全免费。目前，百度已经有百分之三十的代码由Comate生成，已经成为工程师们开发的必备神器。

转发抽3本@博文视点Broadview的新书《编程导航，全栈项目实战课——从零带做 Java 代码生成器平台》。@微博抽奖平台11月23日从转发里抽3人各得一本。 Java基础入门书。想学好编程，就必须多实践。“卷王”作者鱼皮，善于把Java全栈项目讲得通俗易懂，积累了几十个独立项目的开发经验，GitHub中国区 ...

「科技好运超话」 AI技术通过提供智能化的编程辅助工具、自动化的代码生成和调试功能，以及丰富的在线学习资源和教程，降低了编程的门槛。这使得越来越多的人，即使他们没有接受过专业的计算机科学教育，也能够通过学习和实践，掌握编程技能，解决自己面临的问题，甚至创造出新的应用和服务。没有想到用AI的话居然这么方便，也可以增加程序员与家人的互动时间，真的很暖心

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