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SpringBoot面试,必看清单! SpringBoot面试准备指南 在准备SpringBoot面试时,了解常见问题至关重要。以下是一些你可能会被问到的关键问题: 1️⃣ SpringBoot的优点是什么? 2️⃣ 什么是JavaConfig? 3️⃣ 如何维护前后端分离的接口文档? 4️⃣ 什么是Spring Data? 5️⃣ 解释一下SpringBoot的概念。 6️⃣ 如何实现SpringBoot应用的打包? 7️⃣ 区分Spring、SpringBoot和SpringMVC的区别。 8️⃣ 你如何理解SpringBoot中的Starters? 9️⃣ 你使用了哪些starter maven依赖项? 什么是JavaConfig? 1️⃣1️⃣ 什么是WebSockets? 1️⃣2️⃣ 如何集成SpringBoot和ActiveMQ? 1️⃣3️⃣ SpringBoot2.X有哪些新特性?与1.X有何不同? 1️⃣4️⃣ 什么是YAML? 1️⃣5️⃣ SpringBoot的核心注解是什么?它由哪些注解组成? 1️⃣6️⃣ 如何保护SpringBoot应用? 1️⃣7️⃣ 在不使用BasePACKAGE过滤器的情况下,如何排除程序包? 1️⃣8️⃣ 什么是FreeMarker模板? 1️⃣9️⃣ 如何实现SpringBoot多数据源拆分? 2️⃣0️⃣ 如何管理SpringBoot多数据源事务? 2️⃣1️⃣ 如何实现Spring Boot应用程序的安全性? 2️⃣2️⃣ 比较一下Spring Security和Shiro的优缺点。 2️⃣3️⃣ 如何解决Spring Boot中的跨域问题? 2️⃣4️⃣ Spring Boot中的监视器是什么? 2️⃣5️⃣ 如何使用SpringBoot实现全局异常处理? 2️⃣6️⃣ 如何监视所有SpringBoot微服务? 2️⃣7️⃣ 如何优化SpringBoot性能? 2️⃣8️⃣ 如何重新加载Spring Boot上的更改,而无需重新启动服务器? 2️⃣9️⃣ 如何实现SpringBoot项目的热部署? 3️⃣0️⃣ 在微服务中如何实现session共享? 3️⃣1️⃣ 你使用了哪些starter maven依赖项? 3️⃣2️⃣ 如何实现SpringBoot中的定时任务? 3️⃣3️⃣ spring-boot-starter-parent的用途是什么? 3️⃣4️⃣ SpringBoot如何实现打包? 3️⃣5️⃣ Spring Boot打成的jar和普通的jar有什么区别? 3️⃣6️⃣ 如何实现SpringBoot应用程序的安全性? 3️⃣7️⃣ SpringBoot多数据源拆分的思路是什么? 3️⃣8️⃣ 如何使用SpringBoot实现分页和排序? 3️⃣9️⃣ 能否举一个例子来解释更多Starters的内容? 4️⃣0️⃣ 如何使用SpringBoot自动重装我的应用程序? 4️⃣1️⃣ 创建一个SpringBoot Project的最简单方法是什么? 4️⃣2️⃣ Spring Cache的三种常用缓存注解和意义是什么? 4️⃣3️⃣ 什么是SpringActuator?它有什么优势? 4️⃣4️⃣ 什么是Spring Profiles? 4️⃣5️⃣ 如何使用SpringBoot部署到不同的服务器? 4️⃣6️⃣ 如何重新加载SpringBoot上的更改,而无需重新启动服务器? 4️⃣7️⃣ 什么是SpringBoot Starter? 4️⃣8️⃣ SpringBoot多数据源事务如何管理? 4️⃣9️⃣ SpringBoot中的starter到底是什么? 5️⃣0️⃣ SpringBoot有哪几种读取配置的方式? 5️⃣1️⃣ SpringBoot支持哪些日志框架?推荐和默认的日志框架是哪个? 5️⃣2️⃣ Spring boot扫描流程是什么? 准备这些问题的答案,将有助于你在面试中更加自信地展示你的SpringBoot技能。
计算机专业学生如何避免成为“废柴” 有时候,看着身边一些计算机专业的学生,我真是觉得他们可能是被这个专业“废”掉了。有些人啃了半天C++的书,结果连gcc都不会用,没了Visual Studio的debug/run功能,代码就运行不起来了。有些人敲了半天JavaScript代码,却不知道ESM和CJS模块规范,两个js文件互相调用都搞不定。还有人学了半天的Java,只会从Spring Initializer下载脚手架,遇到需要添加Maven依赖的时候,简直一脸懵逼。更别提那些学Python的,一离开Anaconda就不会用pip,一离开Jupyter Notebook就不会用命令行。 有些人可能觉得,了解源代码是怎么一步步运行的只是皮毛,不重要,查一查、能跑通就行了。但问题是,这个世界上的问题可没那么简单。举个例子吧,解决前端多端一致性这个问题,各大厂都在努力解决。这里的“多端”不是指Firefox和Chrome,而是浏览器、小程序和手机App的多端一致性。目标是让一份前端代码在三个端上运行且体验一致,减少开发成本。能搞明白这个问题的人,绝对是资深前端工程师。 那么,这个问题怎么解决呢?大致思路是这样的: 利用webpack(或其他)插件把源代码转换成中间代码 在各个端上写适配层去消费中间代码,抹平平台差异 提供命令行工具,让开发者能便捷看到三个端的展示效果 开发IDE插件,让开发者有良好体验 每一步都要求程序员对编译框架、依赖管理、启动流程和运行时有细致的了解。你以为这只是皮毛,不过是人家封装得好,你查到的也不过是封装好的命令。 所以,既然选择了计算机这行,一定要把自己的专业能力表现出来。最后给大家分享一些小建议: 学会放弃某度,用某歌,某度很多东西都搜不到。 不要盲目考证,有些证书作用不大,要考也得挑最有含金量的去考。如果没有名校学历或大公司背景,还是建议尽早考下软考高项。 多做计算机类的项目,尽快丰富自己的实战经验。如果你能独立做项目,那么对你毕业找工作会大大提高成功率。 一定要学好数据结构、算法、操作系统和计算机组成原理这四门核心课程。 平时碎片化积累相关专业的知识,多多学习,虽然提升速度可能会有些慢。 希望这些建议能帮到大家,别让计算机专业成为你的“废”柴之路!ꀀ
源代码文件 想知道如何在Eclipse中设置下载Maven的源代码和文档吗?跟着以下步骤操作吧! 1️⃣ 首先,在Eclipse的菜单栏找到“Windows”并点击。 2️⃣ 在下拉菜单中,选择“Preferences”,这将打开一个设置窗口。 3️⃣ 在设置窗口中,找到并点击“Maven”选项。 4️⃣ 在“Maven”选项下,你可以找到“Download Artifact Sources”和“Download Artifact Javadoc”的选项。 5️⃣ 勾选这两个选项,并保存你的设置。 现在,Eclipse将会在下载Maven依赖时,同时下载对应的源代码和文档啦!
Spring Boot 快速入门指南 Spring Boot 是一个基于 Spring 框架的开源应用开发框架,旨在简化 Spring 应用的初始搭建和开发过程。通过预设的配置和自动化的依赖管理,Spring Boot 允许开发者更快速地创建独立运行、生产级别的 Spring 应用。 特点 自动配置:Spring Boot 根据项目中引入的依赖,自动进行相关的配置,减少了开发者手动配置的工作量。 起步依赖(Starter Dependencies):开发者只需在项目的 Maven 或 Gradle 配置中引入相应的起步依赖,就能轻松获得所需的技术组件和正确的版本,避免了版本冲突和依赖管理的复杂性。 内嵌服务器:Spring Boot 支持内嵌 Tomcat、Jetty 等服务器,使得应用可以直接打包为可执行的 JAR 或 WAR 文件,无需单独部署到外部服务器,大大简化了部署流程,提高了开发效率。 简洁的配置文件:Spring Boot 提倡使用属性文件(如 application.properties 或 application.yml)进行配置,这些配置文件简洁明了,易于理解和维护。同时,还支持通过环境变量等方式进行配置,增加了配置的灵活性。 快速搭建一个 Web 应用 创建一个 Maven 项目:首先,创建一个名为 boot-demo 的 Maven 项目。 引入依赖:在 pom.xml 文件中引入 Spring Boot 的起步依赖,例如: ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.7.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-web ``` 创建运行主类:创建一个名为 BootMain 的运行主类,并添加 @SpringBootApplication 注解: ```java @SpringBootApplication public class BootMain { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(BootMain.class, args); } } ``` 运行主类:运行 BootMain 类即可启动应用。可以通过浏览器访问 来查看输出结果。 优势 快速搭建稳定可靠的基础架构:Spring Boot 能够快速搭建稳定可靠的基础架构,帮助团队缩短项目的开发周期,提高开发效率,从而更快地响应市场需求。 良好的扩展性:Spring Boot 的良好扩展性使得企业可以根据业务需求灵活地集成各种第三方组件和技术,轻松应对复杂多变的业务场景。 活跃的社区和丰富的文档支持:Spring Boot 拥有活跃的社区和丰富的文档支持,遇到问题时能够快速找到解决方案,降低了开发风险和成本。
用mxml解析xml 你是否在寻找一种高效的方法来解析XML文件?在Java中,有多种方式可以做到这一点,其中XPath解析是一个非常受欢迎的选择。 通过XPath,你可以精确地定位到XML文档中的特定元素。这就像是在一个大型图书馆中,通过索引快速找到你需要的书籍。 ᠤ𘋩⦘露个简单的示例,展示了如何使用Java和XPath来解析XML文件: 1️⃣ 首先,你需要配置Maven依赖,或者手动引入所需的Jar包。 2️⃣ 接下来,编写代码来解析XML文件。你可以使用DocumentBuilderFactory来创建一个DocumentBuilder,然后使用它来解析XML文件。 3️⃣ 一旦你有了Document对象,就可以使用XPathFactory来创建一个XPath对象。然后,你可以通过XPath表达式来定位你感兴趣的元素。 例如,如果你想获取名为"PowerBuilder"的topic元素中的url属性,你可以使用以下XPath表达式: ```xpath /howto/topic[@name="PowerBuilder"]/url ``` 4️⃣ 最后,通过调用XPath对象的evaluate方法来获取你感兴趣的数据。这个方法会返回一个Object,你可以将其转换为String或其他你需要的类型。 通过这个过程,你可以轻松地从XML文件中提取出你需要的数据,而无需担心复杂的文档结构或格式问题。 ꠧ诼你已经了解了如何使用Java和XPath来解析XML文件。赶快试试吧!
20M租房系统,值吗? 栤𝠦供的项目文件只有20多M,这确实比我之前做的毕业设计要小得多。看来你这次的项目规模不大,可能只是一个简单的房屋租赁管理系统。 젦们在聊天中提到,前端用Vue来打这个项目是否可行。其实,Vue和SpringBoot是可以结合使用的,但需要一些额外的配置和依赖管理。如果你对前端技术不太熟悉,可能需要花一些时间来学习。 砥 压缩包解压后如何打开的问题,你需要将解压后的代码拖到你的开发工具(如IntelliJ IDEA)中,然后按照项目所需的依赖一个一个引入。这个过程可能需要一些技术知识,如果你不熟悉,可能会遇到一些困难。 𐠤𝠦到39元的售价是否包含售后服务。其实,这个价格只是购买现成的项目代码,如果你需要定制开发或者遇到问题需要解决,可能需要额外付费。我们提供的是一种快速上手的解决方案,但具体的售后服务需要根据实际情况来定。 关于POM文件的问题,没有POM文件也可以启动项目,但你需要手动配置一些依赖和插件。如果你对Maven不太熟悉,可能需要花一些时间来学习如何管理项目依赖。 ᠦ后,关于对赌协议的问题,我们提供的是一种风险较小的交易方式。如果你对我们的项目感兴趣,可以先尝试启动并测试,如果满意再付款。当然,如果你对我们的项目有疑问或者需要更多定制服务,也可以提出你的需求,我们会尽力满足你的需求。 希望这些信息能帮到你,如果你还有其他问题,随时欢迎咨询。
编程新手?这些资源帮你快速入门! 些人啃了半天的C++书,结果连gcc都不会用,没有Visual Studio的debug/run功能就运行不了代码。 些人学了好久的Java,只会从Spring Initializer下载脚手架,遇到需要添加Maven依赖的时候就一头雾水。 些人学了半天的Python,结果离开Anaconda就不会用pip,离开Jupyter Notebook就不知道如何使用命令行。 력륆闭门造车了!这些资源都能帮你快速提升编程能力: 1️⃣ GitHub:世界上最大的代码托管平台,上面有无数开源项目。 2️⃣ Tutorialspoint:提供实用的编程知识。 3️⃣ HackerRank:在线编程平台,可以参赛和测试自己的编程能力。 4️⃣ edX:高质量的计算机编程课程平台。 5️⃣ Codecademy:交互式在线编程学习平台。 6️⃣ FreeCodeCamp:在线编程学习社区。 7️⃣ GeeksforGeeks:提供算法和数据结构的教程。 8️⃣ Udacity:提供很多编程相关的课程,包括人工智能和机器学习。 9️⃣ Codepen:在线代码编辑器,可以实时预览代码。 还有一些专门的资源: 1️⃣ Learn Ruby the Hard Way:Ruby编程语言的在线教程。 2️⃣ MDN Web Docs:Web开发技术的权威文档教程网。 3️⃣ CodeWars:在线编程平台,可以参加编程挑战,与其他程序员竞争。 4️⃣ Project Euler:包含数学编程题目的网站。 5️⃣ CodingBat:专注Python和Java编程语言的在线编程,适合初学者。 6️⃣ Rosetta Code:各种编程语言的示例代码。 7️⃣ The Odin Project:适合初学者的Web开发课程。 8️⃣ SQLZOO:帮助学习SQL编程语言。 还有一些著名的在线编程大赛平台: 1️⃣ TopCoder:著名的在线编程大赛平台。 2️⃣ 菜鸟教程:基础编程教程网站,适合初学者。
依赖管理(Dependency Management)是指在软件开发过程中,对项目所依赖的外部库、模块、服务或资源进行有效管理的技术手段。其核心目的是确保软件系统中的各个组件、库、服务等之间的依赖关系得以正确和稳定的管理,避免出现版本冲突、依赖丢失等问题。 在现代软件开发中,尤其是涉及到复杂应用程序或者微服务架构时,管理这些依赖变得尤为重要。依赖管理不仅包括对外部依赖库的管理,还包括对内部模块之间依赖关系的有效控制。 依赖管理的技术 构建工具和依赖管理工具: Maven(Java):通过pom.xml文件来声明项目的依赖。Maven能够自动下载依赖库,并解决依赖冲突。 Gradle(Java, Kotlin等):与Maven类似,但更加灵活,支持DSL脚本配置,可以更精细地控制依赖。 npm(JavaScript):基于package.json文件声明依赖,通过npm install来安装项目的依赖包。 yarn(JavaScript):与npm类似,但提供更快的安装速度和更严格的版本控制。 pip(Python):通过requirements.txt文件声明Python项目的依赖,并通过pip install命令进行安装。 Composer(PHP):类似于Maven,用于管理PHP的依赖关系,通过composer.json文件配置。 NuGet(.NET):用于管理.NET应用的依赖,通过.csproj文件配置。 版本管理工具: Semantic Versioning(语义化版本控制):用来管理依赖项的版本号,避免版本冲突的问题。版本号通常由主版本号、次版本号、修订号组成(例如:1.2.3),遵循一定的规则来定义新版本的功能和兼容性。 容器化和虚拟化: Docker:通过容器化技术,使得应用的所有依赖在同一个容器内,可以避免依赖版本问题。Docker镜像可以精确标记依赖的版本,确保不同开发环境间的一致性。 虚拟环境:比如Python的virtualenv或Node.js的nvm,可以为不同的项目隔离依赖环境,防止不同项目间的版本冲突。 自动化部署和CI/CD: 使用CI/CD工具(如Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions)来自动化构建、测试和部署过程,其中也涉及依赖管理的自动化,确保所有依赖的库都能在构建过程中得到正确安装。 依赖管理的应用场景 多模块系统的开发: 在开发包含多个模块或服务的系统时,各个模块之间通常有复杂的依赖关系。通过依赖管理工具(如Maven、Gradle等),可以确保每个模块的依赖在编译时被正确解析和下载。 开源软件或第三方库的集成: 许多现代软件开发都需要依赖开源库或第三方服务。依赖管理工具能够帮助开发者方便地集成这些外部依赖,自动处理库的版本兼容性,避免因手动管理依赖而产生的问题。 微服务架构: 在微服务架构中,每个微服务可能依赖不同的库或技术栈。通过容器化技术和依赖管理工具,能够在每个服务的容器中管理不同的依赖,确保服务独立运行,不会因为依赖冲突影响到其他服务。 自动化构建和持续集成(CI): 在CI/CD流程中,依赖管理工具确保每次构建时,所有需要的依赖都能够被自动下载和安装,减少手动干预,提高开发效率和构建的稳定性。 多语言和跨平台开发: 对于需要支持多种编程语言和平台的应用,依赖管理工具能够帮助管理不同语言或平台间的依赖,避免不同平台间的版本不一致问题。例如,前端使用npm来管理依赖,后端使用Java的Maven来管理依赖,通过这种方式可以确保整体项目的一致性。 版本控制和发布管理: 在团队协作开发中,通过依赖管理,开发人员可以确保在不同版本之间的兼容性。比如使用语义化版本控制,开发者可以更容易理解不同版本之间的更新内容,从而避免因版本更新带来的潜在问题。 开发环境和生产环境一致性: 使用容器化或虚拟环境的依赖管理,可以确保开发和生产环境中的依赖完全一致,避免因开发环境和生产环境的差异而导致的潜在问题。
早知道这么学大数据,早出息了 淋过雨的人总想给别人撑把伞,所以我决定分享一些学大数据的心得,希望能帮到你们! 计算机基础𛊩斥 ,计算机基础是关键!你得掌握计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据结构与算法这些考研四大件。这些知识决定了你的上限,千万别忽视! 语言类 语言方面,JAVA必须精通,Python和Scala也要熟悉。另外,JVM要烂熟于心,至少掌握一个数据库,比如MySQL或Oracle。Linux操作系统也是必学的,每周至少抽出几个小时来练习。 工具类推荐 ️ 推荐几款好用的工具: IntelliJ IDEA(JAVA集成开发环境) PyCharm(Python集成开发环境) VMware Workstation(虚拟机) Maven(依赖管理工具和项目管理工具) GIT(分布式版本控制系统) Navicat(数据库管理工具) 大数据组件 大数据组件也是重点: Hadoop:需要理解底层,能看懂源码。 Zookeeper:会用,最好理解底层。 Hive:会用,理解底层SQL转化原理及优化。 Flume:会用即可。 Kafka:会用,理解底层原理。 Hbase:理解底层原理。 Sqoop:会用即可。 Azkaban:会用即可。 Spark:能进行开发,理解源码。 Flink:能进行开发,对源码有一定理解。 其他知识 还有一些其他的知识点: 可视化工具:Tableau、echarts等工具。 数据分析:精通Numpy和Pandas两个Python第三方库。 Web框架:会用即可,比如Java的Spring全家桶、Python的Django和Flask框架等。 爬虫技术:使用Python学习。 总结⚠️ 大数据专业在就业岗位和待遇方面还是相当可观的,但前提是你需要有扎实的基础,并且保持不断学习新技术的态度。互联网时代,框架技术永远都在不断更新换代,所以千万别停步! 希望这些建议能帮到你们,祝大家早日成为大数据领域的佼佼者!
NoClassDefFoundError 有没有大佬碰见过类似的问题,我的jar包在配置文件里面也写了,编译的时候也找到了,就是运行的时候加载不到就报这个错
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