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平衡二叉树前沿信息_平衡二叉树的定义(2024年12月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

平衡二叉树

leetcode绝对值链表重排序准备Meta面试的小伙伴们看过来！学姐给你们整理了一份超实用的LeetCode刷题指南，绝对让你在面试中脱颖而出！这份题集涵盖了排序、数组、哈希表、二叉树、字符串处理和DFS等各种题型，难度逐级提升，快来看看吧！ 𐟒ᠦŽ’序 148. 排序链表：计算右侧小于当前元素的个数，这可是个经典问题哦！ 𐟒ᠦ•𐧻„ 15. 三数之和：组合总和II，这两个题目简直是数组题的经典之作。 𐟒ᠥ“ˆ希表两数之和：快乐数，这两个题目都能让你对哈希表有更深入的理解。 𐟒ᠤ𚌥‰树 100. 相同的树：平衡二叉树，这两个题目能让你对二叉树的结构有更清晰的认知。 𐟒ᠥ헧즤𘲥䄧† 6. Z字形变换：单词拆分II，这两个题目能让你在字符串处理上更加得心应手。 𐟒᠄FS 113. 路径总和II：左叶子之和，这两个题目能让你在DFS算法上有更深的掌握。希望这份题集能帮到你们，祝大家面试顺利，早日拿到心仪的offer！𐟒ꀀ

𐟓ˆ 卡尔曼增益公式推导大战 𐟧Ÿ˜𑠥œ裩tadel的二面中，我被要求手推卡尔曼增益公式！这可是我一项目里用到的，复杂到一页纸都写不下的东西啊！𐟓 𐟘ž 面试官是某姚班大佬，整个过程他几乎没怎么理我，感觉我在他眼里就是个傻子。𐟙„ 𐟤𛖨ˆ‘推公式的时候，我真的想直接晕过去。但没办法，只能硬着头皮上。𐟒ꊊ𐟓– 还好，我还写出了一个平衡二叉树的class和insert的code，这个倒是还好，写出来了。𐟑Œ 𐟔 回顾整个过程，感觉面试官对我态度冷淡，可能觉得我太紧张了吧。不过，这也让我更加明白，面试不仅仅是展示能力的舞台，更是考验心理素质的时刻。𐟒ꊊ𐟓š 总的来说，这次经历虽然紧张，但也让我更加自信。希望下次能有更好的表现！𐟌Ÿ

LeetCode刷题秘籍：分类更高效！在LeetCode上刷题时，按照题目类型进行分类练习是一个非常有效的方法。这样可以更全面地掌握某种数据结构或算法，加深对这类题目的理解。以下是按照题目类型整理的一些分类，供大家参考：数组操作 LeetCode54 螺旋矩阵 LeetCode76 最小覆盖子串 LeetCode75 颜色分类 LeetCode73 矩阵置零 LeetCode384 打乱数组 LeetCode581 最短无序连续子数组 LeetCode945 使数组唯一的最小增量链表操作 LeetCode206 反转链表 LeetCode19 删除链表的倒数第N个节点 LeetCode25 K个一组翻转链表 LeetCode141 环形链表 LeetCode142 环形链表II LeetCode61 旋转链表 LeetCode138 复制带随机指针的链表 LeetCode160 相交链表 LeetCode707 设计链表栈 LeetCode20 有效的括号 LeetCode32 最长有效括号 LeetCode155 最小栈 LeetCode224 基本计算器 LeetCode232 用栈实现队列 LeetCode316 去除重复字母树的遍历 LeetCode94 二叉树的中序遍历 LeetCode102 二叉树的层次遍历 LeetCode110 平衡二叉树 LeetCode144 二叉树的前序遍历 LeetCode145 二叉树的后序遍历二叉搜索树 LeetCode98 验证二叉搜索树 LeetCode450 删除二叉搜索树中的节点递归 LeetCode21 合并两个有序链表 LeetCode101 对称二叉树 LeetCode104 二叉树的最大深度 LeetCode226 翻转二叉树 LeetCode236 二叉树的最近公共祖先 ...（更多分类详见图片）通过这种方式，你可以在一个时间段内专注于同一类型的题目，从而更全面地掌握相关数据结构和算法。希望这些分类对大家有所帮助！

如何快速提升408考研成绩？看这里！大家好，今天我想和大家分享一些关于如何快速提升408考研成绩的小窍门。希望对正在准备考研的你们有所帮助𐟘Š 1️⃣ 真题使用策略 408的知识点非常多，熟悉这些知识点和考点是关键。真题一定要认真做，有些真题甚至需要反复做。在做真题时，不要太在意分数，最后两年可以留几套真题用于模拟。 2️⃣ 课程选择与配套练习我推荐大家可以跟着咸鱼学长的课程学习，他的讲解非常通俗易懂。课后一定要做配套的选择题，并且经常翻阅错题。对于一些重要的知识点，比如二叉树的五条结论、平衡二叉树的调整等，需要经常复习才能记住。 3️⃣ 算法题应对方法王道的算法题有一定难度，但认真钻研是可以掌握的。平时训练要多思考，不能好高骛远，一定要动手写代码。 4️⃣ 操作系统学习步骤 ✅ 一轮学习：先看课程，然后做选择题，有选择性地做大题。 ✅ 后续巩固：进行二刷和专题突破，专题包括PV操作、内存存储相关内容、调度算法模拟、四种中断处理方式等。操作系统学习要侧重知识点之间的串联，学有余力的同学可以自己整理思维导图，让知识脉络更清晰。 ✅ 教材辅助：建议看西电出版的操作系统教材，通读一遍，部分重点内容可以多看几遍。每章学完后做课后习题，这些习题多是概念大题，可对照答案检查自己对概念的掌握情况。 ✅ 强化课利用：学习过程中先自己理解，再看王道强化课中PV操作这一节，看完后要做好总结。同时，王道强化课文件管理章节也很不错。 5️⃣ 专业课整体复习思路专业课要反复复习，因为知识点又多又碎，遗忘速度快。做真题方面，近15年的真题比较有参考价值，以前的真题相对简单。只做真题不够，还可以做王道的模拟题，质量高、难度大、错误少，很值得做，题型不重复，能有效查漏补缺。做模拟题可以两天或三天一套，注重质量。希望这些小建议能帮到你们，祝大家都能在考研中取得好成绩！𐟒ꀀ

C9学姐教你学计算机：软件篇嘿，大家好！上次我们聊了聊计算机的硬件部分，这次咱们来聊聊软件的那些事儿。软件部分可是计算机专业的重头戏，想要在计算机领域混得风生水起，这些课程可不能少。数据结构与算法：磨练你的编程内功 𐟒ꊊ首先，咱们得说说数据结构和算法。其实，数据结构从应用的角度来看，就是算法设计的一部分。它是计算机软件设计中最基础也是最重要的一项技能。不过，学习起来确实有点难度，尤其是当你每天坐在电脑前冥思苦想却毫无头绪的时候。𐟘“ 我的建议是，一定要熟练掌握几种常见的数据结构（比如堆、栈、链表、树、图等）和算法（比如排序、查找、平衡二叉树、BFS、DFS等）。在此基础上，多动手练习算法题，学会各种常见问题的解法。想要学好算法，持之以恒的练习是关键，没有捷径可走。很多人即使在工作后也会一直训练算法题。推荐大家一个练习顺序：数组→链表→哈希表→字符串→栈与队列→二叉树→贪心→DP。以后我也会时不时分享一些有趣的算法题，大家一起学习进步吧！𐟎‰ 网课推荐：数据结构浙江大学（中国大学MOOC）课本推荐：数据结构清华大学严蔚敏算法导论（黑皮书）数据库：理论与实践的结合 𐟓Š 数据库这部分其实也没啥好说的，想刷成绩的话可以去看看哈工大的网课，MOOC上有配套的题目练习。我们数据库实验课有一部分是全栈写网站，还有一部分是实现数据库查询算法，跟硬件关系很紧密，都蛮有意思的。编程语言：从C语言开始 𐟖寸作为计科学生，不管你怎么选，先把C语言学好！什么Python、Java、甚至火爆的Go和Rust都给我往后稍稍！C语言是所有高级编程语言中最底层般的存在，Python的底层逻辑都是C写的，你说它重要不重要。网课推荐：小破站上随便找个播放量高的课本推荐：根据视频来选择一些coding练习，比如学生成绩管理系统、公交车查询系统等（还可以借此熟悉各种数据结构）。总之，一定不要一上来就学Python之类的高度集成化的语言，对理解计算机整体没有任何帮助。面向对象语言的选择 𐟐𐟐ﰟ𕊊C语言学好后，根据兴趣选择Java、Python或C++这些面向对象语言之一即可。 Java：结构规范，前后端开发用得蛮多，但要学的框架也很多，难度中等。 C++：偏向底层架构设计，难度最大。 Python：在数据处理和人工智能研究上用得多，难度较低。希望这些建议能帮到你们，大家一起加油吧！𐟒ꀀ

2025年考研408大纲解析及备考指南 𐟓… 2025年考研408计算机学科专业基础考试大纲已更新，备考计算机专业的同学们，快来看看吧！ 𐟓š 数据结构基本概念：掌握数据结构的基本概念和基本原理。线性表：理解线性表的基本概念，掌握顺序存储和链式存储的实现，并能进行基本的时间复杂度和空间复杂度分析。栈和队列：掌握栈和队列的基本概念，了解它们的顺序存储结构和链式存储结构，并能应用它们解决实际问题。树与二叉树：理解树的基本概念，掌握二叉树的定义及其主要特征，熟悉二叉树的顺序存储结构和链式存储结构，掌握二叉树的遍历方法。图：理解图的基本概念，掌握图的存储及基本操作，包括邻接矩阵、邻接表等，并能进行图的遍历。查找：掌握查找的基本概念，了解顺序查找法、分块查找法、折半查找法等，熟悉树型查找如二叉搜索树、平衡二叉树等，了解散列表和字符串模式匹配。排序：理解排序的基本概念，掌握直接插入排序、折半插入排序、起泡排序、简单选择排序、希尔排序等。 𐟒ᠦ“作系统进程管理：理解进程的基本概念，掌握进程的创建、调度和终止。信号与同步：了解信号的基本概念，掌握信号的产生、传递和处理机制。内存管理：理解内存管理的基本原理，掌握内存的分配和回收。文件系统：掌握文件系统的基本概念，了解文件的存储和访问方式。设备管理：了解设备管理的基本原理，掌握设备的分配和释放。 𐟓ˆ 计算机网络网络体系结构：理解网络体系结构的基本概念，掌握网络的分层模型。传输介质与设备：了解传输介质和网络设备的基本原理。网络协议：掌握网络协议的基本概念，了解各种网络协议的功能和工作原理。网络互连与路由：理解网络互连的基本原理，掌握路由算法和路由协议。网络安全与管理：了解网络安全管理的基本原理，掌握网络安全策略和防护措施。 𐟔砧𜖨ŽŸ理编译过程：理解编译过程的基本概念，掌握编译器的组成和工作原理。词法分析：掌握词法分析的基本原理，了解正则表达式和有限自动机的应用。语法分析：理解语法分析的基本原理，掌握语法分析算法如递归下降分析法、LL(1)分析法等。中间代码生成与优化：了解中间代码生成和优化的基本原理。目标代码生成：掌握目标代码生成的方法和技术。 𐟓š 数据库系统原理数据库系统概述：理解数据库系统的基本概念，掌握数据库系统的组成和工作原理。数据模型：熟悉数据模型的基本原理，了解关系模型、对象模型等。数据库查询语言：掌握数据库查询语言的基本概念，了解SQL的使用方法。数据库管理：理解数据库管理的基本原理，掌握数据库的创建、维护和管理。数据库设计：熟悉数据库设计的方法和技术，了解数据库设计的过程和步骤。

谷歌大佬推荐的LeetCode刷题宝典 𐟔壀ŠLeetCode 101：和你一起轻松刷题（C++）》是一本由高畅撰写的算法刷题指南，主要面向有一定C++编程基础，但缺乏刷题经验的读者。这本书共分为算法和数据结构两大部分，详细讲解了LeetCode刷题的常用技巧。书中的题目讲解按照“题目描述+输入输出样例+题解”的结构进行，部分题目还提供了多种解法。 𐟑特点：内容精简：作者将题目精选至101道，避免了读者在众多题目中迷失方向。实用性强：书中不仅讲解了算法思想，还提供了实际的代码实现和解题技巧，帮助读者更好地应对面试和实际工作中的问题。示例丰富：通过大量的示例和详细的解释，帮助读者理解算法的应用场景和实现方式。讲解详细：对每个算法和数据结构都进行了详细的讲解，包括其原理、实现步骤和注意事项等。在算法和数据结构部分，这本书可能主要介绍了以下一些内容：算法方面涵盖了常见的搜索算法，如深度优先搜索、广度优先搜索；排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等；动态规划算法及其经典应用场景；分治算法等。数据结构部分包括链表，如单向链表、双向链表；栈和队列的特性与应用；树结构，如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等，以及相关的遍历方式；堆的概念与操作；图的表示与相关算法，如最短路径算法等；可能还会涉及到哈希表的原理与应用等。当然，具体内容还会根据书籍的侧重点和特色有所不同。 𐟌Ÿ总的来说，这本书对于想要提高算法和数据结构能力的C++程序员来说是一本非常实用的参考书籍。

𐟓š 数据结构与算法：从链表到红黑树 𐟓– 链表（Link List）链表是一种线性数据结构，由一组节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的历史可以追溯到1955年，由兰德公司的Allen Newell、Clif Shaw和Herbert A. Simon开发。链表的另一个早期版本是由Hans Peter Luhn在1953年提出的。单向链表：节点包含数据和指向下一个节点的指针。双向链表：节点包含数据和指向前一个节点和后一个节点的指针。循环链表：节点包含数据和指向前一个节点的指针，形成一个闭环。 𐟓š 数组（Array）数组是一种线性数据结构，元素在内存中连续存储。在1960年代初，链表和使用这些结构作为主要数据表示的语言的实用性已经很好地建立起来。 𐟓栥 †栈（Stack）堆栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用于存储数据的集合。它支持插入和删除操作，但只能从一端进行。 𐟓堥“ˆ希表（Hash Table）哈希表是一种散列数据结构，通过哈希函数将键映射到存储位置。它的实现方式有多种，常见的有开放地址法和链地址法。 𐟓‚ 字典树（Trie）字典树是一种树形数据结构，用于存储字符串的集合。每个节点代表一个字符，从根节点到叶子节点的路径表示一个字符串。 𐟔 二分搜索树（Binary Search Tree）二分搜索树是一种二叉树，每个节点包含一个值和两个子节点。它的特点是每个节点的值都大于其左子树的所有节点，且小于其右子树的所有节点。 𐟛 ️ 平衡二叉树（Balanced Binary Tree）平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树，通过旋转操作来保持树的平衡。常见的平衡二叉树有AVL树和红黑树。 𐟌𓠧𚢩𛑦 ‘（Red-Black Tree）红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过颜色和旋转操作来保持树的平衡。它的每个节点不是红色就是黑色，根是黑色，所有叶子（NIL）都是黑色，红色节点的两个子节点都是黑色。红黑树的实现方式类似于2-3树，但通过颜色和旋转操作来保持平衡。 𐟌 图（Graph）图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。图可以表示复杂的关系和网络结构。 𐟛’ 布隆过滤器（Bloom Filter）布隆过滤器是一种概率型数据结构，用于检测一个元素是否属于某个集合。它的实现方式是通过一系列哈希函数将元素映射到位数组中，通过检查位数组来确定元素是否在集合中。

2025年计算机学科专业基础考试大纲 ### 数据结构与算法考查目标掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析。能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。基本概念与算法数据结构的基本概念算法的基本概念线性表线性表的基本概念线性表的实现：顺序存储、链式存储线性表的应用栈、队列和数组栈和队列的基本概念栈和队列的顺序存储结构栈和队列的链式存储结构多维数组的存储特殊矩阵的压缩存储栈、队列和数组的应用树与二叉树树的基本概念二叉树二叉树的定义及其主要特征二叉树的顺序存储结构和链式存储结构二叉树的遍历线索二叉树的基本概念和构造树、森林树的存储结构森林与二叉树的转换树和森林的遍历树与二叉树的应用哈夫曼树和哈夫曼编码并查集及其应用堆及其应用（2025新增）图图的基本概念图的存储及基本操作：邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表图的遍历：深度优先搜索、广度优先搜索图的基本应用：最小（代价）生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径查找查找的基本概念顺序查找法分块查找法折半查找法树型查找：二叉树搜索树、平衡二叉树、红黑树 B树及其基本操作、B+树的基本概念散列（Hash）表字符串模式匹配查找算法的分析及应用排序排序的基本概念直接插入排序折半插入排序起泡排序（bubble sort）简单选择排序希尔排序（shell sort）快速排序堆排序二路归并排序（merge sort）基数排序外部排序（2025新增）计算机组成原理 𐟖寸考查目标理解单处理器计算机系统中主要部件的工作原理、组成结构以及相互连接方式。掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法，对计算机硬件相关问题进行分析，并能够对相关部件进行设计。理解计算机系统的整机概念，能够综合运用计算机组成的基本原理和方法，对高级编程语言（C语言）程序中的相关问题进行分析，具备软硬件协同分析和设计能力。 𐟛 ️ 计算机系统概述 𐟓Š 计算机系统层次结构：基本组成、硬件组成、软件与硬件的关系、存储程序工作方式。 𐟓ˆ 计算机性能指标：吞吐量、响应时间、CPU时钟周期、主频、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS、EFLOPS、ZFLOPS、CPU执行时间、MIPS、MFLOPS。 𐟒𞠦•𐦍„表示和运算 𐟔⠦•𐥈𖤸Ž编码：进位计数制及其数据之间的相互转换。 𐟔⠥‚𙦕𐧚„编码表示。 𐟔⠨🐧–𙦳•和运算电路：基本运算部件（加法器、算术逻辑部件ALU）、加/减运算、补码加/减运算器、标志位的生成。 𐟔⠤𙘯除运算：乘/除法运算的基本原理，乘法电路和除法电路的基本结构。 𐟔⠦•𔦕𐧚„表示和运算：无符号整数的表示和运算、带符号整数的表示和运算。 𐟔⠦𕮧‚𙦕𐧚„表示和运算：浮点数的表示（IEEE754标准）、浮点数的加/减运算。 𐟒𝠥혥‚襙襱‚次结构 𐟓‚ 存储器的分类。 𐟓‚ 层次化存储器的基本结构。 𐟓‚ 半导体随机存取存储器（SRAM、DRAM、Flash存储器）。 𐟓‚ 主存储器：DRAM芯片和内存条、多模块存储器、主存和CPU之间的连接。 𐟓‚ 外部存储器：磁盘存储器、固态硬盘（SSD）。 𐟓‚ 高速缓冲存储器（Cache）：基本原理、Cache和主存之间的映射方式、Cache中主存块的替换算法、Cache写策略。 𐟓‚ 虚拟存储器：基本概念、页式虚拟存储器（页表、地址转换、TLB）、段式虚拟存储器、段页式虚拟存储器。 𐟓œ 指令系统 𐟓‹ 指令系统的基本概念。

湖北大学计算机专硕数据结构考点全解析根据往届学长学姐的总结，以下是一些重要的知识点和代码片段，供大家参考（不代表官方）。 𐟓Œ 线性表基本概念、顺序表、链表基础线性表是数据结构中最基本的概念之一，主要包括顺序表和链表。顺序表是用一段连续的内存空间存储元素，而链表则是通过指针连接元素。 𐟓Œ 单链表操作（头插、尾插）单链表是最常见的链表类型，操作包括头插和尾插。头插是在链表头部插入元素，尾插是在链表尾部插入元素。 𐟓Œ 栈和队列栈和队列是两种常见的线性数据结构。栈支持后进先出（LIFO）的操作，而队列支持先进先出（FIFO）的操作。 𐟓Œ 树和二叉树树是一种层次型的数据结构，二叉树是树的一种特殊形式。树的遍历方式包括先序遍历、中序遍历和后序遍历，二叉树的插入、删除和构造也是重要的考点。 𐟓Œ 图的基本概念图是一种非线性数据结构，主要用于表示节点之间的关系。图的基本操作包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 𐟓Œ 查找和排序查找和排序是数据结构中的两大类操作。查找包括顺序查找和二分查找，排序包括冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序和基数排序等。 𐟓Œ 哈希表和拉链法哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于快速查找元素。拉链法是哈希表的一种常见实现方式。 𐟓Œ 其他重要知识点除了以上提到的知识点，还有一些重要的考点，如数组的定义（上下三角形）、半（两个next表格）、并查集、二叉排序树、平衡二叉树、哈夫曼树、最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径等。 𐟓Œ 重点代码根据往届经验，查找、链表、树等部分的代码是重点，需要重点关注。特别是二叉树的遍历、图的深度优先搜索和广度优先搜索等操作。希望这些信息对大家有所帮助，祝大家考试顺利！

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