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力扣刷题最新视觉报道_力扣刷题网(2024年11月全程跟踪)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:热点更新日期:2024-11-27

力扣刷题

力扣刷题表:让你的编程技能更上一层楼 𐟚€ 最近,我花了不少时间在网上寻找一份完美的LeetCode刷题表。终于,我找到了一份涵盖各种数据结构的刷题表,感觉非常实用。以下是我整理的一些数据: 数组:48、66、74、209、567… 链表:61、82、147、148、160… 堆栈:20、32、71、84、316 队列:23、218、225、346、451… LeetCode上的题目真的很多,超过3000道,而且还在不断增加。按题号刷题不太现实,但按类别刷题肯定事半功倍。 不过,有些学习计划可能不能满足大部分人的需求,因为类别不够全面或者每个类别的题目不够多,很难达到个人心中的预期。我整理的这份刷题表总共包含548道题目,涵盖了大部分常见的考点。 其中,简单题目有121道,中等难度题目有204道,困难题目有123道。当然,全部做完并不现实,但每个类型选几个标签不一样的题目做熟练了就可以了。这样大致可以做到面试无忧。 建议对生活感到无趣的朋友们都去试试刷力扣,真的很有意义!

力扣刷题 𐟇谟‡栥œ襤祎‚面试前,刷LeetCode题目是必不可少的。很多朋友都觉得题目太多,无从下手。其实,虽然LeetCode的题目看似繁多,但核心算法知识点都是类似的。以下是我整理的一份相对完整的LeetCode难题代码和算法要点分析,希望对大家有所帮助。 1️⃣ 合并排序数组 2️⃣ 删除元素 3️⃣ 从排序数组中删除重复项 4️⃣ 多数元素 5️⃣ 旋转数组 6️⃣ 跳跃游戏 7️⃣ 加油站 8️⃣ 收集雨水 9️⃣ 罗马到整数 𐟓頥•𔧉ˆ请查看[力扣]。 --- 𐟔 LeetCode刷题没有计划?直接进来抄我的作业! --- 𐟓 例如,以下是部分题目的代码和解决方案: --- 𐟓Œ 合并排序数组 ```python def merge_sorted_arrays(list1, list2): merged = [] i = j = 0 while i < len(list1) and j < len(list2): if list1[i] <= list2[j]: merged.append(list1[i]) i += 1 else: merged.append(list2[j]) j += 1 merged.extend(list1[i:]) merged.extend(list2[j:]) return merged ``` --- 𐟓Œ 删除元素 ```python def remove_element(nums, val): i = 0 while i < len(nums): if nums[i] == val: nums.pop(i) else: i += 1 return nums ``` --- 𐟓Œ 从排序数组中删除重复项 ```python def remove_duplicates(nums): if not nums: return [] i = 0 while i < len(nums) - 1: if nums[i] == nums[i + 1]: nums.pop(i + 1) else: i += 1 return nums[:len(nums) - 1] # 因为最后一个元素可能被删除,所以需要重新调整长度为len(nums) - 1的切片。返回的是调整后的切片。注意这里返回的是切片而不是原列表。如果你需要修改原列表,可以这样写:nums[:len(nums) - 1] = return_value,其中return_value是上述函数返回的值。例如:nums = remove_duplicates(nums) 或 nums[:len(nums) - 1] = return_value。这样原列表会被修改,因为切片赋值操作会改变原列表的内容。但是要注意,这种方式在某些情况下可能会引起一些意想不到的问题,比如当原列表是不可变对象时(例如元组)。所以建议还是使用切片操作,这样可以避免修改原列表。另外,如果你的函数需要返回一个新的列表而不是修改原列表,那么可以直接返回切片即可。例如:return nums[:len(nums) - 1]。这样不会修改原列表,也不会影响其他地方使用该列表。这样做的好处是代码更清晰、更易于维护。缺点是可能会占用一些额外的内存空间来存储新的列表。如果内存空间有限或者性能要求较高,可以考虑使用其他方法(如双指针法)来优化代码。例如:用两个指针分别指向当前元素的下一个元素和当前元素的下一个元素的下一个元素,然后进行一些比较和操作。这样可以减少内存占用和提高性能。总之,具体使用哪种方法取决于你的实际需求和代码环境。在编写代码时,尽量考虑性能和内存占用问题,以获得最佳的运行效果。

力扣刷题顺序 𐟌Ÿ 分享一下我的 LeetCode 刷题方法,助你轻松上岸! 1️⃣ 确定目标:首先,明确你的目标是要熟练掌握 easy 和 medium 难度的 LeetCode 题目,为应对 SDE 岗位的算 OA 及面试做好准备。 2️⃣ 复习编程语法和基本数据结构:如果你是零基础,建议花大约10天时间重新学习编程语法和基本数据结构。我选择 Python 作为入门语言,因为它易上手且应用广泛。 3️⃣ 制定刷题框架和顺序:参考多家机构的算法课程目录,结合各平台的信息,制定一份适合自己的刷题计划。 4️⃣ 初次刷题体验:按照规划的框架顺序,先做两道题来感受题目难度和做题流程。由于是零基础,我发现在理解题干和解题思路上可能会比较慢,因此我选择结合例子来加深理解。在刷题过程中,通过摸索找到了适合自己的方法,即找到好的模板,进行多次练习和背诵,然后再尝试新的题目。这个过程让我的刷题速度明显提升。 5️⃣ 形成刷题流程,提升刷题速度:根据测出来适合自己的方法,再进行了三天的微调,形成了统一的刷题流程,让自己形成肌肉记忆,提升刷题效率。 6️⃣ 持续刷题:坚持刷题2个月后,我明显地感受到自己对算法的理解有了很大的提升,算法才算是真正入门。 𐟙‹‍♀️ 我总结了一份【算法模板和 LeetCode 必刷的50题】,适合初学者!需要的可以联系我!𐟓飀 LC 】

𐟚€力扣刷题秘籍大公开! 𐟌Ÿ前缀和(Prefix Sum)𐟌Ÿ 轻松应对子数组求和查询!通过预处理数组,创建新数组,每个元素表示从数组开始到该索引的总和。示例:区间和查询(LeetCode#303)。 𐟑奏Œ指针𐟑劥œ覎’序数组中找特定和的对?双指针来帮你!使用两个指针遍历,找到满足条件的对。示例:两数之和(LeetCode#502)。 𐟪Ÿ滑动窗口𐟪Ÿ 需要找到满足条件的连续子数组?滑动窗口模式是你的不二之选!通过维护元素窗口,优化时间复杂度。示例:最大子序和(LeetCode#53)。 𐟐⥿릅⦌‡针𐟐𐊦〦𕋩“𞨡襾꧎殺𑩝 它!初始化两个指针,一个慢移,一个快移,如果有循环,它们会相遇。示例:链表环(LeetCode#141)。 𐟔„链表就地反转𐟔„ 想在原地反转链表部分内容?这里有个好方法!不使用额外空间,直接反转指定位置的子链表。示例:反转链表(LeetCode#206)。 𐟒ꦎŒ握这些,力扣刷题不再难!快去试试吧!𐟚€

𐟤”力扣年度会员,值不值得买? 𐟒ᦉ“算深入力扣刷题,但年度会员价格不菲,一年要花费一百五十多美金呢。𐟤𗢀♂️不过,我不想去淘宝找低价,毕竟力扣是我准备算法题的重要工具。𐟒ꥦ‚果真的决心提升自己,这个投资是值得的。𐟒𘤹‹前买过淘宝的力扣会员,但那时的我并没有像现在这样渴望进步。𐟚€现在,我已经准备好迎接挑战,所以决定先支付这笔费用。𐟒𓥏ꦘﯼŒ在付款之前,还是想先给自己鼓鼓劲!𐟒ꀀ

力扣刷题 𐟓š 想要在LeetCode上轻松刷题?这里有一份超实用的刷题攻略——《LeetCode CookBook》!这份笔记由清华大佬精心整理,系统涵盖了LeetCode的一千多道题目,每一道都有详细的解题思路和beat 100%的代码。𐟒𐟓˜ 这本书将所有题型分为13个类别,无论是为了面试、比赛还是入门学习算法,都能为你提供极大的帮助。全书共有1589页,详细讲解了所有算法和数据结构的知识点,并包含了LeetCode Online Judge所有题目的答案。𐟓– 𐟔 每一道题目都有完整的题目描述、题目大意、解题思路以及beat 100%的代码,每题的代码都有源码和源文件,方便读者学习和使用。𐟒𛊊𐟓š 除了包含Leetcode Online Judge所有题目的答案外,这本书还收录归纳了常用的数据结构以及算法,讲解图文并茂,方便读者更轻松的理解各种知识点。𐟓˜ 𐟌Ÿ 无论你是新手还是老手,这本书都能帮助你在LeetCode上取得更好的成绩!快来试试吧!𐟒ꀀ

如何从零开始学习编程?我的亲身经历分享 你是不是也觉得每天的工作单调乏味?对编程的世界充满好奇?如果你有这样的感觉,那你和我有共同语言!转行学编程,不仅仅是职业的转变,更是思维方式的飞跃。今天,我就带你走进编程的世界,一起探索如何从零开始,成为编程高手!𐟚€ 兴趣是最好的老师 𐟎斥…ˆ,你得对编程充满热情。转码之路漫长而艰辛,没有兴趣的支撑,很难坚持到最后。找到编程的乐趣,是成功转码的第一步。 学习路径:从易到难 𐟎ython入门:Python以其简洁的语法和强大的功能,成为编程新手的首选。推荐《Python编程从入门到实践》作为自学教材,搭配PyCharm开发环境,一周时间,带你快速上手。 数据结构基础:小破站陈斌老师的数据结构课程,基于Python,内容精炼,2-3周时间,让你对数据结构有初步理解。二叉树部分较难,可以先跳过。 Java进阶:Java在企业中应用广泛,难度介于Python和C++之间。如果你的目标公司以Java为主,可以在工作中学习,理论思想才是核心。 MySQL数据库:MySQL是数据分析岗位的必备技能。推荐小破站黑马程序员的MySQL课程,快速掌握基础操作。 力扣刷题:力扣是提升编程能力的好帮手,尤其对于大厂实习,在线笔试中考查较多。 理论学习 𐟎Ž訍大模型/机器学习/AI方向的学习,这些是未来技术发展的趋势。 实践是检验真理的唯一标准 𐟎†论知识固然重要,但没有实践,一切都是空谈。多动手,多实践,才能真正掌握编程技能。 转码小贴士 ⭕️ 保持好奇心和学习热情 制定合理的学习计划 多交流,多分享,多反馈 转码是一个重大的决定,但只要你有决心,没有什么是不可能的。希望我的分享能为你的转码之路提供一些帮助。如果你对转码有任何疑问,或者想要了解更多,欢迎在评论区留言,我们一起探讨!#转码攻略

𐟒ꥊ›扣刷题攻略大揭秘! 𐟎“想要轻松应对大厂算法面试?力扣刷题是你的不二之选!无论你是科班出身还是非科班转码,这份攻略都能帮你快速上手! 𐟒ᩦ–先,要明确刷题的目的。不是为了死记硬背,而是为了理解和掌握算法的精髓。所以,刷题时一定要注重理解,不要盲目追求数量。 𐟓š其次,选择合适的刷题资源。推荐使用代码随想录和labuladong的算法小抄,这些资源不仅题目经典,而且讲解清晰易懂。 𐟒ꦜ€后,制定合理的刷题计划。可以从简单到复杂,逐步提高难度。同时,不要忘记总结和归纳,将遇到的算法问题形成模板,以便在面试中能够迅速应对。 𐟔另外,如果你想要了解更多变形题和公司面试真题,可以关注一些力扣刷题社区或者论坛,那里有很多小伙伴分享的资源和经验。 总之,力扣刷题是提升算法能力的有效途径。只要你用心去刷,相信一定能够取得好成绩!加油哦!𐟒ꀀ

研一刷力扣:数学题目的巧妙解法 最近几天,我一直在力扣上刷题,主要集中在对数学问题的挑战上。通过这些练习,我逐渐发现,很多题目并不能简单地用常规思路来解决。常规的暴力解法虽然可行,但代码复杂且效率低下。每次观看讲解视频,总能学到一些巧妙的解题方法。 例如,2的n次方问题,常规思路可能是一个个遍历,但聪明的解法却是将数字转化为字符串,然后判断二进制中1的个数。这种思路让我大开眼界,也让我意识到自己的思维还有很大的提升空间。 今天,我连续遇到了几个动态规划问题,比如背包问题和爬楼梯问题。爬楼梯问题让我联想到斐波那契数列,但因为是动态规划问题,用元组解决会报错,而用字典则用一个值来表示,转化为一维问题来解决。这一点让我有些困惑,因为我不理解为何要用这种方式。 每天大概能刷到三道左右的题目,这主要取决于题目的难度。目前,我还在数学问题这一块努力,希望能在月底前把这一类题目搞定。

力扣 𐟇谟‡栥‡†备在加拿大大厂面试?LeetCode题目是绕不开的坎!面对海量的题目,你是否感到无从下手?别担心,这里有一份超实用的LeetCode刷题宝典,助你轻松应对各种编程问题! 1️⃣ Binary Search 2️⃣ Two Pointers / Sliding Window 3️⃣ Linked List / Stack / Queue 4️⃣ Hash Table / Prefix Sum 5️⃣ BFS 6️⃣ DFS 7️⃣ Tree 8️⃣ Graph 9️⃣ Heap / Top K 𐟔Ÿ Union Find & 综合应用题 𐟒ᠨ🙤𛽥…𘤸仅涵盖了各种算法和数据结构,还总结了各大公司面试的热门问题和频率数据,简直是面试神器! 𐟓ˆ 从10.1号开始,每天刷一道LeetCode题目,逐步提升自己的编程能力。这份宝典将是你面试路上的得力助手! 𐟒𜠦— 论你是新手还是老手,这份刷题宝典都能帮你快速掌握面试所需的知识和技巧。快来一起刷题吧!

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