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递归法最新娱乐体验_递归法是什么(2024年11月深度解析)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：话题更新日期：2024-11-27

递归法

Leetcode6题全解𐟔劤𛊥䩥œ茥etcode上做了6道题目，分别是三道简单题、两道中等题和一道难题。以下是每道题目的详细解析： 739. 每日温度 𐟌᯸ 方法一：暴力法。遍历温度数组，比较当前温度与栈中元素的温度，更新结果。方法二：使用栈。将索引值入栈，比较当前温度与栈顶元素对应的温度。如果当前温度大，更新结果；否则将当前索引入栈。遍历完后，如果栈不为空，则将栈中索引对应的结果设为0。方法三：改进的暴力法。如果当前温度比下一个温度小，则根据下一个温度与当前温度的关系更新结果。 84. 柱状图中最大的矩形 𐟓Š 寻找左边第一个比当前元素小的元素和右边第一个比当前元素小的元素，分别存在数组left和right中。对于height中的每个元素，相当于矩阵的高，宽为(right[i] - left[i] - 1)。遍历一遍，寻找最大的矩形。寻找左边最小和右边最小的元素可以利用前一个题目的方法二和方法一。 268. 丢失的数字 𐟔⊧쬤𘀦졩历，如果某个数字出现，则将其对应的位置加上(n+1)。第二次遍历，如果某个位置的值小于(n+1)，说明该数字没有出现过。如果所有位置的值都大于(n+1)，说明数字n没有出现过。 2212. 射箭比赛中的最大得分 𐟏𙊤𝿧”詀’归法解决。虽然有点麻烦，但不难。 2211. 统计道路上的碰撞次数 𐟚— 讨论三种碰撞情况：右左、右静止、静止左。还有一种情况是：往右的车，前面没有发生碰撞，但由于后面的车碰撞静止了，所以前面的车也碰撞了。设置一个变量right，统计之前没有发生碰撞的往右的车。一旦上述任何一种情况发生了碰撞，就判断right是否为0，不为0的话就加上right的值。 242. 有效的字母异位词 𐟓œ 使用哈希表解决。 𐟌Ÿ小记：平时做题还不错，但今天和小宾开了个虚拟竞赛，做的一塌糊涂。还需要继续努力啊！今天的进步是改代码了！突然发现自己之前改的一直都是错误的，太笨了！这两天好好加油把。

XGBoost时序预测：你真的了解吗？如果你还没尝试过用XGBoost来建模时序数据，那你可真是错过了一块宝地！或者，如果你觉得自己在Transformer网络上很牛，那不妨和XGBoost比一比，看看谁更胜一筹。下面我来分享一些心得，欢迎大家评论交流！ XGBoost在时序预测中的表现 𐟓ˆ 先说结论吧：虽然XGBoost在表格数据上的预测效果一直被吹得天花乱坠，但在时序预测上，它的表现也出奇地好。这主要是因为XGBoost不仅能处理静态特征（那些不会随时间变化的数据），还能处理历史特征和当前特征。构建外源性特征 𐟛 ️ 外源性特征就是那些和目标值y相关的特征。静态特征（S）是那些随时间不会变的特征，比如某个地方的平均气温。历史特征（lagy）则是之前时间点的y值，而当前特征（C）则是当前时间点收集到的特征。多步预测的两种方法 𐟚€ 递归法在训练阶段，模型预测每个时间点的y值。在预测阶段，模型递归输出下一个时间点的y值，有点像RNN（循环神经网络）的做法。单独建模如果你想预测未来n步，那就需要训练t+1到t+n的预测模型。每次预测时，调用n个模型进行预测。个人小建议 𐟒እˆ륰看XGBoost：虽然很多人觉得XGBoost只是个简单的梯度提升树模型，但在时序预测上，它的表现真的不输那些复杂的网络模型。多尝试多实践：理论再好，也要亲自上手试试才知道效果如何。建议大家多尝试不同的建模方法和参数配置，找到最适合自己数据的那一套。结语 𐟌Ÿ 总的来说，XGBoost在时序预测上的表现确实让人眼前一亮。无论你是新手还是老手，都值得一试。希望这篇文章能对你有所帮助，欢迎大家分享你的心得和经验！

𐟌𓤺Œ叉树遍历技巧大揭秘𐟔 𐟔婀’归法大解析𐟔劊* 前序遍历：中左右，轻松搞定！ * 后序遍历：左右中，手到擒来！ * 中序遍历：左中右，顺序不能错！ 𐟒ᩝž递归法来袭𐟒ኊ* 前序遍历：栈来助力，中左右，稳稳当当！ * 后序遍历：栈来助力，左右中，游刃有余！ * 中序遍历：栈来助力，左中右，顺序不乱！ 𐟓做题小技巧𐟓 * 遇到前序遍历，记得存储节点顺序是中左右哦！ * 遇到后序遍历，存储节点顺序是左右中，别忘了！ * 遇到中序遍历，存储节点顺序是左中右，顺序很重要！ 𐟒ꥊ 油练习，二叉树遍历不再难！𐟒ꀀ

两数相加：链表表示的整数相加 𐟔 题目描述给你两个非空的链表，它们分别表示两个非负整数。每个链表中的节点都存储着一位数字，并且每个节点只能存储一位数字。链表中的数字是按照逆序的方式存储的。请你将这两个数相加，并以相同的形式返回一个表示和的链表。 𐟓Œ 输入输出示例示例1: 输入: 11=[2,4,3], 12=[5,6,4] 输出: [7,0,8] 解释: 342 + 465 = 807 示例2: 输入: 11=[0], 12=[0] 输出: [0] 示例3: 输入: 11=[9,9,9,9,9,9,9], 12=[9,9,9,9] 输出: [8,9,9,9,0,0,0,1] 𐟒ᠦ示每个链表中的节点数在范围[1, 100]内。题目数据保证列表表示的数字不含前导零。 𐟚€ 解决方案你可以使用递归或迭代的方法来解决这个问题。递归的方法可能会更直观，但迭代的方法在性能上可能更优。无论你选择哪种方法，关键是要正确处理进位和链表的连接。 𐟓 代码示例递归法：定义一个辅助函数，用于处理两个链表的每一位数字相加。在递归过程中，注意处理进位和链表的连接。迭代法：从头节点开始，逐个节点进行相加，并处理进位。最后将得到的和连接成一个新的链表。 𐟔砦𓨦„事项确保在处理进位时，不会丢失任何一位数字。在连接新链表时，要注意节点的顺序和进位的处理。 𐟓ˆ 性能优化优化空间复杂度：尽量使用已有的节点，避免不必要的内存分配。优化时间复杂度：通过合理的数据结构和算法设计，减少不必要的循环和递归。 𐟓Š 统计数据输入链表长度范围：[1, 100] 输出链表长度范围：[1, 100] 时间复杂度：O(max(n, m)) 空间复杂度：O(max(n, m)) 𐟓ˆ 性能优化建议使用循环而不是递归，以减少函数调用的开销。在处理进位时，考虑使用一个额外的变量来记录进位。 𐟔砤𛣧 实现以下是使用迭代法的一个示例实现： python class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.next = None def addTwoNumbers(l1, l2): dummy = Node(0) # 创建一个虚拟头节点 curr = dummy # 当前节点指针 carry = 0 # 进位变量 while l1 or l2 or carry: # 取出两个链表当前节点的值 x = l1.val if l1 else 0 y = l2.val if l2 else 0 # 计算当前位和的进位部分 total = x + y + carry carry = total // 10 # 计算进位 total = total % 10 # 计算当前位和 # 更新当前节点值 curr.val = total # 移动到下一个节点 if l1: l1 = l1.next if l2: l2 = l2.next # 更新当前节点指针 curr = curr.next # 返回虚拟头节点的下一个节点，即第一个节点 return dummy.next 通过上述代码，你可以轻松地实现两个链表表示的整数相加。

strlen函数2法𐟔 𐟔 方法一：使用计数器 ```c size_t My_strlen(const char* str) { assert(str != NULL); // 确保传入的指针不为空 size_t count = 0; while (*str != '\0') { count++; // 累加字符数量 str++; // 移动到下一个字符 } return count; } ``` 𐟓Œ 在主函数中，我们可以这样使用： ```c int main() { char arr[] = "abcdef"; // 定义一个字符串 size_t len = My_strlen(arr); // 调用函数计算长度 printf("该字符串长度为%zd", len); // 输出结果 return 0; } ``` 𐟔 方法二：递归实现 ```c size_t My_strlen(const char* str) { if (*str == '\0') { return 0; // 如果遇到空字符，返回0 } else { return 1 + My_strlen(str + 1); // 否则，递归调用，增加1并继续计算剩余部分 } } ``` 𐟓Œ 在主函数中，我们可以这样使用： ```c int main() { const char* arr = "abcdef"; // 定义一个字符串指针 size_t len = My_strlen(arr); // 调用函数计算长度 printf("该字符串长度为%zd", len); // 输出结果 return 0; } ```

为什么说金缠理论是站在世界之巅的中国理论呢？金缠理论 (创始人：黄泽华HUANGZEHUA、黄龙珠HUANGLONGZHU) 1、研究必有一浪（波）：任何品种任何时候无条件保证某级别有一波，这点任何理论完全不一样； 2、精准结构：上涨、下跌、盘整； 3、大小级别关系：1对N里N=大于等于1； 4、高低点定义：分时间级别和空间级别； 5、递归法：精准的走势生长升级，没有任何含糊； 6、买卖点：动态+大小资金+实战性； 7、多角度：有精准的（针对有能力的）、有简单的（针对水平不够的）； 8、适用性：金融市场（包括期货、股票、期权、债券、外汇等等一切）+其他任何价格运动市场； 9、超过以往任何理论的中国人独创理论。关注不错过，以后再聊，再见。

金缠理论（金缠理论创始人：黄泽华）前言在全世界金融市场技术分析领域，从最初的道氏理论、江恩理论、波浪理论、缠中说禅、金缠理论等所有理论里（所有理论都有递归内容）精准解决了递归问题的只有金缠理论，这是中国人的骄傲！也是对全世界的贡献！为什么用其他各种理论不好实战呢？因为理论有不足或错误，懂者自有体会！金缠理论是全新的实战性理论工具，可以在此基础上开发出各种方法、策略、战略战术。金缠理论以技术面为主其他面为辅的一套综合性实战理论，包括级别、结构、形态、均线、指标、买卖点、选市场、选板块、选品种、资金管理、风险管理、实战策略等等内容。金缠递归法原则：金缠理论把结构分为上（低点大于前高）、下（高点小于前低）、盘（相邻高低点重合）。金缠理论研究必有1波，递归是管理这1波的方法之一，具体： 1、定看盘时间级别，比如5f； 2、定最小空间级别，比如日线； 3、在5f级别里定日内高低点线，高点先出=向下线（红线），低点先出=向上线（绿线）； 4、前后直线的高低点连线（黄线）； 5、分结构，上涨、下跌、盘整（灰线）； 6、以此类推级别不断生长。金缠级别原则=时间级别+空间级别，时间级别是选出来的，空间级别是长出来的。金缠买卖点原则：买卖点分级别，底部买卖点+中继买卖点+追高买卖点，做多为例（做空反过来）：底部买点：1~2之间买卖点，建开仓+短差；中继买点：2~4之间买卖点，最后买点+短差；追高买点：4以上买卖点，禁用买点+可以短差。简单比较下金缠理论与波浪理论、缠中说禅缠论区别： 1、级别：波浪，递归；缠论，递归；金缠，时间+空间； 2、大小关系：波浪，1对N，N=5或3；缠论，1对N，N大于等于3；金缠，1对N，N大于等于1； 3、递归法：波浪，大浪套小浪；缠论，笔段；金缠，精准时空拐点； 4、走势必然性：波浪，研究必有5浪+3浪；缠论，研究必有3浪（需要前提）；金缠，研究必有1浪（不需要前提）； 5、结构：波浪，5浪上3浪回调；缠论，2中枢以上上1中枢以上回调；金缠，上下盘组合； 6、买卖点：波浪，2浪、4浪；缠论，1、2、3买卖点；金缠，底部、中继、追高； 7、回撤比例：波浪，斐波那契；缠论，百分比；金缠，支阻位； 8、转折：波浪，无；缠论，线段被线段破坏；金缠，前高前低点。金缠高手标准= 投资无风险+资金高效+交易精准。走势任何时候都有任何（上下盘）可能性，但你的交易最好没有意外，当然高手交易不会有意外。金缠成功公式=天赋+运气+努力，天赋无法改变，运气可以换（时间、空间、环境、方法、策略、…），努力需要撸起袖子加油干！金缠理论中国理论世界之巅！望有缘人受益。 #股票#期货#金融#财经#交易#

简单比较下波浪理论、缠中说禅、金缠理论的区别： 1、级别：波浪，递归；缠论，递归；金缠，时间+空间； 2、大小关系：波浪，1对N，N=5或3；缠论，1对N，N大于等于3；金缠，1对N，N大于等于1； 3、递归法：波浪，大浪套小浪；缠论，笔段；金缠，时空拐点； 4、走势必然：波浪，研究必有5浪+3浪；缠论，研究必有3浪（需要前提）；金缠，研究必有1浪（不需要前提）； 5、结构：波浪，5浪上3浪回调；缠论，2中枢以上上1中枢以上回调；金缠，上下盘； 6、买卖点：波浪，2浪、4浪；缠论，1、2、3买卖点；金缠，底部、中继、追高； 7、回撤比例：波浪，斐波那契；缠论，百分比；金缠，支阻位。

（金缠理论创始人：黄泽华HUANGZEHUA、黄龙珠HUANGLONGZHU) 金缠理论级别递归定律（87课）金缠理论级别定义=走势的时空大小。金缠理论递归定义=逐级按规律由小变大。金缠理论级别递归定律=任何走势都有级别能递归。宇宙万物都有级别能递归，这是大法（生物由小变大、物质由电子分子构成、银河系太阳系关系），金融市场价格走势也不例外，以前课讲过级别递归有粗糙大概的的（水平不高的用）也有精准详细的（水平高的用）。此定律是金缠理论买卖点原则、买卖点分类、买卖交易程序、顺势吃肉逆势喝汤法、……等等的理论依据之一，也就是看盘交易能按任何时间级别（1分钟、5分钟、30分钟、日、周、月等）和任何空间级别、高手顺势为主逆势为辅、用长短级别组合拳增效提利、……等等的理论依据（以前课讲过），所以非常重要。金缠理论博大精深，请勿坐井观天！金缠理论中国理论世界领先，望有缘人受益，下次再聊，再见。

用蛋糕切割法培养孩子的递归思维！ 𐟎‚ 想要孩子理解递归思维？试试用蛋糕切割法来引导吧！递归思维就像切蛋糕一样，需要一步步地切下去，直到最底层。这个过程就像科学家们的工作方式，他们通过不断的探索和试验，逐步接近真理。 𐟓š 《中国科学家爸爸思维训练》丛书，由三位中国科学家爸爸联手打造，为孩子们提供了一套全面的思维训练方法。他们分别是：南京师范大学计算机教授、中科院博士昍爸的《给孩子的数学思维课》；清华学霸、东京大学博士、北京建筑大学教授祝磊的《给孩子的历史思维课》；以及中国科学技术大学基础数学专业博士、华南师范大学应用心理学访问学者熊辉的《给孩子的时间管理课》。 𐟎젩€š过这些课程，孩子们可以在科学家的指导下，逐步培养起时间管理、数学思维和历史思维的能力。就像切蛋糕一样，每一步都需要精确和耐心，最终才能享受到美味的蛋糕。 𐟑袀𐟑颀𐟑碀𐟑栥🫦奒Œ孩子们一起探索这个有趣的思维训练之旅吧！让他们在玩乐中学习，成长为未来的科学家！

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