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二叉树层序遍历在线播放_二叉树层序遍历代码(2024年12月免费观看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

二叉树层序遍历

𐟌𓤺Œ叉树的层序遍历与对称性检查𐟔 𐟌𑤺Œ叉树的层序遍历层序遍历二叉树，就是按层逐一访问节点。这里我们需要一个辅助数据结构——队列。队列的先进先出特性，正好符合一层一层遍历的逻辑。而栈的先进后出特性，更适合模拟深度优先遍历，也就是递归。这种层序遍历方式，其实就是图论中的广度优先遍历，不过我们应用在二叉树上。 𐟓解题思路： 1️⃣ 定义一个队列，先把根节点放入队列。 2️⃣ 遍历队列，每次根据队列的长度决定弹出多少个节点。弹出的节点会存储在层数组中。如果节点有左右子节点，再把它们放入队列。这样，下一次遍历的长度就是上一层的子节点个数。 3️⃣ 将每层弹出的节点分别存储在结果数组中，这样就完成了二叉树的层序遍历。 𐟔„翻转二叉树翻转二叉树就是将二叉树的左右子节点交换。这里有两种方法：递归法和迭代法。 𐟔„递归法：确定递归函数的参数和返回值：invertTree(self, root) 确定终止条件：if not root: return [] 确定单层递归的逻辑：root.left, root.right = root.right, root.left; self.invertTree(root.left); self.invertTree(root.right) 𐟔„迭代法：使用栈进行深度优先遍历。遍历栈，将左右节点交换。 𐟏ž️对称二叉树对称二叉树要求根节点的左子树与右子树相互翻转。我们需要同时遍历两棵树，进行比较。 𐟔„递归法：确定递归函数的参数和返回值：compare(self, left, right) 确定终止条件：见截图确定单层递归逻辑：见截图 𐟔„迭代法：通过队列来判断根节点的左子树和右子树的内侧和外侧是否相等。左节点为空、右节点为空，说明是对称的；左右一个节点不为空，或者都不为空但数值不相同，返回false。在遍历过程中加入左右子树的左右节点，再进行第二条的判断。

字节大模型面试全攻略：16个技术难题解析在字节大模型的面试中，我经历了一场技术上的“拷打”，面试官的技术实力真是让人佩服。以下是我面试过程中的一些关键问题和答案。一面面试：技术深度考验讲解项目：首先，我被要求详细讲解我在项目中使用的技术。 Transformer结构：解释了Transformer的结构和工作原理。多头注意力机制：阐述了多头注意力机制的优势和作用。注意力复杂度：计算了注意力机制的计算复杂度。 BERT嵌入：讲解了用BERT做下游任务时，输入的嵌入类型。分类任务处理：解释了用BERT做分类任务时，输出的处理方法。损失优化：讨论了在训练模型时，如何优化不稳定的损失。训练框架：列举了常用的训练框架。 LoRA原理：讲解了LoRA的原理和应用场景。模态数据对齐：介绍了不同模态数据在嵌入层面对齐的方法。多模态模型：讲解了多模态模型的训练方法和应用场景。 CLIP模型：介绍了CLIP模型的特点和优势。对比学习方法：讲解了常用的对比学习方法及其构造数据的技巧。 RAG检索：讨论了在RAG（检索增强生成）中如何排除质量差的片段。排序模型指标：解释了排序模型关注的指标和优化方法。 C++指针：讲解了C++中指针和智能指针的区别。代码考核：二叉树的层序遍历：进行了简单的编程测试。反问环节： C++使用情况：询问了公司是否在工作中使用C++。公司业务：了解了公司的业务情况和未来发展。候选人期待：探讨了公司对候选人的期待和培养计划。总结与心得这次面试让我深刻体会到，字节大模型对候选人的技术要求非常高。面试官不仅关注基础理论，还对实际项目经验和问题解决能力有很高的要求。希望我的分享能对同样准备面试字节大模型的朋友们有所帮助！𐟒ꀀ

实习周记：10.9-10.15 10/9 今天我首先解决了一个关于链表设计的问题。这类题目需要你在初始化时设置大小，感觉很有挑战性。接着，我尝试用双指针方法删除重复项，效果还不错。整体数据表现良好。后来，我看到其他评论区的解答，发现使用快慢指针的方法更高效，当fast != slow-2时即可。 10/10 终于开始复习BFS和DFS了，主要集中在了BFS上。第一题是关于二叉树的，思路很清晰，对树的结构有了一些回忆。第二题起初觉得挺难，但后来发现其实和第一题类似，只是需要统计index，l=2k, r=2k+1，然后每次都统计，留下最大值即可。思路非常清晰。 10/11 复习BFS的第二天，第一题是很标准的BFS题目，矩阵的层序遍历。我用了老方法，保存当前遍历的元素，然后在之后把save = nxt进行下一层的遍历。题目解答用了deque的popleft方法，即FIFO，似乎能提升时间复杂度。 10/12 这题看起来是检查二叉树的，感觉还好，但思路上有要求。 10/13 偷懒一天。 10/14 这题是找能被三除的最大和。我最初的思路是对的，就是算完sum后找最小的数减去。这里的思想是：除三的余数0、1、2：0就直接返回；1有可能是两个余2和一个余1；2有可能是两个余1和一个余2。然后找就好。 10/15 今天是一题贪心问题。最初的思想不太正确，这道题需要考虑到输入字母的顺序以及选择最小的顺序列。我本来想用ord()来算，然后第一个*10，但感觉写不出来。后来看了答案，发现答案的思路很好，使用了collections.Counter(s)来计算频率（这个是为了判断字母能否在之后出现），然后用stack来算，只要比较最顶端的栈内字母是否大于当前的字母，以及如果大于的话，这个字母之后会不会再次出现。如果会再次出现，肯定是之后的再加入更好，把这个字母弹出去（用while去弹出去所有符合条件的）。然后把这个加进去，减去他的count。

力扣适合什么人刷 𐟓… 为了在面试中脱颖而出，制定一个高效的刷题计划至关重要。以下是8周刷完Leetcode的详细计划，帮助你快速掌握重要算法。 𐟔 第一周：链表、栈、队列时间复杂度与空间复杂度单链表反转链表 (LeetCode 206) 相交链表 (LeetCode 160) 合并两个有序链表 (LeetCode 21) 分隔链表 (LeetCode 86) 环形链表 (LeetCode 142) 栈的基础知识有效的括号 (LeetCode 20) 基本计算器 (LeetCode 224) 最小栈 (LeetCode 155) 验证栈序列 (LeetCode 946) 每日温度 (LeetCode 739) 接雨水 (LeetCode 42) 队列的基础知识用栈实现队列 (LeetCode 232) 滑动窗口最大值 (LeetCode 239) 设计循环双端队列 (LeetCode 641) 𐟔 第二周：递归与基础算法递归基础知识冒泡排序基础知识选择排序基础知识插入排序基础知识快速排序基础知识计数排序基础知识归并排序剑指Offer 40.最小的k个数剑指Offer 41.数据流中的中位数剑指Offer 51.数组中的逆序对合并K个升序链表 (LeetCode 23) 合并两个有序数组 (LeetCode 88) 颜色分类 (LeetCode 75) 部分排序 (面试题 16) 计算右侧小于当前元素的个数 (LeetCode 315) 有序数组的平方 (LeetCode 977) 盛最多水的容器 (LeetCode 11) 两数之和 (LeetCode 1) 分发饼干 (LeetCode 455) 柠檬水找零 (LeetCode 860) 𐟔 第三周：二叉树与搜索树二叉树概念与基础知识二叉树的前序遍历 (LeetCode 144) 二叉树的后序遍历 (LeetCode 145) 二叉树的层序遍历 (LeetCode 102) 二叉树的锯齿形层序遍历 (LeetCode 103) 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (LeetCode 105) 路径总和 (LeetCode 113) 二叉树的最近公共祖先 (LeetCode 236) 二叉树的右视图 (LeetCode 199) 二叉树展开为链表 (LeetCode 114) 将有序数组转换为二叉搜索树 (LeetCode 108) 把二叉搜索树转换为累加树 (LeetCode 538) 删除二叉搜索树中的节点 (LeetCode 450) 二叉树的序列化与反序列化 (LeetCode 700) 𐟔 第四周：高级算法与数据结构动态规划基础知识爬楼梯 (LeetCode 70) 斐波那契数 (LeetCode 509) 最大子序和 (LeetCode 53) 零钱兑换 (LeetCode 322) 零钱兑换 (LeetCode 518) 最小路径和 (LeetCode 64) 编辑距离 (LeetCode 72) 买卖股票的最佳时机 (LeetCode 121) 买卖股票的最佳时机 II (LeetCode 122) 买卖股票的最佳时机 III (LeetCode 123) 买卖股票的最佳时机 IV (LeetCode 188) 最佳买卖股票时机含冷冻期 (LeetCode 309) 买卖股票的最佳时机含手续费 (LeetCode 714) 完全平方数 (LeetCode 279) 三角形最小路径和 (LeetCode 120) 不同路径 I (LeetCode 62) 不同路径 II (LeetCode 63) 整数拆分 (LeetCode 343) 地下城游戏 (LeetCode 174)

TikTok推荐算法全解析𐟓Š 原本计划着打完比赛就回国，没想到却遇到了这样的事情𐟘…。希望三面能顺利通过，这样多一条出路𐟙。 𐟓… 10月28日一面项目：详细询问了实习经历，与之前的面试内容大致相同。可以参考之前TikTok电商算法10月18日一面的项目问题。八股：讲解几个你熟悉的网络问题。编程：LIS变体，不严格递增+求数量而不是长度，+n*logn优化。 𐟓… 10月31日二面项目：再次详细询问实习经历。八股：二分类问题可以用MSE吗？编程：前序后序重建二叉树+层序遍历。 𐟓… 11月7日三面待更新... 许愿三面过！这样多一个选择𐟙。

LeetCode919：CBT插入器 𐟌Ÿ今天我们来聊聊LeetCode的第919题——完全二叉树插入器。这个问题可是个设计题，要求你在给定的完全二叉树（CBT）中插入一个新的节点，同时保持CBT的性质不变。具体的题目描述和例子可以参考图2和图3哦！ 𐟒᧼–程语言：Python！ 𐟔婚𞥺毼š中等。 𐟌🧟娯†点：完全二叉树、队列、BFS、层序遍历。 𐟍€解题思路：首先，我们要搞清楚什么是完全二叉树（CBT）。CBT是指除了最后一层，其他层的节点都填满，且最后一层的节点尽量集中在左侧的一种二叉树。换句话说，我们在插入新节点时，要在最后一层从左到右进行，铺满后进入新的一层。这个过程其实和二叉树的层序遍历非常相似，因此我们可以用类似BFS的方法来解决这道题。我们需要一个列表来维护初始化和插入的过程，队头储存的始终是插入位置的父节点。每次插入时，我们先后检查左右子树是否存在，插入后再将新节点加入队尾；当左右子树均满时，则令该父节点出队。具体代码可以参考图4和图5哦！

研二转 Java 开发 Day 37 𐟎‰ 1️⃣ 今天的雪景真是太美了！❄️ 下了一整天的雪，感觉整个世界都变得干净又宁静。路上特别滑，骑车是不太可能了，只能坐公交回家。妈妈和润润都很关心我，心里暖暖的❤️。 2️⃣ Java的不定项选择题真是刷到头了，打算每天复习一点点吧𐟤—。今天学到了几个小知识点： [太阳R] 抽象类中的抽象方法不能有方法体 [晚安R] 类中的成员变量存放在堆区，而方法中的局部变量存放在栈区 [星R] HashMap使用链地址法解决哈希冲突 ThreadLocal使用开放定址法解决哈希冲突 3️⃣ 今天在leetcode上完成了二叉树的右视图、二叉树的层平均值以及N叉树的层序遍历这三道算法题，感觉自己的编程能力又提升了一点𐟘Ž。 4️⃣ 苍穹外卖的公共字段自动填充代码也搞定了，还补充了一些阿里云OSS云存储服务的知识，感觉自己又学到了一些新东西𐟓š。 5️⃣ 开题答辩的PPT也差不多了，等着组会上来一次修改修改，就可以迎接开题答辩了𐟓–。下雪天真是让人心情愉悦，大家都玩得很开心，看着雪景心情都变美了❄️。

𐟌𓤺Œ叉树知识点大揭秘𐟔 𐟓š 树与二叉树，你了解多少？本章带你深入探索！ 𐟌𒠪*树的基本概念**： - 定义与术语解析 - 树的性质与特点 𐟌🠪*二叉树的奥秘**： - 二叉树的分类与性质 - 存储结构大揭秘 𐟓– **遍历序列的魔法**： - 先序、中序、后序、层序，你学会了吗？ 𐟔 **从遍历序列构造二叉树**： - 前序+中序，轻松还原二叉树结构 - 后序+中序，你也能成为构造大师！ 𐟒ᠪ*线索二叉树**： - 线索二叉树，你了解多少？ - 中序、先序、后序线索，一网打尽！ 𐟎‰ **中序线索二叉树操作**： - 找中序后继、前驱，轻松搞定！ 𐟔堪*先序线索二叉树操作**： - 找先序后继、前驱，你也能快速上手！ 𐟌𚠪*后序线索二叉树操作**： - 找后序后继、前驱，不在话下！

二叉树遍历与绘制：前序、中序、后序 𐟌𓠤𚌥‰树的遍历方式主要有三种：前序遍历、中序遍历和后序遍历。每种遍历方式都有其独特的应用场景。 𐟔 已知二叉树的中序和前序遍历序列，可以唯一确定一棵二叉树。例如，给定中序序列DBEAHFICG和前序序列ABDECFHIG，可以画出对应的二叉树。 𐟔„ 已知二叉树的中序和后序遍历序列，也可以唯一确定一棵二叉树。例如，给定中序序列DBEACG和后序序列DEBGCA，可以画出对应的二叉树。 𐟚렧„𖨀Œ，先序、后序和层序的两两组合，并不能唯一确定一棵二叉树。这意味着，仅凭这些遍历方式是无法完全描述一棵二叉树的结构的。 𐟓 在绘制二叉树时，需要注意以下几点：后序遍历的最末节点是根节点（老祖根），找到它的位置。中序遍历中，根节点的左边元素全部位于它的左边，右边元素全部位于它的右边。执行后序遍历，但已固定的元素除外。 𐟌🠩€š过这些步骤，可以准确地画出二叉树的结构，并理解不同遍历方式之间的关系。

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