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树形dp最新视觉报道_树形dp求树的直径(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

树形dp

掌握这些模式，刷题轻松！在LeetCode上刷题时，很多题目看似复杂，但实际上，许多问题可以归纳为几种常见的算法模式。掌握了这些模式，不仅有助于我们用更短的时间解决各种问题，还能更快地识别出新问题。 𐟔 深度优先搜索（DFS） 𐟔 广度优先搜索（BFS） 𐟔 动态规划（DP） 𐟔 贪心算法（Greedy Algorithm） 𐟔 分治策略（Divide and Conquer） 𐟔 回溯算法（Backtracking） 𐟔 树形DP 𐟔 链表操作 𐟔 哈希表（Hash Table） 𐟔 二分查找（Binary Search） 𐟔 滑动窗口（Sliding Window） 𐟔 最小生成树（Minimum Spanning Tree） 𐟔 图论算法 𐟔 数学建模 𐟔 字符串匹配 𐟔 网络流算法 𐟔 排序算法 𐟔 递归算法掌握了这些模式，刷题将变得更加轻松愉快！加油，算法工程师们！𐟒ꀀ

𐟓…第5天算法挑战：每日一题与周赛回顾𐟓ˆ 每日一题：今天又是Easy级别的Medium题目，没啥好说的，直接上代码。周赛回顾：第一题：位运算题目，统计各位1的和。这个问题挺直接的，但要注意不要漏掉任何位上的1。第二题：数学题，找规律。这个规律的复杂度不高，但要注意边界情况，不然很容易WA。第三题：背包问题，维护前面两个数的选择状态然后做递推。这个问题有点挑战，但找到规律后写起来就顺了。第四题：树形DP，大概知道怎么做，但时间不够用，估计写不完了。总结：最近开始稳定做三题了，虽然速度还是有点慢，但继续加油吧！另外，力扣积分到了1314，看了下，换个T需要6000积分，卫衣要7850积分。目标先搞个卫衣吧𐟤”️

𐟚€ 蓝桥杯入门指南：如何轻松上手？ 𐟓š 提前准备在准备参加蓝桥杯之前，首先要了解比赛的基本情况。蓝桥杯是一个偏向于计算机类和软件专业的竞赛，参赛并获奖能够显著提升你的思维能力和编程技能。此外，蓝桥杯的成绩还与考研、奖学金和综合测评分数有关联，因此在履历上更具优势。 𐟓… 报名时间报名时间通常由组委会通知，不同组别和科目的考试时间可能会有所不同。因此，及时关注官方通知是确保不错过报名时间的关键。 𐟓 考题类型蓝桥杯的考题类型主要包括结果填空题和编程题。结果填空题要求根据题目要求填写特定解，而编程题则需要根据题目要求编写程序，并使用多个评测数据来测评程序。 𐟒ᠨ𕛥‰准备赛前准备的重点包括掌握基础算法和数据结构，如枚举、贪心、模拟二分、排序、桶顺序、归并顺序、快速排序、DFS、BFS、剪枝、动态规划等。此外，还需要熟悉常用的数据结构，如数状数组、线段树、并查集等。 𐟓š 基础算法和数据结构掌握基础算法和数据结构是参赛的关键。这些知识不仅是做题的基础，也是提升编程能力的重要途径。以下是一些重要的基础算法和数据结构：逻辑运算：条件表达式、if、else等。基础数据结构：列表、字典、字符串。函数：返回类型和参数传递。基础算法：枚举、贪心、模拟二分、排序、桶顺序、归并顺序、快速排序。搜索：DFS、BFS、剪枝。动态规划：一维DP、背包DP、树形DP、状压DP、数位DP。数据结构：数状数组、线段树、并查集。数学：数状数组、线段树、并查集。字符串：哈希等。图论：最小生成树、单源最短路与差分约束系统。 𐟒ꠦ升能力如果你没有参加过任何竞赛，编程能力处于中下游，但希望提升自己的思维能力和编程技能，那么蓝桥杯可以作为你参赛的入门机会。通过参与比赛，你可以尝试比赛的氛围，提升自己的编程能力。 𐟌Ÿ 总结蓝桥杯是一个提升自己编程能力的绝佳机会。通过掌握基础算法和数据结构，熟悉常用的数据结构，以及不断练习编程题，你一定能够在比赛中取得好成绩。祝大家都能拿到理想的成绩！

𐟔妎Œ握这些技巧，轻松进入互联网大厂！ 1⃣️基础篇编程语言：掌握基本语法和语言特性。基础知识：了解时间复杂度和空间复杂度等概念。问题抽象能力：能够用数学语言描述问题。数组：熟悉数组的基本操作。链表：掌握单链表、双向链表和循环链表。队列：了解队列的基本原理。栈：熟悉栈的基本操作。堆：掌握堆的排序和堆的优先级队列。递归算法：熟悉递归算法的应用。二叉树：掌握二叉树的遍历方式。二分查找：了解二分查找的原理。 2⃣️提高篇散列表：掌握哈希表的基本原理。大根堆、小根堆、优先队列：熟悉堆的应用场景。哈夫曼树：掌握哈夫曼编码的基本原理。并查集：了解并查集的应用场景。字符串：掌握KMP算法。分治算法：熟悉分治算法的应用。暴力枚举：掌握暴力枚举的基本原理。贪心算法：了解贪心算法的应用场景。回溯算法：熟悉回溯算法的基本原理。位运算：掌握位运算的基本操作。欧几里得算法：了解最大公约数和最小公倍数的计算方法。滑动窗口、双指针：熟悉滑动窗口和双指针的应用场景。经典动态规划：掌握背包问题、LCS和LIS问题的基本原理。 3⃣️排序篇冒泡排序：熟悉冒泡排序的基本操作。快速排序：掌握快速排序的原理。直接插入排序：了解直接插入排序的基本原理。希尔排序：熟悉希尔排序的应用场景。选择排序：掌握选择排序的基本操作。堆排序：了解堆排序的原理。归并排序：熟悉归并排序的基本操作。桶排序：掌握桶排序的原理。计数排序：了解计数排序的应用场景。基数排序：熟悉基数排序的基本原理。 4⃣️图论篇有向图：掌握有向无环图的基本原理。无向图：了解无向图的基本操作。图的存储：熟悉图的存储方式。图的遍历：掌握DFS深度优先搜索和BFS广度优先搜索的原理。单源最短路径算法：了解Dijkstra、Bellman-Ford和SPFA算法的应用场景。多源最短路径算法：熟悉Floyd算法的基本原理。最小生成树：掌握Prim和Kruskal算法的应用场景。拓扑排序：了解拓扑排序的原理。 5⃣️进阶篇红黑树：熟悉红黑树的基本操作（现在很少考）。 B树、B+树：了解B树和B+树的应用场景。动态规划：掌握树形dp、区间dp、状态压缩dp和数位dp的基本原理。字典树：熟悉Trie树的基本操作。树状数组：了解树状数组的应用场景。后缀数组和后缀树：掌握后缀数组和后缀树的基本原理。线段树：熟悉线段树的基本操作。快速幂、矩阵快速幂：了解快速幂和矩阵快速幂的原理。三分法：掌握三分法的基本原理（很少考）。网络流：熟悉最小费用最大流的应用场景。

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