财务分析软件权威发布_财务分析软件有哪些(2024年12月精准访谈)
掌握3技能,金融分析师抢你! 嘿,朋友们,今天咱们聊聊金融数据分析师这个职业。如果你正在找工作或者准备校招,想要进入这个领域,那这篇文章绝对适合你! 数学能力 融数据分析其实涵盖了很多岗位,比如证券分析师、基金经理、金融大数据分析工程师等等。这些岗位都需要用到数学来建模预测、优化投资模型,或者开发算法和软件。虽然我不需要掌握太复杂的数学理论或算法,但数学功底扎实绝对是个加分项! 掌握复杂工具的能力 ️ 这里的“工具”可以广义地理解为理论、算法、模型、软件等等。工作中,SQL是我的好朋友,我用得最多。备考CDA数据分析师一级考试时,SQL部分占比很高,所以投入了不少精力,工作起来也得心应手。CDA数据分析师还考察Excel、PowerBI和统计学,备考的过程就是系统提高的过程。我建议大家都可以去考一下,尤其是银行业数据岗位,CDA二级认证的认可度超高,一般都要求考过CDA数据分析师二级。护𘚥᧟娯 业务知识这块,得看你服务的企业性质、业务类型以及岗位类型。比如你在银行、保险、证券公司,那要求的业务知识肯定不同。你得了解一些专业术语、业务逻辑和规则,这样才能和业务人员有效沟通,理解业务目标,进而开展数据分析工作。 业务类型不同,要求的能力也不同。To B业务可能需要你掌握采购、销售、物流等知识,而To C业务则需要你对互联网化的数据运营有所了解。岗位类型也很具体,比如投资分析,就需要你掌握金融学、经济学理论和投资分析方法。 总结 数据分析岗位要想不断进阶,就得深入结合业务目标,长期聚焦在某个或几个业务领域,沉淀总结分析问题的常用切入点和独特视角,培养数据敏感度,最终形成业务诊断能力。这是我作为数据分析岗位应该及早树立的目标和努力的方向。 好了,今天的分享就到这里,希望对你们有所帮助!如果你对金融数据分析感兴趣,或者有任何问题,随时欢迎来找我聊天哦!찟颀𛰟袀𛀀
数学好的学生最适合的十大专业 数学成绩优异,但还在犹豫选择哪个专业? 别担心,这里为你整理了需要数学基础的热门专业,帮你找到最适合的方向!快来看看有没有你感兴趣的专业吧! 1️⃣ 精算学 精算学是一个高度数学导向的领域,主要应用概率、统计和金融数学进行风险评估和管理,尤其是在保险和金融行业。例如:精算学、精算数学、风险管理与保险、金融精算、销售预测、全球市场分析等。 2️⃣ 经济学与金融学 𘎩融学领域经常使用数学模型来预测市场趋势、进行财务分析和投资决策。数学好的学生在这些领域会有优势。例如:经济学、金融学、金融经济学、银行与金融、投资与金融等。 3️⃣ 计算机科学与信息技术 𛊧苣算法、数据结构等都需要数学基础,特别是在人工智能、数据科学和软件开发等领域,数学的应用非常关键。例如:计算机科学、信息技术、网络安全、人工智能、软件开发等。 4️⃣ 数据科学与分析 随着大数据的兴起,数据分析成为热门领域,数学尤其是统计学在数据建模和分析中扮演着重要角色。例如:数据科学、商业智能、大数据分析、机器学习、人工智能与数据分析等。 5️⃣ 统计学 统计学在商业、科研、医疗等领域有广泛应用,能够帮助分析数据并做出决策。例如:统计学、应用统计学、生物统计学、商业统计、统计与数据科学等。 6️⃣ 工程学 ️ 工程领域需要强大的数学基础,尤其是土木工程、机械工程、电气工程等,数学在设计、建模、分析方面发挥着核心作用。例如:土木工程、电气与电子工程、机械工程、化学工程、航空航天工程等。 7️⃣ 建筑学 ️ 建筑设计和施工管理需要精确的数学计算,尤其是在结构分析和材料优化方面。例如:建筑学、建筑工程学、室内建筑、城市规划与设计、景观建筑学等。 8️⃣ 物理与化学 ꊨ🙤瑤楅쥼和理论,尤其是在研究和实验中,数学用于量化和解释自然现象。例如:应用物理、理论物理、材料化学、生物物理、核物理等。 选择一个适合你的专业,让你的数学才华得到充分发挥吧!
金融分析师必备3大技能! 最近看到一篇关于金融数据分析师的干货分享,来自一位有3年工作经验的老手,对正在校招或找工作的小伙伴们非常有帮助。想要顺利进入金融数据分析领域,以下三大能力是必备的: 1️⃣ 数学功底 金融数据行业涉及范围广泛,包括证券分析师、基金经理、金融大数据分析工程师等职位。这些岗位需要对市场交易数据进行建模预测、优化投资模型,或者设计开发相关算法和软件以服务于金融场景业务决策。因此,具备扎实的数学功底是加分项。通过学习和掌握相关理论和工具,能够更快地理解原理并上手使用。 2️⃣ 掌握复杂工具的能力 ️ 这里的工具包括理论、算法、模型、软件等。通过掌握这些复杂工具,可以提升工作效率和效果。在工作中,SQL是最常用的工具之一。对我个人而言,CDA数据分析师一级考试的SQL部分占比很高,所以备考时投入了大量精力,在工作中也更加得心应手。此外,CDA数据分析师还考察Excel、PowerBI和统计学,备考过程就是系统提升的过程,建议大家都考一下CDA数据分析师。CDA数据分析师在银行业数据岗中认可度非常高,一般都要求考过CDA数据分析师二级,CDA二级中包含了指标体系搭建的详细内容,对银行数据岗工作特别有帮助,很多银行都是给报销考试费用的。 3️⃣ 业务知识 业务知识需要根据服务的企业性质、业务类型以及岗位类型来定。比如在银行、保险、证券公司,要求的业务知识是不同的。你需要了解相应业务的一些专业术语、常见通用的业务逻辑和规则,才能跟业务人员进行有效地沟通,理解业务目标,进而开展数据分析工作。对于To B业务和To C业务,要求的能力也是不同的。前者可能要求掌握一些采购、销售、物流、存货以及财务等相关知识,具备一定的公司经营规划与分析能力;后者则需要对互联网化的数据运营方法有所了解。 数据分析岗位要往上不断进阶,一定要与业务目标深入结合。通过长期聚焦在某一个或者某几个业务领域跟数据打交道,沉淀总结一些分析问题的常用切入点和独特视角,培养自己的数据敏感度,最终形成业务诊断能力。成为一名用户增长专家、客户营销专家或者企业风控专家,这是作为一个数据分析岗位应该及早树立的目标和努力的方向。
会计主管必知职责与技能全解析 会计主管:财务领域的核心角色 岗位概览 岗位名称:会计主管 所属部门:财务部 上级:财务经理 下级:财务团队成员 任职资格 学历与专业知识:本科及以上学历,具备财务管理、统计、审计、金融、法律、外汇等专业知识。 工作经验:至少3年以上财务工作经验,持有助理会计师及以上职称。 业务了解范围:熟悉国家财务法规、税法、金融政策,了解银行、税务等方面的工作,掌握企业内部业务和流程,熟练使用财务软件。 工作职责 协助财务总监和财务经理管理企业财务工作,按会计准则设置会计科目和会计账簿。 拟订企业会计核算规章制度,设置与掌管总分类账簿。 设计企业会计核算形式,建立会计凭证传递程序。 严格复核会计凭证的完整性,审核凭证与原始单据是否齐全、一致,审批手续是否齐全。 进行业务综合汇总,定期编制总账科目汇总表并进行试算平衡。 组织下属人员登记明细账和总分类账,核对各级明细账、日记账及总分类账,确保账账相符。 负责编报“现金流量表”、“资产负债表”、“损益表”等财务会计报表。 负责组织填报“经济效益月报表”、“统计报表”,每月按时上报有关领导。 实用工具与资源 财务分析必备实用工具大礼包:包括全税种申报表、乱账清理技巧、会计实操工作超级大礼包等。 财务分析经典模板与报告范本:提供财务分析经典模板和报告范本,助力提升财务分析能力。 通过这些信息,你可以更好地了解会计主管的职责和技能要求,为未来的职业发展打下坚实的基础。
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金融自学攻略:从零开始到专业进阶 作为一个在金融行业摸爬滚打了5年的老兵,我觉得自学金融其实并不难,但关键是要有个合理的学习顺序。以下是我总结的一些经验,希望能帮到那些对金融感兴趣的小伙伴们。 基础阶段:统计学基础 统计学是金融分析的基础,掌握一些基本的统计工具能让你在后续的学习中事半功倍。常用的统计软件有SPSS和Python。 《商务与经济统计》 《SPSS统计分析基础教程》 《利用Python进行数据分析》 起步阶段:经济学和财务会计 财务会计是金融学的两大支柱,打好基础非常重要。 《经济学原理》 - 曼昆著 《经济学》 - 萨缪尔森 《宏观经济学二十五讲》 - 徐高 《财务会计教程》 《会计学-企业决策的基础》 《一本书读懂财报》 进阶阶段:金融学核心 报这个阶段,你需要深入理解金融学的核心内容。 《货币金融学》 - 米什金著 《金融学》 - 黄达著 《投z学》 - 博迪著 《公司理财》 - 罗斯著 《金融市场与金融机构基础》 - 弗兰克法博齐 《货币银行学》 - 前央行行长写的书 深化学习:专业方向 了基础之后,你可以根据自己的兴趣选择一个专业方向深入学习。 银行:《信贷的逻辑与常识》《一本书读懂信贷》 股市:《证券分析》 - 格雷厄姆著 债市:《固定收益证券分析》《中国债市入门》 职业发展:值得考的证书 虽然证书不是万能的,但它们确实能给你带来一些便利。 银行/基金/证券从业资格:金融行业新人的入门证书,刷几天题就能过。 CFA/FRM/CQF:想认真学习的可以跟着考证的课程体系走,即便不考证也可以参考知识体系,相当于提供了一张学习地图。 金融学习是一个不断积累和深化的过程,希望这些建议能帮到你们。祝大家在金融的道路上越走越远,越走越宽!
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