sort排序权威发布_sort排序怎么用(2024年12月精准访谈)
Python零基础学习笔记:第二天 11月26日,周二 15:30 学习内容: 基础数据类型:列表(List) 列表的长度可以通过内置函数 `len()` 获得 列表的元素可以通过索引访问,例如 `my_list[0]` 列表的插入操作可以使用 `insert()` 函数,例如 `my_list.insert(0, 'new_element')` 列表的排序可以通过内置函数 `sort()` 实现,例如 `my_list.sort()` 元组(Tuple) 元组是不可变的,一旦创建就不能修改 元组的元素可以通过索引访问,但无法修改 元组的长度可以通过内置函数 `len()` 获得 元组的排序可以通过内置函数 `sorted()` 实现,例如 `sorted(my_tuple)` 注意事项: 列表和元组的元素类型必须一致,否则会引发错误 列表和元组的索引从0开始,最后一个元素的索引是 `len(my_list) - 1` 𛃤☯创建一个包含数字的列表,并使用循环打印所有元素 创建一个包含字符串的元组,并使用循环打印所有元素 对一个包含数字的列表进行排序,并打印排序后的结果 对一个包含字符串的元组进行排序,并打印排序后的结果
⠥泡排序算法解析 泡排序,一种简单的排序算法,通过重复遍历要排序的数列来工作。它一次比较两个元素,如果它们的顺序错误,就进行交换。 在C语言中,你可以这样实现冒泡排序: 1️⃣ 引入标准输入输出库的头文件:`#include `。 2️⃣ 定义一个名为`bubbleSort`的函数,它接受一个整数数组`arr`和数组的长度`n`作为参数。 3️⃣ 使用两个嵌套的for循环来遍历数组并进行比较和交换。外层循环控制遍历的次数,内层循环则进行具体的比较和交换操作。 4️⃣ 如果当前元素大于下一个元素,则交换它们的位置。 5️⃣ 在主函数中,定义一个整数数组并初始化,然后计算数组的长度,接着调用`bubbleSort`函数进行排序。 6️⃣ 最后,使用printf函数输出排序后的数组。 通过这个过程,你可以看到一个未排序的数组如何通过冒泡排序算法变得有序!是不是很有趣呢?
Excel中按销量排序的简单方法 嘿,大家好!今天我们来聊聊如何在Excel中按销量大小进行排序。排序这个功能在Excel中可是相当强大的,尤其是当你需要整理一堆数据的时候。今天我们就来聊聊如何用SORT函数来实现这个目标。 从小到大排序 首先,假设你有一列数据,里面包含了各种产品的销量。你想要把这些销量从小到大排个序。这时候,你可以用到SORT函数。它的基本语法是这样的: =SORT(要排序的数据区域, 排序列, 升序或降序) 在这个公式里,第一个参数是你想要排序的数据区域,第二个参数是你想要按照哪个列来排序,第三个参数则是排序的方式——升序(1)或者降序(-1)。 实际操作示例 比如说,你有以下的数据: A | B 1 | 苹果 30 2 | 香蕉 10 3 | 橙子 20 4 | 草莓 50 5 | 菠萝 40 你想要按照销量从小到大排序。那么,你可以在目标区域输入以下公式: =SORT(A1:B5, 2, 1) 这里,A1:B5是你想要排序的数据区域,2表示你想要按照第二列(销量)来排序,1表示你想要升序排序。按下回车键后,你的数据就会按照销量从小到大排列了。 降序排序也很简单 如果你想要从大到小排序,只需要把第三个参数改成-1就行了。比如: =SORT(A1:B5, 2, -1) 这样,你的数据就会按照销量从大到小排列了。是不是很简单? 小结 总的来说,Excel的SORT函数是一个非常实用的工具,尤其当你需要整理大量数据的时候。无论你是想要从小到大还是从大到小排序,只需要稍微调整一下参数就可以了。希望这个小技巧能帮到你,让你的工作更加高效!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
sortby函数语法 在Excel 2021和最新版本的WPS表格中,SORTBY函数是一个非常强大的工具,它允许你在数据源发生变化时仍然能够得到动态更新的排序效果。这个函数的用法非常灵活,下面我们来详细讲解一下。 单条件排序 假设我们要对D列的年龄进行排序。首先,我们将标题复制到右侧的空白单元格内,然后在第一个标题下方输入公式: =SORTBY(A2:D275,D2:D275,1) 这里,A2:D275是不包含标题的整个数据范围,D2:D275是年龄所在的区域。第三个参数使用1或者省略,表示升序排序。如果你想按降序排序,可以使用-1。 多条件排序 在另一个例子中,我们可能需要按多个条件进行排序。比如,我们要按镀金牌、镀银牌和铁牌的数量进行排序。首先,我们将标题复制到右侧的空白单元格内,然后在第一个标题下方输入公式: =SORTBY(A2:D7,B2:B7,-1,C2:C7,-1,D2:D7,-1) 这里,A2:D7是不包含标题的数据区域,优先对镀金牌B2:B7区域按降序排序,再依次对镀银牌C2:C7区域和铁牌D2:D7区域按降序排序。 乱序排序 𒊊有时候,我们希望得到一个随机的排序结果。这可以通过使用RANDARRAY函数来实现。比如,我们要对A列的应聘人员随机安排面试顺序,可以输入以下公式: =SORTBY(A2:B11,RANDARRAY(10),1) 这里,A2:B11是数据区域,RANDARRAY(10)生成一个包含10个随机数的数组,SORTBY函数则按这些随机数进行升序排序。每次刷新工作表时,随机数都会变化,因此排序结果也会随之变化。 按自定义序列排序 最后,我们还可以按照自定义的序列进行排序。比如,我们要按照E列指定的部门顺序进行排序,同一部门的再按年龄从大到小排序。首先,我们将标题复制到右侧的空白单元格内,然后在第一个标题下方输入公式: =SORTBY(A2:C17,MATCH(B2:B17,E2:E6,),1,C2:C17,-1) 这里,A2:C17是数据区域,MATCH(B2:B17,E2:E6,)查询B列部门在E列中的位置,结果是一个包含部门顺序号的数组。SORTBY函数则优先按部门顺序号升序排序,再对年龄执行升序排序。 通过这些例子,你可以看到SORTBY函数的强大之处,它能够根据不同的需求进行灵活的排序操作。无论你是需要进行单条件排序、多条件排序、乱序排序还是按自定义序列排序,SORTBY函数都能帮你轻松搞定。
list排序sort升序 Python中的sorted函数,让排序轻松搞定! sorted函数是Python的内置排序函数,能对列表、元组等可迭代对象进行排序。它返回新排序列表,原数据不变哦! ᥟ짔観超简单: numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] sorted_numbers = sorted(numbers) print(sorted_numbers) # 输出:[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9] 进阶用法更强大: 1️⃣ 降序排序?加reverse=True就行! sorted_numbers_desc = sorted(numbers, reverse=True) print(sorted_numbers_desc) # 输出:[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1] 2️⃣ 想按字符串长度排序?key参数来帮忙! words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry'] sorted_words_by_length = sorted(words, key=len) print(sorted_words_by_length) # 输出:['date', 'apple', 'cherry', 'banana', 'elderberry'] 3️⃣ 字典列表按键排序?没问题! students = [{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 22}, {'name': 'Charlie', 'age': 19}] sorted_students_by_age = sorted(students, key=lambda student: student['age']) print(sorted_students_by_age) # 按年龄排序的学生列表 总结:sorted函数真的太神奇了,无论简单排序还是自定义排序,都能轻松应对。再也不用担心复杂的排序算法啦!希望这些小技巧能帮到你哦!
Java第四天:字符串&数组探秘 今天的Java学习真是充满了惊喜!早上去食堂晚了点,结果好吃的都被抢光了,只好出去买了个卷饼,味道还不错,算是今天的小确幸吧。 复习一下字符串的储存方法。字符串是存在堆中的,变量名只是指向字符串的地址。比如:String str = "hello"; 这里,str指向的是"hello"这个字符串的地址。为了避免内存浪费,Java会在常量池里创建字符串,所以可以直接引用常量池中的对象。引用类型的==比较的是地址哦。 正则表达式真的太好用了,感觉像是发现了新大陆。今天的主要内容是数组。数组是一种类型一致且有范围限制的连续内存空间。比如:int[] a = {1, 2, 3, 4, 5}; 这就是定义了一个整数数组。还可以动态定义数组,比如:final int SIZE = 10; int[] b = new int[SIZE]; 然后把a[index]赋值给b[index]。 悦要对数组进行排序,可以通过定义一个临时变量来做中间人,通过循环不断调换元素位置来排序。例如: java if (min > a[i]) { tmp = min; min = a[i]; a[i] = tmp; } 当然,更方便的方法是使用Arrays.sort()直接排序,然后用Arrays.toString()将数组转换为字符串。 遍历数组有两种方法: 方法1: for (int i = 0; i < a.length; i++) { System.out.print(a[i] + "\t"); } 方法2: for (int t : a) { System.out.print(t + "\t"); } 数组扩容的本质是创建一个新数组,然后拷贝旧数组的内容。比如:int[] a = new int[6]; a = Arrays.copyOf(a, a.length << 1); 这样就把数组扩展了一倍。 ️ 删除数组某个元素的方法是把后边的元素往前顶置。具体操作有点复杂,但基本思路就是这样。 最后,整合这几天的知识,我做了一个简单的人员管理系统,感觉特别有意思。小弹框的动画效果也很有趣,算是今天的小惊喜吧。 今天的Java学习真是收获满满,期待接下来的内容!
C#实现冒泡排序算法 嗨,小伙伴们!今天我们来用C#实现一个冒泡排序算法,将一维数组从小到大排序哦!ꊊ首先,我们定义一个一维数组,里面装满了需要排序的数字。然后,我们使用冒泡排序法,通过两层循环,将数组中的元素逐个比较,交换位置,直到整个数组都排好序。 ᥜ胣中,我们可以这样实现: 1️⃣ 定义一个一维数组,比如 `int[] arr = {12, 31, 52, 65, 49, 7, 2, 310, 59, 75, 145, 95, 56};` 2️⃣ 创建一个排序函数,比如 `void BubbleSort(int[] arr)`,在这个函数里,我们使用冒泡排序法对数组进行排序。 3️⃣ 在主函数中,我们先打印出排序前的数组元素,然后调用排序函数对数组进行排序,最后再打印出排序后的数组元素。 运行结果就像这样: ``` 排序前的数组元素为: 12 31 52 65 49 7 2 310 59 75 145 95 56 排序后的数组元素为: 7 12 2310 31 49 52 56 59 65 75 95 145 ``` 看,是不是很简单呢?通过这个例子,你是不是对冒泡排序法有了更深入的了解呢?快来试试吧!ꀀ
孩子初学Python必备词汇清单 如果你正在犹豫是否让孩子接触编程,可以先让孩子体验一下编程的乐趣。 目前,小码王在线提供免费试听课,5月8日至5月12日,试听后可领取一本编程漫画书哦! 以下是一些初学Python必备的词汇,建议家长们替孩子存下来: 交互式环境与输出 print:打印/输出 input:输入 prompt:提示 获取输入/格式化 format:格式化 user:用户 name:姓名/名称 ID:身份证 字符串的操作 upper:上面 lower:下面 capitalize:首字母大写 title:标题 repeat:重复 replace:替换 remove:移除 find:查找 pop:取出 index:索引 del(delete):删除 sort:排序 clear:清除 循环 for:循环的使用 while:循环的使用 range:范围 step:步长 break:跳出循环 continue:继续循环 条件/跳出与结束循环 if:如果 else:否则 elif:否则如果 switch:开关 case:情形 positional:位置参数 keyword arguments(kwargs):关键字参数 运算符与随机数 modulo(%):取余数 power(**):幂运算 divmod(a, b):返回商和余数 random():生成随机数 math.sqrt():平方根函数 math.log():对数函数 math.exp():指数函数 math.sin()、cos()、tan()、asin()、acos()、atan()、sinh()、cosh()、tanh()等三角函数和双曲函数。 递归函数与定义函数 recursion:递归函数定义及使用场景。如递归计算阶乘、斐波那契数列等。 function definitions:如何定义一个函数并设置参数。如def function_name(parameters)语法。 函数调用的方式。如何通过函数名调用一个函数并传递参数。如function_name(arguments)语法。 获取帮助和文档。如何获取Python的帮助文档和解释器提供的帮助信息。如help(module)或print(dir(module))语法。
归并排序:搞懂i、j、k的关键 归并排序的核心在于理解i、j、k这三个变量的作用。让我们一步步来解析这个算法。 归并排序的基本结构 首先,归并排序的主要函数是MergeSort,它接受一个整数数组A和两个索引low和high。这个函数的目的是将数组A在low和high之间的部分进行归并排序。 Merge函数 Merge函数是归并排序的核心部分,它负责将两个已排序的子数组合并成一个有序的数组。这个函数接受四个参数:数组A、起始索引low、中间索引mid和结束索引high。 复制原数组 在Merge函数中,首先将原数组A的子数组复制到新的数组中,这样在归并过程中不会改变原数组。 归并过程 接下来,通过两个循环来比较两个子数组中的元素,并将较小的元素复制到新的数组中。这个过程一直持续到两个子数组都被完全合并。 递归调用 MergeSort函数通过递归调用自身来对子数组进行排序。如果low小于high,它会计算出中间索引mid,然后对low到mid和mid+1到high的部分分别进行归并排序。 性能分析 归并排序的时间复杂度是O(nlogn),其中n是数组的长度。这是因为归并排序需要进行递归调用和合并操作,这两种操作的时间复杂度都是对数级别的。 小贴士 እ觼写归并排序代码时,要注意i、j、k这三个变量的作用。i和j分别指向两个子数组的起始位置,而k则用于将较小的元素复制到新的数组中。 通过理解这些变量的作用,你可以更好地掌握归并排序的精髓,并编写出更高效的代码。
插入排序:从C到Python的简单实现 插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 𑠧꤯初始化:假设第一个元素已经排序。 从第二个元素开始,逐个将未排序元素取出。 将取出的元素与已排序部分进行比较,找到其在已排序部分中的正确位置。 将该元素插入到正确位置,已排序部分的长度增加1,未排序部分的长度减少1。 重复步骤2至4,直到未排序部分为空。 🠤 实现 C语言实现 Python实现 犧賥篼插入排序是稳定的排序算法。 时间复杂度: 最优情况:当待排序数组已经有序时,只需进行n-1次比较,时间复杂度为O(n)。 最坏情况:当待排序数组是逆序时,需要进行n(n-1)/2次比较和移动操作,时间复杂度为O(n^2)。 平均情况:时间复杂度仍为O(n^2)。 空间复杂度:插入排序是原地排序算法,不需要额外的存储空间,空间复杂度为O(1)。 用场景 插入排序适用于小规模且原序列基本有序的情况。然而,在处理大量乱序数据时,其效率较低,因此一般在输入规模大于1000的场合下不建议使用插入排序。
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