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大学计算机专业考试全攻略 四、简答题(每小题5分,共10分) 7. 数据库系统是什么?它由哪些部分组成? 选择查询和操作查询有什么区别? 五、综合题(14分) 假设有一个学生表(t),包含以下字段:学号(短文本)、姓名(短文本)、性别(短文本)、出生日期(日期时间)、年龄(数字)、出生地(短文本)、所学专业(短文本)、入学平均成绩(数字)。学号是主键。 使用SQL语言实现以下功能: 添加一个学生记录,学号为10012,姓名为张三,性别为男,出生日期为2001年3月12日,年龄为20岁,出生地为湖北省,所学专业为计算机网络,入学平均成绩为88分。 找出在第1步中插入的记录,将其年龄更新为年龄加1。 删除姓名为“李四”的学生记录。 查找所有来自四川省的学生的姓名。 统计一下入学平均成绩大于85分的学生人数。 六、名词解释(每小题3分,共12分) 76. VLAN是什么?
三天掌握SQL?Coursera课程分享 最近我决定学习一些数据分析的技能,从数据获取开始。偶然间在Coursera上发现了一门课程,感觉像是找到了宝藏。分享给大家,希望能帮到那些想学SQL却不知道从哪开始的朋友们,省去一些搜索的时间。 为什么这门课值得学? 系统全面:这门课分为四个模块,涵盖了各种SQL语法、函数以及join、view、case statement等高级内容。每个模块都有7-8个视频,每个视频几分钟,讲解非常清晰。如果你想要更深入的学习,建议多读读官方手册(用的是什么数据库系统就去找对应的手册,这门课是用SQLite讲解),或者多去牛客网之类的网站找找项目练手。 编程练习丰富:每个模块后面都有测试和编程项目供练习,网站上可以方便地书写和运行代码。比如图4是我写的一段query,感觉非常实用。 免费试用:Coursera新用户注册可以免费试用课程7天。我个人每天花大概3-4小时学习,三天就学完了课程并完成了所有作业和最后的项目。 证书加分:虽然证书本身在简历上可能只能辅助证明你学过SQL,但学完这门课只是开始。多写代码解决具体问题才是王道。真正重要的是认认真真学会SQL,才有底气在简历上写上这门技能和证书。 总结 希望这些信息对你有帮助,祝你快乐学习,卷起来!𛀀
SQL和MySQL的区别你真的知道吗? 真的受不了了!竟然还有人分不清SQL和MySQL的区别,连这两个概念都没搞清楚,还怎么做数据分析啊!ኊ为了帮助大家尽快赶上进度,下面我来给大家详细解释一下这两个概念: 最简单的解释 MySQL使用SQL语言来查询数据; SQL是一种查询语言,而MySQL是数据库软件。 夻么是SQL? SQL全称是Structured Query Language,也就是结构化查询语言。它是用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统的语言。SQL的主要功能是查询,增、删、改的操作相对较少。设计SQL的目的是为了简单完成从数据库中读写数据的任务。 ✅SQL是一种从关系型数据库生成、操作和检索数据的语言,它与数据库进行数据交互,能够轻松地处理大数据集,按照你想要的方式操作数据。 ✍学习推荐:《SQL必知必会》、《SQL 基础教程》 夻么是MySQL? MySQL是一种关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,属于Oracle旗下产品。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 ✍学习推荐:《MySQL 是怎样运行的》、《MySQL 必知必会》 奦何学习SQL? 1️⃣基础:某站-3小时学会MySQL(红色背景光头男老师) 这个系列的视频讲SQL条理清晰,非常适合零基础小白入门。虽然是英文版的,但是有中文字幕。 2️⃣窗口函数:某乎-猴子-通俗易懂的学会: SQL窗口函数 猴子讲的内容非常通俗易懂,这应该是小白入门的福音。 3️⃣函数汇总:王站——BEGTUT 这个网站把SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚,每个知识点都很清楚,而且还用数据做例子。 需要掌握的核心技能 ⭐作为数据分析师,要能够从数据库中获取数据并进行分析。 ⭐会利用SQL操作开源数据库MySQL进行查询。 ⭐掌握数据库的分组、聚合、排序等操作。 最后,学习SQL在精不在多,不然有很多重复知识点和讲解内容。大家要选择科学的学习方法,然后不断刷题巩固练习。
SQL和MySQL的区别,你真的了解吗? 天哪,我发现到现在还有很多朋友连SQL和MySQL的区别都没搞清楚!如果你连这两个概念都没搞明白,那你就别怪别人SQL学得好,数据分析做得好啦! 下面我来给大家解释一下这两个概念的区别 ᦜ简单的解释 MySQL是用SQL语言来查询数据的,而SQL是一种查询语言,MySQL是数据库软件。 ❓什么是SQL? SQL全称是Structured Query Language,也就是结构化查询语言。它是用来存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统的语言。SQL的主要功能就是增、删、查、改,但重点在“查”,增、删、改比较少考察。SQL的设计目的就是要简单地完成从数据库中读写数据的任务。 ❓什么是MySQL MySQL是一种关系型数据库管理系统,由瑞典的MySQL AB公司开发,现在属于Oracle旗下产品。MySQL使用的SQL语言是最常用的标准化语言之一。关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 ❓如何学习SQL 1⃣基础:推荐某站上的3小时学会MySQL视频(红色背景光头男老师),这个系列的视频讲SQL条理清晰,非常适合零基础小白入门。 2⃣窗口函数:推荐某乎上的猴子讲解的SQL窗口函数,内容通俗易懂,简直是小白福音。 3⃣函数汇总:推荐网站BEGTUT,这个网站把SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚,每个知识点都很清楚,而且还用数据做例子。 ⭕需要掌握的核心技能 ⭐作为数据分析师,要能够从数据库中获取数据并进行分析。 ⭐会利用SQL操作开源数据库MySQL进行查询。 ⭐掌握数据库的分组、聚合、排序等操作。 最后,学习SQL在精不在多,不然有很多重复知识点和讲解内容。大家要选择科学的学习思路,然后不断刷题巩固练习。
SQL vs MySQL,你分清了吗? 天哪,我发现到现在还有很多朋友没搞清楚SQL和MySQL的区别!如果你连这两个概念都没搞明白,那就别怪别人SQL学得好了,数据分析做得好啦! 下面我来给大家解释一下这两个概念: 最简单的解释: MySQL是用SQL语言来查询数据的,而SQL是一种查询语言,MySQL是数据库软件。 ❓ 什么是SQL? SQL的全称是Structured Query Language,也就是结构化查询语言。它是用来存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统的语言。SQL的主要功能就是增、删、查、改,但重点在“查”,增、删、改比较少考察。SQL的设计目的就是要简单完成从数据库中读写数据的任务。 SQL是一种用于从关系型数据库中生成、操作和检索数据的语言,它是与数据库进行数据交互的媒介。它能够轻松地处理大数据集,按照你想要的方式操作数据。 ❓ 什么是MySQL? MySQL是一种关系型数据库管理系统,由瑞典的MySQL AB公司开发,现在属于Oracle旗下产品。MySQL使用的SQL语言是最常用的标准化语言之一。关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样增加了速度并提高了灵活性。 ❓ 如何学习SQL? ⛵ 基础入门:某站-3小时学会MySQL(红色背景光头男老师) 这个系列的视频讲SQL条理清晰,非常适合零基础小白入门。 ⛵ 窗口函数:某乎-猴子-通俗易懂的学会: SQL窗口函数 猴子讲的内容非常通俗易懂,这应该是小白入门的福音。 ⛵ 函数汇总:网站——BEGTUT 这个网站把SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚,每个知识点都很清楚,而且还用数据做例子。 需要掌握的核心技能: ⭐ 作为数据分析师,要能够从数据库中获取数据并进行分析。 ⭐ 会利用 SQL 操作开源数据库 MySQL 进行查询。 ⭐ 掌握数据库的分组、聚合、排序等操作。 最后,学习SQL在精不在多,选择科学的学习思路,不断刷题巩固练习才是王道!
SQL与MySQL,一文理清! 有些朋友连SQL和MySQL的区别都没搞清楚,难怪别人学得快,数据分析做得好!今天我来帮大家理清这两个概念。 最简单的解释 SQL是一种查询语言,而MySQL是一种数据库管理系统。MySQL使用SQL语言来查询和操作数据。 ❓什么是SQL? SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于访问、操作和管理关系型数据库的语言。它支持数据的增、删、改、查操作,但核心功能是查询。SQL旨在简化从数据库中读取和操作数据的任务,是数据库交互的桥梁。无论是处理大数据集还是进行数据分析,SQL都是不可或缺的工具。 推荐书籍: 《SQL 必知必会》 《SQL 基础教程》 ❓什么是MySQL? MySQL是一种关系型数据库管理系统,最初由瑞典MySQL AB公司开发,现在属于Oracle旗下产品。它使用SQL作为查询语言,通过将数据存储在不同的表中,提升查询速度和灵活性。 推荐书籍: 《MySQL 是怎样运行的》 《MySQL 必知必会》 ❓如何学习SQL? 基础入门: 推荐某站的“3小时学会MySQL”系列视频(红色背景光头老师主讲)。该系列条理清晰,适合零基础入门,且配有中文字幕。 窗口函数学习: 猴子的文章《SQL 窗口函数通俗易懂的讲解》对SQL窗口函数的讲解非常适合新手。 函数汇总: BEGTUT网站列出了所有需要掌握的SQL函数,并配有实例讲解,适合查漏补缺。 数据分析师需要掌握的SQL技能 熟练从数据库中提取数据并进行分析。 掌握使用SQL查询MySQL数据库。 熟悉数据库中的分组、聚合和排序操作。 最后建议 学习SQL讲究精简而非贪多,避免重复内容。选择科学的学习路径,配合刷题和实践,才能事半功倍。 希望对大家有所帮助,别再搞不清SQL和MySQL啦!
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Redis分布式锁:高并发下的锁机制探索 分布式锁是什么? 分布式锁是一种用于协调分布式系统中多个节点对共享资源访问的机制。它通过互斥机制来保证程序的一致性,解决多个节点同时访问同一资源可能引发的问题。 ⚙️ 分布式锁的实现方式 分布式锁的实现通常依赖于底层的分布式存储系统,比如数据库、缓存或分布式文件系统等。一般而言,有以下三种实现方式: 1️⃣ 基于数据库的分布式锁:通过事务机制来实现分布式锁,利用数据库的唯一性约束和乐观锁机制来实现资源的互斥访问。 2️⃣ 基于应用缓存的分布式锁:利用缓存系统(如Memcached或Redis)的原子性操作来实现分布式锁。常用的方式是利用缓存的add方法实现加锁,delete方法实现释放锁。 3️⃣ 基于ZooKeeper的分布式锁:利用ZooKeeper的顺序临时节点特性来实现分布式锁。通过创建临时节点和监听节点变化的方式,实现节点间的互斥访问。 砒edis实现分布式锁 在了解Redis实现分布式锁之前,需要先了解单机锁和分布式锁的联系和区别。 单机锁是在单台服务器上生效的,可以用一个变量来表示。0表示没锁,1表示有锁。在分布式场景下,锁变量需要由一个共享存储系统来维护,多个客户端可以通过访问共享存储系统来访问锁变量。相应的,加锁和释放锁的操作就变成了读取、判断和设置共享存储系统中的锁变量值。 实现分布式锁:用SETNX和DEL命令组合来实现加锁和释放锁操作。总结一下实现的逻辑: 加锁操作包括读取锁变量、检查锁变量值和设置锁变量值三个步骤,但需要以原子操作的方式完成,所以使用SET命令带上NX选项来实现加锁; 锁变量需要设置过期时间,以免客户端拿到锁后发生异常,导致锁一直无法释放,所以在SET命令执行时加上EX/PX选项,设置其过期时间; 锁变量的值需要能区分来自不同客户端的加锁操作,以免在释放锁时出现误释放操作,所以使用SET命令设置锁变量值时,每个客户端设置的值是一个唯一值,用于标识客户端。 通过这些步骤,Redis可以有效地实现分布式锁,确保在高并发环境下资源的正确访问和保护。
论文查重那些事儿,你真的了解吗? 每到毕业季,写论文和论文查重就成了同学们的头等大事。很多人不知道,如果论文查重率达不到学校的要求,可是会延毕的哦!所以,大家一定要重视起来。 查重的范围 现在的论文查重系统真是越来越智能了,数据库涵盖了各种学术期刊、学位论文、会议论文、互联网资源、英文数据库和本地数据库等。而且这些资源库还会不定期更新,网络上的大多数文章都被收录了。 选择正确的文档格式上传 很多人查重时会出现参考文献被标红的情况,这通常是因为提交的论文格式有误。直接上传文档,系统可能无法识别格式,导致参考文献内容被当做正文一起检测。所以,一定要按照学校要求的格式上传论文。 选用和学校一样的查重系统 不同的查重系统收录的数据库和检测算法都不一样,选用和学校一样的查重系统非常重要。最好提前问清楚学校用的是什么系统,这样才能保证自查的结果和学校的一致。 选择合适的时间进行查重 ⏰ 什么时候进行终稿查重最好呢?建议最好在提交学校检测的前3天进行。因为这个时间段内系统数据库的变化不大,而且还能留出时间修改。如果间隔时间太短,查重结果可能不准确;如果间隔时间太长,修改时间不够。所以,提前3天查重是比较保险的选择。 希望这些小贴士能帮到大家,祝大家顺利通过论文查重,顺利毕业!
中国科学院大学数据库新技术期末真题分享 刚考完试,凭着我惊人的注意力,把期末考试原题都记下来了,供同学们参考学习。 大数据的4V特征是什么? 大数据的4V特征包括:Volume(容量)、Velocity(速度)、Variety(多样性)和 Veracity(准确性)。 区块链的数据结构,对防篡改有什么好处? 区块链的数据结构通过将数据存储在多个节点上,并且每个节点都需要验证和加密数据,从而实现对数据的防篡改保护。 ☁️ 云计算按照服务类型可以分为哪几类? 云计算按照服务类型可以分为基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。 分布式数据库系统能够提供哪些分布透明性?不同透明性对应用程序的编程有什么影响? 分布式数据库系统提供位置透明性、逻辑透明性和管理透明性。不同透明性对应用程序的编程有不同的影响,例如位置透明性使得应用程序无需关心数据存储的具体位置,逻辑透明性使得应用程序无需关心数据的逻辑结构,管理透明性则使得应用程序无需关心数据的备份和恢复等管理操作。 寸 Dynamo 数据库用到的主要技术,用来解决什么问题? Dynamo 数据库主要用到分布式哈希表(DHT)技术,用于解决大规模数据的存储和访问问题。 从系统架构、数据模型、数据一致性三方面分析 Dynamo 和 Bigtable 的不同。 Dynamo 和 Bigtable 在系统架构、数据模型和数据一致性方面都有不同的特点。例如,Dynamo 采用分布式哈希表技术,而 Bigtable 采用基于 Google File System 的分布式文件系统;在数据模型方面,Dynamo 支持更灵活的数据结构,而 Bigtable 支持更固定的数据结构;在数据一致性方面,Dynamo 通过使用分布式哈希表和节点间的通信来保证数据一致性,而 Bigtable 通过使用锁和事务来保证数据一致性。 关系代数的使用 关系代数的使用包括求关系的并、差、交、连接、投影和选择等操作。例如,求程军老师所教的课程号和课程名、求所有年龄大于21的学生的姓名和学号等。 用推理的方法证明F |= AB→G 给定函数依赖集F = {AB→C, B→D, CD→E, CE→GH, G→A},需要证明F |= AB→G。可以通过推理方法证明AB→G成立。 判断是否为2NF,并说明原因 给定关系R(A, B, C, D, E, F),函数依赖集FD = {B->C, D->E, D->F},候选键为AB。需要判断R是否为2NF,并说明原因。可以通过分析FD和候选键来判断R是否为2NF。 将关系R分解为3NF 给定关系R(A, B, C, D, E, F),函数依赖集FD = {B->C, D->E, D->F},需要将R分解为3NF。可以通过分解和规范化操作来实现。 事务调度 给定三个事务T1、T2和T3,以及初始情况A=0, B=2。需要分析串行执行和并行执行时的可能结果,并判断什么样的调度是正确的。可以通过事务调度算法来分析。
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