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统计业务知识权威发布_成本管理的个人总结和心得(2024年12月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

统计业务知识

为进一步提高东胜区限额以上贸易企业的统计数据质量，今年东胜区统计局贸易专业工作人员对56家在库在统的批发零售、住宿餐饮业企业开展统计数据质量核查工作。针对企业在核查数据中出现的问题，核查人员现场进行了相应的统计业务知识培训指导，要求企业及时整改，并开展普法宣传

初级统计师考试攻略：轻松过关不是梦！𐟓ˆ 姐妹们，真的不是我吹牛𐟐Œ统计师考试只要把这些都吃透了，真的是想不过都难！ ♦️初级统计师考试教材上有难度的章节主要是数据描述、参数估计和专业统计这几个部分。其他章节的基础内容偏多，零基础的学起来也不会感觉很难。不过，一些基础理论可能会比较枯燥，记忆的时候会比较容易遗忘。 ❌考初级统计师根本就不需要报班，有一本《统计业务知识》教材，然后再准备一个题库小程序（统计师刷题）就可以了。一个用来梳理知识框架，一个用来刷章节习题、历年真题和考前押题卷，别的资料根本不需要。 ⚠️中级统计师除了上述的资料，教材还有一本《统计相关知识》，基础差的宝子可能会需要准备一份视频，因为中级统计师有的部分是比较难理解的，尤其是会计算学部分的借贷记账法！ 𐟌ˆ不管是中级统计师还是初级统计师，只要把题库里面的真题涉及的考点都吃透了，想不过都难！

初级统计师考试：你真的准备好了吗？𐟓Š 姐妹们，初级统计师考试真的没那么复杂！其实只要掌握了重点和正确的刷题技巧，考试真的不难。下面我来分享一下我的备考经验和一些小技巧，希望能帮到你们。初级统计师考试的分值占比统计学和统计法基础：这个科目主要考察统计学和数据、数据描述、参数估计、时间序列分析等内容。具体分值分布是：统计学和数据13分、数据描述26分、参数估计20分、时间序列分析16分。统计法基础知识5分、基本统计法律规范4分、统计法的基本原则6分、统计管理体制3分、统计机构与统计人员6分、统计行政许可制度4分、统计调查管理3分、统计执法监督检查8分、统计法律责任6分。统计业务知识和实务：这个科目主要考察统计调查设计、专业统计等内容。具体分值分布是：综述约20分、统计调查设计约18分、专业统计约82分。如何备考？打好基础：我是一科一科复习的，把每一科的知识点都过一遍。教材方面，强烈推荐23版《统计业务知识》，这一本书就够了！其他的辅导书真的没必要。先易后难：例如在统计学和统计法基础科目中，我先从简单的统计学和数据、统计法相关内容开始学，然后再学数据描述、参数估计和时间序列分析。统计业务和知识则是按顺序学的。及时刷题：每次学完教材上的新考点，我都会去小程序（统计师刷题）刷对应的题目。一定不要把题目留到第二天，抓紧时间巩固。画思维导图：思维导图真的很有用，可以用来梳理框架。有时间的话一定要试一下。公式整理总结：把重要的公式整理总结出来，多多刷题，把原理吃透了，才能举一反三！备考资料推荐教材：《统计业务知识》这一本书就够了，两个科目的考试内容都在里面。题库：推荐一个宝藏小程序（统计师刷题），0基础自学的姐妹们真的很需要这种可以刷到“老朋友”的题库，一些小惊喜真的很有必要~ 总结加油，姐妹们！初级统计师考试真的不用一个一个知识点去细扣，掌握住重点和正确的刷题技巧，考试真的不难！𐟒ꀀ

𐟓ˆ统计师考试通关秘籍，你值得拥有！𐟓– 为了这次统计师考试，我可是拼了老命了！刷题、看网课，头发都掉了一把，不过这考试还真是得让我过啊！下面是我总结的一些备考经验和注意事项，希望能帮到你们。考试注意事项必备物品首先，身份证（有效期内的哦）和准考证（两份，以防万一）。文具方面，黑色墨水笔、2B铅笔、橡皮擦和不带储存功能的计算器都不能少。特别是准考证，考前一周一定要记得打印！进考场时间正式开考前30分钟一定要进考场，开考后5分钟就进不去了。进了考场后，找到自己的位置，考试形式是纸考，一天内分上下午考完。答题技巧填涂答题卡时，一定要看清楚选项是怎么排列的，别涂错了！选择题会做的就做，不会做的凭感觉选，千万别空着。交卷试卷做完后，记得仔细检查一遍，没把握的选项不要轻易修改。考试时间结束后，按照老师要求交卷，试卷不能带出考场。参考资料教材：《统计业务知识》和《统计相关知识》，印刷清晰，考点详细。网课：买教材的时候可以找那种有视频的，我用的教材就赠送了网课。题库：推荐一个宝藏小程序“统计师刷题”，里面有章节习题、历年真题和考点总结，有这一个就够了！我去年考中级统计师的时候，还遇到了题库里的“老朋友”！考试重点统计基础理论及相关知识：数据描述、参数估计、假设检验、企业生产理论与市场类型、账户与复式记账、财务报告等。统计工作实务：国民经济核算、专业统计等。中级统计师考试比较难的章节就是这些，分值也比较多，大家一定要注意，多翻书，多练习。除了比较难的章节，还有一些比较简单的章节，可以通过刷题来掌握。比如统计学和数据、回归分析、需求、供给和均衡价格、市场失灵与分配不公及其公共治理、宏观经济政策、会计学基础总论、会计凭证与会计账簿、统计法部分（可以最后来复习）等。希望这些经验和技巧能帮到你们，祝大家考试顺利，早日通关！𐟓ˆ𐟓–

初级统计师备考攻略：轻松掌握统计学基础 𐟎“姐妹们，备考初级统计师真的不难！只要掌握正确的方法，把知识点吃透，考试时就能轻松应对。以下是一些备考建议和资料推荐，帮助你顺利通过考试。 𐟓š备考资料推荐：教材：《统计业务知识》题库：小秤旭统计师刷题 𐟓知识点梳理：统计学是关于数据的一门学问，涉及数据的搜集、整理和分析。其目的是探索数据的内在规律，以达到对客观事物的科学认知。总体：是所研究的全部个体或数据的集合，每个个体称为元素。总体通常只有一个，一旦研究问题确定，总体也就确定了。总体的特征是唯一确定的，但未知。描述总体特征的数字度量称为总体参数，如总体均值€标准差、总体比例퉣€‚这些参数是研究者想要了解的总体的某种特征值。总体可以分为有限总体和无限总体。有限总体的范围明确且元素数目有限，称为总体容量，一般用N表示；无限总体所包括的元素数目是无限的。 𐟒ᥤ‡考小贴士：先易后难，逐步掌握知识点。把这份资料背完，然后刷对应章节的习题。考试时只要遇到统计学和数据相关题目，就能轻松应对。希望这些建议能帮助你顺利通过初级统计师考试，加油！𐟒ꀀ

应用统计学：未来的黄金职业领域 𐟓ˆ 为什么现在推荐大家学习应用统计学呢？首先，这个领域的薪资待遇非常优厚，能够让你在经济上获得满意的回报。其次，随着时代的发展，数据的重要性日益凸显，相应岗位的潜力巨大。最后，应用统计学的就业稳定性很强，互联网等行业蓬勃发展，对数据分析师的需求只增不减，这个领域有着非常光明的未来。应用统计学在数据分析中起着关键作用，为各行业的发展提供有力的技术手段，推动产业进步。统计学本身拥有完善的数据处理方法，在众多数据分析领域都是必不可少的。应用统计学的就业方向非常丰富，在互联网领域有数据分析、数据研发等职位可选，银行也设有金融科技岗位等。如果你希望从事数据分析或数据科学相关岗位，需要掌握一些工具，如SQL、Python、Excel和R语言等。专业知识方面，需要熟悉数理统计和机器学习。此外，业务知识和产品知识同样重要。如果你想转行做数据开发，可以学习大数据方面的知识，如Linux、Java以及各类大数据处理框架。如果你想往算法工程师或数据挖掘方向发展，需要深入钻研数据结构与算法和机器学习知识。可见，应用统计学专业人才的就业面非常广，可以涉足多种类型的公司。至于数据分析的学习路线，需要掌握统计分析、可视化辅助工具、大数据处理框架和数据库等方面的知识和技术。对于想转行或者应届生求职的朋友来说，数据分析与统计学的结合可能会带来意想不到的收获。

初级统计师考试轻松过关秘籍𐟓ˆ 姐妹们，初级统计师考试真的不难！只要一个多月的时间，你就能轻松拿下它。不需要一页一页地细抠每句话，掌握重点和正确的刷题技巧才是关键！ ✅内容分值占比： ▶《统计学和统计法基础》科目：统计学和数据：13分数据描述：26分参数估计：20分时间序列分析：16分统计法基础知识：5分基本统计法律规范：4分统计法的基本原则：6分统计管理体制：3分统计机构与统计人员：6分统计行政许可制度：4分统计调查管理：3分统计执法监督检查：8分统计法律责任：6分 ▶《统计业务知识和实务》科目：综述：约20分统计调查设计：约18分专业统计：约82分 ✅备考资料：教材：《统计业务知识》这一本书就够了，两个科目的考试内容都在里面了。题库：推荐一个宝藏小程序（统计师刷题），里面有章节习题、历年真题和考前模拟，题目多得刷不完！0基础自学的姐妹们真的很需要这种可以刷到“老朋友”的题库，里面还有一些小惊喜，真的可以去试试。 ✅复习方法：打好基础：先按顺序一个模块一个模块地复习，把每一模块的知识点过一遍。教材的话初级统计师就看23版《统计业务知识》里面没有*标的部分，这一本就足够了！别的辅导书完全没有必要。先易后难：例如在《统计学和统计法基础》科目中，我先学比较简单的统计学和数据、统计法相关内容，再学数据描述、参数估计和时间序列分析。统计业务和知识就是按顺序学的。巩固新知识：每次学完教材上的新考点，我都会去小程序（统计师刷题）刷对应的题目，不会把题留到第二天，都是抓紧时间巩固的。画思维导图：思维导图用来梳理框架真的很有用，有时间的一定要试一下。公式整理总结：把公式整理总结好，并且要多刷题，把原理吃透了，才能举一反三！姐妹们，初级统计师考试真的不难，只要掌握了这些方法，你一定能轻松过关！加油！𐟒ꀀ

数据分析的四层境界：从新手到专家 𐟔 数据分析的核心在于解决四种类型的数据问题。首先，你需要明确数据的用途，即你正在解决哪种类型的数据问题。 𐟛 ️ 数据分析的四个阶段： 1️⃣ 初级阶段：工具与数据源的认识。了解基础业务知识，熟悉数据工具和数据源。 2️⃣ 中级阶段：数据统计。使用数据工具整理数据源，运用统计方法对数据进行处理。 3️⃣ 高级阶段：数据分析。基于业务和逻辑思维自主设定指标，独立完成数据统计，并解释统计结果、发现问题和原因。 4️⃣ 专家阶段：数据运营。基于业务场景，主动提供数据分析结论，评估现有运营动作并提出改进建议。同时，探索数据中的重要信息，赋能业务提升。通过这四个阶段，你可以从数据实习生逐步成长为数据总监，掌握数据分析的精髓。每个阶段都需要不同的技能和工具，以及对企业内部运作的深刻理解。最终，你的数据报告应该能够清晰地呈现分析结果，为企业决策提供有力支持。

零基础也能搞定！数据分析自学指南𐟓Š 想要快速入门数据分析？这里有一份超实用的学习路径，帮你高效掌握数据分析的核心技能！ 1️⃣ 统计学基础𐟓ˆ 首先，学习基本的统计学知识是必不可少的。推荐可汗学院的统计学课程，让你对数据分析工具的使用有更深入的理解。 2️⃣ 掌握分析方法和业务知识𐟓– 《深入浅出数据分析》是一本详细的方法论书籍，适合初学者。通过阅读这本书，你可以从数据分析师的角度看待业务，提升自己的分析能力。 3️⃣ 产出分析报告𐟓 完成前两部分的学习后，可以尝试自己产出一份分析报告。这一步不在于做得多么专业，而是为了巩固所学方法，调整自己的思维方式，学会从数据的角度看待问题。 4️⃣ 掌握Excel工具𐟒𛊅xcel是数据分析的基础工具。推荐孙兴华的Excel教程和戴戴戴师兄的《Excel基础操作|大厂周报制作|常用函数》课程，学习核心功能，后续根据实际需求进行补充。 5️⃣ 学习Tableau可视化𐟎芔ableau是数据可视化的常用工具。推荐戴师兄的《数据可视化与仪表盘搭建》课程和《Tableau举个栗子》专栏，学习如何搭建仪表盘和进行数据可视化。 6️⃣ 掌握SQL语言𐟒𛊓QL是数据处理的重要语言。推荐Mosh的SQL课程和戴师兄的《SQL从入门到实战|云端数据库搭建Excel&Tableau连接数据库》课程，帮助你掌握SQL的基础知识和实战技巧。补充：Python和机器学习𐟤– 如果你对Python和机器学习感兴趣，可以学习《孙兴华python数据分析三部曲》和《菜菜的机器学习sklearn》课程，以及吴恩达的机器学习课程，这些内容可以作为前面内容的补充。通过这份学习路径，你可以逐步掌握数据分析的核心技能，提升工作效率，不再加班！加油吧！𐟒ꀀ

𐟓ˆ如何高效自学数据分析？学习路线大揭秘！ 𐟌Ÿ想要自学数据分析？别担心，按照以下步骤来，你也能轻松掌握！ 1️⃣ 统计学基础（1-2周） 𐟓š 书籍：《深入浅出统计学》 𐟎堨熩⑯𜚦ˆ𔥸ˆ兄-《系统认识数据分析》在这个充满不确定性的世界里，统计学是理解和利用不确定性的基础理论框架。 2️⃣ 掌握BI工具（2-3周） 𐟎堨熩⑯𜚊孙兴华-《Power BI基础》孙兴华-《Power BI函数》戴师兄-《Tableau可视化与仪表盘搭建》除了Excel，学会这些工具能让你如虎添翼。 3️⃣ SQL语言（2周左右） 𐟓š 书籍：《SQL基础教程》《SQL进阶教程》 𐟎堨熩⑯𜚦Ÿ站-《mysql基础+高级教程》 SQL是数据库管理和查询的语言，对于数据提取和基本操作非常有用。 4️⃣ Python编程（1周左右） 𐟎堨熩⑯𜚊孙兴华-《Python分析三部曲》孙兴华-《跟着孙兴华学习Python基础》 Python在数据科学领域广泛应用，掌握它能让你更高效地处理和分析数据。 5️⃣ 业务知识（1周左右） 𐟓š 书籍：《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》《深入浅出数据分析》《精益数据分析》了解业务知识能让你更好地应用数据分析解决实际问题。 𐟔妸驦規示：学习过程中，记得动手操作和多做笔记，这样才能事半功倍哦！

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