力扣题库最新视觉报道_力扣题库python(2024年12月全程跟踪)
零基础入门数据分析必读书籍推荐 如果你对数据分析感兴趣,但没有任何基础,不要担心!这里有一些书籍可以帮助你从零开始学习数据分析。 SQL SQL是数据分析的基础,不会SQL就相当于没有工具。你可以通过阅读《SQL基础教程》来快速入门,然后多刷题,牛客、力扣的题库都是不错的选择。 Python Python在初阶数据分析中用得不多,除非你的岗位需要算法或建模。你可以把《Python数据科学手册》当作字典使用,《利用Python进行数据分析》结合业务场景也不错。《Python编程:从入门到实践》则是一个完整的知识框架,适合系统学习。 Excel/Tableau 学习Tableau可以看《人人都是数据分析师》,但更推荐看视频教程,因为操作视频教学会更清晰。Excel方面,建议边用边学,先掌握常用的函数和透视表透视图,遇到不懂的再翻书,《我最想要的Excel数据分析书》和《深入浅出Excel VBA》都是不错的选择。 统计学/机器学习 如果你不是科班出身,统计学知识可以补一补。《统计学入门很简单》适合纯小白,《统计学习方法》数学推理较多,偏机器学习。建议搭配统计软件如SPSS、SAS、R一起学习,虽然很多公司不怎么用了,但学习过程会更有条理。 数据分析思维 没有实习经验的小白可以先看一些书补补业务知识。《精益数据分析》和《增长黑客》都是不错的选择,虽然实践更重要,但书中的理论可以帮助你更好地理解业务。 因果推断 因果关系已经不算入门知识了,这块可以暂时放一放,学好前面的内容更重要。《为什么》会结合历史背景带你进入因果世界,《因果推断实用计量方法》则是纯方法论的书,后期再看也不迟。 转行需谨慎,决定好转行的朋友们就努力吧!
华为OD上岸记:我的备考心得分享 大家好,今天来分享一下我备考华为OD的心得。几个月的备考时间真的让我收获了很多,特别是感谢我的老师天哥,他的解答真的帮了我很多。在职备考真的很不容易,特别辛苦,但我觉得只要努力,一切都是值得的。 首先,关于机考语言的选择,我强烈推荐Python。我当初也是听了天哥的建议,选择了Python,结果发现真的很好上手。差不多20天的时间,我就搞定了机考部分。 我的背景是这样的:0年经验,目标院校非科班,几乎零基础。说实话,我之前啥也不会,只能临时抱佛脚,现学现卖。不过我觉得,只要你有92学历或者丰富的工作经验,肯定也行。 备考期间,我主要做了以下几件事: 10月1日开始下载Python; 学习Python的基础语法(每天学2-4小时,着急的话一周内肯定能学完); 听课、做例题、整理笔记(不会的问题可以问度娘或者chatgtp,也可以问群里的朋友们); 第一遍刷题库、看之前的笔记、查漏补缺(稳住心态,忘了没展(二叉树等知识点)事,理解为主); 第二遍、第三遍、第四遍、第五遍刷题,有些错题不知道刷了几遍,刷累了就看笔记,时看时新。 总结一下:跟着20天的课程学习,学完后又刷了三遍。学习方法主要是看完题目直接看答案和代码解释,看不懂就问ChatGPT,理解有困难也会去力扣题库查其他解法,选择能理解的解题思路来学习。 后续我会继续更新我的华为机考速成备考方案,感兴趣的朋友可以关注一下哦! 今天就先写这么多啦~下期我会写机考和技术面试的经验分享。希望大家都能顺利上岸!ꀀ
华为可信考试通关指南:别冒险! 华为的实习期转正考试,尤其是可信考试,千万别作弊!千万别作弊!千万别作弊!作弊一定会被发现! 首先,入门级的考试其实不难,有基础的话直接过,没基础就刷题库,刷个十几个题目也能过。入门考试过了之后,就能保证转正后直接考专业级,工作级基本上没用。可信考试的题目和力扣的题目不太一样,不仅仅考算法,更偏向于数据处理。当然,有算法思想的话解题会更快,但没有算法思想,单纯靠对数据结构的理解,或者直接暴力解法也能解决问题。 听说现在的可信考试比之前的简单很多,过了科一,剩下的都是小菜一碟。科二科三可以自主考试,也就是说可以用手机搜题。科四论坛上有一堆题库,随便刷刷,考试前把近两期的真题做一做,大概率会遇到原题。 科一不要浪费机会,虽然是半年转正,但一般5个月就会答辩,每个月可以约一次考试,一年可以约4次。所以科一能约考试就尽快约考试。 今天有同学问可信考试能不能“快速”通过,所以有感而发~
在线面试新篇章:赛博时代来临! 䥜襜觺⨯的小抄时代,求职者们一边应付着面试,一边艰难在小抄中翻找答案,真是让人捏把汗啊! 但现在,我们迎来了next level的赛博时代! ᦈ们推出了一款AI辅助面试软件,它能实时转录面试官的声音,并自动给出答案显示在屏幕上,真正解放你的双手,让你不再尴尬! 𑤽🧔覊巧超简单:只需把面霸AI网页放在另一个屏幕上,AI就能自动识别面试官声音,并滚动输出答案。如果只有一个屏幕,也可以把面霸AI网页覆盖在面试官脸上,或者和会议软件分屏使用。 ꥼ秚面试大模型作为支撑,底层接的是最先进的GPT大模型,并针对面试进行了fine tune。它能结合你的简历给出答案,让你在行为面试环节不再头痛。 不仅如此,它还包含力扣题库和八股文,程序员们也能得到解放!同时支持中文、英文和日语,其他语种也在持续开发中,让外语开口跪的同学们也能从此不怂! 快来加入赛博时代的在线面试吧!让AI成为你的得力助手,轻松应对各种面试挑战!
核桃编程和作业帮编程哪个更好 最近真是被编程搞得头大,信息闭塞得让人抓狂。看着同学们一个个都找到了实习,而我还在预习划重点,心里真是五味杂陈。计算机专业的小伙伴们,你们是不是也有同感?别担心,咱们也有自己的“作业帮”! 菜鸟教程 菜鸟教程简直是新手救星!它提供了各种基础编程技术的教程,从HTML、CSS、JavaScript到C语言、C++、Java、Python,还有数据库和Android开发,应有尽有。更棒的是,它还有大量的在线实例,可以让你在线修改代码并运行,简直不要太方便! 博客园 博客园是一个为开发者打造的纯净技术交流社区。这里有很多大神分享他们的经验和知识,通过互联网互相学习,受益匪浅。 力扣(LeetCode) 力扣是一个刷题网站,支持多种编程语言,包括C++、Java、Python、Rust、Kotlin等。上面有超过1000道原创编程题,按难度分为简单、中等和困难三个等级。偷偷告诉你,这里还能刷到大厂笔试的原题哦! 洛谷 洛谷是一个适合新手的刷题网站。它的试炼场有各种板块的题目,包括搜索、动态规划、树、堆等数据结构部分和算法部分。洛谷的题解筛选很严格,每一道题都有所收获。 牛客网 牛客网是国内内容丰富的IT题库,提供题库、面试、学习、求职和讨论一站式服务。堪称“互联网求职神器”,绝对不容错过。 hihoCoder 这个网站的技术团队来自原北大POJ的开发团队,很多知名大厂如微软、百度、腾讯、网易等会在上面举办在线编程比赛,风格类似ACM比赛。 再说几句: 英语要好好学:以后要多看国外的资料和文献,一手的新鲜资料一般都是英文的。 教材质量参差不齐:国内大多数大学使用的教材都是自己学校编的,质量不敢恭维。编程技术完全靠自学,建议大家先去卷技能。 多做项目:配合学校的蓝桥杯等项目,参加一些开源小项目,尽快丰富自己的实践经验。 证书很重要:同一个岗位,公司更倾向于有证书的人。建议大家在大三直接拿下软考高项,比如信息系统项目管理师,自己备考没思路的话可以跟黑舟快马班。 不要只盯着互联网公司:传统行业也有许多计算机相关的岗位,智能汽车、AI芯片、医药等新兴行业都是不错的就业方向。 希望这些“作业帮”能帮到你们,大家一起加油吧!ꀀ
考研805 考研805程序设计备考攻略 选择题 (10分) 填空题 (10分) 看程序写结果 (16-20分) 程序填空 (每空三分,大概有两到三空较难,涉及算法。指针部分考得较多) 三道编程题 第一题灵活,涉及机器学习算法,如2023年的卷积神经网络和2024年的k近邻算法。 第二题为算法题。 第三题涉及文件操作,难度适中但较繁琐。 复习建议: 选择和填空题:多刷二级C语言题库,至少两遍,掌握细节知识点。 程序填空:通过二级C语言复习解决部分题目,重视指针使用。剩余部分涉及算法,难度较大。 编程题:第一题灵活但不难,关注机器学习相关算法。第二题算法题较难。第三题文件操作题不难但繁琐,需掌握常用文件函数。 参考书和力扣:参考书中大题结合力扣经典算法进行复习。 选C还是C++:根据个人熟悉程度选择,建议保持一致。 参考书:谭浩强的C语言书、真题、二级C语言在线题库。 专业课复习时间:每天3~4小时。 把握关键:二级C语言题库和参考书的课后习题是重点,至少能保证100分。其他部分看个人积累和算法掌握情况。110~130分是较好分数,120+可以领先他人。江大平均分约80~100分。 时间规划:七月份开始专业课复习完全来得及,同时可以开始高数强化和政治、英语基础复习。高数强化推荐880/严选题+660,及时复盘。政治暑假结束开始跟徐涛课程,刷肖1000题。英语保证单词量和两篇阅读,作文9月份开始背模板。 ᠨ研小贴士: 及时复盘:高数强化最晚十月份结束,11月开始做真题,十二月做模拟卷。政治狂背大题和选择题知识点。 保持节奏:专业课、高数、政治、英语都要保持节奏,不能放松任何一科。
力扣刷题指南:从入门到精通 《LeetCode 101: 力扣刷题指南(第二版)》是一本专为编程爱好者和求职者设计的算法学习宝典。本书精选了LeetCode平台上的101道经典编程题目,涵盖了数据结构、算法、数据库以及面向对象设计等多个关键领域。 每道题目都配备了详细的解题思路、代码实现和复杂度分析,旨在帮助读者深入理解算法的本质,提升编程技能。与第一版相比,第二版进行了全面的更新和扩展,新增了许多实用的编程技巧和面试经验分享。 论你是准备技术面试,还是希望提升自己的算法水平,这本书都是你的理想选择。
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