遍历map前沿信息_遍历map c++(2024年11月实时热点)
Java集合框架:从零到一的详细解析 Java集合框架是每个Java开发者必须掌握的基础知识!它主要分为三大类:List、Set和Map,每一类都有独特的特性和使用场景。 List:有序集合,元素可重复。常见的实现类有ArrayList(基于数组,适合随机访问)和LinkedList(基于链表,适合插入删除)。 Set:无序集合,元素不可重复。HashSet基于哈希表提供快速查找,TreeSet则基于红黑树实现有序遍历。 Map:键值对集合。HashMap高效查找,TreeMap保持键有序,LinkedHashMap则保持插入顺序。 ⥰贴士:使用集合时记得考虑线程安全性和性能需求,选择合适的实现类哦!
数据结构笔记 哎呀,期末考试又要来了,是不是还在为数据结构的复习发愁呢?别担心,我来帮你整理了一些重点知识,绝对干货满满,绝对让你轻松过关! Map结构复习 Map结构的核心是键值对,每个键对应一个值。默认情况下,Map是无序的,但你可以通过某些方法将其变为有序。比如,你可以按键的顺序来遍历Map,或者按值的顺序来遍历。这样就能保证Map中的元素是有序的啦! 优先队列与堆 𓊤 队列和堆是数据结构中非常重要的概念。优先队列是一种特殊的队列,它的元素按照优先级来排序。而堆则是一种特殊的树形结构,它的根节点总是最大的元素。这两个结构在很多算法中都有应用,比如Dijkstra算法和堆排序。 二叉树与二叉搜索树 𒊤树是一种非常经典的数据结构,它的每个节点最多有两个子节点。而二叉搜索树则是二叉树的一种特殊形式,它的左子树的所有节点值都小于根节点,右子树的所有节点值都大于根节点。二叉搜索树的遍历方式有很多种,比如中序遍历、前序遍历和后序遍历。 数组与链表 数组和链表是两种非常基础的数据结构。数组的所有元素都是连续存储的,所以访问一个元素的时间复杂度是O(1)。而链表的所有元素是通过指针连接的,访问一个元素的时间复杂度是O(n)。这两种数据结构各有优缺点,具体使用哪种要根据实际情况来定。 其他重要概念 除了以上提到的几种数据结构,还有一些其他的概念也非常重要。比如图、堆、栈、队列等。这些数据结构在各种算法中都有广泛的应用。比如图可以用来表示复杂的关系网络,堆可以用来实现优先队列和堆排序,栈可以用来实现后缀表达式计算等。 希望这些笔记能帮到你,祝大家期末考试顺利过关!如果还有什么不明白的地方,欢迎留言讨论哦!
Java Map遍历全攻略:4种方式详解 Map集合是Java中非常常用的双列集合,提供了多种遍历方式。以下是Map集合的几种常见遍历方法及其实现类: 1️⃣ Map的常用API Map接口提供了许多方法,如put、get、remove等,用于操作键值对。 2️⃣ 遍历Map的方式 通过键遍历:获取Map中的所有键,然后通过键获取对应的值。 通过值遍历:将Map中的所有值提取出来,形成一个单列集合,然后遍历这个单列集合。 通过键值对遍历:直接遍历Map中的键值对。 3️⃣ HashMap HashMap是Map接口的一种实现类,它基于哈希表实现。HashMap中的键是无序的,且不重复,没有索引。 4️⃣ LinkedHashMap LinkedHashMap也是Map接口的一种实现类,它底层使用双向链表和红黑树。LinkedHashMap中的键是有序的,且不重复,没有索引。 以下是一个简单的示例代码,演示如何遍历Map集合: java import java.util.HashMap; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; public class MapTraversalExample { public static void main(String[] args) { Map map = new HashMap<>(); map.put("one", 1); map.put("two", 2); map.put("three", 3); // 通过键遍历 for (String key : map.keySet()) { System.out.println("Key: " + key + ", Value: " + map.get(key)); } // 通过值遍历 for (Integer value : map.values()) { System.out.println("Value: " + value); } // 通过键值对遍历 for (Map.Entry entry : map.entrySet()) { System.out.println("Key: " + entry.getKey() + ", Value: " + entry.getValue()); } LinkedHashMap linkedMap = new LinkedHashMap<>(); linkedMap.put("one", 1); linkedMap.put("two", 2); linkedMap.put("three", 3); // 通过键遍历 for (String key : linkedMap.keySet()) { System.out.println("Key: " + key + ", Value: " + linkedMap.get(key)); } // 通过键值对遍历 for (Map.Entry entry : linkedMap.entrySet()) { System.out.println("Key: " + entry.getKey() + ", Value: " + entry.getValue()); } } } 通过以上代码,你可以看到Map集合的几种遍历方式,包括通过键、值和键值对遍历。希望这对你有所帮助!
拼题A钻石争霸赛答案解析与代码实现 嘿,大家好!最近是不是都在忙着参加拼题A的520钻石争霸赛呢?今天我来给大家分享一下如何通过一些巧妙的算法来找出答案,顺便给大家一些代码实现的建议。 答案之书的位置记录 首先,我们需要记录每个答案在答案之书中的位置。这里可以用一个map来搞定,比如用map来记录每个答案的位置。然后,我们还需要两个vector,一个用来记录正向答案,一个用来记录负向答案。这样方便我们后续的查询。 用户咨询的处理 对于每个咨询的用户,我们需要处理他们的名字和缩写。假设用户提供了两个名字n1和n2,对应的缩写分别是s1和s2。然后,我们需要对s1+s2和s2+s1这两个组合去查询答案之书中的所有答案。 正向答案的查找 如果正向答案存在,我们需要遍历z[s1+s2]和z[s2+s1]。这里有个小技巧:如果i和j还没有遍历完,但i的位置小于j的位置或者j已经遍历完了,那么我们就让i++,否则让j++。这样就能保证我们按照位置顺序来输出答案。如果找到了第k个答案,那么就结束遍历。 负向答案的查找 늊如果正向答案不存在,但负向答案存在,那么我们就需要遍历f中的答案。这个过程和正向答案的查找类似,只不过方向相反。 特殊情况的处理 𗢀♂️ 如果两个名字的缩写完全相同(即s1==s2),那么我们只需要遍历一个vector就可以了。这样可以避免一些不必要的操作。 代码实现 𛊊虽然这段代码有点复杂,但基本上就是按照上面的思路来实现的。小伙伴们可以自己动手试试,看看能不能写出个简洁一点的版本。一百行代码确实有点多,但思路清晰的话应该不难实现。 希望这些信息对大家有所帮助!祝大家在拼题A的钻石争霸赛中取得好成绩!如果有任何问题或者想法,欢迎在评论区留言哦!
研二转 Java 开发 Day 37 1️⃣ 今天的雪景真是太美了!❄️ 下了一整天的雪,感觉整个世界都变得干净又宁静。路上特别滑,骑车是不太可能了,只能坐公交回家。妈妈和润润都很关心我,心里暖暖的❤️。 2️⃣ Java的不定项选择题真是刷到头了,打算每天复习一点点吧。今天学到了几个小知识点: [太阳R] 抽象类中的抽象方法不能有方法体 [晚安R] 类中的成员变量存放在堆区,而方法中的局部变量存放在栈区 [星R] HashMap使用链地址法解决哈希冲突 ThreadLocal使用开放定址法解决哈希冲突 3️⃣ 今天在leetcode上完成了二叉树的右视图、二叉树的层平均值以及N叉树的层序遍历这三道算法题,感觉自己的编程能力又提升了一点。 4️⃣ 苍穹外卖的公共字段自动填充代码也搞定了,还补充了一些阿里云OSS云存储服务的知识,感觉自己又学到了一些新东西。 5️⃣ 开题答辩的PPT也差不多了,等着组会上来一次修改修改,就可以迎接开题答辩了。 下雪天真是让人心情愉悦,大家都玩得很开心,看着雪景心情都变美了❄️。
无重复字符最长子串解法 给定一个字符串s,如何找到其中无重复字符的最长子串呢? ᨧ㩢思路如下: 1️⃣ 首先,我们使用left和i两个指针来构造一个窗口,这个窗口内的元素都是无重复的。当发现重复元素时,我们将left指针移动到重复字符的前一个位置,以此实现窗口的跳跃。 2️⃣ 在窗口内,我们不需要再遍历对比元素,因为它们都是无重复的。只有当发现重复元素时,我们才需要调整left指针。 3️⃣ 当遇到新字符时,如果它不在map中,我们将其添加到map中,并更新无重复子串的长度为i-left+1。然后,与之前的maxLen进行比较,取较大值。 4️⃣ 如果新字符已经在map中,我们需要分两种情况处理: - 如果新字符在当前有效的子段中,我们将更新left指针为map.get(ch)+1,并更新当前有效子段。 - 如果新字符不在当前最长有效子段中,我们需要根据map中已有的字符来调整left指针。注意,在调整left指针后,我们需要将当前字符s.charAt(i)的位置更新为当前的i。 通过以上步骤,我们可以轻松找到无重复字符的最长子串!
Java面试技巧:别太老实,灵活应对! 去年我终于上岸了Java开发岗,真是感慨万千啊!上岸后我才发现,面试时回答问题真的不能太死板,有个好的答题思路太重要了。为了让大家少走弯路,我整理了一些Java面试的答题思路,分享给大家! HashMap和TreeMap的区别 𓊊面试官经常会问HashMap和TreeMap的区别,这个问题看似简单,但答好并不容易。 HashMap: 使用哈希表实现,通过键值对存储数据。 无序的,不保证元素的插入和遍历顺序一致。 查询、插入和删除操作的时间复杂度为O(1)(平均情况下),性能很高。 允许键和值为null。 适用于需要高效的查找和插入的场景,例如缓存、快速查找等。 TreeMap: 基于红黑树实现,有序存储元素。 适用于需要按顺序遍历、范围查找和排序操作的场景。 插入、查找和删除操作的时间复杂度为O(log n),性能稍低但更灵活。 通配符的使用场景 泛型通配符也是面试官喜欢问的问题之一。 泛型通配符: Java泛型的通配符用于解决泛型之间引用传递的问题。 通配符可以灵活接收不同类型的泛型参数,实现更通用的代码编写。 通配符的符号: 问号(?):表示类型参数可以是任何类型。 extends:表示类型参数必须是某个类的子类。 supers:表示类型参数必须是某个类的超类型。 其他重要知识点 除了HashMap和TreeMap、泛型通配符,Java面试中还有一些高频题目,比如: JavaSE核心知识点 并发编程(JUC) JVM虚拟机详解 操作系统高频题 计算机网络 Spring/Mybatis/Cloud全家桶高频题 MySQL数据库必考高频题 Redis分布式缓存 MQ消息队列 微服务与分布式应用 线上数据库分库分表方案 业务稳定性运行-监控告警体系 设计模式 容器和K8S 希望这些内容能帮到大家,面试时别太老实,灵活应对,祝大家都能顺利上岸!
前端日志:循环&数据&论文 今天的学习从P103页开始,一直到P112页。完成了三个编程挑战,深入学习了循环相关的数据结构,例如使用for(const item of xxx){}进行遍历,以及一个判断方法。𛊊由于导师催促提交毕业论文终稿,下午花费了三个多小时修改论文。虽然一开始按照格式要求写作,但仍然发现了很多疏忽之处,真是让人哭笑不得。 此外,还学习了JavaScript中的sets和maps数据结构。Set类似于集合,而Map则使用数组作为键时,建议先为其指定一个名称。Sets和Arrays可以相互转换以实现不同功能,Objects可以转换为Maps,Maps则可以解构为Arrays。JavaScript的数据结构解构功能真是强大!ꀀ
哈希map的底层是怎么实现的 HashMap的底层实现主要依赖于哈希表,具体来说,它使用数组、链表和红黑树来存储键值对。以下是详细的工作原理: 哈希函数:当向HashMap中插入键值对时,首先会对键(key)进行哈希运算,得到一个哈希码(hashcode)。这个哈希码用于计算在数组中的位置,即下标。 插槽(slot):每个数组位置都相当于一个插槽,用于存储键值对。如果该位置没有值,则直接放入;如果有值,则需要进行进一步检查。 链表与红黑树:在JDK 1.7中,插槽使用的是拉链法,即链表。而在JDK 1.8中,当数组长度超过64且链表长度超过8时,插槽的数据结构会转换为红黑树。 扩容机制:HashMap在首次创建时,默认大小为16。每次扩容时,数组大小会增加一倍。扩容过程中,会遍历原数组,并将元素按照新的规则放入新数组中。 插入逻辑:如果插槽中已经有值,且键值相等,则会直接覆盖原有值;如果键值不等,则将新值放入插槽中。 特殊处理:在插入过程中,如果元素的哈希值与原数组大小取余结果为0,则将其放入原本的索引位置;否则,将其放入原索引加旧容量大小的位置。 ᠥᡦ𐧻下标:通过逻辑表达式(&操作),每个键的哈希值会对数组大小取余,从而得到数组下标,这样可以很好地平衡数组下标的使用。 通过这些机制,HashMap能够高效地存储和检索键值对,提供快速的查找和插入操作。
周日无休?转码549天记 𘍨ጯ𛊥䩨😦量继续努力。 lc401:重新解了一遍,感觉还是有点差距。 c314:垂直遍历树的方法有两种,一种是直接用hashmap,只需要一个dfs搞定,但需要排序。如果语法不过关,我用了另一种方法,先通过dfs求出min和max,然后用类似bfs的方式添加值。具体操作是:把root和它的index分别加入两个queue,作为主要参数,左、右孩子不断添加,改变index值就可以。 ️♂️ 周末的家务也不能少,今天早点睡吧,晚安!
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