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数据库事务是什么新上映_数据库事务是什么,什么时候使用(2024年12月抢先看)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:导读更新日期:2024-12-02

数据库事务是什么

Java后端MySQL面试八股文全攻略 嘿,大家好!今天我要和大家分享一下如何快速复习MySQL,特别是针对那些正在准备面试的小伙伴们。这个攻略是我去年在准备实习和秋招时整理出来的,里面包含了我在面试中经常被问到的问题。希望对你们有帮助! 八大板块,你准备好了吗?𐟓š 首先,MySQL的八股文主要分为五大块:基础、索引、事务、日志和锁。其中,索引和事务是面试官最常问的部分。下面我来详细说说每个板块的重点内容。 基础部分 了解数据库引擎:MySQL有哪些引擎,它们的区别是什么? 数据库范式:范式是什么,为什么要遵循范式? 索引部分 B+树结构:为什么数据库选择B+树作为索引结构? 索引设计原则:如何设计一个高效的索引? 索引失效:哪些情况会导致索引失效? 优化SQL语句:如何优化SQL语句? 事务部分 事务隔离级别:了解不同隔离级别的特点。 幻读问题:如何解决幻读问题? MVCC:了解多版本并发控制(MVCC)。 性能优化:如何排查SQL语句执行慢的问题? 日志部分 日志类型:了解三种日志的作用和区别。 主从复制:MySQL的主从复制原理。 锁部分 锁的类型:意向锁、死锁等。 锁解决幻读的手段:如何用锁解决幻读问题。 复习资源推荐𐟓– 我复习MySQL主要参考了小林coding的资料,里面的内容非常全面。具体的题目和答案我会在后续的图片中分享给大家。 大厂面经和项目经验𐟒𜊊接下来,我会分享一些24届大厂的真实面经以及项目经验。秋招即将来临,希望大家都能拿到满意的offer! 祝大家面试顺利,收获满满!𐟍€

平安产险秋招Java管培生一面全攻略 平安产险的25届秋招中,Java总部科技管培生-后端的面试主要考察了以下内容: 自我介绍:简单介绍自己的背景和项目经验。 Java版本:你在实习和项目中使用的Java版本是什么? String、StringBuilder和StringBuffer的区别:这些类在什么场景下使用最合适? ArrayList和LinkedList的区别:了解两种集合的区别和适用场景。 栈和队列:如果你需要使用栈和队列,会用到哪些类? 排序算法:你了解哪些常见的排序算法? 快速排序流程:快排的具体实现步骤。 JVM组成部分:JVM的各个组成部分及其作用。 JVM内存管理:JVM的内存管理方式,以及垃圾回收算法。 垃圾回收算法:有哪些常见的垃圾回收算法? 计网中的TCP和UDP区别:了解两种协议的区别和适用场景。 TCP的可靠性:为什么TCP是可靠的?详解拥塞控制和流量控制。 TCP三次握手:三次握手的流程和原因。 为什么三次?两次不行吗?:探讨三次握手的必要性。 HTTP和HTTPS的区别:了解两种协议的区别和安全性。 非对称加密:HTTPS的全过程是否都是非对称加密? 数据库:你在项目实习中使用的数据库是哪个? MySQL数据库引擎:了解MySQL的数据库引擎。 数据库事务:ACID的理解。 数据库三大范式:了解数据库的三大范式。 INNODB底层数据结构:INNODB的底层数据结构。 为什么用B+树不用B树:探讨B+树的优点。 SQL调优:你在项目开发过程中有没有尝试过SQL调优? 慢查询定位和分析:如何定位和分析慢查询。 项目架构:你最近实习过程中参与的项目是什么架构? 第二段实习项目:介绍一下你在第二段实习中的项目,完成了哪些模块(提到使用了Redis)。 Redis用途:Redis的用途有哪些? Redis分布式锁:如何实现Redis分布式锁? Redission框架:了解Redission框架,以及时间到了还没做完怎么办(看门狗),默认超时时间等。 RabbitMQ和Kafka的区别:你在项目中怎么使用的? 反问环节:在面试结束后,可以向面试官提出一些问题,了解更多关于公司和职位的信息。

新国都一面:技术深度与广度全解析 1. 𐟓Š 雪花算法与幂等设计:在项目中,你如何利用雪花算法通过数据库主键实现幂等设计?如果用户第一次填写信息后关闭页面,再次打开时,会分配新的ID还是恢复原有数据?对于缓存数据的处理,你有何策略? 𐟔‘ JWT的细节:JWT的格式是什么?在你项目中,JWT的主要用途是什么?如何处理JWT的过期时间?如果过期时间较短,超时后如何处理? 𐟓š Java集合框架:你能详细解释Java中的Hash Table、HashMap和Tree Map的区别吗? 𐟓𒠧𚿧苦𑠤𘎥𙶥‘:你是否有使用过线程池?了解哪些参数?如何扩展线程池?有哪些拒绝策略? 𐟚렧𚿧若壘觚„注意事项:一个线程调用两次start方法会有什么后果? 𐟖寸 JVM内存管理:JVM的内存区域是如何划分的?哪些区域容易出现内存溢出? 𐟧𙠥žƒ圾收集器:Java常见的垃圾收集器有哪些?G1收集器的运行机制是什么? 𐟌 IO模型:Java的IO模型有哪些?多路复用IO是如何实现的? 𐟌€ Spring MVC的工作流程:Spring MVC的工作过程是什么? 𐟌 浏览器与网页的交互:在浏览器输入地址到网页显示的过程中,涉及哪些协议?每个过程的具体作用是什么? 𐟓Š 数据库表的范式:你能解释数据库表的三大范式吗? 𐟔’ 事务隔离级别:MySQL的事务隔离级别是什么? 𐟔’ 乐观锁与悲观锁:这两种锁的原理和使用场景是什么? 𐟧‰‹撕代码:01背包问题,你能手写代码解决吗? 𐟤” 反问环节:对于以上问题,你还有什么疑问或补充吗?

字节跳动测试开发全流程面经分享 ### 一面(9月23日,50分钟) 自我介绍:先来个简短的自我介绍,别紧张。 TCP与UDP的区别:简单说说TCP和UDP的区别,以及各自的应用场景。 浏览器输入URL后的流程:从输入URL到页面加载的全过程。 HTTPS认证:描述一下HTTPS的数字证书认证过程。 堆和栈的区别:解释堆和栈的区别,以及他们的数据结构。 内存泄漏:如何避免内存泄漏,给点实用的建议。 Redis和MySQL的数据一致性:如何保证Redis和MySQL的数据一致性。 Redis数据类型:列出Redis支持的数据类型。 数据库事务:解释什么是数据库事务。 MySQL分页查询:如何实现MySQL的分页查询。 排序算法:常见的排序算法及其特点。 服务端实例:服务端通常只注册一个实例吗? Jmeter压测:在项目中如何使用Jmeter进行压测,关注哪些变量。 Linux负载查看:如何用Linux命令查看服务器负载情况。 手撕两数之和:现场手写两数之和的代码。 SQL题口述:直接口述一个SQL题目,现场解答。 反问环节:最后来个反问环节,问点实际问题。 二面(9月25日,50分钟) 自我介绍:再来一次简短的自我介绍。 为什么引入Redis:解释项目中为什么引入Redis。 高并发实现:如何实现项目中的高并发。 Redis集群一致性:如何保证Redis集群的数据一致性。 Jmeter测试方案:在项目中如何制定Jmeter的测试方案。 容量风险模块:项目中哪些模块存在容量风险。 MySQL容量上限:如何发现MySQL的容量上限。 后端转测开的原因:为什么从后端转到测试开发。 意向城市:意向城市是什么,为什么选择这里。 适应工作:如果你来了字节,你打算怎么适应这份工作。 优势与缺点:说说你的优势和缺点。 手撕:最多删除一个字符判断是否能成为回文子串。 三面(9月29日,60分钟) 自我介绍:再来一次简短的自我介绍。 项目细节:详细询问项目情况。 C++语言:问一些C++语言相关的问题。 场景题:给一个页面,如何做测试。 手撕代码:现场手写代码。 HR面(10月10日,20分钟) 自我介绍:最后再来一次简短的自我介绍。 意向城市:确认意向城市。 薪资待遇:谈谈对薪资和福利的期望。

数据库acid 在MySQL中,ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)是通过多种机制来保证的。让我们一起来看看这些机制是如何工作的吧! 原子性(A)𐟒劥ŽŸ子性确保事务要么完全执行,要么完全不执行。在MySQL中,原子性主要由undo log来保证。这个日志记录了需要回滚的操作,当事务需要回滚时,MySQL会撤销已经执行成功的SQL操作。 一致性(C)𐟔„ 一致性确保数据库在事务执行前后保持一致。除了undo log,程序代码也需要保证业务上的一致性。 隔离性(I)𐟛᯸ 隔离性确保在事务处理过程中,其他事务无法看到该事务的中间状态。MySQL通过MVCC(多版本并发控制)来实现隔离性。MVCC通过保存数据的不同版本,使得读操作和写操作可以同时进行,而不会相互干扰。 持久性(D)𐟒𞊦Œ久性确保一旦事务提交,数据就永久性地保存在数据库中。MySQL通过内存和redo log来保证持久性。当MySQL修改数据时,同时会在内存和redo log中记录这次操作。即使在系统宕机的情况下,也可以通过redo log恢复数据。 MVCC是什么?𐟓– MVCC是一种机制,通过快照的方式保存数据版本,使得不同的事务可以看到自己特定版本的数据。MVCC只在READ COMMITTED和REPEATABLE READ两个隔离级别下工作。其他隔离级别与MVCC不兼容。 聚簇索引的隐藏列𐟔 聚簇索引记录中有两个必要的隐藏列: trx_id:存储每次修改聚簇索引记录的事务ID。 roll_pointer:指向聚簇索引记录上一个版本的位置,通过它来获取上一个版本的记录信息。 已提交读和可重复读的区别𐟔„ 已提交读和可重复读的主要区别在于它们生成ReadView的策略不同。ReadView维护当前活动的事务ID,并排序生成一个数组。在已提交读隔离级别下,每次查询都会生成一个独立的ReadView;而在可重复读隔离级别下,第一次读时生成一个ReadView,之后的读都复用之前的ReadView。 通过这些机制,MySQL实现了ACID和MVCC,确保了数据的完整性和并发性能。希望这些信息能帮助你更好地理解MySQL的内部工作原理!𐟚€

𐟔’ 数据库锁的九大类型 𐟔’ 𐟤” 你知道数据库锁是什么吗?它们是确保数据完整性和一致性的重要机制哦!𐟔 下面,让我们一起了解数据库中常用的九种锁类型吧: 1️⃣ 共享锁(S Lock)𐟔 允许多个事务同时读取资源,但不允许修改。其他事务也可以获得该资源的共享锁。 2️⃣ 独占锁(X Lock)𐟔’ 让一个事务既能读又能修改资源。其他事务不能获取该资源的任何锁,直到独占锁被释放。 3️⃣ 更新锁(U Lock)⏳ 用于防止死锁,当事务打算更新资源时非常有用。 4️⃣ 架构锁𐟏›️ 保护数据库对象的结构,确保在修改表结构时数据的一致性。 5️⃣ 批量更新锁(BU Lock)𐟓抧”褺Ž大量数据的更新操作,以提高性能。 6️⃣ 键范围锁𐟔‘ 锁定一组键范围,常用于索引操作。 7️⃣ 行级锁𐟚𖢀♂️ 锁定单行数据,适用于需要精确控制访问的情况。 8️⃣ 页级锁𐟓– 锁定数据页,提供了一种介于行级和表级之间的锁定策略。 9️⃣ 表级锁𐟏ƒ‍♀️ 锁定整个表,简单但可能影响性能,适用于需要完全控制访问的情况。 现在,你是不是对数据库锁有了更深入的了解呢?𐟤“

60个MySQL面试问题及答案解析 1. 𐟔„ 内连接、外连接、交叉连接和笛卡尔积的区别是什么? 内连接(inner join):只返回满足连接条件的记录。 外连接(outer join):返回满足连接条件的记录,以及不满足条件的记录。 交叉连接(cross join):返回两个表的所有记录的组合。 笛卡尔积:数学概念,表示两个集合的所有可能组合。 𐟓Š 数据库的三大范式是什么? 第一范式(1NF):每个字段不可再分。 第二范式(2NF):非主键列完全依赖于主键。 第三范式(3NF):非主键列只依赖于主键。 𐟓 varchar与char的区别是什么? char:定长字符串,长度固定,不足部分用空格填充。 varchar:可变长字符串,长度随数据变化。 𐟓 blob和text的区别是什么? blob:用于存储二进制数据,无字符集。 text:用于存储大字符串,有字符集。 𐟘„ MySQL如何存储emoji? 使用utf8mb4编码,可以存储表情符号。 𐟤” MySQL中的in和exists有什么区别? in:通过hash连接外表和内表。 exists:对外表进行循环查询,每次循环再查询内表。 𐟔 UNION与UNION ALL的区别? UNION ALL:不合并重复记录。 UNION:合并重复记录,效率更高。 𐟓š binlog和redo log的区别? binlog:记录事务操作内容,是逻辑日志。 redo log:记录页的物理更改情况。 写入时间:binlog在事务提交前写入,redo log在事务过程中不断写入。

国家电网-综合事务岗都做些什么? 综合事务岗位介绍 国家电网综合事务岗位‌是一个多元化的岗位,涵盖了公司日常运营所需的各个方面。该岗位的主要职责包括协助公司管理人员进行综合事务管理,如文件管理、时间管理、会议组织等;负责内外部沟通与协调,包括与供应商、客户、合作伙伴等的联系;协助部门主管进行数据分析和报告撰写,提供决策支持;维护和更新公司内部数据库和管理系统,确保数据的准确性和安全性;处理员工的日常问题,提供必要的支持和建议;协助制定和实施公司的标准操作流程,并进行相关培训;管理和指导综合事务团队的工作,对其绩效进行评估;协助处理突发事件和公司紧急情况,保障公司的正常运营‌。 岗位职责 .‌综合事务管理‌:协助管理人员进行文件管理、时间管理、会议组织等工作。 .‌沟通与协调‌:负责公司内外部沟通与协调,包括与供应商、客户、合作伙伴等的联系。 .‌数据分析与报告‌:协助部门主管进行数据分析和报告撰写,提供决策支持。 .‌系统维护‌:维护和更新公司内部数据库和管理系统,确保数据的准确性和安全性。 .‌员工支持‌:处理员工的日常问题,并提供必要的支持和建议。 .‌流程制定与培训‌:协助制定和实施公司的标准操作流程,并进行相关培训。 .‌团队管理‌:管理和指导综合事务团队的工作,并对其绩效进行评估。 .‌应急处理‌:协助处理突发事件和公司紧急情况,保障公司的正常运营‌。 任职要求 .‌学历要求‌:本科及以上学历,管理类专业优先考虑。 .‌技能要求‌:能够熟练操作办公软件,如Microsoft Office套件等。 .‌能力要求‌:具备良好的沟通能力和团队协作精神,优秀的组织能力和时间管理能力,出色的问题解决能力和决策能力。 .‌其他要求‌:具备一定数据分析和报告撰写能力,能够应对紧急事件和高压环境,具备较强的领导能力和团队管理经验者优先考虑‌。 . 发展前景 电力公司综合事务岗位的工作环境较为复杂,员工需要具备一定的适应能力,处理多个任务和项目,并与各个部门进行协作。虽然工作压力较大,但也有机会接触到公司各种业务和跨部门的协作机会,为个人的职业发展提供了广阔的空间。公司重视员工的贡献和价值,将给予合理的薪酬和福利待遇,包括五险一金、带薪年假、职业培训等‌。 #动态连更挑战# #国家#

2024年Redis高频面试题及答案详解 𐟎edis基础知识 什么是Redis? Redis是一种基于内存的数据库,所有数据的读写操作都在内存中完成,因此读写速度非常快。它常用于缓存、消息队列和分布式锁等场景。Redis支持多种数据类型,如String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合)、Bitmaps(位图)、HyperLogLog(基数统计)、GEO(地理信息)和Stream(流)。所有对这些数据类型的操作都是原子性的,因为执行命令由单线程负责,不存在并发竞争的问题。 Redis和Memcached的区别? Redis和Memcached都是基于内存的数据库,常用于缓存。它们的区别如下: 数据类型:Redis支持更丰富的数据类型,包括String、Hash、List、Set、ZSet等,而Memcached只支持最简单的key-value数据类型。 持久化:Redis支持数据持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启时可以再次加载使用;而Memcached没有持久化功能,数据全部存在内存中,重启或挂掉后数据丢失。 集群模式:Redis原生支持集群模式,而Memcached需要依靠客户端来实现集群分片写入数据。 功能:Redis支持发布订阅模型、Lua脚本和事务等功能,而Memcached不支持这些功能。 为什么用Redis作为MySQL的缓存? 主要是因为Redis具备高性能和高并发的两种特性: 高性能:如果用户第一次访问MySQL中的某些数据,这个过程会比较慢,因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据缓存在Redis中,这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了,操作Redis缓存就是直接操作内存,所以速度相当快。 高并发:单台设备的Redis的QPS(每秒钟处理完请求的次数)是MySQL的10倍,Redis单机的QPS能轻松破10w,而MySQL单机的QPS很难破1w。所以,直接访问Redis能够承受的请求是远远大于直接访问MySQL的,因此我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中去,这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。 𐟓Š Redis数据结构 Redis数据类型及其使用场景 Redis提供了丰富的数据类型,常见的有五种: String(字符串):可以存储字符串、整数或浮点数,支持自增或自减操作。 List(列表):支持对链表的两端进行push和pop操作,读取单个或多个元素,根据值查找或删除元素。 Set(集合):包含字符串的无序集合,支持添加、获取、删除元素,还包含计算交集、并集、差集等功能。 Hash(哈希):包含键值对的无序散列表,支持添加、获取、删除单个元素。 Zset(有序集合):用于存储键值对的有序映射,元素的排列顺序由分数的大小决定,支持添加、获取、删除单个元素以及根据分值范围或成员来获取元素。 五种常见的数据类型是怎么实现的? String类型内部实现:使用SDS(简单动态字符串)实现。 List类型内部实现:使用双向链表实现。 Hash类型内部实现:使用哈希表实现。 Set类型内部实现:使用整数集合实现。 Zset类型内部实现:使用跳表实现。 𐟔砒edis线程模型 Redis是单线程吗? Redis单线程指的是“接收客户端请求->解析请求->进行数据读写等操作->发送数据给客户端”这个过程是由一个线程(主线程)来完成的。但是,Redis程序并不是单线程的,启动时会启动后台线程(BIO)。在2.6版本时,会启动2个后台线程,分别处理关闭文件和AOF刷盘任务;在4.0版本之后,新增了一个新的后台线程用于异步释放Redis内存(lazyfree线程)。因此,当我们要删除一个大key时,建议使用unlink命令来异步删除大key,避免主线程卡顿。

10分钟掌握Redis核心原理! 𐟓š Redis是什么? Redis是一个开源的,基于内存的高性能键值存储系统,常用于数据库、缓存和消息中间件。 𐟔 为什么选择Redis? 快速读写:基于内存操作,速度远超传统硬盘存储。 持久化支持:数据可以持久化存储,保证系统崩溃后数据不丢失。 丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合、散列等多种数据结构。 𐟛 ️ 如何快速上手? 安装配置:简单几步,快速搭建Redis环境。 基础命令:掌握基本的增删改查操作。 高级特性:探索Redis的发布/订阅、事务、持久化等高级功能。 𐟓ˆ 实际应用场景 缓存热点数据,减少数据库访问压力。 实时分析用户行为,快速响应市场变化。 消息队列,实现应用间的异步通信。

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