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数据库er图权威发布_数据库er图例题详解(2024年12月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

数据库er图

UNSW数据库课详解 𐟓š课程概述: COMP9311 Database Systems✨ 1️⃣这门课程深入探讨了开发数据库应用程序的实践和RMDBS的理论基础，重点放在数据库设计和查询以及数据库模式的分析上。 2️⃣课程还概述了在实施数据库管理系统中使用的技术，以及数据库系统和数据库研究的过去、现在和未来。 3️⃣学生需要熟练掌握ER图的绘制和数据模型的转换，以及使用SQL和PLpgSQL进行增删改查等一系列操作，包括数据库中的触发器和索引等。 𐟔奭椹重难点: ✅理解ER图设计原理，掌握关系代数及SQL定义语句； ✅熟练运用SQL语言进行增删改查操作，熟悉数据库中的函数，如触发器和索引，了解数据库事务及并发原理。 𐟪„学习建议: 𐟓建议在学习这门课程前，先了解COMP9311的基本内容，如数据库的基本概念等。可以通过一些刷题网站如Leetcode来提升自己编写SQL语句的能力。只有打好编程基础，才能更好地理解数据库中的逻辑，学习起来事半功倍。尽量自己解决编程学习上遇到的问题，不要只知其然不知其所以然。 𐟓考核组成: Quizzes 5% Assignment 1 17.5% Assignment 2 27.5% Final Exam 50%

数据库技术与应用：从基础到进阶 𐟓š ### 1. 数据库基础知识 𐟓– 数据库的基本概念：数据库是存储和管理数据的系统。它包括数据模型、数据库管理系统、数据库系统以及数据库应用程序（如C/S、B/S架构）。三级模式结构与两级映像：数据库管理系统通常采用三级模式结构，包括外模式、模式和内模式。外模式到模式的映像（n:1）和模式到内模式的映像（1:1）。数据模型 𐟓Š 关系模型的三要素：数据结构、数据操作和数据约束。二维表与关系：表、视图、临时表等。属性、元组、关系模式、关系数据库模式、域、键（超键）、候选键、主键、外键。基本数据类型：字符串、整型、近似数字、精确数字、时间和日期。约束：DEFAULT、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、NOT NULL、UNIQUE、CHECK（运算符、通配符、大小敏感）。基于属性的约束和基于元组的约束。关系代数 𐟔 基本运算：交、并、差、选择、投影、除法、笛卡尔积、连接。更名：表达树的构建。运算之间的关系：某些运算符不能用其他运算符表示。 ER模型 𐟓ˆ 数据库设计过程：需求分析、概念模式设计（ER图）、逻辑模式设计（RDBMS模式）、数据库实施（存储模式）、数据库运行和维护。 E-R图：实体集用矩形表示，属性用椭圆表示，联系用菱形或三角形表示。二元联系的三种类型：1对1、1对n、n对n。逻辑模式设计：实体到关系模式的转换，联系到关系模式的转换（1对1、1对n、n对n、多端联系、isa联系）。范式 𐟓 函数依赖：X决定Y，记作X->Y。完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖。 1NF：一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项。 2NF：每个非主属性都完全函数依赖于任何一个候选键。 3NF：每个非主属性都不传递依赖于任何一个候选键。 BCNF：对R的所有非平凡函数依赖X->Y，都有X是超键。模式分解原则：无损连接性、函数依赖保持性。通过这些内容，你可以全面了解数据库技术与应用的基础知识，为进一步学习和应用打下坚实的基础。

《大数据之路》第八章：数据建模方法论 𐟌Ÿ第八章大数据领域建模综述数据建模的必要性为什么需要数据建模：为了更有效地存储数据，达到成本和效率的平衡。成本包括存储和计算的成本，效率则是指使用效率。如何进行数据建模：从业务、数据存储和使用三个角度去存储数据。与表格不同，数据建模具有业务含义。关系数据库和数据仓库关系数据库：依据关系模式建立的数据库。关系的完整性：包括实体完整性约束（唯一性约束，主键约束）、引用完整性约束（外键约束）和域完整性约束（用户自定义的约束）。范式：为了避免数据冗余和操作异常（增删查改）。第一范式：每一列都是不可分割的最小原子项。第二范式：每一列都完全依赖于主键（主键约束）。第三范式：每一列都直接依赖于主键。数据仓库也依赖于关系数据理论，但在范式上可能有所不同。 OLTP和OLAP OLTP（联机事务处理）：主要进行数据随机读写，符合3NF，关注一致性和数据冗余。 OLAP（联机分析处理）：主要操作是批量读写，关注数据整合和读取性能。数据建模方法论 ER模型：用实体关系描述企业业务，对三范式要求高。数仓中的3NF是面向主题的，而OLTP中的3NF是针对具体业务流程的实体对象关系。特点：对于整个企业数据按主题进行组合和合并，进行一致性处理，不能直接分析。三个阶段：高层模型（描述主题和主题间的关系）；中层模型：细化主题的数据项；底层模型，也就是物理模型，考虑物理存储等。优点：数据冗余少；缺点：时间周期长，要考虑整个企业的主题。维度模型：允许数据冗余，基于维度和事实构建模型。步骤：选择业务过程->选择粒度->选择维度->选择事实（衡量指标）。阿里巴巴模型实践：统一化的方法体系 OneData：包括一致的指标定义体系、模型设计方法体系以及配套工具。

数据库培训想要学习MySQL数据库？选择一家靠谱的培训机构至关重要！以下是对全国多家MySQL数据库培训机构的真实测评，帮助你找到最适合自己的培训机构。 𐟏† 优秀培训机构推荐华信智原：口碑良好，课程全面。 AAA教育：师资力量强大，教学质量高。北大青鸟：品牌响亮，课程设置合理。腾科IT：课程内容丰富，适合初学者。千锋教育：课程设置灵活，适合不同需求的学员。东方瑞通：课程重点突出，实战性强。优就业：课程内容实用，就业指导到位。誉天教育：课程覆盖面广，适合各种需求的学员。上海交大：依托名校资源，教学质量有保障。达内教育：课程内容系统，适合长期学习。 𐟌Ÿ 课程亮点数据库查询语句：掌握基本查询语句是数据分析师的基础技能。数据库管理：学习如何管理数据库，包括库管理和表管理等。复杂查询：应对各种复杂情况下的查询需求。 ER图使用：通过ER图清晰理解数据库中各表的关系。案例分析：通过实际案例加深对数据库使用的理解。 𐟎�𙠧›‡ 从零开始介绍MySQL数据库应用与开发的相关知识。提供大量操作MySQL数据库的示例，帮助学员掌握数据库设计技能。培养学员开发数据库应用程序的能力。 𐟓 城市分布直辖市：北京、上海、天津、重庆广东：深圳、广州、东莞、佛山、珠海湖北：武汉江苏：苏州、南京、无锡、昆山、南通、徐州、常州福建：福州、厦门、泉州黑龙江：哈尔滨云南：昆明山东：青岛、济南、烟台四川：成都、绵阳河南：郑州、洛阳陕西：西安安徽：合肥浙江：杭州、宁波、温州山西：太原广西：南宁新疆：乌鲁木齐内蒙古：呼和浩特海南：海口甘肃：兰州河北：石家庄宁夏：银川吉林：长春湖南：长沙贵州：贵阳江西：南昌辽宁：沈阳、大连选择适合自己的培训机构，开启MySQL数据库学习之旅！

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SCI论文作图必备软件推荐 𐟎蠌ucidchart 这款软件结合了图表和数据可视化功能，帮助读者快速阅读。它提供了丰富的模板，包括概念图、ER图、组织流程图和思维导图等，非常适合新手使用。 𐟓Š Prism Prism是一种数据分析软件，拥有八种不同类型的数据表。由于使用群体中可能存在对统计知识了解不深的情况，这款软件在界面设置上用非统计学术语言提供了数据分析使用指南，从常见到特定的分析方法（如非线性回归、t检验、单向、生存分析等），非常友好。 𐟔砍ATLAB 这款软件主要服务于理工科方面的制图，应用领域十分广泛，包括计算生物学、物联网、机器人技术、无线通讯和机电一体化等。 𐟓ˆ Sigmaplot Sigmaplot是制作2D和3D图表的首选软件，提供百余种不同的2D和3D图表，无论是简单的散点图还是复杂的森林图都有，还提供了丰富的图库，无需自己画图。 𐟓Š Tableau Tableau能够提供多种可视化方案，不仅如此它还有解释数据的功能。 𐟔 Qlikview & Qliksense Qlikview里面的图表等都是交互式的，可以通过一个操作立即同步更新所有对象，还可以显示数据的各种形态并查出异常值。此外，Qlikview还可以将这些得到的可视化形式整合在一起，有助于横向比较。Qliksense是一种直观的自主数据可视化程序，可以充分利用自助可视化、自定义开发和嵌入式分析，支持交互式、沉浸式的发现体验。 𐟌 FusionCharts FusionCharts提供从简单的柱状图到复杂的漏斗图等多种图表，介绍了图表的适用范围和如何使用，甚至连图表的局限性和解决方式也有说明。 𐟎蠈ighcharts Highcharts提供了非常多色彩丰富的图表，除了2D、3D，它还提供动态图表。 𐟓Š Datawrapper Datawrapper非常适合不懂代码的用户：第一步，从Excel等中导入数据（支持XLS/CSV/网址）；第二步，点击选项即可完成。 𐟔砐lotly Plotly与Datawrapper不同，需要一定的代码基础，但它的能力很高，可以处理很多复杂的数据：第一步，利用Python或者是R建立数据库；第二步，用单个git命令进行数据部署；第三步，出图。

酒店住宿系统：Access打造 𐟔砩…’店住宿管理系统是一个基于Access数据库的单机版系统，适合学习和参考。它包含以下功能：房间管理：包括房间的添加、删除和修改。顾客管理：顾客信息的录入、查询和更新。入住管理：办理入住手续，包括房间分配和费用计算。付款管理：顾客付款信息的记录和统计。服务项目管理：提供各种服务项目的添加和管理功能。生成报表：根据需求生成各种统计报表。 𐟓Š 数据库设计包括以下部分：需求分析：明确系统需求和功能。概念设计：设计数据库的概念模型。逻辑结构设计：将概念模型转换为逻辑模型。物理结构设计：确定数据库的物理存储结构和索引。 𐟓‹ 设计资料包括：功能模块图：展示系统各模块之间的关系。 UC矩阵：用于描述系统功能和用户需求的关系。数据流图：展示数据在系统中的流动情况。数据字典：定义数据库中的所有数据元素。 ER图：实体关系图，用于描述数据库的结构。程序流程图：展示程序执行流程。 𐟓 数据库制作过程文档详细描述了数据库系统的制作步骤和截图说明，提供了全面的制作指导。

计算机等级考试三级数据库的难点主要集中在数据库应用系统功能设计和事务高度与并发控制两大方面。下面，我们就来详细解读一下这些难点，并给出克服难点的建议。一、数据库应用系统功能设计难点解读： 1. 软件体系结构：包括软件架构的构成（构件、连接件、约束），以及软件设计的内容（总体结构设计、过程设计、数据设计，有时还包括人机界面设计）。从工程管理的角度看，设计又分为概要设计和详细设计。 2. 应用软件分类：应用软件分为数据库事务和应用程序。数据库事务具有逻辑独立功能，实现了某些特定的业务规则。事务概要设计的核心是辨识和设计事务自身的事务处理逻辑。 3. C/S与B/S结构：C/S结构中，数据管理和数据处理被分在客户端和服务器上；B/S结构则实现了人面交互、应用业务逻辑处理、数据管理三层分离，提高了系统的可维护性。这两种结构各有特点，需要考生熟练掌握。 4. 数据库逻辑设计：包括定义和描述数据库的全局逻辑结构、数据之间的关系、数据的完整性等。需要考生具备ER图转化关系模式、优化关系模式、数据完整性设计等能力。克服建议： 1. 系统学习：深入理解数据库的基本概念、原理以及软件体系结构，形成系统的知识体系。 2. 多做练习：通过大量的练习，加深对应用软件分类、C/S与B/S结构以及数据库逻辑设计的理解。 3. 案例分析：结合实际的数据库应用系统案例，分析并理解其功能设计，提升实战能力。二、事务高度与并发控制难点解读： 1. 调度与冲突操作：调度定义了多个事务的操作执行序列，冲突操作则涉及事务间对同一数据项的访问冲突。 2. ACID特性：即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），是数据库事务必须满足的四个基本特性。 3. 加锁协议：包括1级加锁协议、2级加锁协议、3级加锁协议以及2阶段锁协议，这些协议用于控制事务对数据的访问和修改。 4. 死锁与活锁：死锁是指事务无法获得所需资源而处于等待状态，活锁则是指事务因始终无法获得所需资源而长期等待。克服建议： 1. 深入理解：对ACID特性、加锁协议等核心概念进行深入理解，掌握其本质和原理。 2. 模拟实验：通过模拟实验，模拟事务的执行过程，观察并分析调度、冲突操作以及加锁协议的实际效果。 3. 问题解决：针对死锁和活锁问题，学习并掌握预防和解决的方法，如死锁预防协议、死锁检测与恢复机制等。综合建议 1. 制定计划：制定合理的学习计划，分阶段、分步骤地攻克难点。 2. 刷题练习：利用题库进行刷题练习，熟悉考试题型和难度，提高解题速度和准确率。 3. 交流讨论：加入学习交流群或论坛，与其他考生交流学习心得和解题方法，共同进步。在主页橱窗我们给您精选了相关图书课程，这些图书和课程都针对计算机等级考试三级数据库的难点进行了深入剖析和讲解，相信会对你的备考有很大帮助！𐟒꣨œ𚧭‰级考试# #数据库难点攻克##动态连更挑战#

大一计算机答辩常见问题清单𐟓‹ 1. 你的论文创新点是什么？能否详细阐述？你的系统是如何实现的？具体流程是什么？你的ER图是怎么画的？能解释一下吗？代码部分是如何实现的？都是你自己写的吗？数据库接口技术是什么？能简单介绍一下吗？ jQuery UI是什么？有什么作用？ MySQL数据库的优缺点有哪些？主键和外键的区别是什么？图片上传功能是怎么实现的？具体代码在哪里？是自动轮播还是手动轮播？轮播图是如何实现的？代码部分在哪里？模糊查询是如何实现的？能详细解释一下吗？分页功能是怎么实现的？具体流程是什么？对于某个功能的实现流程，你能详细回答吗？前台点击某个东西可以实现跳转吗？具体如何实现？使用SSM框架有什么优势？能介绍一下吗？