当前位置：网站首页 » 热点 » 内容详情

隐私计算最新视觉报道_隐私计算相关专利已有近(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

隐私计算

区块链+隐私计算，AI4S新机遇 𐟌Ÿ 探索区块链与隐私计算在AI4S中的应用 𐟌Ÿ 今天，我们将讨论一个前沿且综合性的话题——区块链和隐私计算技术在科学人工智能（AI for Science）领域的应用。𐟒ኊ随着人工智能和数据驱动的AI for Science的兴起，数据已成为生产要素、国家战略资源和国际竞争的焦点。然而，随着计算和实验数据规模的增加，数据安全问题变得尤为重要。如何在确保数据高速传输的同时，实现数据的可用不可见和权限可控，是当前数据治理的难点。 𐟌ˆ 面临的问题对于大规模的高价值数据，尤其是AI训练等用途，数据的可用不可见是一个强烈的需求。如何在数据使用方的行为可控下提供数据访问服务，是本专题探索的答案。以下是数据产品的特点： 1️⃣ 数据量较大，TB—PB规模 2️⃣ 二进制数据格式，可能通过SQL的BLOB数据类型进行存储 3️⃣ 数据访问读取的速度不耽误模型的训练 𐟛 ️ 隐私计算技术目前主流的隐私计算技术包括：可信执行环境（TEE）、联邦学习、多方安全计算。尽管在这些领域已经出现许多应用和产品，但依旧无法完全满足工业生产与科研学术中的各种需求。 𐟔’ 区块链技术区块链作为比特币的核心应用技术，具有不可篡改、可追溯等特性。现如今，区块链已经进入了3.0时代，不再局限于数字货币，而是逐渐应用于政府、医疗、金融等各大领域，实现信息存储、身份认证、追溯、交易审计、资产管理等功能。 𐟓ˆ 近期进展最近接触了一家可信执行环境的服务商，宣传上为各类政府机构、银行等用户提供了产品，但实际部署后发现对数据提供方和数据使用方均存在较大的平台维护和开发工作，系统兼容性差，难以上手可用，且针对客户不同的AI模型，需要在数据沙盒内做迁移，且对数据远程调用的带宽无法保证。

《数据流通的核心要素：技术、政策与市场的协同作用》作者：镁塔数据引言在全球数字经济的快速发展中，数据流通已成为推动经济增长、技术创新和社会进步的关键动力。无论是企业的运营、政府的治理，还是跨境贸易，都离不开数据的流动。然而，随着数据流通的重要性日益凸显，如何确保数据在安全、合规的前提下高效流通，已经成为各国政府、企业和市场共同关注的问题。本文将从技术、政策和市场三个维度，全面解析数据流通的核心要素及其协同作用。一、技术：数据流通的基础设施 1.1 数据处理与存储技术现代数据流通依赖于强大的数据处理与存储能力。随着云计算、大数据和物联网等技术的发展，企业和组织能够以更低的成本处理和存储海量数据。这些技术不仅提高了数据交换的效率，还为实时数据处理提供了可能性。云计算：通过云平台，企业可以实现跨地域的数据共享与存储，降低了本地部署硬件设施的成本。大数据分析：帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，实现精准决策。物联网（IoT）：通过连接设备和系统，实现设备间的数据实时传输，为智能制造、智慧城市等领域提供了基础支持。 1.2 数据安全与隐私保护技术随着数据流动规模的扩大，如何保障数据在传输过程中的安全性成为关键问题。加密技术和隐私计算等新兴技术为此提供了强有力的支持。区块链技术：通过去中心化和不可篡改的特性，为跨主体的数据共享提供了安全保障。隐私计算：允许在不暴露原始数据的情况下进行计算分析，确保敏感信息在跨组织流通过程中的安全性。二、政策：规范与促进并行 2.1 数据流通中的政策挑战随着数字经济的发展，各国对数据流动的监管日趋严格。许多国家出台了关于跨境数据流动的法律法规，以确保国家安全、个人隐私以及经济利益不受损害。例如，中国出台了《网络安全法》《个人信息保护法》等法律，对跨境数据传输提出了严格要求。与此同时，欧盟的《通用数据保护条例（GDPR）》也对企业的数据处理行为进行了严格规范。 2.2 全球化背景下的数据政策协调尽管各国对跨境数据流动有不同的监管要求，但全球经济一体化背景下，各国之间的数据合作至关重要。为此，一些国际组织，如 OECD（经济合作与发展组织）和 WTO（世界贸易组织），正在积极推动全球范围内的数据治理合作，以实现“可信任的数据自由流动（DFFT）”。这种合作旨在平衡各国之间的数据主权与全球化需求，为企业提供一个更加开放、安全的数据交换环境。 2.3 政策促进创新一些国家和地区通过制定开放性政策来促进数据流通。例如，新加坡推出了“跨境数据传输框架”，为企业提供了更加灵活的数据使用环境。这种政策不仅推动了本地数字经济的发展，也吸引了大量外资企业入驻。三、市场：需求驱动与价值创造 3.1 数据驱动经济增长在现代商业模式中，数据已经成为企业最重要的资产之一。无论是金融服务、电商平台，还是制造业和物流行业，都依赖于高效的数据共享与分析来优化运营流程、提升客户体验。根据国际商会（ICC）的研究报告，到2025年，全球范围内的数据流通预计将为全球GDP贡献11万亿美元。 3.2 跨境电商中的数据流通跨境电商是典型的数据驱动型行业。通过全球范围内的数据共享与交易，这些平台能够实现供应链优化、精准营销，并为消费者提供个性化服务。例如，通过分析全球消费者行为，大型电商平台可以根据不同市场需求调整产品策略，从而提升销售额。 3.3 数据交易市场的发展随着企业对外部数据需求的增加，越来越多的数据交易平台应运而生。这些平台通过标准化的数据交易流程，使得企业能够以合法、安全的方式获取所需的数据资源。例如，中国香港的大数据交易所正致力于构建一个全球化的数据交易枢纽，通过规范化管理和透明化流程，为企业提供可靠的数据资源。四、技术、政策与市场协同作用为了实现高效、安全且合规的数据流通，技术、政策与市场三者必须协同作用：技术保障合规性：通过先进的数据加密、隐私保护等技术手段，可以确保在满足各国法律法规要求的前提下，实现跨境数据自由流动。政策引导创新：政府应制定合理且灵活的数据监管政策，在保障国家安全和个人隐私的同时，为企业创新提供空间。市场需求推动发展：随着数字经济的发展，各行业对高效、安全的数据流通需求日益增加，这将进一步推动相关技术的发展和政策环境的优化。五、未来展望未来，随着人工智能、大数据和物联网等技术的进一步发展，全球范围内的数据流通将变得更加高效、安全。然而，这也对各国政府提出了更高要求，需要在保障国家利益和个人隐私的基础上，为全球化背景下的数据自由流通创造更加开放、公平的环境。结语作为数字经济时代的重要组成部分，数据流通的核心要素包括技术支持、政策规范以及市场需求三者之间的协同作用。在未来的发展中，我们需要继续推动这三者之间更加紧密地结合，以实现全球范围内更高效、更安全、更具创新力的数据共享生态系统。 #数据流通# #数据资产# #数据交易#

话说，本周揭牌的黄鹤实验室隐私计算产才融合基地，「DataBlog」集技术研究、人才培养、产业发展于一体，致力于推动隐私计算技术的发展和应用，培养相关领域的专业人才，支持和促进各行业的数据安全和隐私保护。(「休鲜茶话」说「密态计算」)

8月2日下午，在2023年AIF联盟第一次会议暨系统平台启动仪式上，由西南政法大学指导、马上消费金融股份有限公司（下称马上消费）牵头研发的全国首个金融黑产打击系统平台开始试运行。平台运用多方隐私计算技术，建设黑产案件线索对碰平台，建立多方黑产线索碰撞机制，以科技的力量防范和打击金融领域黑产，净化行业环境，维护良好金融秩序。

2023年8月2日，由马上金融牵头研发的AIF黑产打击平台启动试运行，该平台运用隐私计算技术，旨在防范和打击金融黑产，首批试点单位包括多家知名金融机构。

北京电⼦数智科技通过“红湖ⷥ錄ᦕ𐦍𚩗𔢀，利用隐私计算、区块链等技术，解决公共数据应用中的数据不完整、安全隐患及共享机制不完善等问题。该数据空间确保数据流通安全可控，全程可追溯，为公共数据授权运营提供强有力支持。红湖ⷥ錄ᦕ𐦍𚩗𔤸仅释放公共数据潜能，还为AI大模型提供高质量数据，推动数据产业和人工智能技术快速发展。（ITBEAR）红湖可信数据空间公共数据安全AI大模型数据供应

国家数据局公开征求可信数据空间发展行动计划意见网页链接可信数据空间是联接多方主体，实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。「区块链超话」「数据产品」「数据存证」「数据安全」「数据开发」「数据流通」「数据空间」「隐私计算超话」

安恒信息范渊：关于数据流通基础设施隐私计算的两大类别。2024年“新发展蓝图下数字经济财税治理”研讨会。安恒信息的微博视频

应用数学毕业论文选题推荐：两大方向任你选 𐟎“ 毕业论文选题是每位应用数学专业学生的重要任务。以下是两个值得考虑的选题方向，帮助你找到适合自己的研究领域。 𐟔 选题方向一：联邦学习技术研究 𐟓Š 选题一：面向医疗数据的联邦学习隐私计算 𐟌 项目背景：ZBFC医疗大数据隐私计算 𐟒ᠥŸ𚦜쥮ž现思路：结合简单梯度学习和同态加密技术 𐟔 选题方向二：多因素身份认证技术研究 𐟔‘ 选题二：基于C/S架构的多因素身份认证技术研究 𐟏�ṧ›Œ景：智能电网场景下的数据安全传输 𐟔 基本实现思路：ECC+协议设计流程选择一个你感兴趣的方向，深入探索，撰写出高质量的毕业论文吧！

【「2024金融街论坛年会闭幕」十大成果正式揭晓】10月20日下午，为期三天的「2024金融街论坛年会」落下帷幕。本届年会上，来自全球30多个国家和地区的500多位嘉宾相聚在北京金融街，围绕“信任和信心——共商金融开放合作共享经济稳定发展”这一大主题进行深度探讨。本届论坛年会采取“主论坛+平行论坛+金融科技大会”活动框架，主论坛、平行论坛共设置25场议题活动、3场投融资对接活动，金融科技大会共设置17场活动。本届论坛年会硕果累累，相关方面共发布70余项成果，受到广泛关注。其中最受关注的“十大成果”在闭幕式上正式揭晓。成果一是金融行业隐私计算平台。该平台定位于安全可信的银行间数据共享应用基础设施，确保数据可用不可见，促进提升数据要素资源配置效率。成果二是科技金融股权投资指数。打造中国股权投资助力科技创新发展的“数字标尺”，以指数为载体助力谱写科技金融大文章。成果三是全国数据产业地图（2024）。该地图为摸清我国数据产业“家底”提供参考，共同助力全国一体化数据市场建设。成果四是北京法巴天星财产保险股份有限公司筹备组启动。该财险公司即将在京设立。股东涉及中、法、德三国，均为《财富》世界 500 强企业。股东间合作融洽且优势互补。成果五是建设域外金融法律实务公益服务平台。这是国内首个专门汇集域外国家、地区金融法规的公益性检索服务平台。成果六是国家产融合作平台助企融资突破万亿元。国家产融合作平台自上线以来，累计入库企业近34万家，入驻金融机构近3000家，累计助企融资突破1万亿元，为金融支持新型工业化注入强大动能。成果七是中债金融机构碳核算支持工具。中债金融机构碳核算支持工具提供企业碳排放量数据、行业碳排放强度、组合碳排放计算工具等，服务美丽中国建设。成果八是中国移动“AI+金融”应用与创新成果。基于自研九天大模型“矩阵”，打造“金融投研、量子金融、企业支付、知识服务”4大AI成果，助力行业数智化革新。成果九是保德信保险资产管理有限公司筹备组启动。国家金融监督管理总局已宣布正式批复该公司在京设立，这是 2022 年取消外资在保险资管公司中持股比例限制后，第一家获批的外商独资保险资管公司。成果十是“投资流”科技金融服务平台。该平台将股权投资理念融入银行信贷文化，在不同经营思路中找到求同存异的平衡点，开辟出一条金融支持科技创新的新路。