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线性运算最新视觉报道_向量的基本运算法则(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

线性运算

高中数学新教师说课大赛一等奖作品各位评委老师好，我是高中数学组几号考生。今天我说课的题目是《平面向量的基本定理》。接下来，我将从以下八个方面展开说课。说教材𐟓š 本节课选自人教A版高中数学必修二第六章第三节《平面向量基本定理》第1课时。主要内容包括平面向量基本定理的探究证明和简单应用。学生在学习了向量的线性运算和共线定理的基础上，通过这节课对向量运算进行总结与提升，为后续学习平面向量的坐标表示建立逻辑前提。说学情𐟑袀𐟎“ 在深入理解教材的基础上，还要善于分析学情，了解学生的实际情况。本节课面对的是高一下学期的学生，他们具有一定的观察、操作、猜想和表达能力，思维活跃，具有自主探究和小组合作意识，为平面向量定理的抽象和概括做好认知准备。说教学目标𐟎 𙦍𙦕™材和学情的分析，结合学生的认知结构及心理特征，我制定了以下教学目标：理解平面向量基本定理及其意义；经历探究发现平面向量定理的过程，在小组合作交流、动手操作中体验成功的喜悦，提高逻辑推理能力和合作探究能力；在运用平面向量基本定理解决平面几何问题的过程中，渗透数形结合的思想方法，培养学生数学抽象、逻辑推理和数学运算的核心素养。说重难点𐟔 结合新课标和知识的难易程度，制定了以下教学重点和难点：重点是理解平面向量基本定理及其意义，定理的发现和证明过程；难点是平面向量的基本定理的探究证明及应用。说教法学法𐟓– 选择适合的教法学法，能够更好地落实以学生为主体，教师为主导的理念。本节课我主要采用启发式教学，通过精心设问引导学生采用探究合作学习法。说教学过程𐟏 为了达成教学目标，我设计了以下七个教学环节：创设情境，引发思考：教师提出问题，引导学生思考向量能否用某些给定的两个量的代数和的形式表示，为接下来学习平面向量基本定理铺垫。小组合作，探究新知：通过小组合作交流，运用平行四边形法则分解向量，完成动手操作。小组代表到黑板演示。接着，提出思考问题，学生尝试想象或动手操作，教师借助多媒体技术动态演示向量a与e1或e2共线表示。归纳总结，理解定理：学生总结平面向量基本定理，教师点拨，强调定理的意义和应用。课堂练习，巩固知识：设计分层次作业，必做题注重数学知识的运用，选做题为学生提供思考空间，不同的学生从作业中受益。说板书设计𐟖Œ️ 最后，说一下板书设计。板书突出本课的重点，起到画龙点睛的作用，帮助学生更好地理解和掌握知识。说教学设计反思𐟧 (1)入课要自然，过渡要流畅； (2)问题设计要有层次，难度要适中； (3)课堂氛围要活跃，学生参与度要高。以上就是我的说课内容，谢谢大家！

线性代数第一章知识点总结 𐟔 行列式的性质行列式按行展开定理：如果行列式中两行（列）相同，则行列式值为0。数乘性质：行列式中某行（列）的所有元素有公因子，可以将公因子提到行列式外面。行列式与矩阵的关系行列式等于0：如果行列式中两行（列）对应元素成比例，则行列式等于0。矩阵的转置转置矩阵的定义：将矩阵的行列互换得到的矩阵称为转置矩阵。转置矩阵的性质：转置矩阵的行列式等于原矩阵行列式的值。矩阵的线性运算矩阵的加法：两个矩阵相加得到一个新的矩阵。矩阵的数乘：将矩阵的每个元素乘以一个数得到一个新的矩阵。矩阵的乘法矩阵乘法的定义：两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。矩阵乘法的性质：矩阵乘法不满足交换律，但满足结合律。矩阵的逆运算矩阵可逆的条件：如果存在一个矩阵使得AB=BA=E，则称A可逆，记作A=B。逆矩阵的性质：逆矩阵存在且唯一，逆矩阵的逆矩阵还是原矩阵。初等变换与初等矩阵初等变换的定义：通过交换矩阵的两行、某一行乘以非零数、将某一行的倍数加到另一行来改变矩阵的形式。初等矩阵的性质：初等变换可以通过初等矩阵的乘积来实现。矩阵的秩矩阵秩的定义：矩阵的秩等于矩阵中非零子式的最高阶数。求秩的方法：通过计算各阶子式来求得矩阵的秩。 𐟓 总结行列式与矩阵是线性代数的基础概念，通过掌握这些知识点，可以更好地理解和应用线性代数。希望这份总结能帮助你更好地掌握线性代数第一章的内容！

2025考研数学大纲详解 𐟓š 2025考研数学大纲新鲜出炉！数学三的部分有一些小变动，主要是概率论与数理统计中，将“掌握用事件独立性进行概率计算”改为“掌握用事件独立性进行概率计算的方法”。整体来说，数学三的考试内容依然涵盖了微积分、线性代数和概率论与数理统计三大板块。 𐟓– 微积分部分，函数、极限、连续依然是重点，包括函数的性质、数列极限、函数极限、无穷小量与无穷大量、极限的四则运算等。导数和微分也是必考内容，涉及导数的概念、可导性与连续性、导数的几何意义和经济意义。积分学部分则包括原函数与不定积分、定积分及其应用等。 𐟓 线性代数部分，行列式、矩阵、向量是核心内容。行列式主要考察基本性质和计算方法，矩阵则涉及线性运算、乘法、转置以及伴随矩阵。向量部分包括向量的基本概念、线性组合与线性表示、向量组的线性相关与线性无关等。 𐟓ˆ 概率论与数理统计部分，随机事件与概率是基础，包括事件的关系与运算、条件概率、概率的基本公式等。随机变量及其分布是重点，涉及离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布。多维随机变量的分布也是考察的重点，包括二维离散型随机变量和二维连续型随机变量的概率密度。 𐟓Š 数字特征部分，数学期望（均值）、方差、标准差是必考内容，此外还有切比雪夫不等式、矩、协方差、相关系数等。大数定律和中心极限定理也是重要考点，包括切比雪夫大数定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律以及棣莫弗-拉普拉斯定理和列维-林德伯格定理。 𐟓ˆ 数理统计部分，总体与样本是基础，包括简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念。分布函数、经验分布函数也是考察点。参数估计部分则涉及点估计的概念、估计量和估计值以及矩估计法和最大似然估计法。 𐟓 总的来说，数学三的考试内容依然全面而深入，考生们需要全面掌握各个知识点，做好充分的复习准备。希望这份大纲能帮助大家更好地把握考试方向，取得理想的成绩！

𐟓 三点共线证明小技巧 𐟤” 你是否在寻找证明三点共线的方法？这里有个小结论或许能帮到你！ 𐟓Œ 定理：在平面向量中，如果D是直线AB外的一点，C是直线AB内的一点，那么存在且仅存在一对实数入，使得向量AB与向量BC的线性组合等于向量AC，即AB=入BC+（1-入）AC。 𐟓 证明：充分性证明可以通过向量的线性运算来完成。必要性证明则需要利用反证法，假设AB、BC和AC不共线，然后导出矛盾。 𐟒ᠨ🙤𘪥†是证明三点共线的一个有力工具。只需找到满足特定条件的点D和C，以及实数入，就能轻松证明三点共线啦！ 𐟔 举个例子，如果D是△ABC的外心，且AB=AC，那么可以通过这个定理来证明A、B、C三点共线哦！ 𐟎‰ 现在，你是否对证明三点共线有了更清晰的认识呢？赶快试试吧！

25考研数二大纲变化详解，快来看看！ 𐟓š 2025考研数学大纲出炉，数二部分保持不变！ 𐟓– 数学一和数学三的高数和线代部分也没有变化。 𐟓ˆ 概率论与数理统计部分，将“掌握用事件独立性进行概率计算”改为“掌握事件独立性进行概率计算的方法”。 𐟒꠲5考研的同学们，加油啦！𐟒ꊊ--- 𐟓– 数学二大纲详解：高等数学、线性代数闭卷笔试，共180分钟试卷满分150分单选题10题，每题5分，共50分填空题6题，每题5分，共30分解答题6题，共70分高数部分占118分，线代部分占32分 --- 𐟓– 高等数学考试内容：函数、极限与连续一元函数微分学一元函数积分学多元函数微分学二重积分常微分方程 --- 𐟓– 线性代数考试内容：行列式矩阵矩阵的特征值与特征向量二次型 --- 𐟓– 矩阵部分详细要求：掌握矩阵的线性运算、乘法、转置及其运算规律理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质及矩阵可逆的充分必要条件了解矩阵初等变换的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法了解分块矩阵及其运算 --- 𐟓– 二次型部分详细要求：掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念了解合同变换与合同矩阵的概念，掌握用正交变换化二次型为标准形的方法理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法 --- 𐟒꠲5考研的同学们，根据大纲做好复习计划，加油！𐟒ꀀ

𐟓š 高二数学选修一电子版教材高清解析 𐟓– 高二数学选修一教材，提供高清电子版，适合准高二学生提前预习。 𐟓š 本册导引：根据《普通高中数学课程标准(2017年版)》编写，涵盖“空间向量与立体几何”、“直线和圆的方程”、“圆锥曲线的方程”三章内容。 𐟓š 空间向量与立体几何：类比平面向量，学习空间向量的概念、线性运算和数量积运算，体验平面向量与空间向量的共性和差异。 𐟓š 直线和圆的方程：探索确定直线、圆、椭圆、双曲线、抛物线等几何图形的几何要素，并利用这些要素建立方程。 𐟓š 圆锥曲线的方程：通过方程，运用代数方法进一步认识直线、圆、圆锥曲线的性质以及它们之间的一些位置关系。 𐟓š 本册的研究对象是几何图形，主要使用代数方法。通过学习，同学们将逐步体会用代数方法解决几何问题的“三步曲”。 𐟓š 祝愿同学们通过本册书的学习，不仅学到更多数学知识，而且在数学能力、核心素养等方面都有较大的提高，并培养起更高的数学学习兴趣，形成对数学的更加全面的认识。

𐟓š 高一数学期中考试前的关键知识点期中考试是高中数学学习的一个重要转折点，对于高一学生来说，如果数学成绩一直不理想，可能会逐渐失去信心。因此，期末前高一数学的重点包括：指数函数、对数函数和幂函数𐟓ˆ 统计概率𐟓Š 平面向量及其线性运算𐟓‘ 总复习𐟓 对于高二学生来说，这个阶段是高中数学大题的关键时期，时间紧迫，需要有一个好的规划。期末前高二数学的重点包括：直线与圆的方程𐟔„ 椭圆、双曲线和抛物线𐟌 圆锥曲线基础大题1、2、3𐟌𓊧퉥𗮦•𐥈—、等比数列、数列求和、数列求通项𐟓ˆ 总复习𐟓 对于高三学生来说，已经到了数学一轮复习的中间阶段，如果数学成绩还没有起色，可能需要调整学习方法。高三数学的重点包括：三角综合、平面向量、立体几何𐟓 计数原理、统计概率𐟓Š 等比数列、等差数列、通项求和𐟓ˆ 直线与圆、圆锥曲线基础、圆锥曲线综合各类大题𐟌𓊥Ｆ•𐥈†类、导数恒能成立等各类大题𐟓ˆ 总复习𐟓 无论处于哪个阶段，以下几点是学习数学的关键：相信自己能学好数学𐟒ꊥ…𛦈整理错题本的习惯𐟓š 多向老师同学请教问题，积极参与讲题机会𐟤”

cnn卷积神经网络 𐟌ˆ 卷积神经网络（CNN）是一种专门用于图像识别和处理的人工神经网络，它的设计灵感来自动物视觉皮层的复杂结构。CNN 由大量带有可学习权重和偏差的神经元组成，这些神经元通过卷积运算来处理输入数据。 𐟔 卷积是什么？卷积是一种特殊的线性运算，它在至少一个层中使用，而不是一般的矩阵乘法。简单来说，卷积就是通过一个滑动窗口（也叫卷积核）来提取输入数据中的局部特征。这个过程有点像用刷子在画布上刷出不同的图案。 𐟒᠃NN的基本组成部分输入层：接收原始图像数据。卷积层：通过卷积核来提取图像中的局部特征。激活层：引入非线性因素，增强网络的表达能力。池化层：通过下采样来减少数据的维度，防止过拟合。全连接层：将所有特征连接到一起，进行最终的分类或回归。 𐟓ˆ CNN的应用图像分类：识别图像中的物体或场景。目标检测：定位图像中的特定目标。人脸识别：通过面部特征进行身份验证。自然语言处理：处理文本数据，生成图像描述等。通过这些组件和技术的应用，CNN在人工智能领域取得了显著的进展，尤其是在计算机视觉方面。希望这篇文章能帮你更清晰地理解CNN的原理和应用！

昨天聊了下高一学生是怎么觉得数学变“难”的？今天再来说说，高二学生是怎么觉得数学变得“很难”，“超级难”的？当然，我指的是人教2019A版。高二开始，首先接触的就是空间向量与立体几何。一接触到这个板块，同学们仿佛进入了一个神秘又复杂的三维世界。刚开始还行，毕竟空间向量的线性运算，跟平面向量的线性运算无异，而立体几何和平面向量又是我们高一下学期刚学过的。但，一旦开始空间向量的坐标表示、向量的运算规则，对有些空间想象力比较差的同学，就像一道道难以解开的密码锁。求空间角和距离的时候，更是让人抓狂。得先准确确定向量坐标，然后进行各种繁琐的运算，一个小错误就可能导致全盘皆输。而且这还得结合立体几何的知识，对于空间想象能力稍弱的同学来说，简直就是噩梦。接着是解析几何。对很多同学来说，这部分内容就像是一座难以攀登的高峰。先接触的直线方程还凑合，但从曲线方程的建立开始，就充满了挑战。要判断曲线类型、选好坐标系、列出正确的方程，每一步都得小心翼翼。直线与圆锥曲线的位置关系问题，更是让人头疼不已。判断相交、相切、相离，求解交点坐标、弦长等，那复杂的代数运算和推理过程，能把人绕得晕头转向。韦达定理等技巧的运用也不是那么容易掌握的，稍不注意就会陷入迷茫。数列也不甘示弱。通项公式和求和公式的推导，就像是一场智力大挑战。等差数列、等比数列还好说，一旦遇到递推数列或者数列的综合问题，那可真是让人绞尽脑汁。求和问题更是五花八门，错位相减法、裂项相消法，并项求和等各种方法让人应接不暇，选择合适的方法并正确运用，可不是一件容易的事。再加上现在数列再时不时结合新定义，来个压轴题，那更是难度爆棚，生不如死。最后说说导数。这可是高中数学的大BOSS之一。求导公式的记忆和运用就已经让很多同学犯难了，繁多的公式和复杂的推导过程，得花大量时间去消化。函数单调性与极值的分析更是考验逻辑思维能力。通过求导判断函数性质，还得结合定义域、值域等因素综合考虑，稍有不慎就会出错。为什么以前的压轴题很喜欢导数，就是因为这个导数很综合，那叫一个刺激。高考中，常用解析几何和导数压轴，高考数学新题型后，数列结合新定义出压轴题，也是热门了。你看看，是不是常考压轴题的章节，都在高二，而且，基本都是压缩在高二的上半年，学完这些内容。现在高二的同学们，咱可不敢松懈啊。「高考数学」「数学学习方法」

半导体行业观察：光学芯片是在光而非电子的运动基础上进行计算。由于超高光学带宽和低损耗的数据传输，光计算芯片有可能在短期内实现几个数量级的算力突破，从而成为下一代计算处理器。但是目前，与电子计算芯片相比，光计算芯片的能耗、计算密度等性能仍然有显著差距，可规模化程度低。其主要原因包括，电光转换的效率较低导致的高能耗、集成光器件的尺寸较大导致计算密度低、缺少非线性运算导致高延时等。