当前位置：网站首页 » 教程 » 内容详情

GPGPU前沿信息_gpgpu和gpu的区别(2024年11月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

GPGPU

芯片行业的10大龙头股推荐芯片行业的龙头股通常是指在芯片产业链中具有重要地位和影响力的上市公司。以下是10家被市场广泛认为是芯片行业龙头股的公司：海光信息 𐟌：作为国内CPU和GPGPU高端处理器的领先企业，海光信息在产品性能、安全性和生态方面具有竞争优势，并拥有行业内优质的客户基础。中芯国际 𐟏�š作为中国大陆技术最先进、规模最大的集成电路晶圆代工企业之一，中芯国际为客户提供多种技术节点和不同工艺平台的集成电路晶圆代工及配套服务。北方华创 𐟛 ️：作为国内主流高端电子工艺装备供应商，北方华创在刻蚀机和PVD等方面具有领先地位。韦尔股份 𐟓𘯼š在图像传感器、触控和显示驱动集成芯片等业务领域具有重要地位，韦尔股份是国内主要的芯片制造商之一。中微公司 𐟔篼š作为全球高端半导体微观加工设备公司，中微公司在半导体设备制造产业中具有专业技术和市场影响力。澜起科技 𐟒𛯼š作为全球内存接口芯片龙头，澜起科技DDR4内存接口芯片市场占有率高达45%，在云计算和人工智能领域提供高性能、低功耗的芯片解决方案。寒武纪 𐟤–：作为科创板AI芯片第一股，寒武纪是全球智能芯片领域的先行者之一，全面掌握通用性智能芯片及基础系统软件核心技术。紫光国微 𐟔’：作为国内领先的智能安全芯片、特种集成电路、存储器芯片研制企业，紫光国微在通信、金融、工业、汽车、物联网等领域具有广泛应用。景嘉微 𐟎š作为国产图形显控和GPU芯片龙头，景嘉微受益于GPU芯片国产化，产品广泛应用于图形显控、小型专用化雷达、芯片领域。国科微 𐟓𚯼š作为国内SSD主控芯片龙头，国科微提供广播电视芯片和智能监控系列芯片，产品广泛应用于智能机顶盒、TV/商显、网络摄像机产品、固态硬盘以及汽车、无人机等领域。请注意，股市有风险，投资需谨慎。以上信息仅供参考，并不构成投资建议。

海光信息2023年业绩飙升，前景如何？海光信息的产品线包括海光通用处理器（CPU）和海光协处理器（DCU）。海光CPU系列兼容x86指令集和国际主流操作系统及应用软件，广泛应用于电信、金融、互联网、教育和交通等领域。而海光DCU系列则基于GPGPU架构，兼容通用的“类CUDA”环境，主要适用于大数据处理、人工智能和商业计算等领域。目前，海光CPU系列中，海光三号是最主要的产品，而海光四号和海光五号正处于研发阶段。在DCU系列中，深算一号是公司的主要在售产品，深算二号即将发布，而深算三号则还在研发阶段。 2024年1月3日，海光信息发布了2023年的业绩预报。预计2023年将实现营收56.8亿元至62.6亿元，同比增长10.82%至22.14%；预计归母净利润为11.8亿元至13.2亿元，同比增长46.85%至64.27%。从全年数据来看，海光信息的业绩表现相当不错。第四季度，海光信息的营业收入为17.37亿元至23.17亿元，同比增长33.1%至77.55%；归母净利润为2.78亿元至4.18亿元，同比增长84.11%至176.82%；扣非归母净利润为2.21亿元至3.61亿元，同比增长52.41%至148.97%。第四季度的营业收入和净利润同比增速明显提升，比二、三季度的增速更高。海光信息作为国产高端处理器的领导者，以CPU业务为基础，横向拓展AI芯片业务。公司是少数几家具备高端处理器研发能力的企业之一。海光信息在新产品方面持续创新，保持了优秀的产品迭代节奏。在CPU和DCU领域持续发布新产品，提升了在信创和AI领域的市场竞争力。虽然海光信息2023年的业绩预告显示营收和净利润保持高增长，但需要注意的是股东减持和IP授权问题的影响。此外，人工智能中算力的需求增长对公司2024年的业绩提升也有明显影响。

AI芯片的分类及云边端的区别 𐟌䯸云边端的概念及AI芯片的分类云边端的概念可以分为三部分：云、边、端。云是传统云计算的中心节点，负责管控；边是云计算的边缘部分，分为基础设施边缘和设备边缘；端则是终端设备，如手机、各类家电、摄像头等。根据云边端的分类，AI芯片可以分为以下几类： 𐟓𑠧𛈧믁I芯片终端AI芯片适用于低功耗和低算力需求的应用，主要用于AI推理。它们通常以带AI模块的MCU（微控制器单元）呈现，专注于某一类应用。例如，智能音箱中的AI芯片用于语音识别，智能门锁的AI芯片用于人脸识别。 𐟧 边缘端AI芯片边缘端AI芯片与云端AI芯片不同，它们将应用局限在某个范围内，例如一辆汽车、一列火车、一个工厂或一个商店。边缘端AI芯片专注于实时性高的应用，如自动驾驶，需要在本地完成决策和设计，不需要绕一圈到云中心来计算。 𐟌 云端AI芯片云端AI芯片则是数据中心的核心，用于云端AI加速，既可以推理也可以训练。例如，NVIDIA的GPGPU卡和谷歌的TPU都是云端AI芯片的代表。云端芯片通常需要强大的算力。通过了解这些分类，可以更好地理解AI芯片在不同场景下的应用和优势。

𐟔妵𗥅‰DCU Z100 32G揭秘𐟔 𐟒𛦵𗥅‰DCU Z100L加速卡，搭载通用GPGPU架构，为AI计算提供强劲动力。它拥有60组计算单元，总计3840个计算核心，配备超高速32GB HBM2内存，内存带宽高达1TB/s，轻松应对深度学习挑战。𐟚€ 𐟓š这款加速卡支持开源软件开发环境，与CUDA生态兼容，原生支持TensorFlow, Pytorch和Paddle等深度学习框架，无需繁琐移植，业务迁移更便捷。𐟒ኊ𐟎U Z100L提供全面的算力覆盖，包括32位单精度、16位半精度和8位整型算力，满足AI训练和推理的全方位需求，是构建新一代智能计算平台的理想选择。𐟌Ÿ

AI芯片设计：供应链与架构的双重挑战 1. 供应链风险 𐟌 随着芯片制程和线宽的缩小，晶圆代工厂的先进制程产能成为了Fabless芯片设计公司面临的重要风险。即使设计出先进的制程芯片，如果没有代工产能，也无法进行生产。例如，华为海思在受到美国断供后，一段时间内无法上市新产品，极大影响了其智能手机业务。台积电 𐟌 目前，台积电在国际上领先于先进制程的产能和技术水平，加上其特有的CoWoS先进封装能力，成为大算力芯片的主要代工合作伙伴。然而，由于地缘政治因素，台积电的产能目前难以获得。 SMIC 𐟏튥›𝥆…SMIC传闻通过多重曝光和深紫外浸润式光刻技术，叠加先进封装，突破了7nm制程的技术壁垒。但整体产能情况和产能分配目前较为机密，暂不能验证。预计SMIC的产能可能相对较少，且成本较高、良率较低。三星 𐟌 在先进制程的发展过程中，百度昆仑芯反馈使用三星的先进制程产能。但韩国企业仍受到潜在地缘政治影响，存在一定不确定性。英特尔 𐟒𛊥ŽŸIDM模式的英特尔目前释放出部分foundry三方代工产能，但作为美国企业，产能难以获得。 GPGPU vs ASIC 𐟤– GPGPU：成本较高，架构复杂，但通用架构迁移成本低，适用于多样的算法结构。 ASIC：成本和功耗较低，但专用架构通用性差。若特定领域产生大规模需求，或算法稳定成熟时，ASIC凭借专用性和低能耗优势，能够承接部分算力。例如，互联网大厂自行研发AI芯片，一般采用ASIC架构，如谷歌TPU，有足够的数据量和业务量支撑，针对自有算法进行专用架构设计。但ASIC架构与第三方业务的匹配度需要进一步探讨，如第三方业务原使用GPU，具有一定的迁移成本和生态成本。长期来看，一旦算法稳定，ASIC路线有自己的优势。

𐟌ŸA股核心股精选名单𐟌Ÿ 【AI人工智能】昆仑万维：全球首个集成视频大模型与3D大模型的AI短剧平台SkyReels；万兴科技：国内首个专注于以视频创意应用为核心的百亿级参数多媒体大模型；中文在线：2023年10月13日，发布“中文逍遥大模型”，基于创作者想法灵感，大幅提升创作者效率；因赛集团：InsightGPT具备文生文、视频智能剪辑、图生视频等功能；科大讯飞：讯飞星火大模型在科研、医疗、多语种、AI学习机等场景被广泛应用；神宇股份：铜连接线缆可大量用于 AI 伺服器内部数据传输，已有订单；拓维信息：国产算力服务器主力之一；【半导体芯片】中芯国际：最先进、规模最大的集成电路晶圆代工企业；北方华创：中国半导体设备平台化龙头；海光信息：国内CPU+GPGPU高端处理器领先企业；中微公司：国内领先的半导体刻蚀设备及MOCVD设备制造商；寒武纪：全球少数全面掌握通用性智能芯片之一；佰维存储：国内少数同时掌握高端存储器研发设计制造的企业之一；兆易创新：国内NOR Flash和MCU的龙头企业；沪硅产业：国内重要的半导体硅片供应商之一；通富微电：为全球客户提供设计仿真和封装测试一站式服务；上海贝岭：中国电子旗下的集成电路设计企业；台基股份：国内大功率半导体龙头企业；【光刻机光刻胶】张江高科：子公司张江浩成持有上海微电子10.779%的股权；蓝英装备：全球领先的清洗系统和表面处理设备及解决方案提供商；波长光电：国内精密光学元件、组件的主要供应商；海立股份：微电子装备集团的系统级合作商；南大光电：全球四大MO源制造商之一；晶瑞电材：国内少数量产光刻胶的企业之一，能够提供高端产品；强力新材：国内最大KrF光刻胶供应商；容大感光：干膜、显示用光刻胶等产品已实现批量销售；

学研动态：1.复旦大学马余刚院士团队在跨能量尺度原子核结构研究中取得重要突破； 2.同济大学刘明贤团队提出多氮杂环给体-受体自组装有机超结构电池材料新方法，研究成果发表于《德国应用化学》； 3.中山大学虞志益、王明羽团队在GPGPU存储架构研究方面取得重要进展；网页链接

「沃看资讯」【中国数字经济创新发展：今天，看汕头的！】2024中国数字经济创新发展大会于9月26至27日在汕头举办。会上举行了汕头市数字经济项目集中签约仪式。@联通汕头分公司与汕头华侨经济试验区管委会、深圳杰微芯片科技有限公司进行国产GPGPU智算中心战略合作签约。本次签约标志着三方将携手合作共同建设粤东地区首个采用国产GPGPU技术的智算中心，此次合作不仅是对国家智算能力布局要求的积极响应，也为粤东乃至全国的人工智能产业发展注入强劲动力。随后，汕头联通与金平区政府举行战略签约暨元宇宙数实融合基地落地启动，双方将在推动人居环境共建共治共享、加快新型基础设施建设、推进中小企业数字化转型等方面展开合作，助力百千万工程建设高质量发展；落地元宇宙数实融合基地项目，通过打造汕头小公园数字文旅融合创新示范点，也标志着汕头文商旅经济消费规模发展再上新台阶。

专栏内容推荐

1280 x 720 · jpeg
GPGPU: qué es, ventajas y para qué se usa - Guía Hardware
素材来自:guiahardware.es

1000 x 500 · jpeg
GPU vs GPGPU vs DSA vs FPGA vs ASIC - what are the differences - IBE Electronics
素材来自:pcbaaa.com

745 x 384 · png
GPGPU architecture overview. | Download Scientific Diagram
素材来自:researchgate.net

1200 x 800 · jpeg
GPGPU | NextBigFuture.com
素材来自:nextbigfuture.com
3999 x 2250 · jpeg
AMD’s 2016-2017 Datacenter Roadmap: x86, ARM, and GPGPU
素材来自:anandtech.com

2000 x 1125 · jpeg
GPGPUとは？特徴や利用用途について解説 - | 法人様向けパソコンならドスパラプラス
素材来自:dosparaplus.com

750 x 376 · png
What is GPGPU? Definition and FAQs | OmniSci
素材来自:omnisci.com

1024 x 768 · png
What is GPGPU and how is it revolutionizing computing? - Hifi-Online.net
素材来自:hifi-online.net
812 x 609 · jpeg
What is GPGPU and what does it do? - Kartal 24
素材来自:kartal24.com

1906 x 1076 · png
GPGPU (General Purpose Graphics Processing Unit) - 杰哥的知识库
素材来自:jia.je
300 x 250 · jpeg
The GPGPU Technology
素材来自:news.softpedia.com

786 x 479 · png
Simplified GPGPU architecture overview | Download Scientific Diagram
素材来自:researchgate.net
2700 x 1800 · jpeg
New Rugged GPGPU from Aitech Brings Exceptional Graphics Processing to Harsh Environments
素材来自:prnewswire.com

1566 x 816 · jpeg
The Evolution Of GPGPU Computing - Exclusive Interview: Nvidia's Ian Buck Talks GPGPU | Tom's ...
素材来自:tomshardware.com

880 x 489 · jpeg
China's First 7nm GPGPU is Unveiled | eTeknix
素材来自:eteknix.com

1440 x 930 · jpeg
AMD: Pasado, presente y futuro del GPGPU – FayerWayer
素材来自:fayerwayer.com
768 x 576 · jpeg
Apa itu GPGPU, dan Bagaimana Cara Kerjanya? | BilikTekno
素材来自:biliktekno.com

200 x 160 · jpeg
GPGPU（GPUコンピューティング）とは - IT用語辞典 e-Words
素材来自:e-words.jp
1016 x 576 · png
GPU와 GPGPU 알아보기 | SPARCS
素材来自:sparcs.org

1064 x 992 · png
GPGPU是什么，GPGPU和GPU的区别 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
450 x 223 · jpeg
Definition of GPGPU | PCMag
素材来自:pcmag.com

880 x 481 · jpeg
China's First 7nm GPGPU is Unveiled | eTeknix
素材来自:eteknix.com

素材来自:youtube.com

597 x 630 · jpeg
IIITD: System Management: GPGPU - General Purpose computation on Graphics Processing Units
素材来自:smblog.iiitd.com
412 x 338 · png
3U OpenVPX GPGPU processor module combines NVIDIA Ampere GPU, Gen4 PCIe switch
素材来自:microcontrollertips.com

1230 x 1186 · png
GPGPU (General Purpose Graphics Processing Unit) - 杰哥的知识库
素材来自:jia.je
850 x 240 · png
Example of a multi-GPGPU setup | Download Scientific Diagram
素材来自:researchgate.net

550 x 456 · jpeg
Ultra Rugged GPGPU Computer | SDK Embedded Systems Ltd
素材来自:sdksys.com
1112 x 1240 · png
GPGPU (General Purpose Graphics Processing Unit) - 杰哥的知识库
素材来自:jia.je

768 x 557 · jpeg
Apa itu GPGPU, dan Bagaimana Cara Kerjanya? | BilikTekno
素材来自:biliktekno.com
1024 x 677 · png
Video Capture Boards | GPGPU Cards & Encoders | Graphics Processing
素材来自:unmannedsystemstechnology.com

2000 x 924 · png
GPGPU processors to help with artificial intelligence, machine learning, pattern recognition ...
素材来自:militaryaerospace.com

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)