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subquery新上映_subquery in from have an alias(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

subquery

𐟔哑L面试必考题大揭秘𐟔 𐟤”你是否在为SQL面试而紧张准备？别担心，这里为你揭秘必考题！ 1️⃣ 𐟓ˆWindows Function：如row_number(), rank(), dense_rank()。特别是它们的区别，如题511, 512, 534。 2️⃣ 𐟏†最大最小值求解：常用rank函数或简单的min/max，注意与order by和group by的配合，如题586和1076。 3️⃣ 𐟔—Left Join与分子分母处理：通常分母通过left join分子来获取数据，如题597。 4️⃣ 𐟤Self Join：将表与自身连接，筛选满足条件的记录，如题603。 5️⃣ 𐟔Subquery与Union：如题570使用subquery，而题602则考察了Union的使用。 6️⃣ 𐟓š分数比较：代表性题目有1173和1174，考察分数的比较与处理。 7️⃣ 𐟓–Case When的应用：在SQL中，case when用于条件判断，是面试中的常考内容。 𐟒꧎𐥜诼Œ你是否对SQL面试的必考题有了更清晰的了解？赶快收藏并刷起来吧！

SQL一周极速进阶：从基础到高级技巧价值999美元的SQL训练营一周极速刷题课件现已上线！𐟓š 想要提升SQL技能？快来关注、留言、私信，获取全套课件及课后作业答案吧！ 𐟔堤𘻨ﾧ若…𑶨Š‚，涵盖高阶SQL实操方法论及LeetCode真题讲解： 1️⃣ 高级SQL查询技术（1小时）时间区间问题的解决方法：使用NOT IN和JOIN <>解决时间区间冲突。子查询（Subquery）应用于上下级关系及相关实例。窗口函数的高级运用：计算滑动时间窗口内的统计数据，进行分组和求最小值的策略。 2️⃣ 聚合和窗口函数进阶（1小时）子查询和窗口函数结合使用：解决连续活跃问题。使用DENSE_RANK和子查询实现复杂的排序和分组问题。 Cross Join和窗口函数的创新应用：利用Cross Join解决连续问题。窗口函数的累加实现及其应用。 3️⃣ 高级关联和递归查询（1小时）高级的关联知识：使用自连接（Self Join）解决如二叉树遍历的复杂问题。利用SQL计算两点之间的最短距离。递归查询的实践：掌握SQL递归查询技巧，解决层次和路径问题。分析和解决双人问题和最大时间间隔问题。 4️⃣ EXISTS和复杂场景应用（1小时） EXISTS的高效运用：如何用EXISTS解决首次登录或活跃问题。复杂聚合计算的运用，如交易表的处理。 Union和笛卡尔积的应用场景：使用Union实现数据的垂直合并。利用笛卡尔积解决竞赛和推荐系统问题。 5️⃣ 复杂问题解决策略（1小时）连续问题的多种解法：探索连续时间间隔问题的SQL解决方案。分组平均问题的处理和连续问题的两种解法。高频面试题解析（如Microsoft、Amazon题目）：分析并解答高频面试题，如公交车问题和中位数问题。 6️⃣ 实战演练和问题解答（1小时）综合案例分析：通过具体的数据库问题模拟真实业务场景，提升解决复杂SQL问题的能力。快来加入我们的SQL训练营，掌握这些高级技巧，提升你的SQL能力吧！𐟚€

15天试训全攻略：从零开始到评价 𐟓… 日程安排：第一天是四个团队见面和自我介绍，第二/三天开始正式上课。每学一周有一次模拟考试，形式类似技术面试。也就是说，三周15天里有两次模拟考试和最后的评价。 𐟓š 学习内容：第一周全是概念，不涉及代码，所以第一周的模拟考试只有背诵和理解部分。接下来开始学习SQL，内容包括DDL等三类和基础代码、join和subquery。 𐟕’ 每日安排和作业：上课时间是11-7 EST（可能根据教练调整，但差不多就是这个时间），中午2 EST左右有一个小时的午休。作业平时不收，直接答疑，有时某天一起交但他不会看。作业量取决于学习内容，有时每天下课看看笔记就行了，有时作业写得很晚（但这种情况很少），而且教练不是非要你写作业，更像是题库发给你，你自己练习有问题就问的感觉。 𐟗㯸教练口语：一开始可能不习惯，但问题不大，他们会边说边写，上完课后会把笔记发出来，所以不用慌。 𐟒𐠥Ÿ𙨮�娵„/时长/市场：工资据说是州最低，等我签了回来更新！时长说是三个月，但实际上我们开头碰了之前的人，基本是四个月左右。市场差不多一个月左右上项目，上项目才能抽签。 𐟓 Evaluation：据说之前是类似技术面的一小时，但我们考试时上午发了卷子考两个小时，下午一对一面试时间不固定，有1/3分到第二天上午考，下午统一公布结果。考试内容完全覆盖15天内容，包括概念和代码，上午纯代码是那种给ERD写好几题，下午面试就跟技术面一样给structure直接写。难度不大，正常上课听写作业复习了都会做的。 𐟓‹ 出勤：建议该在都在，迟到和叫名字发现人不在我觉得可能扣不少出勤和印象分𐟘‚真有事可以提前跟教练讲，别临时跑路被发现就…… 𐟔堥Ÿ𙨮�𚥺毦Ž訍程度：很多人来问我到底怎么样，我个人还是挺推荐的，就是压力会很大，特别是前面15天，而且之后还会有每周一次模拟考试……

SQL多表连接查询技巧在SQL中，多表连接查询是非常常见的操作。以下是几种常见的连接方式：内连接（INNER JOIN）内连接是最常见的连接方式，使用INNER JOIN可以连接两个表，并返回满足条件的记录。例如： SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.id; 或者简写为： FROM a JOIN b ON a.id = b.id; 左外连接（LEFT JOIN）左外连接会返回左表中的所有记录，以及右表中与左表匹配的记录。例如： SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.id; 右外连接（RIGHT JOIN）右外连接与左外连接类似，但返回的是右表中的所有记录，以及左表中与右表匹配的记录。例如： SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON a.id = b.id; 全外连接（FULL OUTER JOIN）全外连接会返回两个表中的所有记录，无论是否匹配。如果两个表中的记录不匹配，则会返回NULL值。例如： SELECT * FROM a FULL OUTER JOIN b ON a.id = b.id; 子查询（SUBQUERY）子查询是一种在查询中嵌套另一个查询的方式。子查询的结果可以作为一个临时表使用，例如： SELECT * FROM (SELECT * FROM sales) t1; 子查询可以是单行或多行，必须给子查询结果起一个别名。临时表（WITH T1 AS） WITH语句可以创建一个临时表，用于在查询中使用。例如： WITH t1 AS (SELECT salesman, sales FROM sales) SELECT * FROM t1; 左连接（LEFT JOIN）的重要性左连接是非常常用的连接方式，尤其在处理主表和从表的关系时。例如： SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.id; 这条语句会返回左表a中的所有记录，以及右表b中与a匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录，则返回NULL值。三张表或多张表的连接查询当需要连接三张或更多表时，可以将前两张表的查询结果作为一个临时表，然后再与第三张表进行连接。例如： SELECT * FROM (SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id) t1 JOIN table3 ON t1.id = table3.id; 总结 SQL的多表连接查询是非常强大的工具，能够处理复杂的数据库关系。掌握这些连接方式，可以大大提高查询效率。

MySQL执行计划揭秘𐟔 如果你对MySQL的执行计划感到困惑，别担心，这篇文章将带你逐步了解每个字段的含义，让你轻松读懂执行计划。 1️⃣ ID：查询的执行顺序这个ID很重要，它决定了查询的执行顺序。如果ID相同，那么查询会按照从上往下的顺序执行。如果是子查询，ID的序号会递增，ID值越大，优先级越高，越先被执行。简单来说，ID相同的一组查询会按照顺序执行，而在所有组中，ID值越大，优先级越高，越先执行。 2️⃣ SELECT_TYPE：查询的类型这个字段有几种可能的值： SIMPLE：简单的SELECT查询，不包含子查询或UNION。 PRIMARY：如果查询中包含任何复杂的子部分，最外层的查询会被标记为PRIMARY。 SUBQUERY：在SELECT或WHERE列表中包含了子查询。 DERIVED：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED，MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。 UNION：如果第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；如果UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为DERIVED。 UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT。 3️⃣ TABLE：查询的表这个字段显示了查询涉及的表名。 4️⃣ PARTITIONS：分区信息对于分区表，这个字段会显示SQL语句查询时匹配到的分区信息。对于非分区表，这个值为NULL。 5️⃣ TYPE：执行计划的类型这个字段有几种可能的值，了解这些值可以帮助你优化查询性能。重点关注以下几种类型： system：最快的一种，通常用于常量查询。 const：通过索引一次查找就能确定结果。 range：使用范围查找。 ref：使用非唯一索引查找。 fulltext：使用全文索引查找。 6️⃣ KEY：实际使用的索引这个字段显示了实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。如果查询中使用了覆盖索引，那么该索引仅出现在KEY列表中。 𐟔 可能用到的索引 POSSIBLE_KEYS：显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被实际使用。通过这些信息，你可以更好地理解MySQL的执行计划，从而优化你的查询性能。希望这篇文章能帮助你更好地掌握MySQL的执行计划！

数据分析岗位面试必备问题与解答技巧今天我们来深入探讨一下数据分析岗位面试中的那些高频问题，以及如何巧妙应对。无论是水滴、某团还是滴滴，这些问题都能帮你在面试中脱颖而出！𐟌Ÿ 𐟔【某团（数据分析）】介绍最熟悉的项目及痛点解决方案突出项目的独特性和你的贡献，以及如何解决问题。异动分析流程数据收集、异常检测、原因分析、结果报告。多维指标异动判断利用相关性分析、时间序列分析等方法，确定影响因素。 SQL：rank, dense_rank, row_number区别 rank()在并列时会跳过后续排名。 dense_rank()不会跳过排名。 row_number()为每行分配唯一的连续排名。 𐟔【滴滴（数据运营）】某天营业额下降分析分析当天的用户行为、市场活动、竞争对手动态等。搭建指标体系确定关键业务指标，如用户活跃度、留存率等。 having和where区别 where用于过滤行，having用于过滤分组后的结果。 𐟔【水滴（商业分析）】 GMV下降20%如何分析？首先，确认数据准确性，排除技术或统计错误。分析时间段、用户行为、市场趋势等，找出可能的原因。对比同期数据，识别异常点。给你一部分费用怎么提高GMV？根据历史数据和市场分析，确定最有效的营销渠道。优化产品组合，提高转化率。增加用户粘性，提升复购率。 SQL取最小值和最大值的两种方法使用LIMIT和ORDER BY。使用SUBQUERY和IN。 rank() over() 窗口函数用于对数据进行排名，rank()在并列排名时会跳过后续的排名。 𐟔【某手（数据分析）】手撕SQL半小时准备充分，保持冷静，展示你的逻辑思维和问题解决能力。异动分析识别异常，分析原因，提出解决方案。 𐟔【某团（商家营销运营）】提高DAU 增加用户粘性，优化用户体验，提高内容质量。华电北京校区和保定校区的区别从教育资源、地理位置等方面进行比较。 𐟔【某团（商业分析）】 SQL笔试和口试熟悉SQL语法，了解窗口函数的使用。指标体系搭建根据业务需求，确定关键指标，构建合理的指标体系。希望这些面试攻略能帮助你在数据分析岗位的求职中脱颖而出！𐟚€

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