当前位置：网站首页 » 导读 » 内容详情

毫米波雷达原理在线播放_毫米波雷达原理图(2024年12月免费观看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

毫米波雷达原理

毫米波FMCW雷达速度测量新突破毫米波FMCW雷达的速度测量算法其实并不复杂。简单来说，就是对帧中的每个线性调频应用傅里叶变换。每个频率对应着物体到雷达的距离。这些频率有时被称为距离Bin，因为每个频率代表一个特定的距离。如果原始的中频信号是用非复数值表示的（也就是实信号），那么根据奈奎斯特-香农定理，频率的后半部分（距离区间）必须被丢弃。接下来，在每个距离Bin上再应用一个傅里叶变换，将相位随时间的变化分解为频率。这个频率就对应着特定的多普勒（速度）值。听起来是不是有点复杂？不过，如果你对这种算法感兴趣，可以深入了解一下。毕竟，掌握这些技术对于理解毫米波雷达的工作原理非常有帮助。

汽车雷达技术大比拼：激光、毫米波、超声波汽车雷达，这个听起来有点高科技的名字，其实已经悄悄走进了我们的日常生活。它们藏在车里，帮助我们安全驾驶，避免碰撞。今天，我们就来聊聊几种常见的汽车雷达技术：激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达。超声波雷达：倒车时的贴心小助手 𐟚— 超声波雷达是最常见的一种，它通过发出超声波来测量距离。简单来说，就是通过接收反射回来的超声波时间差来计算距离。频率越高，灵敏度就越高，但探测角度会变小。超声波雷达主要用于倒车雷达和自动泊车功能。不过，超声波雷达有个小缺点，就是容易受天气影响。不同天气的传播速度不同，车速快时误差也会变大。而且，超声波的散射角度大，不利于远距离传播。但它也有不少优点，比如成本低、穿透性强、防水防尘等。毫米波雷达：全天候的守护者 𐟌篸毫米波雷达工作在毫米波波段（30～300GHz频域），波长介于微波和厘米波之间。它的测距原理是发射无线电波（雷达波/电磁波），根据接收回波与发送之间的时间差来测得目标位置距离数据。毫米波雷达的探测距离一般在0-200米之间。相比红外、激光、电视等光学导引头，毫米波导引头穿透雾、烟、灰尘的能力强，具有全天候（大雨天除外）全天时的特点。而且，毫米波导引头的抗干扰、反隐身能力也优于其他微波导引头。不过，毫米波雷达在雨、雾和湿雪等高潮湿环境下的衰减会降低探测距离。此外，它的树丛穿透能力差，对密树丛的穿透力低。而且元器件成本高，加工精度要求高，单片收发集成电路的开发相对迟缓。所以，毫米波雷达通常需要与摄像头互补使用。激光雷达：未来科技的代表 𐟌Ÿ 激光雷达是最酷炫的一种，它通过发射激光束来探测目标的位置和速度等特征量。激光雷达的工作原理是向目标发射探测信号（激光束），然后将接收到的反射回来的信号与发射信号进行比较，处理后就能获得目标的有关信息。激光雷达由激光发射机、光学接收机、转台和信息处理系统等组成。由于光速是我们已知的最快速度，因此激光雷达也是所有雷达中传播速度最快的。随着自动驾驶技术的不断更新迭代，激光雷达的性能进一步提升、价格进一步下降，相信用不了几年我们就能看到市场的销售车辆激光雷达成了标配。总的来说，每种雷达技术都有自己的优缺点，选择合适的雷达系统可以帮助我们更好地驾驶汽车，保障行车安全。

兴叶雷达测速屏：让速度变得透明 𐟚栥œ訿™个快节奏的世界里，驾驶的速度往往成为我们生活的一部分。但速度过快，真的安全吗？兴叶雷达测速显示屏，通过最先进的毫米波雷达技术，为您提供了实时的速度反馈。 𐟚— 驾驶时，您是否曾体验过那种风驰电掣的感觉？是加速带来的快感，还是因为赶时间而不得不加快速度？无论出于什么原因，超速驾驶都可能带来潜在的安全隐患。 𐟔 兴叶雷达测速显示屏，不仅能让您实时了解自己的车速，还能在超速时给予警示。这不仅能够让您及时调整驾驶行为，还能提醒其他道路使用者注意您的速度，共同营造一个更安全的驾驶环境。 𐟑䠩™䤺†对驾驶者的优化体验，这款设备还能提醒行人。当行人过马路或沿街道行走时，他们可以根据显示屏上的速度预测汽车的距离和时间，从而采取更安全的行动。 𐟚蠥悦žœ您经常超速，那么请听从兴叶雷达测速显示屏的提醒。让我们共同努力，创造一个更安全、更和谐的驾驶环境。您的一次改变，可能挽救一个生命。现在就开始，用兴叶的雷达测速显示屏监控您的速度吧。 𐟔砥…𔥏𖩛𗨾𞦵‹速屏介绍：产品描述：通过毫米波雷达实时监测车辆速度，并通过LED显示屏反馈给驾驶员，有效传递超速预警信号。系统原理：基于多普勒效应原理，利用发射的无线电波与回波的频率差及测速算法，准确测量运动目标的速度信息。产品特点：采用24GHz毫米波雷达传感器；检测距离可达200米以上；测速范围1~240Km/h；可覆盖1~4条车道；测速精度高（ⱱKm/h），响应时间快（≤20ms）；显示屏由3位LED字组成，最大显示速度199 km/h；LED屏亮度可自动调节，白天高亮显示，晚上低亮显示；支持遥控器无线调试。

雷达信号处理与SAR成像全攻略 𐟓š 雷达信号处理算法：探索雷达信号的奥秘，掌握信号处理的精髓。 𐟌 SAR成像技术：揭秘合成孔径雷达的成像原理，实现高质量的SAR成像。 𐟓ˆ 毫米波雷达信号仿真：利用毫米波雷达技术，进行信号仿真与性能评估。 𐟖寸 Matlab程序开发：编写和修改Matlab程序，优化雷达信号处理流程。 𐟔 SAR成像算法：深入理解SAR成像算法，提升成像质量。 𐟓 ISAR成像算法：探索逆合成孔径雷达的成像技术，实现精确的目标定位。 𐟓Š 距离多普勒算法：运用距离多普勒原理，进行目标速度与位置的精确估计。 𐟌 稀疏成像算法：利用稀疏成像技术，提高目标成像的分辨率和准确性。 𐟔„ 距离压缩与运动补偿：通过距离压缩和运动补偿，优化雷达系统的性能。 𐟌Ÿ 特显点法：运用特显点法，提升目标成像的清晰度和可靠性。 𐟓Š Matlab画图与数据处理：掌握Matlab绘图技巧，进行数据可视化处理。 𐟓Š Excel数据处理：利用Excel工具，进行数据管理和分析。 𐟔 机载SAR仿真：模拟机载SAR系统，进行点目标仿真和性能评估。 𐟓 近场点目标仿真：研究近场点目标的成像特性，提升成像质量。 𐟌 平面目标近场建模仿真：建立平面目标的近场模型，进行仿真成像。 𐟓Š 毫米波雷达脉冲压缩：运用毫米波雷达脉冲压缩技术，提高系统性能。 𐟓Š 性能评估：对毫米波雷达系统进行性能评估，确保系统稳定可靠。 𐟑堥†…人员检测：利用毫米波雷达技术，进行室内人员的精准检测。 𐟔„ 卡尔曼滤波与DBSCAN聚类跟踪：运用卡尔曼滤波和DBSCAN聚类跟踪技术，实现目标轨迹的精确估计。 𐟓Š 毫米波FMCW雷达：研究毫米波FMCW雷达技术，进行呼吸心跳等生命体征的监测。 𐟌Ÿ DSP数字信号处理：掌握DSP数字信号处理技术，进行雷达信号的实时处理。

NHTSA启动调查特斯拉FSD，这次马斯克可能真的错了截至 2024 年 10 月 1 日，NHTSA 已追踪到 1,399 起事故都在特斯拉驾驶员辅助系统在碰撞后 30 秒内启动，其中 31 起事故导致死亡这不是NHTSA第一次调查了这次启动新的调查的关键是评估 “FSD 的工程控制能够检测并适当响应道路能见度降低的情况；是否在道路能见度降低的情况下发生过任何其他类似的 FSD 事故，如果是的话，导致这些事故的原因”等。我觉得特斯拉FSD的纯视觉路线是有点问题的不用激光雷达可以理解特斯拉的新车上，毫米波雷达、超声波雷达都没了按照第一性原理摄像头就是人的眼睛，芯片就是人的大脑但人眼在强光、暗光、大雾等环境下是很弱的，摄像头也是，尽管摄像头某些方面可以比人眼强这个时候不太受天气影响的毫米波雷达就非常重要了虽然特斯拉FSD是行业驾驶的领头羊但大家也不要100%照抄特斯拉至少不要把毫米波给去掉了本质上特斯拉FSD的相关人员就几十人，融合算法的话可能人力不够而且马斯克太坚信第一性原理了，认为自动驾驶就应该像人类开车那样问题是人开车也是会出问题的啊人没法用激光雷达、毫米波雷达为什么车上就不能用呢？【来自懂车帝车友圈】

激光雷达与毫米波雷达：谁更胜一筹？激光雷达（Lidar）和毫米波雷达（mmWave Radar）是两种截然不同的遥感技术，它们在原理和应用上各有千秋。让我们一探究竟，看看它们在不同场景中的表现如何。 𐟔 工作频率激光雷达：利用光波，通常是红外光或可见光，进行探测。毫米波雷达：使用频率在30 GHz到300 GHz之间的毫米波。 𐟔젦Ž⦵‹原理激光雷达：发射激光脉冲，通过测量反射回来的光脉冲来获取物体的位置、速度等信息。毫米波雷达：发射毫米波，利用反射波的频率变化（多普勒效应）和相位变化来确定物体的位置和速度。 𐟓 分辨率激光雷达：具有高距离和高角度分辨率，能够精确探测物体的形状和大小。毫米波雷达：虽然分辨率较低，但在恶劣天气下表现更佳，因为无线电波对恶劣天气的衰减较小。 𐟚— 应用场景自动驾驶汽车：激光雷达：用于提供精确的3D环境建模。毫米波雷达：检测车辆周围的其他物体，尤其在恶劣天气下表现突出。航空测绘：激光雷达：用于高精度的地形测绘和植被分析。毫米波雷达：较少用于测绘，但可用于特定类型的地质勘探。天气监测：激光雷达：可用于大气监测，如测量气溶胶、云层等。毫米波雷达：用于气象监测，如降雨量测量。安防监控：激光雷达：适用于夜视设备和远距离监控。毫米波雷达：常用于安全检查和移动目标检测。 𐟒𐠥…𖤻–差异成本：激光雷达系统通常比毫米波雷达系统成本更高。复杂度：激光雷达系统可能更复杂，需要更多的处理能力来进行数据解析。重量和体积：激光雷达系统可能更轻便，但这也取决于具体的设计和应用。 𐟌 总结激光雷达和毫米波雷达各有优势和局限性，它们在不同的应用场景中可以互为补充。选择哪种技术取决于具体的需求和环境条件。

毫米波雷达目标检测与跟踪全解析毫米波雷达技术在目标检测、聚类、干涉测角、跟踪以及点云处理等方面有着广泛的应用。本文将详细介绍毫米波雷达的目标检测和跟踪原理，包括信号处理、雷达测速、测距和测角等方面的MATLAB仿真。目标检测与跟踪基础 𐟎﫧𑳦𓢩›𗨾𞩀š过发射毫米波信号，接收目标反射的回波信号，从而实现对目标的检测和跟踪。在目标检测过程中，雷达会生成目标的点云数据，通过聚类算法对点云数据进行处理，得到目标的轨迹和位置信息。信号处理与仿真 𐟓ˆ 在毫米波雷达的信号处理过程中，涉及到FMCW-dbscan、CFAR（恒虚警率）以及卡尔曼滤波等算法。这些算法可以帮助雷达系统提高目标检测的准确性和可靠性。通过MATLAB仿真，可以模拟不同场景下的雷达信号处理过程，验证算法的有效性。目标跟踪与点云处理 𐟚— 在目标跟踪过程中，雷达会根据目标的轨迹和位置信息，通过卡尔曼滤波算法对目标进行跟踪。同时，通过对点云数据的处理，可以得到目标的俯仰角度和水平角度等信息。这些数据可以用于目标的识别和分类。 SAR成像与测角 𐟓𘊥ˆ成孔径雷达（SAR）成像技术可以通过毫米波雷达实现对目标的二维成像。通过SAR成像技术，可以得到目标的精确位置和形状信息。此外，毫米波雷达还可以通过干涉测角技术，实现对目标角度的精确测量。实验结果与分析 𐟓Š 通过实验数据的展示，可以看到毫米波雷达在目标检测和跟踪过程中的实际效果。例如，通过拟轨迹图，可以观察到目标的真实位置和测量位置之间的关系；通过DBF2D-DOA估计结果，可以得到目标的俯仰角度和水平角度信息；通过方位角和俯仰角度的测量结果，可以验证毫米波雷达的角度测量性能。毫米波雷达技术在目标检测和跟踪方面具有较高的准确性和可靠性，通过多种算法的结合，可以实现对目标的精确测量和识别。未来，毫米波雷达技术将广泛应用于智能交通、无人驾驶等领域。

零跑C01的AEB功能：你真的了解吗？零跑C01的车主。今天我想和大家聊聊零跑C01的一个特别功能——AEB。一辆车不仅仅是为了行驶，它还需要各种功能来确保乘客的安全，比如舒适性、便携性和安全性。从安全性的角度来看，一辆车有很多保证乘客安全的功能，比如硬件上的安全气囊和车身抗撞性。在软件方面，有自动刹车、自动减速和自动避让等功能。今天，我就来聊聊我的零跑C01的自动刹车功能——AEB。 AEB的全称是autonomous emergency braking，也就是自动刹车。它的工作原理是通过车头的超声波和毫米波雷达来检测前方物体的距离。当距离在一定范围内时，如果车辆速度没有降低到安全水平，系统就会强制刹车。这个功能听起来很简单，但在实际使用中可能会出现误刹车或者刹不住的情况，因为算法本身就具有一定的不确定性。那么，C01的AEB功能到底有多准确呢？我并没有专门去测试，但看过其他车友的测试视频，以及我自己遇到的一次经历。有一次，我没有开启自动驻车功能，停下来后车辆还是往前移动，结果我刚想刹车时，车自己停住了。虽然这次是因为速度很慢，能刹住也在情理之中，但还是让人虚惊一场。车友们的测试更专业，他们模拟了不同时速的碰撞。结果显示，当速度在20-35公里/小时范围内时，AEB可以有效检测到前方障碍物并刹停。但当速度达到40公里/小时时，测试结果就不太理想了。不过，这并不意味着40公里/小时一定不成功，只是40公里/小时不是一个安全的范围，保险起见还是以35公里/小时为参考吧。除了速度，在中控界面的ADAS中还可以设置前方碰撞预警的距离，有中、近、远三种选择。距离越近，检测准确性越高，但刹停的及时性会降低；距离越远，检测准确率会降低，但刹停的及时性会变高。如果你在实际开车中需要用到这个功能兜底的话，建议在堵车时设置近一些，时速快时设置远一些。好了，以上就是我关于零跑C01的AEB功能的分享和体验。希望对大家有所帮助！𐟚—𐟒耀

脑控技术揭秘：如何用电磁波控制大脑？ 𐟌 脑控，听起来像科幻电影里的情节，但其实它并非完全虚构。脑控技术利用卫星发射定向电磁波，瞄准大脑的特定区域，从而影响神经信号的传输，最终实现对人精神的操控。 𐟔 技术实现手段：脑控技术的关键在于毫米波的精准成像。毫米波雷达能够穿透混凝土和金属，这使得它几乎无处不在，难以摆脱。通过毫米波成像，再结合图像算法，可以精确追踪并锁定人的大脑。 𐟛᯸ 屏蔽脑控的难度：由于微波和毫米波的穿透能力极强，普通的屏蔽材料如银纤维，由于其薄且有空隙，根本无法有效屏蔽。 𐟤„‘控的症状表现：科学研究揭示，电磁波对人体有着不同的影响。这些影响可能表现为头痛、焦虑、抑郁、注意力不集中等。如果干扰到听觉神经细胞，甚至会产生幻听。此外，电磁波还可能对人体生殖系统造成影响，如阳痿，并干扰免疫系统，导致免疫力下降。 𐟔젥悤𝕥Ž𐨄‘控：通过定向发射不同频率的电磁波，可以攻击人体的不同部位，从而产生不同的症状。电磁波的频率范围非常广泛，从Hz到GHz，每个范围的换算都是1000倍。 𐟛᯸ 反脑控仪的原理：反脑控仪通过发射特定频率的信号，干扰对方接收成像，使对方难以追踪锁定，从而无法实现监控和攻击，最终解除电磁波对大脑神经活动的影响。 𐟔 脑控技术虽然听起来令人担忧，但通过了解其原理和机制，我们可以更好地保护自己和他人免受其害。

毫米波雷达的7大优势与4大应用场景毫米波雷达是一种工作在30GHz至300GHz频段（波长1-10mm）的雷达传感设备，兼具微波雷达和光电子雷达的优点。它的基本工作原理是利用高频电路产生的特定调制频率（FMCC）的电磁波，通过天线发送电磁波并接收从目标反射回的电磁波，然后通过发射和接收电磁波的特性来计算目标的各项数据。毫米波雷达的主要应用 𐟚— 毫米波感知雷达具有高精度和长距离探测能力，可以获取道路交通车流和人员等目标的物理信息，对这些目标进行分类和跟踪。它具有穿透雨雾烟雾能力强、不受光线和照明影响、测量精度高等优点，可以实现全天候全域探测和连续多目标跟踪。此外，毫米波雷达还广泛应用于无人机、无人驾驶等场景。毫米波雷达的测距优势 𐟓 高精度抗干扰：与微波导引头相比，毫米波导引头具有体积小、质量轻和空间分辨率高的特点。在天线口径相同的情况下，毫米波雷达有更窄的波束，可提高雷达的角分辨能力和测角精度，并且有利于抗电子干扰。全天候全天时：与红外、视频、激光等光学导引头相比，毫米波导引头穿透雾、烟、灰尘的能力强，具有全天候全天时的特点。高分辨多目标：由于工作频率高，有利于提高距离和速度的测量精度和分辨能力，并能分析目标细节特征。同时，毫米波雷达能分辨识别很小的目标，并且能同时识别多个目标，因此具有很强的空间分辨和成像能力。敏感度高误报低：系统敏感性高，错误误报率低，不易受外界电磁噪声的干扰。高频率低功率：具有更高的发射频率，更低的发射功率。可测速可测距：采用FMCW调频连续波，能同时测出多个目标的距离和速度，并可对目标连续跟踪，甚至到静止目标也可保持跟踪不丢失。距离远实时性高：测量距离远，达到双向12车道200米远，同时38Hz 26ms的检测频率具有极强的实时性。毫米波雷达与激光雷达的取舍 𐟔 相比起激光雷达，毫米波雷达的探测距离可以轻松超过200米，而激光雷达一般不到150米。在高速行驶的场景里，毫米波雷达更适合。其次，由于激光雷达在收发器和组装工艺要求高，所以成本比较难降下来。而毫米波雷达因为它是硅基的芯片，没有特别昂贵和复杂的工艺，所以毫米波雷达成本更具优势。毫米波雷达目前的价格大概在1.5千左右，而激光雷达的价格目前仍然是以万作为单位计算的。毫米波雷达在自动驾驶、无人机、交通监控等领域有着广泛的应用前景，其高精度、长距离探测能力和低成本的优势使其成为许多场景下的首选传感器。

专栏内容推荐

1423 x 849 · jpeg
The Radar Sensor
素材来自:learn-udacity.top
1713 x 988 · png
毫米波雷达测距/测速原理介绍_小七自学笔记_小七rrrrr的博客-程序员秘密_毫米波雷达测速原理 - 程序员秘密
素材来自:cxymm.net

2664 x 1554 · png
毫米波雷达原理剖析及主流产品比较_短程中程长程雷达-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1440 x 921 · jpeg
车用毫米波雷达概述 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

742 x 415 · png
毫米波雷达介绍及工作原理-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

865 x 495 · png
毫米波雷达介绍及工作原理-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
640 x 513 · jpeg
智能駕駛之眼-毫米波雷達技術詳解 - 每日頭條
素材来自:kknews.cc

958 x 910 · jpeg
自动驾驶毫米波雷达物体检测技术-算法 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
800 x 459 · jpeg
【毫米波雷达工作原理】1）毫米波雷达是指利用波长【1-10mm】、频率【30-300GHZ】的毫米波进行探测的传感器。根... - 雪球
素材来自:xueqiu.com

1506 x 1409 · png
毫米波雷达 77GHz长距雷达ARS408-21SC3
素材来自:jcsy.shop
933 x 529 · jpeg
暴雨天气ADAS失灵，自动驾驶能避免传感器失灵问题吗？_腾讯新闻
素材来自:new.qq.com

1081 x 675 · png
毫米波雷达原理介绍-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1000 x 854 · gif
一种毫米波雷达多目标跟踪方法与流程
素材来自:xjishu.com

1080 x 935 · jpeg
智能汽车毫米波雷达电磁抗扰度测试方法研究-电子发烧友网
素材来自:elecfans.com
700 x 350 · jpeg
毫米波FMCW雷达测距、测速原理、应用_手机新浪网
素材来自:tech.sina.cn

653 x 438 · png
1.毫米波雷达心率、呼吸原理实现（一）实例_毫米波雷达检测心跳-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1000 x 773 · gif
一种基于毫米波雷达的超分辨测角系统的制作方法_2
素材来自:xjishu.com

698 x 411 · png
毫米波雷达介绍及工作原理-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1000 x 641 · gif
单基板毫米波雷达系统的制作方法
素材来自:xjishu.com

1892 x 1417 · jpeg
助力工业物联网集智达毫米雷达波在道闸中应用_毫米波雷达_中国工控网
素材来自:gongkong.com
1080 x 352 · jpeg
毫米波雷达基础知识（一） - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1920 x 1086 · jpeg
无人驾驶传感器------毫米波雷达_etsi en 303 396_SDK.Paraman的博客-程序员秘密 - 程序员秘密
素材来自:cxymm.net
2560 x 1440 · jpeg
毫米波雷达居家应用-技术现状分析 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 607 · jpeg
一文读懂毫米波雷达及其应用 | 贸泽工程师社区
素材来自:mouser.eetrend.com

640 x 351 · png
毫米波雷达基本介绍
素材来自:ppmy.cn

740 x 514 · jpeg
解读：为什么毫米波雷达是自动驾驶不可或缺的传感器？_凤凰资讯
素材来自:news.ifeng.com
1056 x 520 · png
TI 毫米波雷达基本原理（1）——测距原理_为什么fft变换能测距-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

740 x 421 · jpeg
毫米波雷达技术及应用大解析（内有大量PPT干货） | 硬创公开课 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1804 x 1055 · png
4D毫米波雷达点云处理思考_毫米波点云数据处理-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

900 x 414 · jpeg
盘点一下那些经典的微波滤波器结构 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1038 x 690 · png
深入浅出，一文详解*毫米波*雷达原理及应用技术_毫米波雷达系统:高级技术和应用-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1590 x 892 · png
毫米波雷达原理剖析及主流产品比较_短程中程长程雷达-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1511 x 999 · png
走進毫米波雷達「4D成像」時代 - 電子工程專輯
素材来自:eettaiwan.com
素材来自:v.qq.com

2678 x 1180 · png
毫米波雷达原理剖析及主流产品比较_短程中程长程雷达-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)