当前位置：网站首页 » 导读 » 内容详情

sql的执行顺序新上映_sql查询的执行顺序(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

sql的执行顺序

如何高效学习数据分析？我的经验分享 ✨ 经过三个月的刻苦学习，我终于通过了BDA数据分析师的认证，并在这过程中收获了无数宝贵的经验。现在，我作为一名数据分析师在公司工作，回想起这段学习旅程，我意识到自己曾经走了不少弯路。因此，我想分享一些建议给那些也想考BDA的小伙伴们，希望我们能够共同进步，互相鼓励。 𐟓ˆ 掌握Excel和SQL基础首先，Excel和SQL是数据分析的两大基础工具。你需要熟练掌握数据处理透视表、基本语法、常用的集合函数以及SQL的执行顺序和嵌套查询。这些知识在工作和面试中都非常实用。 𐟓Š 积累业务知识数据分析的目的是推动业务发展。因此，积累业务知识至关重要。这不仅仅是通过阅读某本书或某个系统就能完成的，而是在项目和工作中长期积累的过程。建议多看各行业的研报，深入了解不同行业的业务模式和需求。 𐟒ᠥŸ𙥅𛦕𐦍†析思维很多人制作了大量的图表和收集了数据，但却没有进行有效的分析。刚开始做实战项目时，很容易从技术角度出发，而忽略了分析的角度。因此，你需要有意识地培养数据分析思维，掌握常用的数据分析模型。例如，用户运营的AARRR模型、客户价值的RFM模型、转行问题的漏斗模型以及数据校验的辛普森悖论等。希望这些建议能帮助你们更好地学习数据分析，祝大家都能取得好成绩！

SQL执行顺序详解：从基础到高级 SQL语法顺序： SELECT（DISTINCT） FROM JOIN ON WHERE GROUP BY ORDER BY HAVING LIMIT SQL执行顺序： FROM：首先确定从哪些表获取数据。 JOIN：通常需要关联多张表。 ON：连接条件。 WHERE：筛选条件。 GROUP BY：分组整合语句。 HAVING：对分组后的结果进行过滤，功能类似于WHERE，但用于分组后的数据。 SELECT：选择需要展示的列，或者经过计算加工新产生的列。 DISTINCT：对结果数据进行去重处理。 ORDER BY：对以上结果数据进行排序。 LIMIT：显示数据行数，形成最终结果集。

「SQL 」SQL命令执行顺序

sql执行顺序终于有时间来分享一些SQL面试题的心得啦！以下是我总结的一些重要方面，希望对大家有所帮助。如果有任何疑问，欢迎多多交流哦！留存率问题 𐟓Š 这个问题非常常见，主要考察的是通过DATEDIFF和表的自连接找到7天后还在活跃的用户，然后使用COUNT函数进行计算。连续N天活跃的用户 𐟏ƒ‍♂️ 这个问题需要通过LEAD窗口函数找到每个用户根据时间排序后的N条记录，然后筛选出DATEDIFF为N的用户，最后取出他们的UID。 TOPN问题 𐟏† TOPN问题的主要题型是分组排序后取出前几名的数据。需要用到ROW_NUMBER和RANK等排序函数，然后利用WHERE对RANK进行限制。一周内最大活跃天数 𐟓… 这个问题需要先根据日期排序，再用DATE_SUB或DATE_ADD函数增加一列辅助时间列，最后将两个时间列相减分组计算0的个数，即可得到用户最大活跃天数。不同工资区间的员工数占比 𐟒𐊦𖉥Š到分段的问题通常使用CASE WHEN，通过GROUP BY实现分组。涉及占比时，可以使用SUM_OVER窗口函数得到整体的和。个人总结 𐟓 掌握了以上几方面的问题，基本上可以应付大多数面试。在此基础上，可以熟悉更多函数的使用，比如时间函数和PERCENT_RANK百分比排序等。一定要善用表连接，如FULL JOIN、LEFT JOIN等，它们会产生不同的效果。 SQL语句的执行顺序 𐟛 ️ SQL语句的执行顺序是：FROM-JOIN-WHERE-GROUP BY-HAVING-SELECT-DISTINCT-ORDER BY-LIMIT/OFFSET-UNION。很多题目不是简单的一个函数就能实现，更多的是需要先筛选再分组。比如找每个部门带学生最多的三个老师，需要先计算每个老师带了多少学生，再根据部门分组排序。最重要的一点是，要清楚每个表在每段代码执行后会出现什么变化。如果能弄清楚这个，其实就能很快上手解决问题啦！

如何高效学习数据分析：经验分享最近花了60天时间，专心致志地学习了数据分析的视频课程，终于拿到了BDA初级数据分析师的证书，顺利入职。回想起来，之前浪费了近半年的时间和精力，一直在寻找方向，几乎都是在做无效学习。随着大数据时代的到来，数据分析变得越来越重要。即使不是数据分析岗位，运营、产品、咨询、市场、销售等岗位也都需要与大量数据打交道。掌握数据分析技能不仅能提升工作效率，还能增强职场竞争力。 𐟌Ÿ总结一下，新手学数据分析可能会踩的几个坑： Excel和SQL是基础中的基础 𐟓Š 无论是工作还是面试，Excel和SQL都是必备工具。熟练掌握数据分析透视表、基本语法、常用的集合函数、SQL的执行顺序以及嵌套查询等基础内容是非常重要的。但要真正提升自己，还需要将这些知识应用到实际的数据处理场景中。积累业务知识 𐟓ˆ 数据分析岗位的核心作用是推动业务发展。如果你打算转行，积累业务知识是必不可少的。业务知识不是通过某个系统或一本书就能学完的，需要在项目和工作中长期积累。建议多看各行业的研报。培养数据分析思维 𐟤” 刚开始做实战项目时，很多人都会从技术角度出发，而不是从分析角度。结果做出了一堆图表，取了一堆数据，但却没有用上分析方法。这里就需要掌握常用的数据分析模型，比如用户运营的AARRR模型、客户价值的RFM模型、转行问题的漏斗模型、数据校验的辛普森悖论等。推荐阅读《大数据分析方法》、《数据化管理》、《精益数据分析》这几本书。自学还是报课？ 𐟓š 经常有人问是不是自学就好，这个真的要看个人学习能力和时间是否充裕。如果两者兼得，那就自学；如果像我一样能力不足且时间不充裕，建议通过考证书的方式报课学习，这样有配套服务，知识体系完善，还有专业指导，遇到不懂的有人及时回答，还能收获行业认证的证书，图的就是省事省时间。数据分析不仅仅局限于数据分析师这份工作，这个技能可以迁移到任何工作中。你懂得一些分析思维和技能，肯定是有益于自己的。𐟒ꀀ

MySQL数据库常用命令大集合 𐟓š 今天为大家整理了一些MySQL数据库的常用命令，涵盖了创建、增删改查等基本操作。希望这些内容能帮助大家更好地学习和使用MySQL。 𐟔 查询命令 SELECT class, MAX(maths) FROM score GROUP BY class HAVING COUNT(*) ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 10; SELECT class, number, maths, maths+5 FROM score; SELECT class, number, chinese+maths+english FROM score; SELECT class, number, maths+chinese+english AS total FROM score ORDER BY total DESC; SELECT class, number, maths+chinese+english AS total FROM score ORDER BY total DESC; 𐟔— 连接查询左连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu LEFT JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 右连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu RIGHT JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 内连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 𐟒ᠦ𓨦„事项 SQL语句的执行顺序是先执行WHERE子句，再进行分组和排序等操作。在SELECT语句中，可以使用别名来简化代码。连接查询时，主表和副表必须通过某个字段进行关联。希望这些命令能帮助你更好地掌握MySQL的使用技巧！如果你有任何问题或需要更多练习题目，欢迎随时提问。𐟘Š

𐟔 SQL执行顺序大揭秘！𐟒ኰŸ䔠你是否曾疑惑过SQL语句的执行顺序？了解这一点对于优化代码和提高查询效率至关重要！ 𐟓 SQL语句包括select、from、join、on、where、group by、having、order by和limit等子句。但你知道它们的执行顺序吗？ 𐟔堦�˜时刻！SQL的执行顺序其实是这样的： 1️⃣ from：首先确定查询的表。 2️⃣ on：在连接表的基础上，根据条件过滤数据。 3️⃣ (left/right/inner/省略)join：连接表，并可能补充一些被on条件剔除的数据。 4️⃣ where：进一步过滤数据，根据指定的条件筛选。 5️⃣ group by：对数据进行分组，便于后续的聚合操作。 6️⃣ having：结合聚合函数，如sum()，进行更高级的过滤。 7️⃣ select：选择需要的字段。 8️⃣ distinct：去除重复数据。 9️⃣ order by：对数据进行排序，便于阅读和对比。 𐟔Ÿ limit：限制返回的数据条数，满足特定需求。 𐟎‰ 现在，你是否对SQL的执行顺序有了更清晰的认识呢？这不仅能帮你写出更高效的SQL语句，还能避免潜在的错误哦！𐟌Ÿ

SQL SELECT语句执行顺序详解嘿，大家好！今天我们来聊聊SQL SELECT语句的执行顺序。很多初学者可能会觉得这个顺序有点复杂，但其实只要掌握了，一切都会变得简单。让我们一起来看看吧！ FROM：构建虚拟表 𐟚— 首先，FROM子句会构建一个虚拟表。如果是单表查询，这个虚拟表就是单表本身；如果是多表连接查询，虚拟表会包含所有FROM子句中涉及的表。 ON：过滤数据 𐟚“ 接下来，ON子句会对虚拟表进行行级过滤。也就是说，它会根据ON后面的条件来筛选数据。 JOIN：生成临时表 𐟚• JOIN子句会补充数据并生成临时表。比如LEFT JOIN会添加左表剩余的数据。 WHERE：再次过滤 𐟚™ 然后，WHERE子句会对临时表进行第二次行级过滤，这次是根据WHERE后面的条件。 GROUP BY：分组聚合 𐟚Œ GROUP BY子句会将数据按照指定字段进行分组聚合。比如，原本是学校-班级-学生的明细数据，经过GROUP BY班级后，数据维度就聚合到了学校-班级这个高度。 HAVING：聚合后过滤 𐟚 HAVING子句会对聚合后的数据进行过滤。比如，你可以用AVG(score)>80来筛选平均成绩大于80的班级。 SELECT：选择列 𐟚Ž SELECT子句用来选择需要显示的列。如果有GROUP BY，SELECT后面只能写聚合后的数据，比如学校、班级、班级的总人数（count(*)）或者班级平均成绩大于80（AVG(score)>80）。注意，不能出现聚合高度之下的数据，比如学生姓名。 DISTINCT：去重 𐟚‘ DISTINCT子句用来去除重复的数据。 ORDER BY：排序 𐟚’ ORDER BY子句会对数据进行排序，默认是升序（asc），也可以指定降序（desc）。 LIMIT：限制行数 𐟚š 最后，LIMIT子句用来限制返回的行数。比如，你可以用LIMIT 10来只返回前10条数据。好了，这就是SQL SELECT语句的执行顺序。希望这篇文章能帮到你，让你的数据库查询更加高效和准确！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言哦！

两个月搞定数据分析，详细计划来了！最近，我的堂弟找到我，说他想转行做数据分析，问我能不能帮他安排一个学习计划。于是，我结合了一些朋友的教学心得和我的学习经验，给他制定了一份大约两个月的详细学习计划。今天，我想分享给大家，希望能帮到那些想学习数据分析的朋友们。 Excel基础：从零开始到熟练𐟓Š 首先，Excel是数据分析的基础工具。虽然看起来很简单，但一定要定期复习，查漏补缺。我推荐大家可以去小破站（小破站）上看看戴师兄的《Excel基础操作|常用函数大厂周报》，还有papaya老师的课堂。虽然这些内容很简单，但一定要扎实。 SQL：重点中的重点𐟔 SQL在数据分析中占据着非常重要的地位。无论是日常工作还是面试，SQL的比重都很大。你需要熟练掌握基本语法、常用的集合函数、SQL的执行顺序以及嵌套查询。这些内容虽然看起来简单，但在实际工作中非常实用。我推荐大家去小破站上看看某站的SQL入门实战课程。统计学：从零开始到专业𐟓ˆ 统计学是数据分析的理论基础。你可以去看看戴师兄的《系统认识数据分析》和《重新认识数据分析》课程，还有《深入浅出数据分析》这本书。如果你更喜欢在线学习，可以看看可汗学院的统计学课程。虽然这些内容有点多，但一定要有耐心。疯狂积累知识：项目实战积累𐟒ኦ•𐦍†析的作用就是推动项目的发展，所以你需要疯狂积累知识。不是某本书或者某个系统能讲完的，需要在项目中、“搬砖”中长期积累。我推荐大家使用Datayes投研这个APP，上面可以免费看各界的研报。培养数据分析思维：从任务到分析𐟧 刚开始“搬砖”的时候，很多人都是从能力角度出发，没从分析的角度去思考问题。结果就是做出一堆图表，取一堆数据，但分析方法都没用上。要能够分析问题，数据分析思维是必备的。我们可以把常见的数据分析模型和使用场景整理出来，比如用户运营的AARRR模型、客户价值的RFM模型、数据校验的辛普森悖论等等。多练项目：从实战中学习𐟒𛊦œ€后，多练项目是非常重要的。我推荐几个适合新手的平台： Kaggle：以竞赛项目为主，偏数据挖掘，需要有编程语言Python的基础。阿里天池：以竞赛形势为主的数据分析项目。推荐的项目有Airbnb短租数据集分析赛。和鲸社区：既有数据又有完整的流程，很适合新人小白上手，不过项目稍微有点简单。希望这些建议能帮到你们！六月了，2023年已经过半了，赶快行动起来吧！

数据分析能力：你的职场超级技能在这个信息爆炸的时代，什么技能能够无论在哪个领域都能大放异彩？那就是数据分析能力！𐟔 数据分析就像一把钥匙，能够从海量数据中挖掘出别人看不见的宝藏。无论是创业者要改进产品，营销人员要优化策略，还是产品经理要洞察用户习惯，甚至金融家要规避投资风险，数据分析都能提供有力的支持。𐟒𜊊对于程序员来说，数据分析更是挖掘数据价值的利器。它和编程一样，都是一种工具，通过数据来分析和识别现实事物的能力。掌握数据分析能力，无论你从事什么职业，都会让你更具竞争力。𐟌Ÿ 那么，如何从小白开始学习数据分析呢？我有几点建议： 1️⃣ 掌握基础工具：Excel和SQL是数据分析师的必备工具。熟练掌握数据分析透视表、基本语法、常用的集合函数、SQL的执行顺序以及嵌套查询，这些都是基础中的基础。𐟓Š 2️⃣ 积累业务经验：数据分析的目的是推动业务发展。因此，疯狂积累业务经验是非常重要的。可以通过多做项目来积累经验。业务知识不是一本书就能讲完的，需要在项目和工作中长期积累。建议可以多看各行业的研报。𐟓ˆ 3️⃣ 培养数据分析思维：刚开始做实战项目时，很多人会从技术角度出发，没有用到分析思维。不同的情况要用不同的分析方法。做出一堆图表，取一堆数据，但分析方法没用上，导致分析结果无法发挥实质作用。𐟧 4️⃣ 选择合适的工具：实际上，只要你选择的工具能够更好地进行数据分析，这个工具就是好工具。不管是R还是SAS都可以进行数据建模，同样，不管是Quikview还是Tableau都可以进行可视化。关键是选择合适趁手的工具，并发挥它的最大作用。𐟛 ️ 近几年，数据分析的风头正劲。它的编程技术要求比程序员低，但在大数据时代需求量大。只要你有足够的能力，无论是中专毕业还是天坑专业，都可以学习数据分析。𐟌ˆ 所以，别犹豫了，赶紧提升你的数据分析能力吧！𐟚€

专栏内容推荐

1080 x 901 · jpeg
图解SQL执行顺序，通俗易懂！！! | 极客之音
素材来自:bmabk.com
1204 x 1052 · png
sql的执行顺序（经典收藏）_sql执行顺序-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

640 x 605 · png
SQL的执行顺序_sql执行顺序-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
640 x 310 · jpeg
SQL的执行顺序_sql执行顺序-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1080 x 938 · jpeg
一图看懂sql语句的执行顺序 - 墨天轮
素材来自:modb.pro
579 x 616 · jpeg
图解 SQL 的执行顺序，优雅 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 499 · png
一文看懂SQL的执行顺序 - 掘金
素材来自:juejin.cn

1080 x 515 · jpeg
深入理解MySQL执行过程及执行顺序 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

720 x 962 · png
一文讲懂SQL语法顺序与执行顺序 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
824 x 588 · png
sql的执行顺序（经典收藏）_sql执行顺序-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

561 x 303 · jpeg
图解 SQL 的执行顺序，优雅 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

960 x 253 · jpeg
SQL执行顺序 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

570 x 760 · jpeg
SQL 执行顺序 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
741 x 484 · png
Mysql系列SQL查询语句书写顺序及执行顺序是什么 - 开发技术 - 亿速云
素材来自:yisu.com

1553 x 975 · png
MySQL的执行顺序 - B站读研 - 博客园
素材来自:cnblogs.com
985 x 358 · png
sql语句的执行顺序以及流程(最新，最全，直接用)_sql执行顺序-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1082 x 294 · jpeg
SQL执行顺序-以MySQL为例 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1648 x 1473 · png
步步深入：MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序 -数据库
素材来自:uml.org.cn
720 x 279 · jpeg
mysql存储过程执行多条sql顺序_Mysql 的SQL关键字执行顺序-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1223 x 1509 · png
SQL语句执行深入讲解（MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序） - MySQL数据库 - 亿速云
素材来自:yisu.com
1057 x 561 · png
快速了理解Mysql的sql执行顺序和每个执行步骤的说明 -配置啦-研发运维人员必备网站
素材来自:config.net.cn