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第五代计算机权威发布_第五代计算机有哪些(2024年11月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

第五代计算机

摩尔定律揭秘：计算机演变摩尔定律，这个名字听起来就很有魔力。它是英特尔的创始人戈登ⷦ‘饰”在观察半导体技术发展时总结出来的。简单来说，就是每过18到24个月，集成电路上的晶体管数量就会翻倍，处理器的性能也会随之翻一倍，而价格则会降到一半。这个定律就像个魔法棒，一直在推动着半导体行业的发展。 1946年：ENIAC的诞生 1946年，宾夕法尼亚大学搞出了世界上第一台电子计算机——埃尔阿克（ENIAC）。这台机器重达30吨，里面装了18000个电子管，每秒能算5000次。那可是相当厉害的了。 1947年：晶体管的发明 1947年，美国贝尔实验室的科学家们搞出了晶体管，这一下子取代了计算机里的电子管。晶体管的体积更小，能耗也低，计算能力提升到了每秒10万次。第二代计算机就这样诞生了。 1958年：集成电路的诞生 1958年，美国人基尔比用半导体材料锗搞出了世界上第一个集成电路。半年后，美国仙童半导体公司的诺伊斯又搞出了基于硅的集成电路。这两项技术开启了第三代计算机的集成电路数字时代。硅元素储量高，成本低，速度也快，简直是计算机的黄金时代。 1971年：Intel 4004的诞生 1971年，英特尔公司的费金工程师搞出了世界上第一款商用的CPU微处理器——Intel 4004。这个微处理器被称为超大规模集成电路，标志着第四代计算机的到来。 1981年：第五代计算机的序幕 1981年10月，日本宣布开始研制第五代计算机。第五代计算机的材料仍然是硅，但它不再是传统的计算机，而是具有智能和逻辑推理功能的计算机系统。日本制订了一个为期10年的“第五代计算机技术开发计划”，总投资高达1000亿日元。虽然第五代计算机的增长速度在放缓，但摩尔定律依然适用。第五代计算机与前四代有着本质的区别，它为适应未来社会信息化的需求而提出，是计算机发展史上的一次重要变革。摩尔定律不仅揭示了信息技术进步的速度，还成为了半导体行业的指导原则。虽然现在它的增长速度在放缓，但仍然在推动着整个行业的发展。

【「顺络电子助力DDR5实现低功耗」、高传输速率】「顺络电子超话」顺络电子超话 DDR5是第五代双倍数据率内存技术的缩写。它是计算机系统中用于存储数据的一种高速随机访问内存类型。相对于DDR4，DDR5在供电位置、数据传输速率、功耗、效率转换要求、内存容量主要有如下变化。顺络电子助力DDR5实现低功耗、高传输速率

西北工业大学：实力与热度的完美结合西北工业大学，简称西工大，最近在网上被评为了网络神校之一，真是实至名归。像华为的CEO余承东、中国第五代战机歼20的总师杨伟、020大型运输机的总师唐长红，这些人都是西工大的毕业生。可以说，西工大为中国国防事业做出了巨大的贡献。学科建设与学术成就 𐟎“ 西工大有三个学科等级评定为A+，这可是全国第一的水平。A+是学科等级评定的最高等级，没有S等级，所以A+就是最高的了。其中，计算机科学技术和航空航天技术都是A+，而材料科学虽然不是四大天坑，但在微纳米材料、复合材料和新能源材料方向上非常有前景。就业与发展 𐟒𜊨忥𗥥䧦˜聾𘥞‹的理工类985大学，学风非常正。毕业生中有很大一部分选择了继续深造，保研率大约在31%左右，整体升学率也在70%以上。也就是说，只要你上了西工大，70%以上的本科只是过渡学历。大部分学生都会选择继续读研，而剩下的就业基本上也没问题，所以90%以上的就业率是完全可以保证的。适合人群与职业方向 𐟑袀𐟎“ 西工大非常适合普通家庭的孩子。毕业生一般会进入军工类企业，比如中国航天科工、航空科技、中国发动机等央企。虽然收入上限不高，但硕士研究生毕业后年薪二三十万还是有的。另外，中国目前民用航空领域的发展也离不开西工大的身影。包括C919大型客机和各种民用无人机，都有西工大的参与。如果你对华为这样的民企感兴趣，那么进入华为的平均年薪可以达到60万（包括保安和保洁）。总结 𐟓 西北工业大学不仅在学科建设上有卓越的表现，而且在社会贡献和学术成就上也毫不逊色。如果你对理工科感兴趣，西工大绝对是一个不错的选择。

人工智能、语言与伦理：误解与挑战 𐟓š 第一章：人工智能的历史与误解 𐟔 常见误解人工智能就是机器学习（AI = ML）机器学习只是人工智能的一部分人工智能最近十年受到深度学习的驱动人工智能就是深度学习（AI = DL） 𐟒ᠥ“𒥭榀维的重要性哲学强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。 𐟌 深度学习在AI中的表现深度学习在人工智能领域并不突出。 𐟒ᠤ𚺥𗥧垧𛏥…ƒ网络与深度学习人工神经元网络是深度学习的前身深度学习是人工神经元网络的一个分支深度学习是人工神经元网络的发展深度学习与人工神经元网络无关 𐟌 人工神经元网络的运作输入层映射机制中间处理层输出层 𐟒ᠧ즥𗁧š„问题符号A不是人工智能的正统。符号A缺少推理必要的信息。符号A把推理所依赖的公理系统全部锁死。符号A缺少推理的灵活性。符号A会遭遇“框架问题”。 𐟌 计算机的触类旁通能力计算机具有触类旁通的能力，可以根据具体语境对事件进行分类。 𐟒ᠤ𚺥𗥧垧𛏥…ƒ网络的“框架问题” 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。 𐟓š 第二章：五代计算机泡沫与AI的发展 𐟔 日本五代计算机泡沫的核心问题人工神经元网络符号AI 贝叶斯网络自然语言处理 𐟒ᠨ焥ˆ’、计划和方案的自我调整制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。

「珠海航展」俄罗斯表扬说，苏57是全球唯一一款在所有战斗场景中都表现出卓越性能的第5代战斗机。旨在与空中、地面和海军目标交战。苏57采用隐身技术，大面积使用复合材料，可以超音速巡航，配备尖端机载电子系统，强大的第二飞行员AI计算机，雷达系统遍布全身，强大的武器放置机舱内。由于这些遥遥领先的技术，让全球的土豪买家们口水到处流。很快，苏57就得到了第一批次订单。俄罗斯国防出口公司首席执行官亚历山大ⷧ𑳨𕫨€𖥤릘襤饜觏海的中国航展上表示，俄罗斯国家武器销售商俄罗斯国防出口公司Rosoboronexport已签署了第一批合同，向外国客户交付苏-57第五代战斗机的出口版本。他说，军事技术合作体系应该为市场带来新的武器和军事装备，我们已经签署了苏57的第一批合同，人们对在中国国际航展第一天首次亮相的第五代战斗机产生了浓厚的兴趣。经济影响是，我们在市场上有自己的存在，我们来自友好国家的合作伙伴希望购买俄罗斯可靠的，经过验证的武器，并相应地通过出口订单支持我们的行业，以便我们能够进一步发展，让我们用来在未来10-15年内创造新产品的一代又一代。核心点是，是哪个国家买的？未知。

各国造不出的东西： 1、日本：造不出大飞机发动机 2、韩国：造不出高端光刻机。 3、印度：造不出先进的战斗机发动机。 4、巴西：造不出高精度的卫星导航系统。 5、澳大利亚：造不出复杂的集成电路芯片。 6、南非：造不出大型核动力航母。 7、加拿大：造不出高性能的航空航天材料。 8、墨西哥：造不出先进的工业机器人。 9、阿根廷：造不出高端的精密机床。 10、土耳其：造不出先进的第五代战斗机。 11、英国：造不出顶级的高端光刻机光源设备。 12、美国：造不出成本低廉且性能稳定的高铁系统。 13、意大利：造不出先进的大型量子计算机。 14、西班牙：造不出高端的航空发动机叶片材料。 15、瑞典：造不出复杂的高端智能手机芯片。 16、荷兰：造不出性能卓越的超级计算机整机。 17、波兰：造不出先进的卫星通信系统核心设备。 18、葡萄牙：造不出高精度的数控机床控制系统。 19、丹麦：造不出先进的大型风力发电机组核心部件。 20、挪威：造不出高端的电动汽车动力电池。

#军事# 飞行中的苏-57战机展现出卓越的机动性和技术特性。作为俄罗斯第五代战斗机，苏-57采用了先进的航空发动机技术，具备超音速巡航能力，使其在高速飞行中保持优势。其设计注重超机动性，多达12个气动控制面以及全向推力矢量技术，使得苏-57在近距离格斗中能够迅速改变飞行姿态，占据优势。在飞行过程中，苏-57的隐身性能虽然并非顶尖，但足以在战场上规避敌方雷达探测，实现突防。同时，其先进的航电系统和高度集成的计算机网络，赋予战机优异的战场状况感知能力及信息融合能力，确保飞行员能够准确判断并应对战场态势。此外，苏-57还具备强大的武器挂载能力，内置和外挂多种导弹和炸弹，满足不同作战需求。在实战中，苏-57已经展现出强大的作战效能，成为俄罗斯空军的重要力量。在飞行中，苏-57的每一个动作都透露出其作为现代高科技战斗机的强大实力。

微处理器：从4位到64位的进化史微处理器，通常被称为CPU，是计算机的核心部件，负责所有信息的处理和运算。它的小型化、低功耗和高性能使得计算机得以广泛应用。微处理器的历史可以分为几个主要阶段，每个阶段都标志着技术的前进。第一代：1971-1973年 𐟕𐯸 这个阶段的微处理器采用PMOS工艺，集成度较低，主要用于计算器和其他小型电子设备。代表产品有Intel 4004和Intel 8008。第二代：1974-1977年 𐟓ˆ 第二代微处理器采用NMOS工艺，集成度提高，运算速度也提升了。Intel 8080和Motorola M6800是这个阶段的代表性产品。第三代：1978-1984年 𐟚€ 第三代微处理器采用HMOS工艺，指令系统更加丰富，支持多任务处理。Intel 8086和Motorola M68000是这个阶段的代表。第四代：1985-1992年 𐟌 第四代微处理器集成度高，具有32位地址线和数据总线。Intel 80386和Motorola M69030是这个阶段的代表。第五代：1993-2005年 𐟚€ 第五代微处理器时钟频率高，集成度进一步提升。Intel Pentium和AMD Athlon是这个阶段的代表。第六代：2005年至今 𐟌Ÿ 第六代微处理器采用新型架构，提供卓越的性能和能效比。Intel Core系列是这个阶段的代表。微处理器芯片分类 𐟎Œ‰照应用领域的不同，微处理器芯片可以分为CPU、MCU和DSP。CPU（中央处理器）根据使用功能可以分为MPU（通用高性能微处理单元）、GPU（图形处理单元）和APU（应用处理器）。MCU（微控制单元）是一种集成CPU、存储器和其他接口等的芯片级计算机。DSP（数字信号处理芯片）专用于处理算法任务。中国微处理器芯片的发展 𐟌𑊤𘭥›𝥾„理器芯片市场从2018年的1,123.5亿元增长至2022年的2,714.3亿元，年复合增长率达24.7%。未来，智能化趋势将助力中国微处理器芯片市场规模进一步增长，预计将从2023年的3,249.0亿元增长至2027年的6,128.9亿元，年复合增长率达17.2%。产业链上的角色 𐟏튥œ襾„理器芯片的产业链上，IP核授权商提供预设计的电路模块，如ARM和Synopsys等公司在国际市场上具有重要影响力。晶圆代工厂如台积电和中芯国际等负责芯片的制造过程。中游产业涉及芯片的设计、制造、封装和测试。中国在芯片设计领域拥有华为海思、紫光展锐等知名企业，而在芯片制造领域，中芯国际和华虹半导体等企业具有一定的竞争力。下游应用广泛，包括智能端设备、服务器端应用和物联网等领域。微处理器不仅是计算机的核心，也是现代科技发展的关键。随着技术的不断进步，我们对微处理器的需求只会不断增加。

𐟒𛠦Ž⧴⨮᧮—机的奥秘：从历史到未来最近，我深入研究了计算机的相关知识，发现从第一台计算机的诞生到如今各种智能手机的普及，计算机技术的发展经历了许多曲折。以下是我对计算机发展史、内部结构以及CPU相关知识的简单分享，希望对大家有所帮助。如果有任何错误，请多多包涵。 𐟓ˆ 计算机发展史算盘虽然只能进行计算，但并不属于计算机。计算器可以看作是一个简单的计算工具，但并不具备存储功能。真正意义上的计算机是冯诺依曼计算机结构体系，它将计算机分为运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五个部分，前两者合称为CPU。计算机的发展可以分为五代：第一代：真空管，也称为电子管，体积大且容易损坏。第二代：晶体管，稳定性强且耐用。第三代：中小规模集成电路，如小学用的大后电脑。第四代：超大规模集成电路。第五代：非冯诺依曼结构的计算机，属于展望阶段。 𐟔砥†…部结构在冯诺依曼体系下，CPU、存储器和输入输出设备共同构成了计算机的核心。用户通过编写程序来控制这些设备，这就是系统软件的作用。而我们平时使用的应用软件，如听歌软件，需要通过系统软件告诉CPU我们的需求，CPU再协调其他设备来完成任务。 𐟧 CPU的复杂性 CPU的内部架构可以分为两类：一类是以英特尔和AMD为代表的简单多步骤语言，另一类是其他品牌的语言复杂步骤多。不同类型的CPU需要不同的操作系统，如Windows系统可以理解英特尔的CPU指令。通过这些知识的分享，希望能帮助大家更好地理解计算机的奥秘。

拥抱RISC-V发展新机遇全球首个RDSA产业联盟在珠海揭牌当开源成为数字时代主流趋势，RISC-V（第五代精简指令集）正逐步走向全球舞台中央。9月20日，RDSA论坛在珠海国际会展中心举行，来自国内外300余位行业大咖、领军企业家和开发者齐聚一堂，深度探讨RISC-V与DSA（特定领域架构）创新融合及未来趋势，展望AI时代RISC-V产业发展新机遇。本次论坛以“芯连芯赢未来”为主题，由RDSA产业联盟主办，珠海华发集团有限公司、广东跃昉科技有限公司承办。期间，全球首个基于RISC-V的DSA产业创新合作组织——RDSA产业联盟重磅亮相，将打造共创共享的RISC-V、DSA国际化开放创新平台，助力全球开发者和千行百业加速拥抱RISC-V新机遇，推动构建全球计算架构新格局。这是RISC-V产业发展的盛事，也是珠海加快培育新质生产力的重要一环。紧跟科技革命和产业发展浪潮，珠海将以“云上智城”建设为契机，加快建设全域数字化转型试点城市，集聚一批垂直大模型和场景大模型企业，构建基于RISC-V的开源产业生态。凝聚产业共识，助力千行百业拥抱RISC-V新机遇在计算机系统中，CPU（中央处理器）相当于“指挥官”，负责处理和执行所有的指令，驱动整个系统的运行。要想让CPU帮人们做事，需要将人类语言“翻译”成机器语言，指令集架构，就充当着“字典”的角色，它定义了CPU能够理解和执行哪些指令。当前，AI浪潮席卷全球，推动着计算架构的不断演进。作为开源指令集架构的杰出代表，RISC-V凭借其开放、灵活、精简、高效及低功耗等优势，正迅速崛起为继X86、Arm之后的芯片架构“新星”。 “RISC-V在高性能市场的发展势头越发强劲。”RISC-V国际基金会董事会成员、Ventana Micro Systems创始人Balaji Baktha表示，进入AI时代，所有层次的计算需求将呈指数级增长，需要特定领域加速来满足这种增长。而芯粒+DSA是扩展摩尔定律的关键，能以50%的服务器数量实现同等的大规模工作负载性能。 “AI时代，数字基础设施正面临着能耗高、创新活力不足、系统实现代价大等挑战。RISC-V数字基础设施生态创新和产业发展是必然趋势，更是我们共同的机遇。”奕斯伟集团董事长王东升表示。根据第三方报告，2023年RISC-V相关SoC芯片产品在全球市场营收达到61亿美元，比2022年增长276.8%；2030年全球市场规模将达到927亿美元，年均复合增长率为47.4%。10年时间走完传统架构30年的发展历程，RISC-V出货增长和应用拓展正呈星火燎原之势。生态的蓬勃发展需要更强大的平台支撑。论坛上，全球首个基于RISC-V的DSA创新合作组织——RDSA产业联盟正式揭牌亮相。该联盟由华发集团、跃昉科技、Ventana Micro Systems牵头，联合国内外RISC-V和半导体行业领军企业、机构及行业领袖共同发起成立。跃昉科技创始人江朝晖介绍，RDSA产业联盟致力于促进“RISC-V + DSA +芯粒”推广应用，将集聚全球半导体前沿技术创新成果和高端创新资源，持续推进国际交流合作，打造一个共创共享的RISC-V、DSA国际化开放创新平台，以此带动更多行业创新，并发掘出新的行业机会。具体而言，联盟将提供可增进芯粒供应商共同利益的芯粒市场和示范场景；支持、推进构建系列全球标准，进一步促进DSA芯片所需的小芯片标准化、可交易化；搭建一个能够广泛保障芯粒供应的全球产业联盟。联盟为何选择落地珠海？在江朝晖看来，珠海是一座适配开源理念的开放之城，敢于尝试科技创新；华发集团是一家快速发展的、对IC行业有深入理解的综合性产业集团，双方携手将有力推动联盟高效落地、从理论走向现实。如其所言，作为珠海最大的综合型国有企业集团，多年来华发集团持续深耕半导体产业核心赛道，已累计投资半导体相关创新企业超过 100 家，形成覆盖设计、制造、封测以及材料、设备、终端应用的半导体全产业链生态布局。华发集团总经理李光宁表示，接下来，华发集团将充分发挥自身资源优势，深化联盟建设，助力全球开发者和千行百业加速拥抱 RISC-V 新机遇，共创AI 时代新未来。全域场景开放，“云上智城”打开产业新空间 “RISC-V开源开放的核心价值，与珠海开放创新、合作共赢的发展理念高度契合。”珠海市工业和信息化局副局长姚蔚介绍，珠海具备软件开源、硬件开放的良好产业基础，开源氛围日益浓厚。目前，由珠海培育并成长壮大的RISC-V生态企业如跃昉科技、进迭时空、全志科技以及昇生微等，均成功发布了基于RISC-V架构的处理器芯片，覆盖工业、消费电子、电池管理等领域；奕斯伟联合元石智算在珠海大数据中心，部署了基于RISC-V混合X86 CPU和多元GPU的开源异构智算集群。在人才培养方面，珠海已与北京理工大学（珠海校区）共建RISC-V生态建设人才培养基地，开设RISC-V相关课程，建立了面向国际的新型产学研合作机制。未来将为珠海乃至全国的RISC-V产业发展提供人才支撑和智力支持。姚蔚称，当前珠海正在加快建设“云上智城”，通过科技创新、产业创新、场景创新，积极培育人工智能、人形机器人、开源体系、低空经济等新质生产力。“我们将发挥‘云上智城’全域场景开放的综合优势，为RISC-V创新突破和应用实践提供全方位的支持。”姚蔚说。其中，产业场景方面，珠海将大力发展RISC-V开源数字产业，构建从核心芯片到高端整机的千亿级产业集群；城市场景方面，珠海将推进城市全域数字化转型，打造数字经济时代具有全球竞争力的中国式现代化城市样板，为RDSA伙伴带来广阔的发展空间。

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