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留学必看!速写Methodology 很多留学生在写Methodology时都会感到头疼,不知道该写些什么。其实,这可能是因为你们对Methodology的概念和目的还不太清楚。今天,我就来分享一些小技巧,帮助你们快速完成Methodology,同时还能让导师眼前一亮! 什么是Methodology? 首先,Methodology其实就是解释你在毕业论文中使用了什么方法,为什么选择这种方法,以及最后是怎么执行的。简单来说,就是让读者知道你的研究是怎么做的。 如何写Methodology? 解释你的研究方法 你需要解释为什么你选择的方法是最适合回答你的研究问题的。比如说,你选择了定量方法还是定性方法,以及这些方法的可靠性和有效性标准是什么。 陈述你的数据采集方法 这一部分要详细说明你是如何收集数据的。比如你是通过问卷调查、数据库还是其他方式来获取数据的。 描述你的分析方法 定量方法: 你是如何准备数据的(比如调查问卷或数据库)。 使用了哪些数据分析软件(比如SPSS、Stata或R)。 使用了哪些统计检验(比如双尾t检验、简单线性回归)。 定性方法: 内容分析:对单词、短语和句子的含义进行分类和讨论。 主题分析:对数据进行编码和仔细检查,以确定广泛的主题和模式。 话语分析:研究与社会背景相关的交流和意义。 解释并证明你的选择 你需要解释为什么选择这些特定方法,为什么其他方法不适合你的目标。同时,也要说明这种方法为你提供了什么新理解和认知。当然,也要承认你选择的方法有不足和缺陷。 小贴士 认真做研究分析:别忘了,Methodology的前提是你已经认真做了研究分析哦! 多读多学:多看看其他人的论文,学习他们的写作方法和思路。 希望这些小技巧能帮助你们理清思路,快速完成Methodology!留学生活不容易,加油!ꀀ
计量经济学论文写作指南:轻松搞定实证分析 计量经济学,听起来可能有点高大上,但其实也没那么复杂。今天,我就来分享一些写计量经济学论文的小技巧,特别是用Stata和EViews进行实证分析的那些事儿。 研究背景和文献综述 首先,你得先搞清楚你的研究背景,也就是你为什么要研究这个问题。然后,你得查阅相关的文献,看看别人是怎么做的,有哪些不足,你可以怎么改进。 数据选取和指标构建 接下来是数据和指标的选择。你得说明你的数据是从哪儿来的,有哪些变量,这些变量是怎么选取的。比如,你可能会用到多元线性回归模型、面板数据、时间数列数据、横截面数据等等。 实证分析 这部分是论文的核心,也是最有趣的部分。你需要建立模型,进行描述性统计、相关性分析、回归分析等等。具体来说: 模型建立:选择合适的模型,比如多元线性回归模型。 描述性统计:看看数据的分布情况。 相关性分析:检查变量之间的相关性。 回归分析:进行多元回归分析。 多重共线性检验:检查变量之间是否存在多重共线性。 异方差检验和自相关检验:确保模型的假设成立。 VAR模型:如果有时间序列数据,可以尝试VAR模型。 结论与政策建议 最后,你得根据实证分析的结果得出结论,并提出一些政策建议。这部分其实很重要,因为你的研究最终是要服务于现实的。 小贴士 多读论文:多读一些高质量的论文,学习别人的写作方法和思路。 多实践:多动手做项目,实践出真知。 多交流:和同行交流,了解最新的研究动态和方法。 希望这些小技巧能帮到你,写论文其实没那么难,只要你有耐心和毅力,一定能搞定!加油!ꀀ
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内容平台增长秘诀:百度的创作者挖掘策略 大家好,我是橙子,今天要和大家分享一个热门面试题——【内容平台如何做增长?以百度为例】。 ❓面试官可能会问: 你怎么理解内容平台的生态? 内容平台增长的核心要素是什么? 你有哪些运营抓手? ✅我的回答示范: 内容平台主要由三个部分组成:平台、创作者和消费者。平台提供内容分发的基础,创作者通过平台获得收入,同时为平台提供优质内容,吸引更多消费者。因此,创作者是内容平台增长的关键。以下是以百度为例,从「站内挖掘」和「站外引入」两个方面来分析如何挖掘更多优质创作者: 1⃣️站内平台挖掘 定义优质创作者的标准 首先,我们需要明确什么是优质创作者。从百度的角度来看,可以从粉丝量、数据表现、内容优质度、内容垂直度、更新频率等方面来制定标准。 通过数据挖掘潜力创作者 通过统计数据,我们发现粉丝量达到一定数量、点赞评率达到一定水平、内容稀缺度高且更新频次高的创作者有可能成为未来的优质创作者。然后通过工具跑数,最终通过运营确定名单。 通过现金、流量奖励吸引更多优质创作者 举办一些活动,如现金奖励、流量扶持等,吸引更多优质创作者加入。 2⃣️站外平台引入 邀请站外优质创作者入驻 针对百度这种以干货、实用型内容为主的平台,可以从知乎、小破站等平台引入优质创作者。此外,垂直型工具的创作者如Keep等,也能提供优质的健身博主。 举办老带新活动 创作者之间有圈子,可以通过创建「以老带新—优质创作者扶持计划」活动,鼓励站内优质作者引入自己圈子内其他优质创作者。 ⭕️回答技巧: 𘥆 容平台的增长实际上是一个大问题,可以从一个具体、实操性强的点切入,再展开聊具体的落地方法。 𘥢长问题是运营的必修课,回答时注意突出相关的运营手段,显示你的专业性。 希望这些分享能帮到大家,祝大家面试顺利!
数据分析 1.固定报表:定期生产报表,回答特定领域的发生生命? 2.即席查询:不断提出问题并寻找答案。 3.多维分析:问题到底出在哪里?发现问题所在 4.数据预警:及时知道问题,该做什么? 5.统计分析:为什么会出现这个情况?找寻规律 6.数据预报:未来会怎么样?合理安排需求 7.预测建模:接下来会发生什么,影响程度是哪些? 8.数据优化:如何把事做得更好?哪个决策最优? 关注《数据化运营丨人人都是数据分析师》 让你“理论+实际+技巧”快速的掌握数据化运营的技能
有时候你会发现职场很可笑,似乎成了“谁弱谁有理”~ 我表格用的不好,所以有些数据统计的工作就别给我做~ 我PPT做的不好,所以部门工作总结整合的工作就别给我做~ 我文笔不好,所以写发言稿之类的事情别给我做~ 好了,别人都替你做了,你的工资怎么不让人替你领了呢? 大家都忙忙碌碌,就你一个人早九晚五、自由自在? 凭什么呢?凭你弱?凭你美?凭你有关系? 这世道,真是啥人都有~ 远离,无视,然后少说话 #一年一度开学季#
专精特新小巨人,市场占有率证明怎么做? 要申报专精特新小巨人,企业市场占有率证明通常可以通过以下几种方式来完成: 1. 市场调研公司报告:委托专业的市场调研公司进行调查,获取有关市场占有率的数据和报告。 2. 行业协会或组织证明:向相关行业协会或组织申请证明,说明企业在该领域的市场地位。 3. 销售数据分析:对企业自身的销售数据进行分析,以确定在特定市场中的份额。 4. 客户调查:通过对客户的调查,了解他们使用产品或服务的情况,间接证明市场占有率。 5. 竞争对手比较:与竞争对手的业务规模和市场份额进行比较,以凸显自身的优势。 6. 官方统计数据:利用政府或其他权威机构发布的相关行业统计数据来支持证明。 7. 客户案例和推荐信:收集客户的成功案例和推荐信,以证明在市场中的影响力。 8. 行业专家意见:请教行业专家,获取他们对企业市场占有率的评价和意见。
印度国大党批评莫迪的印度制造变成印度伪造 据《印度教徒报》10月14日消息,印度国大党说 莫迪在上台时许诺2014到2024年经济增长12~14%,实现1亿人就业,工业产值占GTP总量翻倍让世界享受到印度制造的诺言没有一项实现。现实是经济增长5%,工业生产就业人数从5705万降到3600万,工业产值占比从18%降到13%。妥妥的让印度制造变成印度伪造。 只是不知莫迪看了这些统计数据做何感想,印吹们还怎么吹印度替代。
美国这个非农就业数据我也是没看懂,虽然说是有预期管理的因素在,但数据偏离这么大实在是罕见,数据统计不应该是有一个标准的么,现在数据统计就这么离谱了么?不过最近大A和港股比较火,短期内对于我们的影响还比较小,要放在之前铁定周一开盘下跌的状态。 来自美国劳工部的数据,9月美国非农就业人数增加25.4万人,远超市场预计的15万人,暴增近70%,数据离谱也就算了,怎么还能上修前2个月的就业数据啊,之前意外降息50个基点的理由是就业不景气,大幅下修了就业数据,这个月就上修回来了,好玩吗? 有一个数据其他人关注的不多,时薪收入环比超预期增长0.4%,这个对于缓解美国的通胀是比较不利的,很容易陷入2023-2024年的薪酬通胀死亡螺旋,具体再看看后面几个月的数据。2024年美联储的降息几乎已经是明牌了,还剩下2次25个基点。未来要做的就是怎么才能把美联储再逼一次50个基点的降息,这样能更好的打乱他们的节奏,为我们自己争取更多的时间。 #金秋动态创作赛#
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还有一个月就是2025了
于正退网也这样
T1四连败
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