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数字外管平台权威发布_数字外管平台登录入口(2024年11月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

数字外管平台

𐟤” ODI与FDI有何不同？ 𐟤” 你是否对ODI和FDI感到困惑？别担心，让我们来解开这个谜团！ 𐟓Œ FDI，即外商投资企业，是指在我国境内依法设立并登记注册的外商投资企业。这些企业包括接受外国投资的非银行金融机构、合伙企业、合作项目等。而ODI，即境外直接投资的境内主体，指的是办理了ODI登记的境外投资企业境内投资主体。 𐟓 在报送方面，FDI年报需通过市场监督管理部门的国家企业信用信息公示系统报送，而ODI存量权益登记则通过国家外汇管理局数字外管平台进行。两者在报送时间、主体和方式上都有所不同。 ⏰ 需要注意的是，每年6月30日之前必须完成FDI和ODI的存量权益登记。否则，可能会面临业务管控甚至罚款的风险。 𐟔 总的来说，FDI和ODI在投资主体、报送方式、报送时间和逾期后果等方面都存在明显的差异。了解这些差异，可以帮助你更好地进行投资管理和风险控制哦！

【浪潮信息InManage大规模统一带外管理技术、告警智能化分析技术水平处于国内领先水平，授权国家发明专利超过20项】作为一款面向数据中心基础设施的智能管理平台，浪潮信息InManage通过统一接口、协议，能够纳管多达400种不同厂商、不同型号的服务器、存储、网络等机型，设备规模最多可达10万台，为超大规模数据中心运维提供智能均衡调度、实时精准告警等管理功能。 InManage满足了客户对于大规模、多元化、多类型设备的统一带外管理，确保了数据的稳定采集及告警集中高效监控，同时还具备基础设施全生命周期资产管理、自动化部署管理等能力。其大规模统一带外管理技术、告警智能化分析技术水平处于国内领先水平，授权国家发明专利超过20项。未来，InManage也将更加关注客户需求的变化，不断优化产品和服务，为客户提供更加全面、高效、智能的解决方案，助力客户实现数字化转型和业务升级。

南京大学艺术硕士申请指南南京大学，简称南大，成立于1902年，是中国历史最悠久的高等学府之一。它位于江苏省南京市，是“985工程”和“双一流”重点建设高校，涵盖文、理、工、医、经、法、管等多个学科领域。南大的学术实力和科研水平都非常高，培养了大量的创新型人才，校友遍布国内外。艺术学专业设置 𐟎芥—大的艺术学专业设置非常丰富，包括艺术学、设计学、电影与戏剧研究、新闻传播学、视觉传达设计、文化产业管理、艺术史、数字媒体艺术、戏剧与影视文学、文化遗产保护、创意写作、文化研究、艺术管理、艺术教育、摄影与影像艺术等。申请条件 𐟓‹ 专科毕业满两年（非全日制毕业满两年也可以）本科毕业（非全日制、自考、成人都可以）优势 ✨ 不需要参加考研，只需提交资料即可申请入学学制较短，1-2年时间，不卡毕业在职读，不影响工作不需要出国，全日制双证总的来说，南京大学的艺术硕士项目是一个非常不错的选择，尤其适合那些想要在艺术领域深造的同学。无论是学术实力还是就业前景，南大都能为你提供很好的平台。

亿级数据千条告警秒级处理!浪潮信息InManage智能管理10万+IT设备随着数字化和智慧化的加速落地，数据中心的设备规模快速攀升。数据中心的Scale out给基础设施运维管理带来全新挑战。以拥有10万+设备的大规模数据中心为例，面对每日产生高达近30TB的设备运行状态、亿级监控指标、数千条告警推送等，如何秒级反馈海量并发需求，保证管理平台稳定运行？如何避免将每秒近千条的大规模设备告警风暴强塞给客户，进行根因定位并避免误报、漏报？这些挑战正伴随服务器、存储和网络设备规模的持续增长，成为超大规模数据中心管理亟待解决的难题。浪潮信息InManage是一款面向数据中心基础设施的智能管理平台，通过统一接口、协议，能够纳管多达400种不同厂商、不同型号的服务器、存储、网络等机型，设备规模最多可达10万台，为超大规模数据中心运维提供智能均衡调度、实时精准告警等管理功能。浪潮信息InManage通过智能均衡作业调度平台，能够在秒级内处理超大规模数据中心亿级实时并发运维管理数据，并基于自研的告警管理框架，实现5秒内响应上千条告警风暴，显著降低告警误报与漏报的风险。InManage不仅创造了金融行业单一数据中心带外管理的最大纪录，还实现了数据中心基础设施全生命周期管理，整体运维效率提升两倍，为超大规模数据中心的稳定、高效运行奠定了重要基础。 10万+超大规模设备集群管理，面临稳定性与实时性多重挑战随着数据中心的规模化发展，服务器数量爆发式增长，数据中心设备规模从最初的1000台增加到10万台，规模扩大了100倍，涵盖了不同年代和厂商的服务器、存储、网络设备等，设备种类多，内存、电源、硬盘、风扇等各类故障发生的不确定性大。对于不同设备的统一管理，一般运维管理平台会在底层屏蔽设备差异，基于基线策略来实现纳管。但随着数据中心规模的骤增，数据中心运维管理的稳定性和故障的实时精准告警等挑战变得日益严苛。首要面对的挑战是大规模数据中心基础设施管理平台的失稳问题。大规模基础设施管理要对不同基础设施运行状态进行实时分析，每天数据量达到TB级，而且海量并发需求要在秒级反馈，极易出现故障上报不及时、页面卡顿，甚至管理平台宕机。比如以往某客户数据中心管理平台进行运维测试时，基础设施规模从1000台增长到5000台，规模提升到原来的5倍，会出现管理页面卡顿，后台日志显示大量采集任务超时的问题。即使后续对管理平台进行分布式部署，系统负载依然出现较明显的峰值抖动现象，导致页面周期性卡顿。其原因主要是作业被调度后，缺乏有效的离散管理，高峰与低谷负载不均，对系统稳定性带来极大的挑战。此外，对于海量资源的数据采集任务，会受线程数、采集周期和耗时等因素影响，容易造成任务积压，对管理平台异常情况下的任务隔离与自动降频能力提出更高要求。此外，设备大规模告警的延迟、误报和漏报是另一大挑战。在10万+大规模设备运维场景中，一般金融等行业的客户数据中心管理平台通常以平铺直叙方式呈现设备告警，缺乏更深层的故障根因判断、全周期管理等能力。在此场景下，一旦服务器BMC在批量刷新固件时出现故障，可能会在短时间内产生大量的Trap推送，同时还夹杂着设备离线等一系列异常告警。数千条告警的推送，易造成通信堵塞，从而出现告警延迟、告警丢失等。当客户看到堆积数千条告警邮件通知时，极易导致客户误认为系统正面临重大故障风险。而且由于没有全周期管理机制，即便设备故障修复，告警信息仍会持续存在，这也大大增加了运维管理的复杂性。智能均衡作业调度，10万+超大规模设备亿级指标稳定采集在超大规模监控场景下，作业调度不畅极易造成作业堆积、负载波峰波谷抖动，严重影响系统稳定性，进而影响采集进度。为此，浪潮信息InManage自研了ChaosJob作业调度中间件，突破了作业智能均衡调度技术，实现了采集作业的高效调度和稳定执行。 ■ 在作业调度层面，InManage自研的任务调度中间件采用了灵活的作业分片与调度策略，能够基于客户的业务场景，对不同类型设备、不同协议类型的采集任务进行可高度自定义的细粒度分片。通过基于延迟队列+漏桶算法的“Job Capping”技术，实现任务分片的均衡下发，有效平抑系统负载波动，达到削峰填谷的目标。 ■ 在任务执行层面，针对超大规模数据采集这种IO密集型的任务，InManage突破线程优先线程池技术，运用“作业智能聚合”机制，将计算密集型任务与IO密集型任务进行智能调度与聚合，从而加速任务执行，提升系统整体吞吐量，实现任务处理的更高效与平稳性。 ■ 任务堆积防控层面，InManage的任务调度中间件具有异常任务自动识别与隔离功能，通过灵活的限流与隔离技术，确保任务“零堆积”，同时保持系统整体吞吐量不受影响。例如，大规模数据中心可能存在多厂商、多型号的异构设备，有些老旧设备接口响应缓慢，采集耗时长，而这些设备往往不运行核心业务，虽然不受重视，又不能遗弃。在此场景下，InManage能够智能识别这些设备的异常表现，主动将相关采集任务进行隔离与降频处理，优先保障其他关键任务的正常执行。这一过程完全自动化，无需客户干预，成功应对了10万规模管理场景下新旧设备混杂带来的管理挑战。图1浪潮信息 InManage平台超大规模作业调度架构告警管道动态分析，1000+告警动秒级实时精准响应在面对10万+超大规模设备管理时，如何避免将系统产生的告警风暴强塞给客户，如何进行根因定位并避免误报、漏报，是数据中心统一管理的另一挑战。为此，InManage提出了CDCAlarm告警管理框架，突破了告警集成管理技术，实现了告警的及时性、准确性和全面性，同时支持告警分析、聚合及根因分析等功能。该框架能够为客户呈现按优先级排序和分类聚合的告警，直观易懂、方便用户进一步处理。 InManage使用AI技术手段对告警进行分类、分批处理，实现告警按来源、种类的归并聚合策略，在保证告警时序性的同时，提升了告警处理的整体吞吐量。同时使用基于AI的根因定位方法，快速从告警风暴中准确识别出故障根因，并呈现给客户，有效解决了客户在面对告警风暴时无从入手的局面。同时，针对超大规模监控场景下常见的误报漏报等告警不准确、不及时问题，InManage也做了优化。秒告警秒恢复问题：在10万+设备的管理中，某些设备可能在发出告警的同时又快速发出了恢复信号，甚至可能出现恢复信息先于告警到达。在此场景下，传统系统容易误判为告警未恢复，从而导致误报。InManage的智能告警归并技术能够有效识别和规避此类时序问题，确保告警处理的准确性。此外，InManage还具备对历史数据进行高效压缩与无缝转储的能力，在保障当前系统流畅运行的同时，确保了历史数据的完整性与可访问性，有效避免了数据丢失的风险。在如此庞大的规模下，InManage仍能快速查询一年内的历史告警或事件通知，响应时间缩短至2秒以内，为客户提供了强大的历史问题追溯能力，确保问题根源得以迅速定位，为系统的长期稳定运行提供了坚实保障。 InManage满足了客户对于大规模、多元化、多类型设备的统一带外管理，确保了数据的稳定采集及告警集中高效监控，同时还具备基础设施全生命周期资产管理、自动化部署管理等能力。其大规模统一带外管理技术、告警智能化分析技术水平处于国内领先水平，授权国家发明专利超过20项。未来，InManage也将更加关注客户需求的变化，不断优化产品和服务，为客户提供更加全面、高效、智能的解决方案，助力客户实现数字化转型和业务升级。 #我要上热门# #大学第一课#

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垃圾分类中转综合体：城市垃圾处理新模式 𐟌 垃圾分类中转综合体是一种半地下的垃圾分类中转设施，集成了多项功能，包括其他垃圾的压缩转运、厨余垃圾的破袋筛分预处理、可回收物的分拣打包、有害垃圾的暂存以及大件垃圾的破碎等。此外，还配备了污水处理、臭气处理和数字化管理平台等设施，实现了分类垃圾的集约化和高效化中转，减少了环境影响。 𐟔„ 该综合体通过数字化管理平台，对垃圾分类、转运和处理进行实时监控和管理，提高了处理效率。它不仅减少了垃圾处理的成本，还为城市提供了更加清洁和可持续的环境。 𐟌🠥žƒ圾分类中转综合体是城市垃圾处理领域的一种创新模式，为国内其他城市提供了宝贵的经验和参考。

推荐理由：在过去的十余年间，“送外卖”由一种新兴现象变为一种新兴职业。学者孙萍长期追踪平台劳动者的职业发展与变迁，历时数年积累完成了这部关于外卖骑手的民族志调研。全书对基于平台的外卖劳动进行了全景式的描述，从劳动者个体生命的整体性出发全方位揭示了外卖骑手的生存处境。这一处境的刻画更是建立在具体劳动者的生命之上，对其劳动与生活所作的情境化还原。这些经验彼此交汇，让抽象的理论生长出根系，最终获得了扎根于人民大地的生命力。遍布城市毛细血管的外卖员背后反映出的是零工劳动正在成为一种劳动常态。借由外卖劳动，孙萍的视野瞄准的便是这样一种更为广泛而深刻的劳动变迁，即过渡性如何逐步成为现代人劳作的基本形态。她想要阐释的是一种“脱嵌式”的结构逻辑，也就是当“过渡”这一劳动手段在平台市场化下日渐失去功能性意义、变成一种常态化存在时，劳动者在技术、规则与管控中如何建设自我的主体性。这其中嵌套着非常多与日常生活息息相关的问题：比如为什么技术进步没有让劳动变得更“轻松愉快”？为什么看似自由的平台化管理反而让劳动者更结实地“黏在平台上”？这些早已不仅是外卖骑手面临的处境，正在成为越来越多劳动者所处的“附近”。这也为当今的数字劳动与平台劳动研究提示了新的道路。劳动这一抽象名词本就与个体的生命经验高度捆绑，如何不将个体框在成形的理论中，而是自下而上用鲜活的经验材料去尽力描摹流动的劳动图谱，也许是突破社会理论瓶颈的必经之路。#新京报书评周刊好书榜# 华东师范大学出版社

外卖骑手为何为“一单”拼命？𐟤” 𐟌Ÿ 在数字社会的背景下，外卖骑手与平台之间的关系发生了深刻变化。骑手的“个体户”意识是如何被塑造的？他们的行为动机又是什么呢？本文将探讨这些问题。 𐟔 研究问题外卖骑手为何会为了“蝇头小利”冒险送单？作为能动的理性行为主体，他们的行为背后隐藏着怎样的社会意识？ 𐟔젩—˜具体化过程既有研究劳动过程中的主体被忽视：在外卖劳动中，平台通过数字技术垄断，对劳动者施以绝对强势的控制，而劳动者的自主性有限。尽管如此，骑手们依然选择顺应平台管理，甚至冒险送单。这背后的原因是什么？数字社会平台组织背后的忽视机制：现有研究主要关注数字化的形式和过程，而对数字化的内容和逻辑并未深入探究。在数字化技术的深度应用下，外卖平台劳动中的“计件工资制”发生了哪些变化？这些变化如何影响劳动者的行为和意识？是否进一步促进了劳动力商品化的本质变迁，并展现出“数字泰勒主义”的核心特征？经验材料骑手们的真实体验：在调研中，骑手们反复提及固守高控制、高强度工作的重要原因在于劳动报酬。是否问题不止在于平台对时间的管控，还与平台劳动中的订单配送薪酬制度密切相关？研究结论平台“计件工资制”的形式虽然继承了工业生产的“多劳多得”逻辑，但本质上已经变成了高投入、高回报和高风险的企业家式博弈。通过对骑手个体意识被薪酬制度所形塑的企业家式劳动主观意识的呈现，进一步提出外卖平台薪酬制度的变迁意味着平台劳动中的“数字泰勒主义”并非工业劳动经典“泰勒制”的自然延续，而是具备了主客观方面的独特特征。 𐟓š 通过这些研究，我们可以更深入地理解外卖骑手的行为动机，以及数字技术在劳动过程中的作用。这将有助于我们更好地应对数字化时代带来的挑战。

高校版上线！科研学习新篇在科技迅猛发展的今天，数字化建设已成为高校推进教育现代化的重要方向。𐟌 然而，高校在数字化建设过程中也面临着诸多挑战，如科研资料分散、课程资源管理不善以及跨学科交流困难等问题。为了解决这些问题，WRITE-BUG团队推出了【数字空间】高校版，旨在为高校师生提供一个高效的知识管理平台。 𐟔磀数字空间】高校版的特点与优势：云盘功能：支持多种文件格式的存储和在线查看，提供对内对外的内容分享权限设置，方便知识共享。代码托管平台：内置Git版本管理，支持30+种编程语言的自动化评估，帮助科研团队高效管理代码。内容搜索引擎：支持10+种文件格式的全文搜索，检索速度达到毫秒级，助力快速定位所需信息。文档编辑器：支持6种文档格式的在线编辑，多人在线协同编辑功能，以及思维笔记、流程图、批注便签等创作工具。通过【数字空间】高校版，WRITE-BUG团队致力于为高校师生打造一个集知识管理、资源共享和高效交流于一体的数字化平台，推动科研与学习的高效发展。𐟌Ÿ

𐟓š图书情报专硕：就业前景广阔 𐟤”你是否在考虑图书情报专硕的就业前景？在这个数字化时代，图书情报专业硕士的就业机会如何呢？ 𐟓ˆ就业形势一片大好！随着信息技术的飞速发展，数字化信息的管理、存储、检索和利用变得日益重要。图书情报专业硕士正是符合这一需求的专业人才，因此在数字化时代有着广泛的就业机会。 𐟓š传统图书馆、档案馆、博物馆等信息机构仍然是图书情报专业硕士的主要就业领域。毕业生可以从事馆员、馆长、档案管理员等职位，负责馆藏管理、读者服务、信息检索等工作。 𐟎‰此外，数字化媒体与大数据领域也为图书情报专业硕士提供了广阔的就业前景。数字图书馆、数字档案馆等数字化信息资源管理机构日益重要，毕业生可以在数字出版、数字资源管理、大数据分析等领域找到就业机会。 𐟒𜥐Œ时，企业和科研机构对信息管理和知识服务的需求也在不断增长。毕业生可以在企业的信息管理部门、科研机构的情报部门等岗位从事信息管理、情报分析等工作。 𐟌在线服务与社交媒体平台也对信息管理和知识服务的需求增加，图书情报专业硕士可以在这些平台上从事信息管理、社区管理等工作。 𐟌Ÿ总的来说，图书情报专硕既有传统信息机构的就业机会，也有新兴领域的发展空间。其专业技能、多样化就业领域、信息技术背景、应用能力和社会需求稳定等方面的优势使其成为当今就业市场上备受欢迎的人才之一！

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