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添加环境变量权威发布_添加环境变量path(2024年11月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

添加环境变量

阿里云WebDAV挂载？试试这招！最近阿里云的系统似乎有些波动，导致WebDAV挂载失败。经过一番折腾，我发现了一个新的解决方案，分享给大家： 𐟓堤𘋨𝽄ocker镜像：首先，在Docker镜像中搜索messense-aliyundrive，并下载1.5.1版本。 𐟓‚ 配置存储空间：将Docker镜像中的存储空间设置为/etc/aliyundrive-webdave。 𐟔砨𝮧믥㯼š将端口设置为8321（不与已有端口冲突），本地端口设置为8080。 𐟔‘ 添加环境变量：在环境变量中添加三个内容：password、user和token。这些内容可以在阿里云官网获取，具体方法可以参考相关教程。 𐟌 域名和端口转发：如果你需要通过外网访问，首先需要一个域名。然后，在防火墙设置中进行端口转发，将8321端口转发到你的本地端口8080。这样设置完成后，你就可以通过域名和端口号来访问你的阿里云WebDAV了。希望这个方法能帮助你解决问题，继续愉快地使用阿里云！

Ollama报错？速解！如果你在使用Obsidian Copilot或Text Generator时遇到错误，比如“Failed to fetch”或“connection error”，很可能是CORS（跨源资源共享）设置不当。CORS是一种安全机制，允许当前域的软件访问其他域的资源。以下是解决方法：方法1：手动添加环境变量 𐟌 打开开始菜单，搜索“环境变量”。手动添加一个名为“OLLAMA_ORIGINS”的环境变量，并将其值设置为“app://obsidian.md*”。方法2：使用命令行设置环境变量 𐟖寸打开命令提示符（cmd）。输入以下命令：`setx OLLAMA_ORIGINS "app://obsidian.md*"`，然后按回车键。完成设置后，记得重新登录Windows，以使环境变量生效。

𐟐Python虚拟环境搭建指南𐟓– 𐟎‰欢迎来到Python编程的世界！想要轻松搭建Python虚拟环境？跟着以下步骤，你也能成为编程小达人！𐟚€ 1️⃣ 𐟔下载Python安装包首先，前往Python官方网站，找到适合你电脑系统的安装包。记得选择64位还是32位哦！𐟒𛊊2️⃣ 𐟒𛥮‰装Python 双击下载的.exe文件开始安装。在安装过程中，一定要勾选“Add Python 㗮㗠to PATH”，这样Python的路径会自动添加到系统环境变量中，省去后面配置的麻烦。𐟚€ 3️⃣ 𐟔验证安装是否成功按下Win + R，输入cmd打开命令提示符。然后输入python或python --version，如果屏幕上出现了Python的版本号，恭喜你，安装成功啦！𐟎‰ 4️⃣ 𐟌手动配置环境变量（可选）如果自动添加环境变量失败了，可以手动进行配置。右键点击“此电脑”或“我的电脑”，选择“属性”𐟑‰“高级系统设置”𐟑‰“环境变量”。在系统变量中找到“Path”，点击编辑，然后添加Python的安装路径和Scripts路径。添加完成后点击确定，重启电脑让配置生效。𐟔„ 5️⃣ 𐟓橪Œ证pip是否安装成功在命令提示符中输入pip show pip，如果显示了pip的版本信息，那就说明pip也安装成功啦！𐟎‰ 6️⃣ 𐟒᤽🧔訙š拟环境（可选）为了保持项目的独立性，避免依赖冲突，推荐大家使用虚拟环境。可以通过pip安装virtualenv来创建和管理虚拟环境。在命令提示符中输入pip install virtualenv，然后根据项目需求创建并激活虚拟环境。具体命令可以参考官方文档哦！𐟓– ✨好啦，今天的Python环境搭建攻略就到这里啦！希望这篇指南能帮到你，记得点赞收藏哦！如果你还有其他问题或疑问，欢迎在评论区留言，我们一起探讨学习！𐟒쀀

𐟚€FLUENT UDF环境配置全攻略✨ 𐟎…置FLUENT UDF环境，轻松搞定科研工作！ 𐟓Œ 方法一：编辑udf.bat文件 - 打开fluent安装路径下的udf.bat文件。 - 复制对应版本的vs安装路径至相应位置。 - 保存并双击udf.bat，生成path.txt文件。 - 在环境变量中添加四个用户变量：INCLUDE、LIB、LIBPATH和Path。 𐟓Œ 方法二：添加环境变量 - 点击“我的电脑”→右击空白处选择属性→搜索环境变量。 - 在用户变量里添加INCLUDE、LIB、LIBPATH和Path这四个变量。 𐟓Œ 方法三：设置x64位command prompt - 打开x64位command prompt，找到fluent.exe所在路径并复制。 - 输入cd+fluent.exe路径，然后启动fluent并编译UDF。 𐟔 判断环境变量配置成功的方法： - 按下win+r，输入cmd回车，输入c回车，输入nmake。 - 若成功，会显示相关编译信息，如用户自定义的函数等。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚊 - 编写的.c文件所在路径中所有目录，不能以中文名字命名哦！ - 若以上方法均失败，可尝试重新安装fluent和vs软件后重试。 𐟚€ 现在就动手配置你的FLUENT UDF环境吧！祝你科研工作顺利！𐟌Ÿ

Python3.12安装，5步搞定！ 𐟎‰ 终于来了！详细的 Python 下载与安装教程来啦！𐟎‰ 首先，打开你的浏览器，输入 Python 官方网站地址并访问。接着，点击 Downloads 选项，然后选择 Windows 版本。根据你的电脑配置，选择合适的版本。这里我们选择稳定版的 64 位 Python 3.12。下载完成后，找到下载的 python-3.12.0-amd64.exe 文件，右键点击并选择“以管理员身份运行”。在安装界面中，勾选“Add Python to PATH”，然后点击“Customize installation”。为了方便以后使用，建议也勾选“Add Python 3.8 to PATH”，这样可以将 Python 命令工具的目录添加到系统环境变量中。点击“Next”继续。选择“Install Python 3.12 for all users”，然后选择安装路径并点击“Install”。等待安装过程完成。安装完成后，点击“Close”。最后，确认是否安装成功。回到桌面，按下 Win + R 键，输入 cmd 并按下回车键。在弹出的命令提示符窗口中输入 python（注意字母 p 是小写的），如果看到 Python 的版本信息和命令提示符 >>>，那么恭喜你，安装成功！现在，你可以在命令提示符窗口中输入代码并查看执行结果啦！𐟎‰

python下载哪个版本比较好想要下载并安装Python 3.12.5吗？这里有一份详细的教程，教你如何从官网下载并安装Python，让你的编程之旅更加顺畅！ 𐟓堤𘋨𝽐ython 首先，访问Python官网，找到Python 3.12.5的下载页面。选择适合你操作系统的版本，比如Windows、macOS或其他平台。注意，Python 3.9+版本不支持Windows 7或更早版本。 𐟖寸安装Python 下载完成后，双击安装包开始安装。安装过程中，你可以选择默认设置进行安装，或者自定义安装以选择所需的功能。例如，你可以选择是否安装文档、pip（Python包管理器）以及tkinter和IDLE开发环境等。 𐟔砩…置环境安装完成后，确保Python被添加到环境变量中。这样，你可以在任何地方运行Python代码。在Windows系统中，你可以通过“系统属性”中的“环境变量”来设置Python路径。 𐟓š 测试安装打开命令提示符（Windows）或终端（macOS），输入“python -V”来验证Python是否成功安装。如果看到版本号，说明Python已经成功安装并可以使用了。 𐟑袀𐟒𛠥𜀥狧𜖧苊现在，你可以开始编写你的第一个Python程序了！在命令提示符或终端中输入“python”并按下回车键，你将进入Python交互式编程环境。输入“print('Hello, World!')”并按回车键，你将看到“Hello, World!”输出到屏幕上。 𐟓 注意事项在安装过程中，如果你遇到任何问题，可以尝试重新启动计算机或检查是否有足够的权限来安装Python。如果问题依旧存在，可以访问Python官网获取更多帮助。希望这份教程能帮助你顺利下载并安装Python 3.12.5！祝你编程愉快！

如何手动配置Conda环境 𐟌 嘿，大家好！今天我们来聊聊如何手动配置Conda环境。这个过程其实并不复杂，只要你有一点耐心和细心，就能搞定。下面我会一步一步带你走完这个过程。第一步：下载Conda 𐟓助斥…ˆ，你需要从官网下载Conda。推荐你下载默认路径，这样后续配置会方便很多。下载完成后，安装它。第二步：添加路径到环境变量 𐟌 接下来，我们要把Conda的安装路径和Scripts目录添加到系统的环境变量中。具体步骤如下：打开控制面板，选择“系统和安全”。点击“系统”，然后进入“高级系统设置”。在系统属性对话框中，点击“环境变量”。在系统变量部分，找到名为Path的变量，点击“编辑”。确保Conda的安装路径（例如C:\Users\你的用户名\Anaconda3）和其Scripts目录（例如C:\Users\你的用户名\Anaconda3\Scripts）已经添加到路径中。如果没有，点击“新建”并添加这些路径。第三步：验证Conda是否配置好 ✅ 为了确保一切配置正确，我们可以打开命令提示符（快捷键Win+R），输入conda --version，然后按回车键。如果看到Conda的版本信息，那就说明你配置成功了！第四步：重新打开命令提示符 𐟔„ 有时候，环境变量的更改可能需要重新打开命令提示符窗口才能生效。所以，关闭当前的命令提示符窗口，然后重新打开一个新的命令提示符窗口。第五步：创建新的Conda环境 𐟌𑊦œ€后，你可以创建一个新的Conda环境，用来隔离不同的项目和依赖。在新的命令提示符窗口中输入conda create -n myenv python=3.8，然后按回车键。这样你就创建了一个名为myenv的环境，并且安装了Python 3.8。好了，以上就是手动配置Conda环境的全部步骤。希望对你有帮助！如果有任何问题，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

𐟐Python安装时如何设置环境变量？ 𐟒𛥜襮˜网下载Python安装包后，双击进行安装。𐟔安装完成后，打开命令提示符，输入“python”进行测试。若显示“找不到命令”或“不是内部命令”，可能是安装时未勾选添加path变量。𐟘䦗𖯼Œ需手动配置环境变量。右击“此电脑”→“属性”→“高级系统设置”→“环境变量”→“系统变量”→“path”→“编辑”→添加Python的安装路径及Scripts即可。𐟎‰完成以上步骤，即可成功设置Python环境变量！

如何在CMD命令行中运行JMeter？嘿，大家好！今天我们来聊聊如何在命令行（CMD）中运行JMeter。首先，确保你已经从JMeter的官方网站（jmeter.apache.org）下载并安装了JMeter。安装完成后，你需要找到JMeter的安装目录。添加JMeter的bin目录到环境变量 𐟌 为了让JMeter在命令行中更方便地启动，建议将JMeter的bin目录添加到系统的环境变量中。这样，你就可以在任何目录下通过输入`jmeter`命令来启动JMeter了。下面是具体步骤：右键点击“此电脑”或“计算机”，选择“属性”。点击“高级系统设置”。在“系统属性”窗口中，点击“环境变量”。在“系统变量”区域，找到名为Path的变量，选中并点击“编辑”。点击“新建”，然后输入JMeter的bin目录路径（例如：`C:\JMeter\bin`）。点击“确定”保存更改。启动JMeter GUI 𐟖寸现在，你可以在命令行中输入以下命令来启动JMeter：如果已经配置了环境变量： ```bash jmeter ``` 如果未配置环境变量，则需要提供完整路径： ```bash C:\JMeter\bin\jmeter.bat ``` 运行非GUI模式的测试计划 𐟚€ 如果你想以非GUI模式运行测试计划（这通常用于性能测试，因为GUI模式会消耗大量资源），可以使用以下命令： ```bash jmeter -n -t testplan.jmx -l logfile.jtl ``` 其中，`-n`表示非GUI模式，`-t`指定测试计划文件（.jmx），`-l`指定日志文件（.jtl）。设置JMeter属性 𐟛 ️ 你还可以通过命令行设置JMeter属性，例如设置线程数： ```bash jmeter -Jthread_count=10 -n -t testplan.jmx -l logfile.jtl ``` 这里，`-Jproperty_name=property_value`用于设置JMeter属性。指定JMeter日志文件路径 𐟓 如果你希望将JMeter的运行日志输出到指定文件中，可以使用以下命令： ```bash jmeter -j jmeter.log -n -t testplan.jmx -l logfile.jtl ``` 观察命令行输出 𐟑€ 在CMD中运行JMeter时，可以通过观察CMD窗口的输出信息来了解JMeter的执行情况。如果遇到错误或问题，可以根据输出信息进行调试和修正。总结 𐟓 以上就是在CMD命令行中运行JMeter的基本步骤和技巧。希望对你有所帮助！如果你有任何问题或需要进一步的帮助，欢迎在评论区留言哦！

推荐 GitHub 上一个开源免费的 Next.js 应用快速构建工具 Kirimase。通过命令行工具快速构建全栈 Next.js 应用，简化了开发流程，提高了开发效率。主要特性包括： - **初始化和配置**：快速添加和设置必要的包，帮助启动 Next.js 项目。 - **代码生成**：直接从 CLI 中生成模型、视图和控制器，使用最佳实践。 - **集成支持**：支持 Drizzle-ORM、Prisma、tRPC、Shadcn-UI 等多种框架和库，简化了数据模型和 API 路由的设置。 - **自动化脚本**：自动添加脚本到 `package.json`，方便使用 Drizzle-Kit 等工具。 - **环境配置**：自动添加环境变量到 `.env` 文件，方便配置应用环境。提供了方便快捷的 CLI 管理 UI，可在线管理和调试任务、查看日志等，让我们构建和部署 Next.js 应用更加高效。 GitHub：网页链接具有如下主要特性： - 支持 Drizzle-ORM 和 Prisma 等多种 ORM 框架。 - 支持 tRPC 和 Shadcn-UI 等多种 UI 库。 - 支持自动化脚本和环境配置。 - 提供了方便快捷的 CLI 管理 UI。提供了方便快捷的管理 UI，可在线管理和调试任务、查看日志等，让我们构建和部署 Next.js 应用更加高效。

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