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分半信度最新视觉报道_分半信度是什么意思(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

分半信度

科隆巴赫系数：问卷信度分析的关键信度分析是确保问卷结果可靠性的关键步骤。在问卷研究中，科隆巴赫系数（Cronbach's Alpha）常被用来评估问卷的内部一致性信度。𐟓Š 信度，即多次测量的一致性，主要分为几种类型：重测信度、复本信度、分半信度和内部一致性信度。而科隆巴赫系数就是内部一致性信度的测量指标。𐟔 一般来说，问卷的信度与题目的数量有关，题目越多，信度通常越高。因此，提高信度的最直接方法就是增加题目数量。𐟓 如果你使用的是已经验证过的成熟问卷，但信度较低，这可能意味着被试的回答具有随意性，数据可靠性不高。𐟓ˆ 在SPSS中进行信度分析的步骤如下：选择“分析”菜单下的“标度”选项。选择“可靠性分析”功能。如果克隆巴赫系数（Cronbach's Alpha）低于0.7，则认为信度不可接受，需要采取措施提高内部一致性。𐟓‰ 提高信度的方法包括：反向计分：调整某些题目的计分方式。删除相关性低的题目：如果题项之间的两两相关系数低于0.3，可以考虑删除这些题目。删除后a值对比：如果删除某个题项后得到的a值大于未删除前的a值，那么可以考虑删除该题项。𐟗‘️ 通过这些步骤，你可以确保你的问卷数据更加可靠和有效。𐟓Š

心理健康诊断测验：你需要了解一下！嘿，大家好！今天我们来聊聊一个非常实用的心理学量表——心理健康诊断测验（MHT）。这个量表主要用于测量中小学生的心理健康状况，特别适合学校心理测评、学术研究以及学生自测。 MHT是什么？𐟓š MHT是由华东师范大学的周步成等人根据日本的“不安倾向诊断测验”修订而成的。这个量表包含100个项目，主要测量八个方面的心理倾向，包括对人焦虑、孤独、学习焦虑、过敏、恐怖、自责、身体症状和冲动。此外，还有一个效度量表，用于检测被试是否在说谎。适用范围𐟑袀𐟎“𐟑颀𐟎“ 这个量表适用于小学四年级到高中阶段的孩子们。总量表的分半信度为0.91，分量表的分半信度在0.84-0.88之间，总量表和分量表的重测信度在0.67-0.86之间，说明这个量表的可靠性和有效性都很不错。如何评分？𐟓Š 整个量表采用二分记分法，“是”计1分，“否”计0分，总分为0-100分。如果总量表得分≥65分，说明这个孩子的情绪状况总体不良，焦虑程度较高，可能有适应障碍。如果分量表得分≥8分，说明被试在这一项目上有困扰或障碍，需要特别给予心理辅导。量表结构𐟓‹ MHT分为以下几个部分：学习焦虑：1-15题，共15项对人焦虑：16-25题，共10项孤独倾向：26-35题，共10项自责倾向：36-45题，共10项过敏倾向：46-55题，共10项身体症状：56-70题，共15项恐怖倾向：71-80题，共10项冲动倾向：81、83、85、87、89、91、93、95、97、99，共10项效度量表：82、84、86、88、90、92、94、96、98、100，共10项效度量表的作用𐟕𕯸‍♂️ 效度量表主要用于检测被试是否在说谎。如果效度量表得分高，可能是因为被试为了获得好成绩而作假。一般来说，只有当效度量表得分小于等于7分时，才认为该被试的结果是可靠的。测试时间⏱️ 整个测试大约需要40分钟左右，既可以单独施测，也可以团体施测。测试完成后，你可以根据得分来判断孩子的心理健康状况。希望这篇文章能让你对MHT有一个大致的了解！如果你有需要了解更多关于心理健康的知识，欢迎留言讨论哦！𐟘Š

𐟓如何检验自编问卷的信效度？ 𐟤”想要知道自己的问卷质量如何？信效度分析来帮你！ 𐟓ˆ信度(Reliability)是问卷测量结果的一致性或稳定性。试试这些方法检验信度： 1️⃣ 内部一致性信度：用克隆巴赫x系数、分半信度等，看各题目间是否一致，都在测同一个概念。 2️⃣ 重测信度：等一段时间再测同一批人，比较两次结果，看是否稳定。 𐟓Š效度(Validity)则是问卷能否准确测出你想测的内容。看看这些效度检验方法： 1️⃣ 内容效度：问卷的指标是否全面覆盖了研究主题。 2️⃣ 结构效度：用因子分析等统计手段，看问卷是否能区分出预期的理论构念。 3️⃣ 效标关联效度：对比问卷得分与已知标准，比如预测某行为或态度的结果。 𐟔最后，用因子分析评估结构效度，KMO检验和巴特利特球形度检验来辅助判断数据是否适合做因子分析。 𐟎‰完成这些步骤，你的问卷质量就更有保障啦！

24心理学考研：心理测量复习全攻略 𐟌🥤祮𖥥𝯼Œ我是23考研的老生，还在等312初试成绩，趁着出分前，给大家分享一些经验，希望能帮到正在备考的你们。 𐟍ƒ昨天我分享了实验心理学的一些复习方法，有同学问我实验范式的内容，我把它整理到了今天的图片里，需要的可以自取哦。 𐟌𜤻Š天我们聊聊心理测量的复习方法，这可是实统测的一部分呢！心理测量主要考察的点其实不多，但公式在不同条件下会有很大变化。比如信度就有分半信度、同质性信度、重测信度、复本信度等等，复本信度还有同时施测和间隔施测之分，听起来是不是有点头大？𐟌篸 𐟌𜨿™时候，系统化知识的重要性就凸显出来了！尽量把知识整理成思维导图的形式，按照自己梳理出来的知识框架来复习，这样可以有效提高你对相似知识点的辨析能力。我报了班，配套资料里有老师们整理好的思维导图，因为我的测量复习比较晚（一直拖到9月份才开始背诵），所以就直接用了。现在时间还充裕，大家可以自己准备哦✍️。 𐟌𜥽“然，有人可能不想自己整理思维导图。可以去某宝或者某多多上搜搜看，很多机构都有对内讲义出售，大家可以货比三家，考研路上能省一分是一分嘛（也可能我报班了𐟥𙯼‰。 𐟌𜧟娯†点准备好了，怎么刷题呢？线上题库：随时随地刷题，帮助你辨析近似知识或者深化遗忘知识记忆，及时将错题相关补充知识整理到思维导图里面𐟓–。真题：拿出07-18年的题目中心理测量的所有题目来写𐟓’。19年之后的真题先别急着写，近几年真题最好在11月、12月模考时用。确保把真题的所有相关知识点都弄清楚，基础知识掌握70%左右就可以了。背诵思维导图：每周抽空两天，每天早晚各花一个小时背诵或熟读自己整理的思维导图，遇到最小级标题尝试回忆相关知识，如果有不熟悉的及时补充⭕️。 𐟌𜥿ƒ理测量的知识点考点基本就那些，尽量早点开始复习，别像我一样拖到最后才开始哦！ 𐟍ƒ明天就是除夕夜了，祝大家新年快乐！考研的宝们都上岸！ 𐟥妜€后！按部就班就是伟大，坚持到底就是胜利（出自唐迟老师某次阅读课）

问卷与量表开发全流程指南阶段一：条目开发 | Item Development 𐟓 明确问题边界与条目初步生成首先，要明确量表的目的，并进行文献综述，看看是否有现成的测量工具。提供测量的概念性定义。明确量表维度结构和操作性定义（对每个测量维度的定义）。条目生成的两种手段：演绎（现存量表和文献综述）与归纳（焦点小组、访谈等探索性研究）。内容效度构建通过专家评估来计算CVR、CVI或Cohen‘s coefficient alpha，采用德尔菲法收集专家评价。与目标人群进行认知访谈评估表面效度。阶段二：量表开发｜ Scale Development 𐟓ˆ 预测试进行5-15人的2-3轮出声思考访谈。也可以进行50-100人的量表预测试并进行项目分析。量表第一轮发放选择目标人群及样本量：样本量为题目数量的5-10倍或200-300。项目分析：减少条目数量选择理论基础：CCT或IRT或两者结合。进行项目难度、区分度（包括Upper-Lower Index、条目与总分相关、条目与其他条目相关等）和干扰项分析。也可以计算量表总体信度指标：Cronbach alpha；删除条目后的alpha指标。探索性因子分析 Exploratory Factor Analysis, EFA 选择EFA或PCA，通过碎石图、平行分析等方法确定因子数量。阶段三：量表评估｜ Scale Evaluation 𐟔 结构效度：量表第二轮发放 - 验证量表结构通过验证性因子分析 Confirmatory Factor Analysis, CFA、两因素模型、结构方程模型等验证量表维度。计算量表得分。计算信度计算内部一致性信度：分半信度、Cronbach alpha等。重测信度：量表第三轮发放（同一批被试间隔2周以上）。构建其他效度基于量表性质选择不同的效度构建：标准效度如预测效度、同时效度；构造效度如会聚效度等。

自我探索神器：核心自我评价量表详解 𐟌Ÿ✨ 探索自我，了解真我！核心自我评价量表大揭秘 𐟔✨ 𐟑‹ 大家好，今天我要和你们分享一个超级棒的自我认知工具——核心自我评价量表（Core Self-Evaluations Scale，简称CSES）！𐟓Š𐟌Ÿ 𐟌ˆ 什么是核心自我评价量表？简单来说，这个量表就像一把钥匙𐟗️，可以帮你打开内心深处对自己真实评价的大门！它是由心理学界的Judge等大佬精心设计的，专门用来测量我们对自己能力和价值的基本评价。𐟒ኊ𐟓 量表内容大揭秘：这个量表非常贴心，包含10个题目（有些版本是12题），每个题目都直击心灵，比如：“我相信自己在生活中能获得成功。”、“我经常感觉到情绪低落。”等等。𐟒�𝠥꩜€根据自己的实际情况，从1到5（完全不同意到完全同意）打分就好啦！𐟓‹ 𐟓ˆ 分数背后的秘密：分数越高，说明你的核心自我评价水平越高哦！是不是有点小期待自己的分数了呢？𐟘‰ 而且，这个量表非常靠谱，内部一致性系数高达0.83，分半信度和重测信度也是杠杠的！𐟒ꊊ𐟒ᠤ𘺤𛀤𙈥🙤𙈩‡要？了解自己的核心自我评价，就像照了一面镜子，让你看清自己的内心世界。它不仅能帮你提升自信心，还能在职业发展、人际关系等方面给你指引方向！𐟚€ 𐟒– 小贴士：记得在打分时要诚实面对自己哦，这样才能得到最准确的结果。还有，不要害怕看到自己的不足，因为每一次的自我认知都是成长的开始！𐟌𑊊好啦，今天的分享就到这里啦！如果你也想更深入地了解自己，不妨试试这个核心自我评价量表吧！

𐟓 自编问卷的信效度检验攻略 𐟔 想要检验自己编写的问卷的信效度吗？来，一步步教你如何操作！ 𐟓Š 首先，确保你的数据已经正确导入SPSS。每个问题或条目的得分应作为不同的变量列在数据视图中。 𐟔⠥悦žœ你的问卷采用李克特量表，记得每个条目的得分已按照量表设计进行编码哦。 𐟒ꠦŽ夸‹来，执行Cronbach's 〩ꌣ€‚在SPSS菜单中，选择“分析”>“尺度”>“可靠性分析”。将需要分析的问卷条目（变量）拖拽到右侧的“项目”框中。在“模型”选项卡下，选择“Alpha”模型来计算Cronbach's €‚ 𐟓ˆ Cronbach's 𓻦•𐯼š0.7以上表示问卷具有良好的内部一致性，0.8以上则是高度可靠。若低于0.5，那可能需要进一步改进了。 𐟤” 项目总相关性也很重要。查看每个条目与总体评分的相关性，如果某个条目的删除会显著提高€𜯼Œ那可能需要考虑移除或重新评估其表述了。 𐟔 效度分析也很关键。信度是数据质量的基础，而效度则检验问卷是否真正测量了想要测量的内容。你可以通过内容效度、构念效度（如因子分析）和预测效度来进行验证。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚨™𝧄𖓐SS直接提供的不是分半信度，但你可以手动将条目分为两组，分别计算𓻦•𐯼Œ然后比较或计算分半信度，这是一种辅助验证信度的方法哦！

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