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硬编码最新娱乐体验_硬编码和软编码的区别(2024年11月深度解析)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:话题更新日期:2024-11-29

硬编码

特斯拉2023:盈利飙升,运营亮点 𐟔 盈利情况 2023年度,特斯拉的GAAP营业利润达到了89亿美元,而第四季度的GAAP营业利润为21亿美元。全年的GAAP净利润为150亿美元,第四季度的GAAP净利润为79亿美元。非GAAP净利润方面,全年为109亿美元,第四季度为25亿美元。值得注意的是,第四季度有一次性非现金税收收益59亿美元,来自于特定递延所得税资产估价准备的减少。 𐟒𐠧Ž𐩇‘流量 2023年度,特斯拉的营运现金流为133亿美元,自由现金流为44亿美元。第四季度的营运现金流为44亿美元,自由现金流为21亿美元。季度末,公司的现金及投资环比增长了30亿美元,达到291亿美元。 𐟑 运营亮点 Model Y在2023年成为世界上最畅销的车型,全年交付量超过120万辆。特斯拉的储能装机总量在2023年达到了14.7吉瓦时,比2022年增长了125%。特斯拉的储能业务利润在2023年几乎翻了四倍。此外,特斯拉的服务和其他业务的毛利从2019年的负5亿美元增加到2023年的5亿美元。 𐟚€ 未来增长 2023年,特斯拉的资本支出和研发费用达到了历史最高值,尽管如此,自由现金流依然强劲,达到了44亿美元。特斯拉在2023年交付了超过120万辆Model Y,使其成为全球所有品类车辆中最畅销的车型。 𐟤– 自动驾驶技术 2023年12月下旬,特斯拉在北美开始推送完全自动驾驶能力的测试版V12(FSD Beta)。通过对超过一百万辆的车辆数据进行训练,该系统使用人工智能技术来影响车辆控制,如操作方向盘、踏板、转向灯等,而不是对每一种驾驶行为进行硬编码。V12标志着通往自动驾驶的新时代。 𐟏�𘋤𘀤𛣥𙳥𐠠 特斯拉致力于将下一代平台推向市场,新的平台将彻底改变车辆制造方式。

优秀实习生的三大特质,你知道吗? 𐟑鰟𛢀𐟎蠦𒡦ƒ𓥈𐨿™个系列已经写到第三篇了!这次主要是结合上次的Why Consulting系列,分享一些在优秀实习生工作中积累的经验和感悟。这篇文章可能会有点技术性,建议大家去看看我前几篇关于优秀PTA的系列文章哦~ 数据源的可追溯性 𐟓Š 在咨询工作中,数据的来源非常重要。首先,原始数据(raw data)的来源一定要清晰,比如市场数据是从哪个报告、哪个网站、哪个公主号等获取的,都要写清楚。其次,各个表格之间的数据来源也要明确,比如每个单元格的数据是从哪里链接来的。硬编码(纯打数字)真的不是一个好选择,因为有时候表面上看是一个整数,实际上可能有很多小数位,直接硬编码可能会导致计算误差。如果最后结果有偏差,想找原因都找不到,因为无法追溯计算步骤。所以,记得链接单元格,不要硬编码哦! Excel技能 𐟑鰟𛢀𐟏늊Excel是咨询工作中常用的工具,建议大家有空的时候多学学。不过,不要焦虑,不需要背诵所有的快捷键,记住常用的就行。至少在咨询工作中,基本的函数功能大家最好熟悉起来,这样可以省下很多时间和精力。比如,if、and、or、index match(比vlookup好很多)、left/right/mid、averageifs/sumifs/countifs等。其他高级功能虽然不错,但也不是必须的。 谨慎+仔细 𐟑鰟𛢀𐟔슦•𐦍„理时要谨慎:做完之后一定要双重检查,交之前可以抽样检查几个数,看看公式是否写对。无法做到每个都检查,就随机抽样。 文献研究要仔细:在进行文献研究时,先辨别一下找的来源是否靠谱。现在很多信息散落在公主号、网站等非官方渠道,所以一定要凭着常识判断是否靠谱。 良好的工作习惯:比如随时保存(ctrl+s),以及及时更新文件版本,这些小细节都能给人留下深刻印象。 先说到这几个特别想讲的,之后再说别的吧~

SORA被泄露!用户制作的视频展示! 有人在 Hugging Face 上发布了 OpenAI 未发布的视频生成器 Sora,并附有硬编码的访问令牌。现在,任何人都可以使用 Sora 免费创建 10 秒的 1080p 视频。现在已经被紧急修复。 (本内容由AI生成)「AI创造营」「AI探索计划」

安全隐私开发:密钥硬编码的那些事儿 𐟔’ 在软件开发的世界里,密码加密、认证鉴权、数据加密传输等等,这些都是家常便饭。而这些操作都离不开加密算法,而加密算法的核心就是加密密钥。密钥分为公钥和私钥,其中私钥的安全性尤为重要。一旦私钥被泄露,攻击者就能利用它来解密数据,后果不堪设想。 因此,在开发过程中,密钥的管理必须严格。首先,密钥不能硬编码在代码中,必须从安全的组件中自动获取,或者通过人工下发。其次,有条件的话,建议定期更换密钥,比如每半年到一年换一次,这样可以大大提高系统的安全性。 总之,密钥的管理是安全隐私开发中至关重要的一环,千万别掉以轻心。𐟒ꀀ

情绪识别与合成:机器如何理解情感? 情绪识别和情绪合成是自然语言处理中的两个关键任务。情绪识别旨在从文本或语音中判断出人的情绪状态,如喜悦、愤怒和悲伤等。而情绪合成则是根据给定的语义内容生成带有情绪的文本。 情绪识别的方法可以分为两种:基于规则和基于机器学习。基于规则的方法通过设定一系列规则来判断情绪,例如使用情感词典计算情感得分,然后根据得分判断情绪。而基于机器学习的方法则通过训练分类器来判断情绪,常用的算法包括支持向量机和朴素贝叶斯。 情绪合成是一个较新的任务,目标是将给定的语义内容转化为带有情绪色彩的文本。常见的方法包括基于模板和基于深度学习。基于模板的方法将情绪化文本的生成规则硬编码到模板中,然后根据给定的语义内容替换模板中的相关词语。而基于深度学习的方法则通过训练神经网络模型来生成情绪化文本。 情绪识别和情绪合成在许多应用中有广泛的应用,例如情感分析、智能客服和虚拟助手。通过这些技术,计算机可以更好地理解和回应人类的情感需求。 尽管机器在情感方面的表现和模拟有一定的进展,但机器无法真实地产生和体验情绪。情绪是人类复杂的心理和生理过程,是人类与众不同的特征之一。机器是基于计算和算法的工具,没有类似人类的情绪体验能力。尽管如此,人工智能技术可以模拟和模仿一些情感的外在表现,这被称为情感计算。通过分析人类的语音、面部表情和体态等外在信号,机器可以对人的情绪状态进行识别和理解。这样的技术在一些应用领域,如情感识别和人机交互方面有一定的应用。此外,一些研究人员也在探索如何在机器中实现情绪的模拟和表现,但这仅仅是模拟情感的外部表现,而不是机器真正拥有情绪体验。这些模拟情感的目的通常是为了更好地与人类进行交互和沟通,提升机器的智能化和人性化。

前一阵有个研究过的机型出了新固件,对于配置文件的加密方式做了改变,那么之前的破解方法就不适用了,当时只有网友提供的新固件但没有实机,所以大概看了看就没继续研究了,最近已经有人破解出来啦,原来我当时找到的硬编码字符串 aV6dW8bD 是 salt,而加密的密码是每台机子的 SN,只不过我对于汇编和反编译实在不擅长,当时也没看明白怎么回事[笑cry]

英特尔FPGA新发布,迈步向前! 最近,英特尔推出了全新的Agilex 7 M系列FPGA,这款产品支持R-Tile、PCIe 5.0和CXL 2.0。这个系列采用了英特尔的10纳米SuperFin制造工艺,引入了新的异构R-Tile小芯片作为多芯片架构的一部分,从而提供了更高的灵活性和扩展能力。 R-Tile是一个新的小芯片,负责在硬件加速和硬编码的IP块中提供最新的连接技术,包括PCIe 5.0和CXL支持。Agilex 7 FPGA利用英特尔的EMIB连接,将多个不同的IP块布置在中介层之上,而R-Tile及其PCIe 5.0和CXL 2.0功能完全独立于单个小芯片中。 这次发布使得英特尔成为首个获得全PCI-SIG 5.0 x16数据速率认证的FPGA系列的厂商。尽管英特尔的竞争对手AMD的Xilinx也在考虑将FPGA功能整合到其EPYC CPU中,但英特尔在这一领域依然保持着竞争力。 通过引入R-Tile和支持PCIe 5.0和CXL的功能,英特尔旨在提高能效和数据吞吐量,从而降低高性能计算的总拥有成本。然而,选择引入固定功能的硬件块也会带来一些权衡,因为FPGA的主要优势在于其可编程性。 总体而言,英特尔希望通过将CPU开销转移到FPGA上来提供更好的性能功耗比,以满足消费者对于高性能计算的需求。英特尔的EMIB技术允许在制造层面上分离不同的IP模块,提高管芯效率并降低成本。这也有助于降低消费者的成本,使得每个芯片都能具备FPGA的灵活性。 总的来说,这次发布标志着英特尔在FPGA领域迈出的重要一步,向着更高的灵活性和性能功耗比的目标迈进。

13.4 运行时弹出密码输入提示,Python Cookbook 中文版,问题 你写了个脚本,运行时需要一个密码。此脚本是交互式的,因此不能将密码在脚本中硬编码, 而是需要弹出一个密码输入提示,让用户自己输入。 解决方案 这时候Pyt,网页链接

1.11 命名切片,Python Cookbook 中文版,问题 如果你的程序包含了大量无法直视的硬编码切片,并且你想清理一下代码。 解决方案 假定你要从一个记录(比如文件或其他类似格式)中的某些固定位置提取字段: ,网页链接

10.3 使用相对路径名导入包中子模块,Python Cookbook 中文版,问题 将代码组织成包,想用import语句从另一个包名没有硬编码过的包中导入子模块。 解决方案 使用包的相对导入,使一个模块导入同一个包的另一个模块 举个例子,,网页链接

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