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线程池拒绝策略在线播放_线程池拒绝策略开发中常用什么策略(2024年12月免费观看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

线程池拒绝策略

𐟓…9月19日秋招面试经历分享𐟓– 1. 𐟎‡ꦈ‘介绍首先，我进行了自我介绍，强调了自己的专业技能和实习经验。 𐟗‘️ 垃圾收集器与对象判断面试官问了我关于垃圾收集器的工作原理，以及如何判断一个对象是否是垃圾。 𐟌年轻GC与Full GC 面试官询问了年轻代GC和Full GC的区别和作用。 𐟓š HashMap底层原理我详细解释了HashMap的底层实现原理，包括其数据结构和算法。 𐟔’ Synchronized与Lock的区别面试官问了我Synchronized和Lock的区别，以及它们在并发编程中的应用。 𐟔 Synchronized原理我深入解释了Synchronized的原理，包括其锁的粒度和性能影响。 𐟛 ️ 项目功能详解我挑选了一个项目中的功能进行详细说明，展示了我在项目中的贡献。 𐟧頧𚿧若ˆ›建与线程池我解释了如何创建线程，以及线程池的参数和拒绝策略。 𐟕’ Object类方法我列举了Object类中的一些常用方法，并解释了它们的作用。 𐟒䠷ait()与sleep()的异同面试官问了我wait()和sleep()方法的区别和相似之处。 𐟔„ JVM对Synchronized的优化我详细解释了JVM对Synchronized的优化，特别是锁升级的过程。 𐟔 MYSQL索引我讲解了MYSQL中的索引类型和数据结构，以及如何优化慢查询语句。 𐟔„ 单链表环检测我展示了一种判断单链表是否有环的方法，并解释了如何求环上的节点数量。

双非面试记𐟓…：Java如何答？最近真是忙到飞起，新公司催签，我想在签约前再努力一把，结果两天三面，简直要累趴下了。发出来攒点人品吧，希望大家都能顺利拿到offer！百度云一面（北京）𐟓… 这次面试用的是如流，主要考察的是项目经验。面试官挖得很深，我讲到一个做任务系统的项目，当时遇到一个rocketmq默认20个线程导致CPU飙高的问题，我用自定义拒绝策略的线程池解决了。面试官问我那之后的消息消费怎么办，是否可能造成消息丢失？这块我没答好，有点尴尬。更糟糕的是，我把项目的QPS、TP99等关键数据美化了，结果被他看出来了𐟘⣀‚ 接着是算法题，求一个字符串的最大回文子串。我用的是中心拓展法，解释完思路后，面试官问我要是用动态规划怎么做。数字马力一面（重庆）𐟌𖯸 这家公司一上来就要写一道题目：生产者生产产品，让生产者和消费者并发执行，并且在两者之间设置一个有多个缓冲区的缓冲池。生产者将产品放入一个缓冲区，消费者可以从缓冲区中取走产品进行消费。所有生产者和消费者都是异步运行，但他们必须保持同步。做出来之后，面试官让我解释，解释完后又拷打了一下我的项目经验。总结𐟓 最近半个月面试真是麻了，感觉八股问得不多，主要是项目加算法。希望这些经历能帮到大家，祝大家都能顺利拿到心仪的offer！

线程池监控：你真的懂吗？你简历上写了线程池，那你是怎么监控它的呢？这个问题是不是让你有点头疼？别担心，咱们一起来聊聊线程池监控的那些事儿。线程池监控的参数 𐟓Š 基本参数核心线程数 (corePoolSize)：这个参数决定了线程池里必须保持的核心线程数量，即使它们空闲也不会被回收。最大线程数 (maximumPoolSize)：这是线程池里允许的最大线程数，包括核心线程和临时线程。活动线程数 (activeCount)：当前正在执行任务的线程数量。任务队列大小 (queueSize)：存放等待执行的任务的队列大小。性能指标完成任务数 (completedTaskCount)：自线程池创建以来已完成的任务数量。任务执行时间统计：包括任务的最长执行时间、平均执行时间等，用来评估线程池的执行效率。拒绝任务数 (rejectedExecutionCount)：自线程池创建以来被拒绝执行的任务数量。健康状态线程池是否处于活跃状态：检查线程池是否在运行中，是否正常接收和处理任务。任务队列是否过载：检查任务队列是否积压过多未执行的任务，是否达到预设的警戒线。异常情况线程池饱和和拒绝策略的触发情况：分析是否出现过线程池任务无法处理而触发拒绝策略的情况。死锁问题死锁描述：多线程环境下，线程池中的任务可能由于资源竞争或者同步问题而导致死锁，使得部分或全部线程无法继续执行。检测方法：使用工具或者技术检测线程池中的死锁情况，如线程转储分析工具、监控工具等。锁顺序：确保线程池中的任务对共享资源的访问顺序一致性，避免因锁竞争而引发死锁。超时和中断策略：设置任务执行的超时机制或者中断机制，防止任务因等待锁资源而长时间阻塞。性能监控和调优 𐟚€ 性能指标监控：监控线程池的关键性能指标，如任务执行时间、吞吐量、资源使用率等。性能调优：根据监控数据分析线程池的瓶颈和性能瓶颈，优化任务分配策略、线程池大小、任务队列长度等参数。持续改进：定期审查和优化线程池配置，跟踪系统的变化并及时调整线程池策略，以保持系统的最佳性能状态。日志监控 𐟓 日志是最基本也是最常用的监控方法之一。通过在关键点输出线程池的状态信息和指标，可以帮助开发人员和运维团队实时监控系统的运行情况。日志内容可以记录核心线程数、活动线程数、任务队列大小、已完成任务数、拒绝任务数等关键指标。选择合适的日志级别（如INFO、WARN等），确保关键信息被记录下来。格式化日志输出，便于后续的分析和统计。小结 𐟓 线程池的监控其实并不复杂，关键是要找到合适的工具和方法。通过监控基本参数、性能指标、健康状态和异常情况，你可以及时发现并解决潜在的问题。记住，持续改进是关键！希望这篇文章能帮到你，让你的简历更亮眼！

新国都一面：技术深度与广度全解析 1. 𐟓Š 雪花算法与幂等设计：在项目中，你如何利用雪花算法通过数据库主键实现幂等设计？如果用户第一次填写信息后关闭页面，再次打开时，会分配新的ID还是恢复原有数据？对于缓存数据的处理，你有何策略？ 𐟔‘ JWT的细节：JWT的格式是什么？在你项目中，JWT的主要用途是什么？如何处理JWT的过期时间？如果过期时间较短，超时后如何处理？ 𐟓š Java集合框架：你能详细解释Java中的Hash Table、HashMap和Tree Map的区别吗？ 𐟓𒠧𚿧苦𑠤𘎥𙶥‘：你是否有使用过线程池？了解哪些参数？如何扩展线程池？有哪些拒绝策略？ 𐟚렧𚿧若壘觚„注意事项：一个线程调用两次start方法会有什么后果？ 𐟖寸 JVM内存管理：JVM的内存区域是如何划分的？哪些区域容易出现内存溢出？ 𐟧𙠥žƒ圾收集器：Java常见的垃圾收集器有哪些？G1收集器的运行机制是什么？ 𐟌 IO模型：Java的IO模型有哪些？多路复用IO是如何实现的？ 𐟌€ Spring MVC的工作流程：Spring MVC的工作过程是什么？ 𐟌 浏览器与网页的交互：在浏览器输入地址到网页显示的过程中，涉及哪些协议？每个过程的具体作用是什么？ 𐟓Š 数据库表的范式：你能解释数据库表的三大范式吗？ 𐟔’ 事务隔离级别：MySQL的事务隔离级别是什么？ 𐟔’ 乐观锁与悲观锁：这两种锁的原理和使用场景是什么？ 𐟧‰‹撕代码：01背包问题，你能手写代码解决吗？ 𐟤” 反问环节：对于以上问题，你还有什么疑问或补充吗？

𐟚€ Java后端技术栈：面试必备知识 𐟌 负载均衡与Nginx Nginx使用轮询、最少连接和IP哈希等算法来分配请求，显著提升系统性能和可靠性。 𐟔„ Spring框架与Bean生命周期在Spring框架中，Bean的生命周期包括实例化、属性填充、初始化、使用和销毁阶段。通过@Postconstruct和@PreDestroy注解可以管理这些阶段。 𐟓œ 单例模式单例模式的几种写法及其原因：懒汉式、饿汉式、双重检查锁定和静态内部类。这些方法确保在多线程环境下单例的唯一性和延迟加载。 𐟏𗯸 线程池线程池的常用参数包括核心线程数、最大线程数、空闲线程存活时间、时间单位、任务队列、线程工厂和拒绝策略。当线程池达到最大线程数时，新任务将被放入任务队列，直至达到最大线程数。 𐟓š MySQL数据库 MySQL单列索引和多列索引的区别：单列索引优化单一列查询，多列索引优化组合查询，需遵循最左前缀法则。 MySQL底层使用B+树结构，所有值存储在叶子节点，方便范围查询和排序。执行一条select语句的过程包括解析、优化、执行计划生成和执行阶段，最终返回结果。调优MySQL的方法包括优化索引、调整查询、使用缓存、配置优化、分区和分表以及监控和分析性能瓶颈。分表是将大表按某种规则拆分成多个小表，提升查询性能和管理效率，常用水平和垂直分表。 𐟗𚯸 Java集合与HashMap HashMap底层使用数组和链表（红黑树）结构，通过哈希函数定位元素存储位置，处理哈希冲突。 𐟔‘ Redis数据类型与分布式锁 Redis的数据类型包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图、HyperLogLog和地理空间。通过SETNX命令实现分布式锁，"EXPIRE"设置锁过期时间，确保锁的有效性和防止死锁。 𐟏… JVM与程序计数器程序计数器记录当前线程执行的字节码行号，支持线程切换后恢复到正确的执行位置。 𐟓Š 快速选择算法与堆排序算法给定数组，求第k大的数字，可以使用快速选择算法或堆排序算法高效找到第k大元素。

Java线程池详解：提升性能的关键工具𐟚€ 𐟚€ 1. 线程池的基本概念线程池是一种用于管理线程的工具，主要用于限制系统中创建的线程数量。通过复用已创建的线程，减少频繁创建和销毁线程的开销，从而提高性能。线程池的核心思想是：线程的重用、任务的队列化和资源的有序分配。 𐟍𕠲. Java线程池的核心组件 Java中的线程池主要依赖于java.util.concurrent包下的ThreadPoolExecutor类。以下是其主要组件：核心线程数（Core Pool Size）：线程池维护的最小线程数量。即使这些线程处于空闲状态，也不会被销毁。最大线程数（Maximum Pool Size）：线程池能容纳的最大线程数量。当任务数量超过核心线程数时，线程池会创建新的线程，直到达到最大线程数。任务队列（Work Queue）：用于存放等待执行的任务。当所有核心线程都在忙碌时，新的任务会进入队列等待。线程工厂（Thread Factory）：用于创建新线程的工厂类，一般用于设置线程的名称、优先级等属性。拒绝策略（RejectedExecutionHandler）：当任务无法被执行时（如线程池已满），采用的处理策略。 𐟔„ 3. Java线程池的工作流程检查核心线程：如果当前运行的线程数少于核心线程数，直接创建一个新的核心线程来执行任务。任务入队列：如果运行的线程数达到核心线程数，任务将被放入任务队列等待。创建非核心线程：如果任务队列已满，并且运行的线程数小于最大线程数，创建一个新的非核心线程来执行任务。 𐟐. 线程池的常见类型 FixedThreadPool：固定大小的线程池，核心线程数等于最大线程数，适合处理稳定且固定数量的并发任务。 CachedThreadPool：弹性线程池，没有核心线程数限制，最大线程数为Integer.MAX_VALUE，适合大量短期任务的场景。 ScheduledThreadPool：支持定时和周期性任务调度的线程池，适合需要周期性执行任务的场景。 SingleThreadExecutor：单线程化的线程池，只有一个核心线程，适合需要顺序执行任务的场景。 𐟓‹ 5. 线程池的应用场景线程池广泛应用于需要高效处理并发任务的场景，如： Web服务器：处理大量客户端请求。数据库连接池：管理数据库连接，避免频繁的连接创建和销毁。定时任务调度：执行定时任务或周期性任务，如日志记录、数据清理等。

25届OPPO后端一面面试经验分享面试开始，先来个自我介绍吧。然后面试官开始提问了：你本科阶段最有挑战的一门课是什么？为什么觉得它最难？我提到了《人工智能》，然后详细讲解了一个人工智能算法，具体应用场景和潜在用途。面试官追问DDQN相比于DQN的优化点。接下来，面试官让我挑一段实习经历，详细讲解一个系统并说明负责的模块。我提到了开放API，面试官进一步问如果负责API维护，如何做限流、流控和负载均衡来保障系统可用性。有一个实习需求是JVM调优，面试官让我讲解JVM模型、垃圾回收算法、垃圾回收器和垃圾回收流程。还问如何在实习中发现需要进行垃圾回收。实习系统中用到了哪些开源项目？我提到了Dubbo、Redis、MQ等，并说明这些项目都封装了一层。面试官追问重新封装的RPC框架比Dubbo好在哪，为什么还要重新封装，以及Dubbo的核心原理是什么。还问是否了解Netty。有一个项目是秒杀系统，面试官问如何做分布式事务保障。我回答是单机系统，然后简单讲解了两阶段提交。面试官进一步问如果现在设计如何做，还问是否用到线程池，参数如何设置，以及拒绝策略和无限队列内存设置的问题。最后，面试官问是否了解Docker和K8s这类云原生技术，我简单分享了一下使用经历。总的来说，这次面试还是挺有挑战的，但也有很多收获。希望我的分享能帮到大家！𐟒ꀀ

Java线程池的核心原理与作用详解一、线程池的基本概念 𐟓š 线程池是一种管理一组可复用线程的工具。通过线程池，我们可以避免频繁创建和销毁线程，从而减少系统开销。在高并发环境下，线程池通过控制线程数量来实现更高效的任务处理。二、线程池的工作原理 𐟛 ️ Java 线程池主要由 ThreadPoolExecutor 实现，它包含以下核心参数： corePoolSize：核心线程数，线程池中保持存活的最少线程数。 maximumPoolSize：最大线程数，当队列满了且线程数已达到核心线程数时，线程池会继续创建新的线程，直到达到最大线程数。 keepAliveTime：非核心线程的存活时间，当线程池中的线程空闲时间超过这个时间后，线程将被销毁。 workQueue：任务队列，保存等待执行的任务。 threadFactory：线程工厂，定义线程的创建方式。 handler：拒绝策略，当线程池无法处理新的任务时，执行的策略。三、线程池执行任务的流程 𐟚€ 当任务提交到线程池时，首先检查当前线程数是否少于 corePoolSize，如果少于则创建一个新线程来执行任务。如果当前线程数已经等于或大于 corePoolSize，任务会被放入队列中等待执行。当队列满了且线程数未达到 maximumPoolSize 时，线程池会继续创建新的线程。如果线程数已经达到 maximumPoolSize 并且队列也满了，此时会根据配置的 handler 拒绝策略来处理新任务。四、线程池的几种拒绝策略 𐟚늁bortPolicy：直接抛出 RejectedExecutionException 异常。 CallerRunsPolicy：由调用线程执行任务。 DiscardPolicy：直接丢弃任务，不做任何处理。 DiscardOldestPolicy：丢弃队列中最早的任务，然后尝试执行当前任务。五、线程池的优点 𐟌Ÿ 减少资源开销：通过复用线程，避免了频繁创建和销毁线程带来的性能开销。提高响应速度：通过复用线程，减少了任务的执行时间。合理的资源控制：线程池可以控制线程的数量，避免系统过载。提高系统的稳定性：通过拒绝策略等机制，可以保证系统在高负载下不崩溃。

面试官必问的50道Java并发编程题最近面试时，面试官特别喜欢问关于Java并发编程的问题。以下是一些常见的Java多线程面试题，你能回答多少呢？ 𐟓Œ 线程池的核心原理是什么？ 𐟓Œ 线程池的大小应该如何设置？ 𐟓Œ 线程池有哪些类型？各自的优缺点是什么？ 𐟓Œ 线程池用完之后需要关闭吗？ 𐟓Œ 线程池中的线程出现异常怎么处理？ 𐟓Œ 线程池如何实现线程复用？ 𐟓Œ 线程池的拒绝策略有哪些？ 𐟓Œ 如何动态调整线程池的大小？ 𐟓Œ 线程池的核心线程会被回收吗？ 𐟓Œ Java如何判断一个线程是否存活？这些问题涵盖了Java并发编程的多个方面，包括线程池的基本原理、配置、异常处理和动态调整等。希望这些题目能帮助你更好地准备面试！

Java线程池常见问题及解决方案线程池是一种池化技术，旨在减少每次获取和释放资源的消耗，提高资源利用率。以下是Java线程池的七个核心参数： 1. corePoolSize：核心线程数，即线程池中始终保持的线程数。 maximumPoolSize：最大线程数，线程池中允许的最大线程数量。 keepAliveTime：线程存活时间，非核心线程在空闲时保持活跃的时间。 TimeUnit：时间单位，keepAliveTime的单位。 BlockingQueue：阻塞队列，用于存储待执行的任务。 ThreadFactory：线程创建工厂，用于创建新线程。 RejectedExecutionHandler：拒绝策略，当任务无法执行时的处理方式。线程池中的线程出现异常时，通常不会抛给使用者，可能导致资源未释放和错误难以诊断。以下几种处理方式可以提高系统的健壮性和可维护性：使用try-catch块：在任务中直接使用try-catch来捕获和处理异常。实现UncaughtExceptionHandler：创建自定义的线程工厂，并为这些线程设置一个UncaughtExceptionHandler，捕获未被捕获的异常。使用submit()返回Future对象：通过ExecutorService.submit()提交任务，获取Future对象，通过Future.get()获取执行过程中的异常。重写afterExecute()方法：在每个任务执行完成后调用afterExecute()，无论任务是正常完成还是异常终止，都可以获取异常信息。通过这些方法，可以有效处理线程池中的异常，确保系统的正常运行。

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