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卷积积分最新视觉报道_卷积积分的物理意义(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

卷积积分

𐟓š重庆大学电气考研专业课复习指南𐟓– 𐟔 重庆大学电气考研初试专业课复习重点来啦！以下是你需要重点关注的章节和知识点： 1️⃣ 第二章：电阻电路的分析线性电路的性质ⷥ 加定理 𐟌Ÿ 替代定理 𐟌Ÿ 戴维南定理 𐟌Ÿ 诺顿定理 𐟌Ÿ 有伴电源的等效变换 𐟌Ÿ 星型电阻网络与三角形电阻网络的等效变换 𐟌Ÿ 特勒根定理 𐟌Ÿ 互易定理 𐟌Ÿ 节点分析法 𐟌Ÿ 回路分析法 𐟌Ÿ 电源的转移 𐟌Ÿ 2️⃣ 第三章：动态元件和动态电路导论电容元件 𐟌Ÿ 电感元件 𐟌Ÿ 耦合电感原件 𐟌Ÿ 单位阶跃函数和单位冲击函数 𐟌Ÿ 动态电路的输入一输出方程（考察较少，但仍需掌握） 𐟌Ÿ 初始状态和初始条件 𐟌Ÿ 零输入响应 𐟌Ÿ 零状态响应 𐟌Ÿ 全响应 𐟌Ÿ 3️⃣ 第四章：一阶电路和二阶电路一阶电路的零输入响应 𐟌Ÿ 一阶电路的阶跃响应 𐟌Ÿ 一阶电路的冲击响应 𐟌Ÿ 一阶电路对阶跃激励的全响应 𐟌Ÿ 二阶电路的冲击响应 𐟌Ÿ 卷积积分及零状态响应的卷积计算方法 𐟌Ÿ 4️⃣ 第五章：正弦电流电路导论正弦电压和电流的基本概念 𐟌Ÿ 线性电路对正弦激励的响应ⷦ�𜦧賦€电路 𐟌Ÿ 正弦量的向量表示法 𐟌Ÿ 基尔霍夫定律的相量形式 𐟌Ÿ 电路元件方程的相量形式 𐟌Ÿ 阻抗和导纳 𐟌Ÿ 阻抗的串联和并联 𐟌Ÿ 5️⃣ 第六章：正弦电流电路的分析正弦电流电路的相量分析 𐟌Ÿ 正弦电流电路中的功率 𐟌Ÿ 谐振电路 𐟌Ÿ 含有耦合电感原件的正弦电路 𐟌Ÿ 理想变量器 𐟌Ÿ 6️⃣ 第七章：三相电路对称三相电压 𐟌Ÿ 三相制的联接法 𐟌Ÿ 对称三相电路的计算 𐟌Ÿ 不对称三相电路的计算 𐟌Ÿ 三相电路中的功率 𐟌Ÿ 7️⃣ 第八章：非正弦周期电流电路的分析周期函数的傅里叶级数展开式 𐟌Ÿ 线性电路对周期性激励的稳态响应 𐟌Ÿ 非正弦周期电流和电压的有效值ⷥ𙳥‡值 𐟌Ÿ 傅里叶级数的指数形式 𐟌Ÿ 周期信号的频谱简介 𐟌Ÿ 对称三相电路中的高次谐波 𐟌Ÿ 8️⃣ 第九章：拉普拉斯变换拉普拉斯变换 𐟌Ÿ 拉普拉斯变换的基本性质（9-2-6时域卷积可不看） 𐟌Ÿ 进行拉普拉斯逆变换的部分分式展开法 𐟌Ÿ 线性动态电路方程的拉普拉斯变换解法 𐟌Ÿ 9️⃣ 第十章：电路的复频域分析基尔霍夫定律的复频域形式 𐟌Ÿ 电路元件的复频域模型ⷥ䍩⑥ŸŸ阻抗和复频域导纳 𐟌Ÿ 用复频域模型分析线性动态电路 𐟌Ÿ 网络函数 𐟌Ÿ 𐟓 另外，近年来重大真题考试题型主要包括填空题和大题。填空题每道4分，主要考察知识点集中在一至七章，三相电路、正弦稳态、一阶电路、戴维南和诺顿、KVL和KCL等考察频率较高。大题则主要考察电路的等效变换、齐次定理、戴维南定理、诺顿定理、叠加定理、KVL、KCL、节点电压法、回路电流法、一阶电路初值求解、最大功率传输定理、功率补偿等。复习时需重点关注这些知识点。

信号与系统考研复习指南：连续系统篇嘿，考研的小伙伴们！今天咱们来聊聊信号与系统这门课中，关于连续系统的一些重要复习内容——信号流图、信号框图和梅森公式。这些东西在考研中可是重中之重，掌握了它们，你的解题能力和应试水平绝对能提升一个档次。信号流图与信号框图 𐟓Š 信号流图：这是一种表示复杂系统关系的直观图示方法。图中的节点代表系统中的变量，支路代表变量之间的传递关系，支路上的增益表示传递过程中的放大或衰减。信号流图的优势在于它的直观性和便捷性，通过公式可以直接计算出系统的传递函数。信号框图：和信号流图类似，信号框图也是描述系统的一种图形化方法，但它更侧重于系统的功能块（如放大器、滤波器、积分器等）及其之间的连接关系。信号框图在理解系统结构和功能时非常有用，但计算传递函数时可能不如信号流图直接。梅森公式 𐟧梅森公式：在求解复杂系统的传递函数时，梅森公式可是个强大的工具。它基于信号流图，通过计算前向通路增益、回路增益以及特征式等参数，直接得出系统的总传递函数。梅森公式的一般形式是这样的： [ G(s) = \frac{\sum (\rho_k \Delta_k)}{\Delta} ] 其中，G(s)是系统总传递函数，是第k条前向通路的增益，˜例图的特征式，是第k条前向通路特征式的余因子。连续系统复习重点 𐟓š LTI（线性时不变）连续系统的时域分析：掌握LTI系统的经典解法，比如微分方程的经典解。理解LTI系统的响应分解：零状态响应和零输入响应。熟练掌握冲激响应、阶跃响应的求解方法，以及连续时间LTI系统零状态响应的求解方法——卷积积分。连续时间信号与系统的频域分析：理解信号的正交分解。熟练掌握连续时间周期信号的傅里叶级数及其物理意义。希望这些内容能帮到你们，祝大家考研顺利，早日上岸！𐟚€

11408真题总结：数学一的那些坑与收获写11年真题的时候，我才发现自己拿错了答题卡，难怪题目和答题卡对不上！这次总算拿对了，感觉这张试卷比之前做的前三年真题要简单一些。基本上没有卡壳的地方，两个小时下来还能剩下一两道大题。不过，最后一题我又犯病了，居然想用卷积和积分来求正态分布，感觉自己当时是傻了。大题第一题其实也不难，我只是没判断它的奇偶性，直接求了一阶和二阶导。发现二阶导大于等于0，一阶导在-1到1区间单调不减，居然直接写了大于0处的值。不知道是因为平时做题做多了还是不仔细，总是会犯一些低级错误。包括最后一题，其实根本不用算积分，直接写出来就完了，结果我硬是磨了很久。有没有大神知道怎么才能在考试时不犯病？总之，道阻且长，行则将至。希望下次能更仔细一些，不再犯这些低级错误。

重庆邮电大学801信号与系统复习心得分享今年考研，我的专业课801信号与系统取得了135+的好成绩，总分更是达到了400+。没想到自己也能考出这么高的分数，真是意外的惊喜。在这里，我想分享一下我的复习心得，希望能对大家有所帮助。专业课复习：从基础到提升 𐟓š 重邮的801信号与系统是一门性价比很高的课程。只要你认真备考，付出努力，就能取得不错的分数。虽然我今年考得不算最好状态，但平时跟着Jenny老师的课模考，成绩基本都能达到140+。不过，考研期间我饮食不太注意，喜欢吃辣，结果考试时有点状况，耽误了不少时间和思路。建议大家考研期间还是清淡饮食，别像我一样重油重辣，吃坏肚子可就得不偿失了。 Jenny老师的810重邮信号专业课非常推荐。不熟悉她的同学可以去小破站搜索@信息通信考研Jenny，她分享了很多专业课视频，非常值得一看。其他就不多说了，避免广告嫌疑。重点知识点 𐟓 求信号原函数分段函数的拉氏变换（收敛域）求信号直流分量利用冲激函数求相应积分值连续信号卷积计算反因果信号傅里叶逆变换离散序列求z变换离散序列的z逆变换周期判断和周期计算梅森公式逆系统的响应滤波器信号流图和系统的动态方程差分方程求解系统全响应零极点图稳态响应等时间安排：合理规划 ⏰ 4-8月：基础、强化、提升在这个阶段，我先从数学基础开始，然后逐步深入到专业课的基础、强化和提升。教材结合Jenny老师的课程，她的课程安排非常合理，从知识点引入到数学模型推导证明，再到物理意义的深入讲解，再到考研怎么去解题，运用整合在一起，非常高效。每次课后还有精选测评作业，及时发现不足。学一课，拿下一课考研分数。 9-10月：真题阶段完成老师强化提升课程后，我开始做真题。拿出一个本子，每道题思路、分析过程和错误的地方都详细记录，有问题直接找老师解答，非常高效。 11-考前：模考和知识点回顾参加模考，和老师评估，知识点回顾。真题做完了，可以做资料里面的名校真题精选查缺补漏。这些顶尖名校真题精选题目可以很好拓展自己复习，如果今年专业课难度提高，也有足够的能力应对。希望这些心得能对大家有所帮助，祝大家都能取得好成绩！𐟒ꀀ

考研信号与系统：时域系统分析全攻略嘿，考研的小伙伴们！今天咱们来聊聊信号与系统考研中的一大核心板块——时域系统分析。在《信号与系统考研基础330题》这本书里，时域系统分析可是基础中的基础，更是连接理论与实践的重要桥梁。𐟌‰✨ 时域系统分析：揭开系统动态行为的神秘面纱时域系统分析，简单来说，就是通过观察和分析系统在时间域（也就是t轴或n轴）上的输入输出关系，来揭示系统的内在特性和行为规律。这就像给系统拍了一部“纪录片”，记录了系统从接收到信号到产生响应的全过程。𐟓𙊥Ÿ𚧡€概念回顾在进行时域系统分析之前，咱们得先搞清楚几个基本概念：系统、线性、时不变性、稳定性等等。这些概念是理解时域系统分析的基础，也是后续解题的关键。核心分析步骤系统描述：首先，明确系统的数学描述，也就是系统的差分方程或微分方程。这是进行后续分析的前提。输入输出关系：根据系统的描述，分析输入信号如何影响输出信号。这一步通常需要利用卷积、差分、积分等数学工具。系统性质判断：判断系统是否满足线性、时不变性、稳定性等性质。这些性质对于理解系统的行为至关重要。系统响应求解：求解系统在特定输入下的输出响应。这包括零输入响应、零状态响应、全响应等。实战演练在《信号与系统考研基础330题》中，有大量关于时域系统分析的题目。通过练习这些题目，我们可以加深对系统动态行为的理解，掌握求解系统响应的方法。记得，每做一道题都要认真总结，思考题目背后的知识点和解题思路。考研信号与系统的学习，时域系统分析是必不可少的一部分。希望大家都能通过系统的学习和练习，掌握这个板块的知识，为考研打下坚实的基础！𐟓š𐟒ꀀ

一位网友讲，别嘲笑唐尚珺学不会编程啦，换作自己也不行呀，要是能精通下面这些内容的50%就算很牛了： 1.⠃语言 2.⠨œ𚥟𚧡€ 3.⠦𑇧𜖊4.⠩똧퉦•𐥭抵.⠧𚿦€礻㦕𐊶.⠦悧Ž‡论 7.⠦•𐧐†统计 8.⠥‚…立叶变换 9.⠦𓰥‹’公式 10.⠦𑂥＊11.⠥𞮧篥ˆ† 12.⠧滦•㦕𐥭抱3.⠥𞮦œ𚥎Ÿ理 14.⠧𜖨ŽŸ理 15.⠦•𐥭—电路 16.⠦•𐦍“构 17.⠧𓕦Ž’列 18.⠥䚧𛴥𚦩›†群 19.⠥𗧧痢ž经 20.⠥𞪧Ž痢ž经哎呀，真是麻了，再也不敢笑话唐尚珺说编程难了，确实不容易呀[捂脸]

搞错啦，说编程难学的唐尚珺那课程到底有多难？辅导员说：比法学还难。大家可能不了解，说C语言编程难学的唐尚珺可不是随口乱说，这是真的。有人讲C语言是基础不难，这确实没错，但也得看是啥学校。首先，级别越高的院校要求越严苛，每年编程基础课挂科的人可不少。虽说学的都是编程基础C语言，可华南师范大学作为双一流的211大学，课程难度肯定不低，而且考试难度比一般院校大多了。其次，C语言讲课速度特别快，基本上一个学期就得学完一本书，而且这还只是最基础的部分。要是这个没学好，后面就惨了。接着还有数据结构和编译原理，还得学配套的离散数学、高等数学、微积分、线性代数和数字电路等等。要是C语言的基础不扎实或者不熟悉，再往后要学和面对的像数据结构、指针结构组成的单双链表、栈和队列这些，就会感觉要疯掉，因为掌握这些的前提是得把C语言熟透了才行。更别说后面还要学的更高级的算法、排序算法、桶排序和二分排序，对C语言没学好的人来说，简直就是看不懂的天书。这还没结束呢，还有后面的大数据集群、卷积神经和循环神经，简直让人受不了。这里面的每个知识点、每本书要学的难度和量，都能比得上高中数学的十倍还不止。所以说，学好编程这门课真是太难了，我们确实误会唐尚珺了，这种要求对第一次高考只考了372分的唐尚珺来说确实太高了。对于唐尚珺说编程难学，您又是怎么看的呢？

𐟚€ 从零开始的人工智能学习指南！ 𐟌𑠦•𐥭楟𚧡€ 要掌握人工智能，数学基础是必不可少的。以下是一些关键领域：线性代数：矩阵运算、特征值和特征向量、奇异值分解等概率和统计：概率论基础、贝叶斯理论、描述统计、推断统计等微积分：导数、积分、偏导数、梯度、泰勒展开等优化方法：凸优化、梯度下降法、牛顿法、随机梯度下降法等 𐟒𛠧𜖧若Ÿ𚧡€ Python是AI领域最常用的编程语言，以下是关键技能：基础语法：掌握Python的基础语法和数据结构数据处理：熟练使用NumPy、Pandas等库进行数据预处理 𐟓ˆ 机器学习基础机器学习是人工智能的核心，以下是一些基础概念和模型：监督学习：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻、朴素贝叶斯等无监督学习：聚类、降维、密度估计等模型评估：交叉验证、偏差和方差、过拟合和欠拟合、性能指标（准确率、召回率、F1分数等） 𐟌€ 深度学习基础深度学习是现代人工智能的基础，以下是关键概念：神经网络基础：前馈神经网络、反向传播算法、激活函数等卷积神经网络(CNN)：用于图像识别、对象检测等任务循环神经网络(RNN)：用于序列数据，如自然语言处理、时间序列分析等 Transformer：LLM、及一切可能。常见框架：TensorFlow、PyTorch、Keras的基础知识 𐟚€ 快速学习路径想要快速掌握人工智能，建议根据自己的兴趣选择权威的视频教程，通过经典项目进行验证和试错，并用GPT进行修复，不断重复这个过程，直到跑通。

双卷积的原理是互斥可加性！去年考前48题预测到了泰勒+积分，矩阵n次方计算，最值得期望方差。今年需要安排多少题？

误会了，说编程难学的唐尚珺课程究竟有多难？辅导员：比法学还难大家有所不知，说C语言编程难学的唐尚珺并不是信口雌黄而是事实，有人说C语言是基础并不难，这个确实是事实，但是也要看什么学校。首先，因为越是级别高的院校要求越变态，每年编程基础课挂科的不在少数，虽然同是学的编程基础C语言，但华南师范大学作为双一流211大学课程难度自然不会低而且考试难度比一般院校更大。其次，C语言讲课节奏很快，基本一个学期就要学完一本书，而且还是最基础的，如果这个没学好后面就惨了。接下来就是数据结构和编译原理，还要学习配套的离散数学、高等数学、微积分、线性代数和数字电路等等。如果C语言基础不牢固或不熟悉，再接下来要学习和面对的数据结构、指针结构组成的单双链表、栈和队列等就会感觉要崩溃了，因为掌握这些的前提是要求对C语言烂熟于心才行。更别说还有后面要学习的更高级的算法、排序算法、桶排序和二分排序，对于C没学好的人来说简直就是天书了。这还没完，还有后面的大数据集群，卷积神经和循环神经，简直不要太酸爽。这里的每个知识点每本书需要学习的难度和量度都可以抵过高中数学不下十倍，所以说学好编程这门课真的不容易，我们确实误会唐尚珺了，这种要求对于第一次高考只考372分的唐确实要求很高。对于唐尚珺说的编程难学你又怎么看呢？#c 语言大师# #你觉得编程难吗# #唐尚珺# #计算机学霸# #编程有多重要#