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hive日期函数新上映_hive varchar 转日期(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

hive日期函数

SQL学习：轻松上手，循序渐进 𐟎�𙠓QL，心态要放松，别急于求成。SQL其实是一种很容易入门的编程语言，特别适合初学者。以下是学习SQL的三个层次： 𐟧𘠥Ÿ𚧡€层次：掌握基本的增删改查语句及函数，如select、where、group by等。能够进行日常的数据查询和简单的分析。这个水平已经超过了90%的非IT同事。 𐟧𘠤𘭩—𔥱‚次：熟练掌握高阶语法，如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数等。了解MySQL、Oracle等数据库的语法差异。 𐟧𘠩똧𚧥𑂦졯𜚧†Ÿ悉如何优化SQL语句，以达到最高查询效率。了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念，并学会使用Hive SQL等工具。 𐟓š 推荐学习资源： ✨ 课程：《SQL入门实战、云端数据库搭建》 ✨ 书籍：《MySQL必知必会》 ✨ 网上资源：《MySQL基础 +高级教程》 ✨ 学习资源：《HiVE教程》 𐟒𜠤𘍥Œ职位对SQL的要求： 𐟐䠦•𐦍“管理员：偏重于数据库的日常维护和管理，对SQL要求较高。 𐟐䠥𜀥‘工程师：偏重于用SQL完成开发工作，需要在编程语句中使用SQL。 𐟐䠦•𐦍†析师：偏重于用SQL查询数据。 𐟒ꠧ坦„🥤祮𖥜覕𐦍†析领域追求自己的梦想，加油！

大学生必备：7大数据分析工具推荐嘿，大家好！今天我想和大家分享一些我个人总结的，特别适合大学生入门的数据分析工具。这些都是经过多位大佬的经验总结出来的，绝对干货满满！希望大家能从中受益，一起加油吧！四大必备工具 Excel 𐟓Š 功能：Excel真的是个全能选手，可以用来可视化数据、整理数据、制作图表，还能爬虫、制作仪表盘和创建表单。特别是VBA，简直是神器！内容：基础函数：统计函数、日期函数、条件函数、文本函数、查找函数。图表：数据透视表、透视图；折线图、条形图等。快捷键：熟练掌握快捷键能大大提高工作效率。课程：推荐王佩丰的课程（网易云课堂）和则秀的课程（b站）。网站：Excelhome也是个不错的资源。 SQL 𐟓š 功能：SQL主要用于数据查询和获取数据。掌握SQL能让你在数据处理上如鱼得水。内容：核心语句：重点复习查询语句。表连接、子查询：这些都是必须掌握的基础知识。刷题：推荐sqlzoo、牛客网和Leetcode。书籍：SQL必知必会是个不错的选择。课程：未明学院的SQL零基础教程也很值得一看。 Tableau 𐟎芥ŠŸ能：Tableau是数据可视化的神器，还能智能建模、数据监控。用它创建的美观图表绝对让你眼前一亮。内容：基本操作：了解基本操作方法和常用函数。绘制统计图表：掌握各类图表的美化技巧。业务分析：了解各类数据分析方法和模型。课程：未明学院的Tableau零基础教程不容错过。网站：Tableau官网也是个好资源。 Python 𐟐 功能：Python在数据处理方面简直是降维打击，特别适合处理大规模数据和高精度建模。结合Hadoop、Hive等组件，处理海量数据也不在话下。内容：基本语法：熟练掌握Python的基本语法。关键代码和工具包：Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn这四个工具包必须掌握。刷题：Leetcode是个不错的刷题平台。书籍：用Python做数据分析和Python从入门到实践都是不错的选择。课程：廖雪峰的课程也很值得一看。额外推荐（本科已学） Matlab 𐟧ŠŸ能：Matlab在统计分析、数学建模和工程设计方面优势显著，特别是线性代数和数值计算方面非常强大。 Minitab 𐟓Š 功能：Minitab主要用于统计分析，易用性强，特别适合初学者学习统计学。 Mathematica 𐟔 功能：Mathematica在数值计算、符号计算和绘图方面都非常强大，是个全能选手。总结 ❤️ 如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞和收藏哦！希望这些工具能帮到你们，祝大家在数据分析的路上越走越远，越走越顺！

【Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动】本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动，适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据，通过对比当天与... 详见：网页链接

Hive全解析：从基础到调优，面试必看！用了四天时间，我重新梳理了Hive的基础知识，整理成四个部分，分享给大家：（1）Hive基础知识基础概念与本质：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理和分析大规模数据。 Hive与数据库的对比：Hive与传统的关系型数据库在存储、查询和处理方式上有很大不同。 Hive与Hadoop生态系统：Hive与HDFS、MapReduce和YARN的关系和互动。 Hive系统架构与工作流程：了解Hive的整体架构和工作流程，包括元数据服务、HiveServer2等。 Hive HA配置：配置元数据服务和高可用服务，确保Hive的高可用性。 Explain语句：使用Explain语句查看执行计划，加深对Hive工作流程的理解。 DDL语法：创建数据库、创建表、字段类型和类型转换。 DML语法：Load、Insert、Export & Import操作，两者必须配合使用。 DQL语法：Select...from、where、group by、order by、having、cluster by、distribute by、sort by、limit、join、union等查询操作。函数：单行函数（算术运算符函数、数值函数、日期函数、字符串函数、流程控制函数、集合函数）；聚合函数（count、sum、max、min、avg、collect_list、collect_set等）；UDTF制表函数；窗口函数（聚合、跨行取值、排名）。分区与分桶：分区针对数据存储路径，分桶针对数据文件。文件格式与压缩：TextFile、ORC、Parquet等文件格式，以及各种压缩算法的优缺点。（2）Hive配置与安装安装注意事项：环境变量、日志、jar包冲突、Guava.jar包冲突、初始化元数据库、日志文件位置修改。 MySQL安装与配置：安装和卸载MySQL，为Hive元数据存储做准备。服务部署方式：元数据服务和HiveServer2服务的脚本命令。元数据服务的两种运行模式：嵌入式和独立服务模式。配置优先级和本地模式：了解Hive的配置优先级和本地模式。（3）Hive性能调优计算资源和计算引擎调优：MR、Tez、Spark等计算引擎的调优。 SQL执行计划调优：groupby、join等操作的优化。数据倾斜专题：解决数据倾斜问题。任务并行度：优化任务并行度。小文件合并与JVM重用：减少小文件数量，提高JVM重用率。其他优化：CBO、谓词下推、矢量化查询、Fetch抓取、本地模式、stage并行执行、严格模式、数据存储及压缩的不同选择。（4）Hive面试题库总结：以上内容涵盖了Hive的基础知识、配置与安装、性能调优和面试题库，掌握这些内容，对Hive的理解将更加深入。

【Hive SQL如何找出最大的连续操作天数】本文探讨了在 Hive SQL 中计算用户的最大连续操作天数的实现方法。通过窗口函数和日期差计算，文章详细展示了如何找出连续在线的天数，适用于数据分析中的活跃用户筛选... 详见：网页链接

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