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按掩膜提取前沿信息_arcgis里掩膜提取怎么弄(2024年11月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

按掩膜提取

ArcGIS坡度地形图制作全攻略想要制作一幅精美的坡度地形图吗？𐟌„ 使用ArcGIS，你可以轻松实现！以下是详细步骤：一、前期准备 𐟓劤𘋨𝽄EM数据：首先，从地理空间数据云或万能地图下载器中下载你需要的高程数据。推荐选择30M分辨率的数字高程模型（DEM）。根据你的研究区域，选择对应的条带号和行编号，确保云量较少，以获得更清晰的数据。二、裁剪DEM数据 ✂️ 导入数据：将下载的DEM数据导入ArcGIS中。裁剪操作：使用“系统工具箱”中的“空间分析工具”和“提取分析”下的“按掩膜提取”工具。输入栅格选择为下载的DEM数据，输入栅格数据选择裁剪范围，输出栅格路径保持不变。三、绘制坡度分析图 𐟓ˆ 调用坡度工具：在“系统工具箱”的“空间分析工具”中，选择“表面分析”下的“坡度”工具。设置参数： “输出测量单位”可以选择“DEGREE”或“PERCENT_RISE”。“z因子”通常设置为1，但根据DEM数据的具体情况可能需要调整。生成结果：点击确定后，ArcGIS将根据输入参数计算坡度并生成坡度分析图。四、结果调整与导出 𐟎芧𛓦žœ调整：如果需要，可以通过“属性”和“符号系统”对坡度分析图进行颜色、分类等调整。可以使用“分类”功能将坡度值分为不同的类别，如自然间断点法等。添加图例：为地图添加图例、指南针、比例尺和图名等辅助信息。导出地图：将调整好的坡度分析图导出为所需的格式，如JPEG、PDF等。通过以上步骤，你可以轻松制作出专业的坡度地形图，快来试试吧！𐟌

Shapefile秘籍！创点线面大家好！今天我们来聊聊如何在GIS中创建Shapefile，特别是点、线和面的要素。昨天我们提到了裁剪和按掩膜提取，其实这两个操作对应的是矢量和栅格数据。如果还是不太清楚，不妨两个都试一下，反正系统会给你提供可以操作的选项。裁剪操作 ✂️ 在裁剪操作中，输入要素是保留和裁剪要素相交的部分。简单来说，就是你可以选择保留一部分数据，而把其他部分裁剪掉。创建点、线和面 𐟓 Shapefile中可以创建点、线和面等要素。具体操作是，在目录中选择文件夹右击找到Shapefile，然后选择“创建要素”。记得选取一下空间坐标系，一般常用的地理坐标系是WGS 1984。另外，常用的投影坐标系也可以在图3中找到，后缀40是按照经纬度算的，具体可以百度一下你所在地区的后缀。坐标转点 𐟓 接下来是坐标转点的部分。你可以直接搜索“坐标拾取器”来打开相关网页，常用的有百度和某德（电脑版）。搜索到坐标后，按照需要选择精度，一般x是经度，y是纬度。把各个点的xy坐标分别放到表格中后，可以导入到GIS中。导入数据 𐟓Š 导入后，右击sheet1（表格），找到“导出xy数据”，选择经纬度后，修改一下坐标系后可以生成点。如果没有点名字的话，右击图层名字找到“标注要素”即可生成事件。在生成的事件中，右击点开“数据”——“导出数据”就可以生成点要素。小贴士 𐟒ኤ𚋤𛶥’Œ要素是不同的，具体可以看后缀。事件是虚的，一般操作用的是要素。当坐标都匹配的时候，点可以直接准确地在GIS地图上显示，个人感觉这个特别好玩。希望这些小技巧能帮到你，如果有任何问题，欢迎留言讨论！

𐟗𚯸高程地图制作全攻略𐟚€ 𐟌„想要制作一份精确的高程地图吗？跟着我们的步骤，轻松搞定！ 1️⃣ 数据准备𐟓 首先，你需要获取DEM（数字高程模型）数据。这些数据是制作高程地图的基础。你可以从地理空间数据云等网站上下载，选择30M分辨率的数据就足够了。记得选择云量较少、清晰度高的数据哦！将下载的DEM数据导入ArcGIS中。通过“目录”窗口连接到包含数据的文件夹，然后将文件拖拽到图层中。 2️⃣ 数据处理𐟛 ️ 如果下载的数据范围大于你需要的区域，可以使用ArcGIS的“按掩膜提取”工具进行裁剪。在“系统工具箱”中找到“空间分析工具”下的“提取分析”，然后选择“按掩膜提取”，输入DEM数据和裁剪范围，就可以完成裁剪了。接下来，你需要设置符号系统。右击裁剪出的新图层，选择“属性”-“符号系统”-“已分类”。根据高程的实际情况选择合适的分类方法和类别数。 3️⃣ 绘制高程分布图𐟎芥œ聲cGIS中切换到布局视图，进行地图的排版和美化。你可以添加图例、比例尺和指北针，让地图更加专业、美观。完成所有排版和美化工作后，就可以导出地图了。设置合适的分辨率和输出格式，满足你的不同需求。 𐟎‰恭喜你！现在你已经掌握了高程地图的制作方法。快去试试吧！

遥感数据提取与可视化全流程服务 𐟌 利用GEE平台，我们可以提取各种遥感指数，包括但不限于NDVI、EVI、FVC、NDWI、MNDWI和NDBI等栅格数据，并以tif格式输出。通过GEE监督分类代码，我们可以进行NDVI、FVC等各种遥感指数的提取，甚至还可以计算温度植被干旱指数（TVDI）。 𐟓Š 我们提供从下载、分析到计算的全方位服务，确保数据的质量和准确性。支持Landsat、MODIS、哨兵等数据，并可以提取GEDI趋势、月均、日均数据。通过GEE计算遥感生态指数（RSEI），实现对Landsat5、7、8和MODIS数据的处理。 𐟌Š 对于水体掩膜特征值、特征向量和贡献率的提取，我们也有丰富的经验和专业的技术。具体包括NDVI、LST、NDSI和WET四个生态指标的下载，以及NDVI、FVC、NPP和GPP等长时间序列遥感计算的支持。 𐟓š 在GEE代码方面，我们可以帮助您实现植被覆盖度、NDVI、NDWI等各种指数的求取。无论是地理信息科学的研究者，还是需要遥感技术支持的各类用户，我们都能提供专业的服务。 𐟔 我们的服务范围广泛，从GEE指导到GEE实现，再到GEE遥感分类和水体提取，以及GEE回归分析，我们都能为您提供专业的技术支持。

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