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pacs软件权威发布_pacs系统的功能包括(2024年11月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

pacs软件

_每日3分钟，洞悉AI前沿动态_ AiCC 小报 {11月21日} 每天3分钟了解 AI 最新动态 —— AI Creative Commons _ Comfyui_Object_Migration：一致性换衣模型和工作流实物衣服一键穿上 _ 通过 Stable Diffusion 和相关工具实现高精度服装迁移与风格转换，支持从卡通到写实的风格转换，并提供创意设计权重控制。此外，还支持2D角色设计到3D模型的转换，提供动态姿势与表情定制，以及高保真度的材质和纹理渲染。 _ DeepSeek 推出全新推理模型 R1-Lite 预览版 _ DeepSeek 全新研发的推理模型预览版 DeepSeek-R1-Lite 现已正式上线网页版。R1 系列模型采用强化学习训练，推理过程中包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上，取得了媲美 o1-preview 的推理效果。目前，DeepSeek-R1-Lite 仍处于迭代开发阶段，仅支持网页使用，暂不支持 API 调用。官方表示，正式版 DeepSeek-R1 模型将完全开源，并公开技术报告和部署 API 服务。 _ OpenAI 的 GPT-4o 模型重夺竞技场榜首 _ OpenAI 发布了 GPT-4o 的新版本，其写作能力现在更加自然、吸引人且富有个性，进一步提高了相关性和可读性。同时，4o 模型在 lmarena 上超越了谷歌的 Gemini 1114 模型，重新夺得了榜首。从得分来看，新版本在创意写作、数学和编码方面都有显著提升。 _ 谷歌推出 LearnLM 1.5 Pro Experimental：专为教育研究微调的 AI 模型 _ 谷歌 AI Studio 最近上线了一个新模型 LearnLM 1.5 Pro Experimental，这是一个专门针对学习和教育研究进行微调的模型系列。常规任务的表现与 Gemini-Pro 差不多，但在文学能力方面，感觉比最新的 1114 模型还要好。不过，这个模型的上下文窗口只有 32k。 _ 华为Mate 70系列预热视频曝光，AI功能迎来重大突破！ _ 华为最新发布的三段预热视频暗示Mate 70系列将带来多项升级的AI功能，包括隔空手势操作、个性化相机功能和增强的隐私保护。这些新功能不仅提升了用户体验，还展示了华为在AI领域的领先地位。 _ 多样任务真实数据，大模型在线购物基准Shopping MMLU开源 _ 电商巨头亚马逊联合香港科技大学、圣母大学推出 Shopping MMLU 评测基准，旨在评估大语言模型在在线购物领域的能力与潜力。该基准覆盖4项能力和57个任务，吸引了全球500多支队伍参加 KDD Cup 2024竞赛。研究发现，虽然闭源模型仍领先，但开源模型已接近其性能。特定领域微调并未显著提升表现，强调了通用能力的重要性。 _ 人生搜索引擎免费用，开源版哈利波特“冥想盆”登GitHub热榜，支持中文 _ 一款名为 Pensieve 的免费软件，能自动记录并索引你的屏幕活动，帮助你轻松回忆起任何文件或浏览记录。这款软件借鉴了 Rewind 和微软的 Windows Recall 功能，但更注重用户隐私，所有数据均存储在本地。Pensieve 通过优化算法减少了系统资源占用，同时提供了多种隐私保护措施。代码开源，用户可完全控制自己的数据。 _ 周鸿祎揭秘：360全新 AI 搜索产品即将上线，N字头名称等你来定！ _ 360 公司创始人周鸿祎宣布，本月将推出全新 AI 搜索产品，进一步拓展公司在人工智能领域的应用。周鸿祎希望通过创新打造更易用的 AI 工具，并邀请公众参与命名，新名字须以字母 N 开头。新产品旨在简化用户接触 AI 的方式，预计将成为 360 的重要里程碑。 _ 揭秘：TikTok上的‘PDF转脑洞’学习神器，真的有用吗？ _ 一些基于 AI 的学习工具正利用“PDF转脑洞”趋势，将文档内容与 ASMR 视频或游戏片段结合，生成供学生学习的音频视频。这些视频在 TikTok 上非常受欢迎，吸引了大量关注。然而，这些工具是否真正有助于学习仍存疑，部分工具甚至可能产生不准确的总结。此外，许多推广这些工具的账号存在可疑的营销行为，未明确披露其与产品的关联性。 _ 揭秘：工程师如何用 AI 解决母亲的职业烦恼，打造放射科医生的效率神器 _ Shiva Suri 在与担任放射科医生的母亲共同隔离期间，发现她每天有大量时间浪费在繁琐的工作流程上。于是，Suri 利用自己在大数据分析公司 Confluent 的技术背景，创立了 New Lantern，通过自动化工具如 3D 测量和报告撰写，显著提升了放射科医生的工作效率。New Lantern 的软件将图像存档和通信系统（PACS）与报告软件整合，使医生能更专注于诊断工作。目前，New Lantern 已获得 Benchmark 领投的 1900 万美元 A 轮融资，目标是彻底改变放射科医生的工作方式。 #AI创造营#ai艺术家在微博#新星闪光计划#

想不到这个骗保的无锡医院用的系统还是比较牛逼的！也算是国内做医疗系统上市最早规模最大系统最稳定的公司了！从信息化选型来说，这个医院的选择还是不错的，从his到lis，ris，pacs等等应有尽有！系统是好系统，只是路子走错了！再说说删库吧！我觉得信息科是不敢把所有数据库都删除的，但除了信息科能做这件事，好像没人会了！如果整个医院的系统数据库都物理删除的话，那真的是丧心病狂了，既然软件可以打开登录，至少库是在的，表是在的，删也是删数据了，至于删了多少条，根据后台ID也是可以查出来的！这些分系统的库和his主业务库都是独立的，紧急情况下，考虑不充分，相关联的表是删不干净的，如果把虚假信息删干净的话，那就要对后台表结构非常熟悉！大概率做不到的！任何情况下都不应该删！都不应该做违法之事，更不应该成为帮凶！拿那点工资也犯不上！#感谢头条我要上热门#

基于大数据的区域医疗系统数据采集与挖掘随着我国计算机技术与互联网技术的快速发展，国家不断对医疗卫生体制进行探索、改革与调整。同时也加大力度建设城乡医疗机构和区域医疗卫生事业，从而实现医院管理信息化，加快医疗系统信息化建设的发展，这也是我国医疗卫生行业的重要目标。近几年，成千上万的公司、企业正在搭建各种云计算技术平台来满足他们的数据处理需求。并将来自不同软硬件平台、数据模型、乃至处理模式上同构或异构数据源进行采集、整合、集成、处理。但是人们通常只能分析出简单的表面数据，很难看到隐藏在背后的重要信息，导致一些历史的、海量的、有用的数据无法分析、处理。为了能够获取隐形的有价值的海量数据知识，数据挖掘技术应运而生。数据挖掘技术是一门应用性强大的新型技术，它已经应用到我国各个行业领域，并引起全世界各行各业的管理者对它的高度关注，可见它的影响是不可估量的。目前，我国数据挖掘技术的应用研究还处于刚起步阶段，主要用于领导决策、商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索与分析等。由于各医疗机构的信息系统数据量巨大，类型复杂，采集并处理有价值的数据需要投入大量的时间与成本。如何将大数据与云计算技术结合起来对大量的有价值的数据进行高效采集、存储、分析、处理，从而实现各区域内医疗、卫生、健康机构的医疗信息互联互通、信息共享。在医疗信息化不断发展的同时，各医院也引入了PACS，HIS，LIS，RIS等多种医疗信息系统。引入这些医疗信息系统后大大提高了医院医护人员的工作效率，同时医院管理水平在一定时期内也得到了显著提高。但由于社会发展步伐过快，医改制度不断发生变化，在当前医院管理模式下，各医院服务质量已经不能满足大多数人民群众对身体健康的医疗需求。为了实现各医院间医疗信息的全面共享，最关键的问题是把不同部门的医疗信息整合到医院。目前，各医疗机构中心使用由不同厂商设计开发的医疗信息系统，大多没有按照通用的医疗信息交换标准(HL7)来设计。标准的数据访问接口也未被连接，从而给区域医疗信息集成与共享带来很多困难。医院信息系统(HIS)也被称为“医院管理信息系统”。医院信息系统是提供患者健康史的一个有效信息来源。医院信息系统体系结构分为中央层面、地区层面和患者承载层面三个层次。一般来说，所有类型的医院信息系统(HIS)都支持在客户机服务器体系结构中进行网络化处理。移动计算开始于电脑PC站，现在主要使用平板电脑和智能手机应用程序。拥有互联网架构的企业已成功地部署在公共医疗领域，并被其他实体广泛采用。医院信息系统(HIS)是一项旨在通过中央电子信息系统获取病人各种信息。它的目标是为医生和其他保健提供者简化病人信息流及其可行性。这些服务的变化将随着时间的推移提高医护人员的护理质量，保护病人的安全。这些系统记录病人信息，检查过程和结果信息。系统必须将数据保存在一个安全的地方，如病人的信息，病人的病史，处方，手术和化验结果，并在某些情况下控制谁可以访问数据。在特定时间和地点这些系统可以提供病人的健康信息和病历史，增强了医疗保健专业人员协调护理的能力。国内医院的应用软件目前通常包括门诊估价费用，门诊药房配药，医院医护人员的医疗管理，住院管理(出院等)和清理系统成本。药品库存管理系统和设备管理系统(尽管这些功能只是其中的一小部分，但在中国的HIS中仍然通常称为HIS)。对于医院而言，这些应用程序往往由一家软件公司设计，在数据、工作流程等方面相互隔离，导致软件系统与公司之间提供的数据都不完整，不能共享患者身份。很多医院经过多年的建设和发展，都有适合自己的业务信息系统，但是系统之间交互性操作不强，相互独立，互不影响。在管理和协调方面，医院信息系统只能在各医院内部使用，病人信息不能在其它医院之间共享。因此，系统之间的信息交换与传递显得非常重要，对转诊和病人来访都具有重要的意义。

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