sql练习题权威发布_数据库sql语句练习题(2024年11月精准访谈)
如何高效备考BDA初级数据分析师证书? ✨大家好,今天我想和大家分享一下我如何一次通过BDA证书考试的备考计划,希望能给大家一些参考和帮助~ 首先,我要强调一下,报考BDA证书需要在指定机构进行培训,并且需要提供至少35小时的培训证明。所以,我决定报考互联网数字化方向的数据分析师后,就开始在市面上寻找合适的培训单位。经过一番咨询和对比,最终选择了探潜教育进行学习。 下面就是我的备考计划啦!整个备考过程分为两个阶段,总时长35天。 第一阶段(1-3周):掌握实战项目和理论知识 任务1:确定分析目标和逻辑 任务2:熟悉要处理的数据 任务3:清洗数据 目标:明确目标行业和客户目标,为后续拆解和假设做准备;了解数据。 第二阶段(4-5周):应用和实践所学知识 任务4:描述现状 任务5:诊断问题 任务6:提出解决方案 目标:掌握描述性分析、诊断分析(相关性分析、回归分析、时间序列分析),以及提出解决方案的思路。 第三阶段(第3周):撰写数据分析报告 任务7:撰写一份3000字的数据分析报告 任务8:建立对SQL的认知 任务9:完成SQL练习题1&2&3 目标:掌握数据分析报告的撰写、SQL基础理论及操作。 第四阶段(第4周):备考科目1、2 任务:备考科目1-1业务知识模考80分、科目1-2Excel&SQL模考80分、科目1-3数据分析框架模考80分,以及科目2-1Excel模考和科目2-2SQL模考。 第五阶段(第5周):备考科目3 任务:将所学知识进行应用和实践。 目标:将所学知识应用到实际中。 今年的考试时间分别是9月24-9月30日和11月26-12月2日。如果你打算在9月或11月拿到初级数据分析证书,那么现在就要开始准备啦!感兴趣的小伙伴可以关注一下【探潜数据分析】公主号,后台发送“BDA”可以进行咨询了解哦~ ꥸ望大家都能顺利通过考试,拿到心仪的证书!加油!
初学者必刷的30道SQL练习题尟尟劦了一些适合初学者的SQL练习题,涵盖了从基本到中级的SQL技能。大家抓紧时间练起来吧~ 练习题1:基本选择查询 给定一个名为'employees'的表,表中包含以下列:'employee id'(员工ID)、'name'(姓名)、'department'(部门)和'salary'(薪水)。编写一个SQL查询,选择所有员工的姓名和薪水。 答案: SELECT name, salary FROM employees; 练习题2:条件查询 在'employees'表中,找出所有薪水高于50000的员工的姓名和薪水。 答案: SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 50000; 练习题3:聚合函数 计算'employees'表中每个部门的平均薪水。 答案: SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department; 练习题4:多表连接 假设有一个名为'departments'的表,包含'department id'和'department name',而'employees'表中也包含一个'department id'列。编写一个SQL查询来找出每个部门的名称以及该部门的平均薪水。 答案: SELECT d.department_name, AVG(e.salary) AS average_salary FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id GROUP BY d.department_name; 练习题5:子查询 找出薪水高于部门平均薪水的所有员工的姓名。 答案: SELECT name FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees); 练习题6:更新数据 将所有薪水低于30000的员工的薪水增加10%。 答案: UPDATE employees SET salary = salary * 1.10 WHERE salary < 30000; 练习题7:删除数据 删除'employees'表中所有部门为"Sales"的员工记录。 答案: DELETE FROM employees WHERE department = 'Sales'; 练习题8:使用LIKE和通配符 选择所有名字以字母"A"开头的员工的姓名和部门。 答案: SELECT name, department FROM employees WHERE name LIKE 'A%'; 练习题9:组合条件查询 在'employees'表中,找出所有工作在"Marketing"部门且薪水在40,000至60,000之间的员工的姓名和薪水。 答案: SELECT name, salary FROM employees WHERE department = 'Marketing' AND salary BETWEEN 40000 AND 60000; 练习题10:排序和限制 查询'employees'表中薪水最高的10名员工的姓名和薪水结果按薪水降序排列。 答案: SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 10;
SQL进阶练习55题 准备好迎接挑战了吗?这里有55道精心设计的SQL进阶练习题等你来解答! 1️⃣ 多表连接练习:连接employees和departments表,展示员工姓名与部门名称。 2️⃣ 聚合与分组:计算每个部门的平均薪水。𐊊3️⃣ 子查询大挑战:找出薪水等于部门平均薪水的员工。 4️⃣ HAVING子句实战:列出至少有5名员工的部门及其平均薪水。 5️⃣ 别名使用技巧:显示员工姓名及其薪水的两倍。6️⃣ 窗口函数应用:对部门员工按薪水进行排名。 7️⃣ CASE语句演练:列出员工薪水等级。 8️⃣ 日期差计算:列出员工姓名及工作天数。 9️⃣ 复杂JOIN操作:连接多个表,展示员工、部门和位置信息。 GROUP_CONCAT函数应用:为部门列出所有员工姓名。劊还有更多精彩练习等你来挑战!从LIMIT和OFFSET到NOT EXISTS,全方位提升你的SQL技能!快来试试吧!ꀀ
10个网站助你轻松自学编程 若南 这个网站由北大的作者创建,分享了自己的学习经历,还提供了各种编程工具和书籍推荐。 Python Tip 这里有基础和简单的算法练习题,适合初学者优化自己的代码。 oding Games 通过游戏学习编程,支持Python、Java等多种语言,边玩边学。 頌eetcode 适合新手练习编程和算法,题目覆盖全面,可以根据个人水平选择。 砃odewars 支持Python、SQL、C++等50多种编程语言,是练习编程的好地方。 GitHub 知名的代码托管平台,适合查找和分享各种编程项目。 Cyber-dojo 许多程序员在这里练习编程,支持多种语言,有丰富的题库。 W3school 提供全面的教程、参考手册和庞大的代码库,适合初学者。 蠃heck iO 一款网页编程游戏,支持Python和JavaScript,适合娱乐学习。 Gitee 汉化版的GitHub,适合国内用户使用。
数据分析:文科生的职场超级技能 上班第一天,我就被一个事实深深震撼:数据分析加上任何专业,简直是王炸组合!这项技能如今已成为各个岗位的必备能力,而文科生在这场数据风暴中,正展翅高飞!갟ꊤ𛀤科生需要学数据分析? 文科生在外企或互联网大厂中,那些文科友好的岗位如产品、运营、市场等,都对数据分析基础有着迫切需求。然而,许多文科生在这方面存在基础知识薄弱的问题。 文转码的难度较大,但数据分析门槛相对较低,尤其对文科小白,特别是女生,更加友好易学!颀芦科生如何迈出学数据分析的第一步? 统计学:大约15天 熩⑯襰破站的可汗统计学频道学习 书本:《极简统计学》《深入浅出统计学》 学习描述性统计、各类图表,深入了解线性回归、贝叶斯、假设检验等。 Excel和SQL:大约30天 𞠅xcel(1-2周):参考王佩丰的Excel基础教程,练习VLOOKUP函数、数据透视表、Excel可视化图表。 𞠓QL(1-2周):学习MySQL的数据库查询,练习SQL50题。 数据分析工具是必备技能,主流工具选一个学习。 BI可视化工具和Python/R语言:大约60天 𞠂I可视化工具:学习Tableau教程,可参考FineBI社区,通过练习提高。 𞠐ython/R语言:参考廖雪峰的Python课,练习牛客网的相关问题。 学习Python/R语言是面试公司的加分点,建议尽量学,或在工作中补充学习。如果可能,再学习一下R语言,技多不压身! 业务思维+沟通+项目管理,补充学爬虫和算法:大约30天 书本:《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据科学实战》 数据分析的基本思路为:提出问题-理解数据-数据清洗-构建模型-数据分析-数据可视化。 为什么选择外企? 机会相对公平对等。 工作氛围nice,不卷。 福利待遇好,假期多。 注重文化多样性和员工关怀。 如果你也是文科生,别再犹豫了!学习数据分析,让你在职场中如虎添翼,成为工作中的王者!
tableau自学需要多久 亲爱的小伙伴们,时间宝贵,学习更是如此。作为一个从自学到系统学习数据分析的过来人,我总结了一份详细的学习路线,希望能帮助正在学习数据分析或者犹豫不决的你们!✨ 数据分析学习路线安排 ♀ 统计学基础: 约15天 堨熩⑯可汗学院统计学课程 书本:《极简统计学》《深入浅出统计学》 通过学习描述性统计、线性回归、贝叶斯、假设检验等内容,打下坚实的统计基础。 ♀ Excel与SQL: 约30天 Excel(1-2周): 王佩丰Excel基础教程 练习:VLOOKUP函数、数据透视表、Excel可视化图表 SQL(1-2周,重点): MySQL的数据库查询 练习:SQL50题 掌握Excel和SQL是数据分析工作的基础,务必熟练掌握。 ♀ BI可视化工具与编程语言: 约60天 BI可视化工具: Tableau教程,FineBI社区 练习:跟着Tableau教程实战 Python/R语言: 廖雪峰Python课程 练习:牛客网 Python/R语言是面试加分项,建议尽量学习。 ♀ 业务思维与沟通技巧: 约30天 书本:《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据科学实战》 学习数据分析的基本思路:提出问题-理解数据-数据清洗-构建模型-数据分析-数据可视化。同时,补充学习爬虫和算法。 这份学习路线适合有自学能力的小伙伴。但如果你像我一样自制力不够,或者学得不明白,找不到项目,建议找个培训机构系统学习。在学习和练习方面,有老师带着确实更容易,最后还有就业服务帮你顺利找到工作。 加油,未来的数据分析师,我们一起前行!
SQL新手进阶30题 初学者必刷的SQL练习题来啦!从基本查询到复杂聚合,一步步带你成为SQL高手! 1️⃣ 基本选择查询: ```sql SELECT name, salary FROM employees; ``` 2️⃣ 条件查询: ```sql SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 50000; ``` 3️⃣ 聚合函数应用: ```sql SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department; ``` 4️⃣ 多表连接查询: ```sql SELECT d.department_name, AVG(e.salary) AS average_salary FROM employees JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id GROUP BY d.department_name; ``` 5️⃣ 子查询进阶: ```sql SELECT name FROM employees e WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department = e.department); ``` ...(题目持续更新中) 릝妌战这些练习题吧,你的SQL技能定能飞速提升!记得分享你的解题思路和答案哦!
数据分析:文科生的职场秘密武器 上班后才发现,拥有数据分析能力再加上任何专业,简直是无敌的组合!尟作为一名曾经的文科生,我在求职路上迷茫时,突然意识到数据分析的强大魅力!踏入职场的那一刻,我仿佛找到了一把开启成功之门的神奇钥匙! 为什么文科生要尽快掌握数据分析呢? ✔ 现在许多外企和互联网大厂,像产品、运营、市场这些热门岗位,对数据分析的要求都很高。而文科生在这方面往往有所欠缺。 ✔ 对于文科小白,尤其是女生来说,数据分析的门槛相对较低,容易上手,简直是我们的福音!碜芊那么如何开始学习数据分析呢? 统计学:大概 15 天 堥碌奎 站的猴子统计学频道学习,书籍可以选择《统计学轻松学》《统计学一点通》。重点掌握描述性统计、各种图表的制作,深入理解线性回归、假设检验等内容。 Excel, SQL: 约 30 天 𞠅xcel(1 - 2 周):跟着小蚊子老师的 Excel 基础教程学习,多练习 VLOOKUP 函数、数据透视表和 Excel 可视化图表。 𞠓QL(1 - 2 周):学习 SQL Server 的数据库查询,多做 SQL 练习题。 学 BI 可视化工具,Python/R 语言: 大概 60 天 𞠂I 可视化工具:参考网易云课堂的 Tableau 课程,多做实践练习。 𞠐ython/R 语言:学习 Python 可以看黑马程序员的课程,多在牛客网做练习。Python/R 语言在面试中是加分项,能学尽量学,或者在工作中慢慢积累。有精力的话,再学学 R 语言,多一项技能总是好的! 业务思维+沟通+项目管理,补充学爬虫,算法: 约 30 天 书籍推荐:《数据分析实战指南》《数据分析的艺术》《数据驱动决策》 数据分析的基本流程是:提出问题-理解数据-数据清洗-构建模型-数据分析-数据可视化。 为什么建议大家选择外企呢? 机会更加公平公正。 工作环境超棒,不内卷。 福利优厚,假期多多。 重视文化多元和员工关爱。 復果你也是文科生,别再犹豫啦!赶紧学习数据分析,让自己在职场上大放异彩,成为真正的强者!ꀀ
10天速成SQL新手攻略 开始你的SQL学习之旅吧!在第2天,我们将带你探索MySQL的“库”与“表”操作。 你将学习如何: 1️⃣ 删除和创建数据库,以及查看和管理所有数据库。 2️⃣ 浏览表名,详细查看表结构,以及删除和创建新表。 3️⃣ 熟悉MySQL中的各种数据类型。 4️⃣ 了解并应用数据库约束,如主键、唯一键等。 ꦯ天投入2小时,坚持10天,你将彻底掌握SQL!加油!✨ 学习资源与练习题已为你准备好,赶快行动吧!𛀀
SQL全解析:从入门到高级技巧 作为数据分析师,大家都知道SQL是必备技能之一。今天我们来详细解析一下SQL是什么,如何学习,以及需要学到什么程度。 什么是SQL? SQL是一种结构化查询语言,主要用于数据库的增、删、查、改操作。它的设计初衷就是简单直接,主要任务是从数据库中读写数据。与其他编程语言相比,SQL没有复杂的函数和流程控制。 何学习SQL? 破站:三个小时掌握MySQL SQLZOO:提供丰富的习题和全面的教程,非常适合新手。 LeetCode:可以直观看到自己的解题思路和各种大神的解题对比。 牛客网:在线编程平台,提供SQL题库。 CSDN:超经典的SQL练习题,做完这些你的SQL就过关了。 L需要学到什么程度? 鰟婗觺篼熟悉基本的增改查删语句及函数,99%的情况下只使用select。可以完成日常的取数和简单的分析工作,学习时间大约一周。 鰟篼掌握并熟练高阶语法,如集合、分组、聚合、子查询、条件逻辑等,以及MySQL、Oracle、SQL Server等数据库的语法差异。 鰟级:学会优化SQL语句,效率会提高很多。了解事务、锁、索引、视图等概念,并学会Hive、SQL、SparkSQL、PyMySQL等工具。 SQL虽然难度较低,但容易忘记,因此需要随时回顾和复习,才能更好地运用它提高工作效率。
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