当前位置：网站首页 » 热点 » 内容详情

特殊矩阵最新视觉报道_五个常用的特殊矩阵(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

特殊矩阵

森5进度过半，24余丙森第3套试卷分析这套试卷没有限时完成，主要是因为昨天起晚了，所以拖到今天才做完。整体来说，这套试卷的难度适中，高数的选填题相对简单，而线代的选择题则稍微难一些，主要考察了抽象矩阵的相关证明和判断。 𐟓š 选填题：高数的选填题比较简单，而线代的选择题则有些挑战。特别是抽象矩阵的部分，需要举特殊矩阵进行猜测。之前线代部分刷题较少，但现在感觉出题越来越灵活，难度也在增加。因此，打算稍微放慢刷题节奏，闭关修炼，整理一下线代的复习。 𐟓 大题：整体来看，这套试卷的大题除了概率题稍微难一点，其他题目都比较常规。高数证明题主要考察了证明并求数列极限，但题目相对简单，可以直接用单调有界准则来解决。总的来说，这套试卷虽然有些小难度，但整体难度适中，对于备考有一定的帮助。

hku cs 大家好，今天来分享一下我备考HKU CS笔试的经验，希望能帮到正在准备的小伙伴们。我的备考时间总共三天，数学部分用了一天，代码部分用了两天。下面我会详细说说具体怎么准备的。数学部分 𐟓š 数学部分的题目相对来说比较简单，但知识点覆盖面很广。我主要复习了微分、不定积分/定积分、求导（及经典公式）；标准差及标准差的定义、特殊矩阵、逆矩阵的定义、矩阵求逆；条件概率、贝叶斯/全概率公式；年利率（单利、复利）；集合等内容。微分和不定积分/定积分我是根据自己期末考试的笔记来复习的，建议大家复习完知识点后拿笔经题或者简单题练练手。线代和概率论的部分我找了一本考研数学的复习资料来看，主要是李永乐的《复习全书》基础篇。有条件的小伙伴还是建议看课本或者笔记来复习。编程部分 𐟒𛊊编程部分的话，如果你不熟练，考前一定要敲熟一种语言的代码。我用的是Python，跟着笔经题边做边敲。我考前把所有笔经题用ChatGPT-4生成了一下，然后跟着敲了一遍，考试时基本没啥大问题。不过这个文档有点多，大家可以自行生成，我的也不一定对哈哈。小贴士 𐟓 最后给大家一个小建议：笔试时一定要注意时间分配，题量不小，可能会有点赶。希望这些经验能帮到你们，祝大家都能拿到心仪的offer！如果有需要的资料或者文档，欢迎留言哦！希望这篇攻略对你们有帮助，祝大家好运！𐟍€

2025年计算机学科专业基础考试大纲 ### 数据结构与算法考查目标掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析。能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。基本概念与算法数据结构的基本概念算法的基本概念线性表线性表的基本概念线性表的实现：顺序存储、链式存储线性表的应用栈、队列和数组栈和队列的基本概念栈和队列的顺序存储结构栈和队列的链式存储结构多维数组的存储特殊矩阵的压缩存储栈、队列和数组的应用树与二叉树树的基本概念二叉树二叉树的定义及其主要特征二叉树的顺序存储结构和链式存储结构二叉树的遍历线索二叉树的基本概念和构造树、森林树的存储结构森林与二叉树的转换树和森林的遍历树与二叉树的应用哈夫曼树和哈夫曼编码并查集及其应用堆及其应用（2025新增）图图的基本概念图的存储及基本操作：邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表图的遍历：深度优先搜索、广度优先搜索图的基本应用：最小（代价）生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径查找查找的基本概念顺序查找法分块查找法折半查找法树型查找：二叉树搜索树、平衡二叉树、红黑树 B树及其基本操作、B+树的基本概念散列（Hash）表字符串模式匹配查找算法的分析及应用排序排序的基本概念直接插入排序折半插入排序起泡排序（bubble sort）简单选择排序希尔排序（shell sort）快速排序堆排序二路归并排序（merge sort）基数排序外部排序（2025新增）计算机组成原理 𐟖寸考查目标理解单处理器计算机系统中主要部件的工作原理、组成结构以及相互连接方式。掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法，对计算机硬件相关问题进行分析，并能够对相关部件进行设计。理解计算机系统的整机概念，能够综合运用计算机组成的基本原理和方法，对高级编程语言（C语言）程序中的相关问题进行分析，具备软硬件协同分析和设计能力。 𐟛 ️ 计算机系统概述 𐟓Š 计算机系统层次结构：基本组成、硬件组成、软件与硬件的关系、存储程序工作方式。 𐟓ˆ 计算机性能指标：吞吐量、响应时间、CPU时钟周期、主频、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS、EFLOPS、ZFLOPS、CPU执行时间、MIPS、MFLOPS。 𐟒𞠦•𐦍„表示和运算 𐟔⠦•𐥈𖤸Ž编码：进位计数制及其数据之间的相互转换。 𐟔⠥‚𙦕𐧚„编码表示。 𐟔⠨🐧–𙦳•和运算电路：基本运算部件（加法器、算术逻辑部件ALU）、加/减运算、补码加/减运算器、标志位的生成。 𐟔⠤𙘯除运算：乘/除法运算的基本原理，乘法电路和除法电路的基本结构。 𐟔⠦•𔦕𐧚„表示和运算：无符号整数的表示和运算、带符号整数的表示和运算。 𐟔⠦𕮧‚𙦕𐧚„表示和运算：浮点数的表示（IEEE754标准）、浮点数的加/减运算。 𐟒𝠥혥‚襙襱‚次结构 𐟓‚ 存储器的分类。 𐟓‚ 层次化存储器的基本结构。 𐟓‚ 半导体随机存取存储器（SRAM、DRAM、Flash存储器）。 𐟓‚ 主存储器：DRAM芯片和内存条、多模块存储器、主存和CPU之间的连接。 𐟓‚ 外部存储器：磁盘存储器、固态硬盘（SSD）。 𐟓‚ 高速缓冲存储器（Cache）：基本原理、Cache和主存之间的映射方式、Cache中主存块的替换算法、Cache写策略。 𐟓‚ 虚拟存储器：基本概念、页式虚拟存储器（页表、地址转换、TLB）、段式虚拟存储器、段页式虚拟存储器。 𐟓œ 指令系统 𐟓‹ 指令系统的基本概念。

𐟌Ÿ十月自考线代攻略：矩阵篇𐟌Ÿ 𐟓š 矩阵这一章，内容丰富且复杂，但别担心，我们来一起整理！ 1️⃣ 矩阵与行列式的区别：矩阵是表格，行列式是数值。记住这一点很重要！ 2️⃣ 特殊矩阵：了解并掌握几种特殊的矩阵类型。 3️⃣ 矩阵运算：数乘运算中，矩阵和行列式的区别要清楚。𐟌ŸAB不等于BA 4️⃣ 矩阵转置：行、列互换，转置的运算规律要牢记。 5️⃣ 逆矩阵：A的逆矩阵乘以A等于单位矩阵En。𐟌Ÿ逆矩阵的性质要理解。 6️⃣ 伴随矩阵：掌握几个关键公式。 7️⃣ 分块矩阵：理解分块矩阵的概念，计算时内外都要做一遍运算。 8️⃣ 初等变换与方阵：贯穿整个线性代数，非常重要，多练习。 9️⃣ 矩阵的秩：非零子式的最高阶，概念要清晰。 𐟔Ÿ 矩阵与线性方程组：这一部分放到后面章节再看。 𐟓 暂时就整理这些内容，接下来要开始新的章节——向量篇！刷题计划等所有内容过完后再制定。加油！

排和列的区别图片在AI应用的学习中，数学知识可能会逐渐淡忘。利用上下班的时间，我们可以通过百图科普AI48来重新学习这些基础概念。矩阵、行列式、方阵和数组之间的关系主要体现在它们的定义、维度、用途和表示方式上。 𐟓栦•𐧻„：数组是一个通用的数据结构，可以是一维、二维，甚至多维。它用于存储相同类型的数据元素集合。 𐟓Š 矩阵：矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，由向量组构成。矩阵通常特指二维数组，由m*n个数排列成m行n列的数表。矩阵的表示是用中括号。 𐟔⠦–𙩘𕯼š方阵一般特指n*n的数组，即行列数相等的特殊矩阵。方阵的行列数都为n，称为n阶矩阵或n阶方阵。 𐟔⠨ጥˆ—式：行列式是方阵的一个特性，表示为一个数。行列式是矩阵的所有不同行且不同列的元素之积的代数和，和式中每一项的符号由积的各元素的行指标与列指标的逆序数之和决定。如果逆序数之和为偶数，则该项为正；若为奇数，则该项为负。行列式的值一般用在解线性方程组中。总结：数组是一个通用的数据结构，可以有多维；矩阵特指二维数组，用于表示矩形表格的数据；方阵是矩阵的一种特殊形式，其行列数相等；而行列式则是方阵的一个特性，表示为一个具体的数值，用于解决线性代数问题。

大一线性代数笔记𐟓š ### 第一章行列式 𐟓– n阶行列式：行列式是矩阵的一种特殊形式，用于计算矩阵的行列式值。行列式的性质：行列式具有一些重要的性质，如奇偶性、对称性和反对称性。行列式按行/列展开：通过异乘变零和拉普拉斯定理，可以将行列式按行或列展开。行列式的计算：掌握行列式的计算方法，包括公式法和直接计算法。克莱默法则：克莱默法则用于解线性方程组，是行列式的一个重要应用。第二章矩阵 𐟓ˆ 矩阵的概念和运算：矩阵的基本概念、矩阵的加法、减法和数乘。对称矩阵和反对称矩阵：这两种矩阵具有特殊的性质，如对称性和反对称性。逆矩阵：逆矩阵是矩阵的一个重要概念，用于解决线性方程组。分块矩阵：分块矩阵是将矩阵分成小块，便于进行一些特殊运算。初等变换：通过初等变换，可以将矩阵转化为更简单的形式。矩阵的秩：矩阵的秩是矩阵的一个重要性质，反映了矩阵的线性相关性。矩阵性质：矩阵还具有一些重要的性质，如矩阵的转置、矩阵的逆等。通过这些内容的学习，可以更好地理解和掌握线性代数的核心概念和基本方法。希望这份笔记能帮助你更好地学习大一线性代数！𐟓š

数据结构笔记：线性结构总结 𐟓Š 线性结构主要包括线性表、栈、队列、串和数组。以下是一些基本知识点的总结：线性表 𐟓‹ 线性表是一种基本的线性结构，包括顺序表和链表。顺序表的特点是元素在内存中连续存储，支持随机存取。链表则通过指针连接元素，支持按序号访问元素。栈 𐟓抦 ˆ是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用静态数组实现，并需要记录栈顶指针。基本操作包括入栈（push）、出栈（pop）和取栈顶元素（top）。队列 𐟚ꊩ˜Ÿ列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，用静态数组实现，并需要记录队头和队尾指针。基本操作包括入队（enqueue）、出队（dequeue）和取队头元素（front）。串 𐟓œ 串是由零个或多个字符组成的有限序列。主要操作包括模式匹配和子串查找。模式匹配算法有暴力匹配和KMP算法等。数组 𐟓ˆ 数组是一种特殊的线性结构，支持随机存取元素。基本操作包括插入、删除和查找元素。压缩存储 𐟓‰ 对于一些特殊矩阵（如上三角矩阵、下三角矩阵和对角矩阵），可以采用压缩存储的方式，节省存储空间。这些数据结构在实际应用中有着广泛的应用，掌握它们的基本原理和实现方法对于提高编程能力非常有帮助。

矩阵知识点全解析 ### 矩阵的概念与性质矩阵的定义：矩阵是一个由m行n列元素组成的矩形数表，通常用大写字母表示，如A、B等。矩阵的转置：将矩阵的行列互换得到的矩阵称为转置矩阵，记作AT或A'。矩阵的数乘：将矩阵的每个元素都乘以一个常数k，得到的矩阵称为数乘矩阵，记作kA。矩阵的乘法：两个矩阵相乘，结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数。矩阵的幂运算：只有方阵才有幂运算，记作An，表示将矩阵A自乘n次。矩阵的秩秩的定义：矩阵的秩是指矩阵中线性无关的行的最大数目（行秩）或线性无关的列的最大数目（列秩）。秩的性质：秩为满秩的矩阵是可逆的，秩为1的矩阵称为奇异矩阵。初等变换与标准形初等变换：通过行交换、行乘常数、行加减等操作，将矩阵化为标准形。标准形：通过初等变换得到的矩阵，其行或列具有特定的形式。等价矩阵：两个矩阵通过初等变换可以相互转化，称为等价矩阵。逆矩阵与伴随矩阵逆矩阵的定义：如果存在一个矩阵B，使得AB=BA=E（单位矩阵），则称B为A的逆矩阵。伴随矩阵：由矩阵A的元素构成的行列式组成的矩阵，记作A*。性质与定理性质：矩阵的乘法不满足交换律，但满足结合律和分配律。定理：任意矩阵通过初等变换都可以化为标准形。初等方阵：对单位矩阵进行初等变换得到的矩阵，称为初等方阵。秩的计算秩的计算公式：R(A)=min{m,n}，其中m和n分别为矩阵A的行数和列数。特殊矩阵对角矩阵：主对角线上的元素不为零，其他元素为零的矩阵。单位矩阵：主对角线上的元素全为1，其他元素为零的矩阵。 ### 结论与展望通过以上内容，我们可以看到矩阵在数学和工程中的重要性。无论是线性代数、微分方程还是计算机科学，矩阵都扮演着关键角色。希望这些知识点能帮助你更好地理解和应用矩阵。

麻省理工线性代数核心知识点速览 𐟓š 向量与向量空间：向量的定义与性质向量的线性组合、线性相关性与线性无关性向量空间的概念与性质 𐟧頧Ÿ驘𕤸Ž矩阵运算：矩阵的定义、性质与运算规则矩阵乘法、矩阵的逆与转置 𐟔砧𚿦€禖𙧨‹组：线性方程组的表示与解法矩阵消元法、高斯消元法、LU分解等方法 𐟌€ 线性变换与矩阵表示：线性变换的定义与性质线性变换的矩阵表示、特征值与特征向量 𐟏 子空间与基变换：子空间的概念与性质基与维数、基变换与坐标表示 𐟔 内积空间与正交性：内积空间的定义与性质正交向量、正交基与正交投影 𐟎‰𙦮Š类型的矩阵：对角矩阵、上三角矩阵与下三角矩阵对称矩阵、正交矩阵与单位矩阵 𐟌 特征值与特征向量：特征值与特征向量的定义与性质对角化与相似矩阵 𐟓ˆ 线性相关性与线性变换的应用：最小二乘法主成分分析（PCA）线性回归与数据拟合

谁能想到，这么多年了，反反复复全网矩阵出动极大规模花样百出黑赵薇，次数数不清，用语极度夸张，都仅仅是因为一件事: 一次资本市场并没有什么特殊性的的收购失败一分未赚的失败商业行为也就是万家股票《现祥源》那事还不是赵薇真正参与，只是挂名法人后面这部分股民还得到了赔付旱涝保收[摊手] 这就是赵薇唯一被它们抓到的“实锤” 其它通通都是谣言！却渲染成了这么多的泛滥成灾的“恶” 正常吗？ 2018→2024 依然冷饭热炒我都觉得荒谬可笑又可悲今夕何日？一个公民的人权真的能被容许践踏如斯？我始终觉得匪夷所思赵薇真是没米下锅霉体的衣食父母了，一件一分没赚的失败商业收购，由此而来的信批违的后续索赔官司，作为一个背书的连带责任人，被持续恶炒了n年有些霉体真的是，没有新闻就刮刮赵薇的油，老新闻当新料炒。翻过来倒过去，都炒馊了还乐此不疲。哪怕早就过了新闻时效，多次重复，也要次次就跟发现个大新闻一样，复制粘贴的都快成键盘固定记忆了。可劲儿薅赵薇一人儿，真正还原事实的没看见。天天这样倒刍来倒刍去，吐了吃吃了吐的，准时的和大姨妈一样，不知道路人看烦了没，反正我已经看麻了。某些自霉体冰箱里冷藏着自己拉出的屎不舍得丢弃，一缺吃缺喝就拿出来煎炒烹炸一下割着自己的狼心狗肺充当下酒菜，撒着谣言的佐料，做出一餐馊了的臭了的“饕餮盛宴”，吸引苍蝇蚊虫和秃鹫围坐饱餐一顿然后打着熏臭的嗝儿，再将拉出的屎珍而重之冷藏，只等下一个热点周而复始复制粘贴的再聚众吃屎外包装的甚是华丽，挂着赵薇的名牌卖的其实是它们自己的翔写起文章放起响屁来长篇大论玄玄乎乎道貌岸然，其实营销号不就是各种洗稿➕道听途说编故事➕蹭名人流量搞噱头这些套路吗一个个人模狗样的，里子是可怖的恶鬼不过都是最劣等的网络乞丐，没有高低贵贱「V力无限超话」

专栏内容推荐

3024 x 4032 · jpeg
矩阵重点知识点回顾-特殊矩阵和矩阵的运算与性质知识点回顾 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1893 x 917 · png
数据结构-拓展突破-特殊矩阵（对称矩阵，三角矩阵，三对角矩阵，稀疏矩阵）的压缩存储）_三对角主对角矩阵的稀疏矩阵-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

3024 x 4032 · jpeg
矩阵重点知识点回顾-特殊矩阵和矩阵的运算与性质知识点回顾 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
446 x 284 · png
数据结构—— 特殊矩阵-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

578 x 356 · png
Matlab --- 特殊矩阵的使用以及矩阵的基本运算_matlab矩阵的性能与条件数-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
865 x 566 · png
数据结构-特殊矩阵压缩存储 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1531 x 1020 · jpeg
C++ 特殊矩阵的压缩算法 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
3858 x 2398 · jpeg
特殊矩阵的三角分解法 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

474 x 228 · jpeg
数据结构—— 特殊矩阵-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

945 x 640 · png
数据结构——特殊矩阵-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
3024 x 4032 · jpeg
矩阵重点知识点回顾-特殊矩阵和矩阵的运算与性质知识点回顾 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

679 x 584 · png
matlab2.1——特殊矩阵_matlab范德蒙矩阵的逆-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1204 x 382 · png
matlab2.1——特殊矩阵_matlab范德蒙矩阵的逆-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1024 x 512 · png
特殊矩阵/Special Matrix - Shaofeng’s Page
素材来自:shaofengwu123.github.io

1826 x 923 · jpeg
数据结构（C语言）5.数组&特殊矩阵&广义表_二维数组求址公式aij-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1442 x 655 · png
3.4特殊矩阵的压缩存储_连接矩阵只存储对角线和下三角区-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1222 x 496 · png
matlab2.1——特殊矩阵_matlab范德蒙矩阵的逆-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

924 x 384 · png
一篇文章搞定矩阵 ——第二篇矩阵的性质以及抽象，特殊矩阵，矩阵的秩和逆的求法 - 哔哩哔哩
素材来自:bilibili.com

690 x 324 · png
矩阵理论| 特殊矩阵：初等矩阵(1) - （行列式、逆矩阵、特征向量）、初等矩阵的相关定理和性质_第一类初等矩阵行列式-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1878 x 867 · png
【王道】数据结构与算法特殊矩阵的压缩存储(六)_算法矩阵存储-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1531 x 624 · jpeg
C++ 特殊矩阵的压缩算法 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

474 x 290 · jpeg
matlab - 特殊矩阵、矩阵求值、稀疏矩阵_a的范数和a的逆的范数怎么求-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1117 x 599 · png
matlab2.1——特殊矩阵_matlab范德蒙矩阵的逆-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1049 x 383 · png
matlab2.1——特殊矩阵_matlab范德蒙矩阵的逆-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

882 x 748 · png
数据结构-拓展突破-特殊矩阵（对称矩阵，三角矩阵，三对角矩阵，稀疏矩阵）的压缩存储）_三对角主对角矩阵的稀疏矩阵-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
865 x 325 · png
数据结构-特殊矩阵压缩存储 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

621 x 482 · png
matlab - 特殊矩阵、矩阵求值、稀疏矩阵_a的范数和a的逆的范数怎么求-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
921 x 645 · jpeg
（数值分析）六、特殊矩阵的LU分解——Cholesky分解，追赶法三对角矩阵 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

2597 x 3937 · jpeg
特殊矩阵的三角分解法 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
720 x 260 · png
C++ 特殊矩阵的压缩算法 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1319 x 574 · png
matlab2.1——特殊矩阵_matlab范德蒙矩阵的逆-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

652 x 322 · png
MATLAB特殊矩阵-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1357 x 586 · png
matlab2.1——特殊矩阵_matlab范德蒙矩阵的逆-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

540 x 247 · png
数据结构-数组与特殊矩阵_数组和特殊矩阵-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1077 x 808 · jpeg
2[1].3_几种常见的特殊矩阵_word文档在线阅读与下载_无忧文档
素材来自:51wendang.com

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)