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内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

数字分析

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数字分析第一期追对子。「排列三推荐」

商业分析：数字时代的黄金职业商业分析在当今社会已经成为一个炙手可热的专业领域。𐟓ˆ 无论是国内还是国外，商业分析的专业化程度都非常高，尤其在商业领域，它的重要性不言而喻。商业分析的核心在于利用数据分析方法来解决各种商业问题。数据分析是一个广泛应用的工具，可以应用于政策、学术、教育、体育等多个领域，但企业最关心的还是商业领域。商业分析在各个行业中都有广泛的应用，包括医药、技术、零售和房地产等。通过预测分析法对结果进行建模，实现数据驱动的决策。在互联网经济中，公司能够获得更多的数据，这使得商业分析专业的申请也日益热烈。根据世界级职业平台CareerExplorer的数据，在美国，商业分析师的就业市场预计将在2016年至2026年间增长14.3%。商业分析师的平均年薪约为93,000美元，而顶尖商业分析师的年薪甚至可以达到163,760美元。如果你对商业分析感兴趣，那么学术研究项目是一个不错的选择。你可以与大牛教授面对面交流学习，夯实理论基础，更早一步明确就业方向。以下是一些相关的课题：体育管理与商业分析：利用数据分析挖掘体育赛事的商业价值。商业分析：基于回归分析与最优化的商业建模与决策制定。商业分析与金融学：Python数据分析在金融决策中的应用。商业分析与市场营销交叉专业课程：通过数据分析探究消费者决策及营销管理策略。这些课程将为你未来的职业生涯打下坚实的基础。

𐟧 逻辑精点第二章：15天训练计划𐟓… 1️⃣ 重点关注 𐟔 区分确定与不确定信息：训练形式逻辑规则的推理能力。 𐟔„ 利用“重复出现”思想：训练多个条件的搭桥能力。 𐟤” 假设思想：训练反证法和分情况讨论的能力。 𐟖𜯸 图示法思想：训练将题干条件形象化及具体化的能力。 𐟔⠦•𐥭—法思想：训练利用举特例及举反例验证选项的能力。 2️⃣ 分析推理基本解题思想 𐟔Ž 有无确定消息 ✅ 有确定：从题干及问题中的确定信息出发。 ✅ 无确定：考虑重复项或做假设。 𐟓Š 图示分析：涉及对应关系或方位关系时，可考虑作图。 𐟔⠦•𐥭—分析：利用数字法思想，训练验证选项的能力。

11月29日3D数字分析之一坚持就是最好的捷径。人生之路，如果要找捷径，不管从成功者的经验分享，还是我的个人体会，首先，而且最重要的就是要坚持。坚持运动，让我们的身体始终处于好状态；坚持在自己的领域奋斗，让我们处于不会作诗也会吟的状态，而这种状态才是最好的成长之路。坚持最难的是看不到结果，环境恶劣了等等，还要不要继续。坚持最缺的是创造一个让自己坚持下去的好氛围和环境。同时，当你真正坚持了，你会发现1万小时定律真的是有必要的，坚持的过程才是不断总结失败的经验、成功的规律的过程，有了这些失败、成功，才有开窍、才有创造性的路，去支撑我们的成功。人生就是这样，有时候最难的是找到适合自己的一条坚持的路。有时候最简单也最复杂的就是明明有这么一条适合自己的路，却兜兜转转认为这不是一条可以坚持的路。在坚持的路上，最需要的不是其它，是大道至简，是义无反顾。 3D也是如此，只要坚持，只要坚持中反思总结，开花结果是时间问题。

𐟚€ 行测速算技巧：截位直除法详解 𐟚€ 𐟓š 行测入门系列之资料分析第三十一课——速算技巧之截位直除法 𐟔 什么是截位：简化计算，保留一部分有效数字进行估算。 𐟔 截位方法：从左边第一个非0的数开始截，对下一位数四舍五入。 𐟓Œ 例1： (1) 9527截两位：9527，对2四舍五入，2舍掉，截为95。 (2) 9527截三位：9527，对7四舍五入，7需要进位，截为953。 (3) 0.1248截两位：从非0数字开始截，前两位为12，对4四舍五入，截为12。 (4) 0.1248截三位：从非0数字开始截，前三位为124，对8四舍五入，8需要进位，截为125。 𐟓Œ 选项差距大（截两位）： (1) 首位均不同：选项例1：A.649、B.523、C.468、D.376。答：首位数字各不相同（6、5、4、3），选项差距大，此时可以截两位计算。 (2) 首位相同，次位差大于首位：选项例2：A.649、B.523、C.593、D.376。答：B、C项首位相同，观察次位，次位差=9-2=7>首位5，选项差距大，此时截两位计算。 𐟓Œ 选项差距小（截三位）： (1) 首位相同，且次位差小于或等于首位：选项例3：A.649、B.532、C.585、D.376。答：B、C项首位相同，观察次位，次位差=8-3=5=首位5，选项差距小，A、B项首位不同，差距大，选项中同时存在差距大和差距小，分析差距小的选项，考虑截三位。 (2) 首位相同，且次位差小于或等于首位：选项例4：A.649、B.532、C.528、D.376。答：B、C项首位相同，观察次位，次位差3-2=1<首位5，差距小，截三位。 𐟓Œ 例2： 2019年上半年，全国快递业务量完成277.5亿件，同比增长25.7%；业务收入完成3396.7亿元，同比增长23.7%。6月份，全国快递业务量完成54.6亿件，同比增长29.1%；业务收入完成643.2亿元，同比增长26.5%。2019年6月，国家邮政局和各省（区、市）邮政管理局接到消费者对快递服务问题申诉42840件，环比下降0.3%，同比下降10.1%；处理的申诉中，有效申诉量1479件，环比下降5.7%，同比下降68.5%。2018年6月，国家邮政局和各省（区、市）邮政管理局处理的快递服务有效申诉量为多少？ 𐟓Œ 例3： 2020年，全国职工基本医疗保险（以下简称职工医保）参保人数持续增加，基金收支规模基本稳定。参加职工医保34455万人，比上年同比增加1530万人。其中在职职工25429万人，比上年增长5.0%；退休职工9026万人，比上年增长3.7%。企业、机关事业、灵活就业等其他人员三类参保人员（包括在职职工和退休人员）分别为23317万人、6387万人、4751万人，分别比上年增加1050万人、155万人、325万人。2020年，全国参加职工医保人数同比增长约多少？ 𐟓Œ 例4：从棉区看，黄河、长江流域棉区延续2015年减产较多的趋势。其中，黄河流域棉花播种面积减少147.8千公顷，下降约14.3%；单产每公顷增加63.3公斤，提高约6.0%；产量减少10.0万吨，下降约9.2%。长江流域棉花播种面积减少160.7千公顷，下降约19.8%；单产每公顷减少68.3公斤，下降约5.9%；产量减少23.0万吨，下降约24.6%。2015年，黄河流域的棉花单产为多少？

SPSS新书发布，数据科学升级 𐟓š 自从《SPSS统计分析商用建模与综合案例精解》和《Stata统计分析商用建模与综合案例精解》两本书上市以来，它们就受到了广大读者的热烈欢迎，成为各大图书网站的热销书籍，长期占据畅销榜或人气飙升榜的前列。2022年，在51CTO举办的“2021年度最受读者喜爱的IT图书作者评选”中，这两本书籍荣获“数据科学领域最受读者喜爱的图书TOP5”，而本书的第二作者张甜也获得了“最受读者喜爱的作者TOP10”的称号。 𐟓– 随着年龄的增长，写作能力和应用经验不断提升，性格也变得更加沉稳和同理心。更加注重从读者的角度出发，感同身受地去创作。这次推出的《SPSS统计分析入门与应用精解（视频教学版）》和《Stata统计分析从入门到精通》两本新书，正是基于当前产业数字化转型的大背景和大趋势。 𐟌 在数字化成为潮流的今天，各行各业都在积极推进数字化转型，这一点可以从众多优秀上市公司的年报中窥见一斑。数字化不仅仅是迎合潮流，提出一些只有少数人才能理解的概念；也不是仅仅做出一些炫酷的可视化界面。数字化是建立在大量调查研究的基础上，从企业实际情况出发，运用数字化手段，实实在在地解决企业面临的实际问题或提升企业高质量发展能力。 𐟒𜠥œ訵„本和劳动力要素受约束的情况下，通过技术的进步或商业模式的重构，真正提高企业全要素生产率。数字化人才，就是具备数字化项目落地实施能力的人才。比如，要运用大数据技术改善经营管理，作为承担相应数字化项目的负责人员，不论是作为乙方为客户推介数字化服务，还是作为甲方验收咨询方交付的数字化成果，首先就需要搞清楚基本的数据挖掘流程，掌握基本的SPSS、Stata等数据分析工具，才能更好地基于实际数据情况，完成客户交付的工作任务或评价服务方的工作价值。

今日数字分析

本人一直强调，对于刚学习投资学不久的朋友，300章以前的投资学内容只是投资的入门。其中前里的财务只是财务的由来，而且财务分析在整个投资学中的作用仅仅只有15%，如果可以通过财务数字分析来选择股票的话，还不如用电脑来算命，因为电脑对财务数字的分析比人要厉害N倍，这样任何一个计算机专业的人或者学习财务这个专业的人都是可以把投资做得很好的，实际上这只是幻想。所以没有入门投资学的朋友，不要执着于前面的财务由来部分，只需要了解这些数字怎么来的，知道怎么来的才能对其进行这整个投资学财务分析占比的15%的分析！

垂类大模型新机遇，应用场景遍地开花！龙头股抢先看垂类大模型作为人工智能领域的一个重要发展方向，正迎来前所未有的新机遇，其应用场景正在各行各业中遍地开花。以下是对垂类大模型新机遇、应用场景以及龙头股的详细分析：一、垂类大模型新机遇技术进步：近年来，大模型技术越来越成熟，从通用大模型向垂类大模型的转变已成为趋势。垂类大模型针对特定行业或领域进行训练，能够提供更专业、更精准的服务。政策支持：多地政府正积极推动垂类大模型的发展，通过政策引导、资金支持等方式，为垂类大模型的研发和应用提供有力保障。市场需求：随着数字化转型的加速，各行各业对智能化、自动化的需求日益增强。垂类大模型能够深入赋能各行各业，满足市场多元化、个性化的需求。二、应用场景遍地开花文化娱乐：面向海量影音内容的精准分析和高质量生成需求，研制基于大模型的影音内容分析推荐平台、生成展示平台和内容监管平台，应用于互联网媒体、沉浸式娱乐等场景。智能制造：研制基于大模型的高效、稳定、安全的智能制造辅助决策平台，应用于流程设计、设备生产、3D打印等场景，提高生产效率，降低制造成本。智能教育：研制基于大模型的教师数字孪生、教学辅助和学习效果评估平台等，应用于课堂教学、家庭教辅和终身学习等场景，丰富个性化教学手段。智慧医疗：研发基于大模型的个性化医疗支持平台，应用于精准诊断、治疗方案优化及疾病预防，提高治疗效果、医疗服务质量，降低成本。生活服务：研制基于大模型的行业分析与数字营销平台，应用于吃住行游购娱等生活场景，提高智能化营销服务水平，提升用户生活消费体验。金融风控：研制基于大模型的金融服务平台，应用于金融知识咨询、市场数据分析、外贸金融服务等场景，提高金融服务能力。智慧物流：研制基于大模型的报关信息填报和报关信息监管平台，应用于进出口报关、跨境贸易监管等场景，提升跨境通关服务效率。智慧交通：研制基于大模型的多维时空智能融合分析平台，实现对复杂时空数据的深入分析和准确预测，提高定位服务的准确性和响应速度。三、龙头股抢先看在垂类大模型领域，一些具有核心竞争力和市场影响力的上市公司值得关注：宏景科技：致力于智慧城市综合解决方案，积极探索多种开源大模型应用的实际结合，如税务GPT和园区GPT等，成功为各产业客户带来“AI in ALL”的解决方案。博杰股份：自主研发的工业AI视觉算法平台在多个领域得到了广泛应用，比如触控玻璃和汽车相关产品的检测设备，同时布局全球市场，与海外客户保持密切合作。易点天下：聚焦电商领域，通过算法不断优化程序化广告平台，帮助客户提升购买转化率，反映了AI应用在商业模式创新中的巨大潜力。竞业达：深耕智慧教育领域近三十年，已积累数千万小时多模态课堂教学数据，自研星空教育大模型，支撑AIGC+教学应用。此外，还有众多公司在垂类大模型领域积极布局，如芒果超媒、航天信息等，这些公司在各自领域具有深厚的技术积累和丰富的应用场景，未来有望在垂类大模型领域取得更多突破。综上所述，垂类大模型正迎来前所未有的新机遇，应用场景遍地开花。投资者可以关注具有核心竞争力和市场影响力的上市公司，把握垂类大模型带来的投资机会。

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