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python求和新上映_python数组怎么求和(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

python求和

算法思维：如何判断水仙花数 𐟌𜊦𐴤𛙨Š𑦕𐯼Œ也叫超完全数字不变数（pluperfect digital invariant，PPDI），听起来有点拗口，但其实就是我们常说的自恋数、自幂数、阿姆斯壮数或阿姆斯特朗数（Armstrong number）。简单来说，一个三位数，如果它的每个位上的数字的三次幂之和等于它本身，那它就是水仙花数。比如：1^3 + 5^3 + 3^3 = 153。那么，怎么用编程来判断一个数是不是水仙花数呢？假设我们输入的是一个合法的三位数，我们可以按照以下步骤来操作：拆分位数：首先，我们需要把输入的数拆分成百位、十位和个位。这个步骤很关键，因为我们要分别计算各位数的三次幂。计算三次幂：接下来，分别计算百位、十位和个位的三次幂。求和比较：把计算出来的三次幂之和与原数进行比较。如果两者相等，那这个数就是水仙花数；如果不等，那就不是。这个过程可以用伪代码和流程图来更直观地展示。伪代码大概是这样的： ```python 输入一个三位数拆分出百位、十位和个位计算各位数的三次幂求和并与原数比较如果相等，输出“是水仙花数” 否则，输出“不是水仙花数” ``` 流程图则会更直观地展示整个过程的步骤和逻辑。通过这些步骤，我们就能轻松判断一个数是不是水仙花数了。是不是很简单？𐟘„

Python三种方法解决整数数列求和问题 𐟎问题描述】给定一个整数n，其中1 <= n <= 100，求1 - 2 + 3 - 4 + ... + n的值。 𐟒ᣀ解法一：符号位翻转】这个方法非常直观，通过交替改变符号位来实现。初始化一个符号变量fh为1，然后在每次累加后将fh乘以-1，这样就能实现符号的翻转。 𐟓【参考代码】 n = int(input()) ans = 0 # 结果变量初始化 fh = 1 # 符号位初始化 for i in range(1, n+1): ans += fh * i fh *= -1 # 符号位翻转 print(ans) 𐟒ᣀ解法二：构造公项式】通过观察每一项的变化规律，我们可以归纳出其公项式为(-1)^(n-1) * n。只需要循环累加这个公项式就能得到结果。 𐟓【参考代码】 n = int(input()) ans = 0 # 结果变量初始化 for i in range(1, n+1): ans += (-1)**(i-1) * i print(ans) 𐟒ᣀ解法三：数学思维】通过观察每两项的和为-1，我们可以发现如果n为偶数，结果就是n//2*(-1)；如果n为奇数，结果就是(n-1)//2*(-1) + n。这种方法没有了循环，时间复杂度降为O(1)。 𐟓【参考代码】 n = int(input()) if n % 2 == 0: print(n // 2 * (-1)) else: print((n - 1) // 2 * (-1) + n)

5本必读人工智能入门书籍推荐 𐟓š《程序员的数学》这本书适合初级程序员，介绍了编程中常用的数学知识，如二进制计数法、逻辑、余数、排列组合等。通过分析哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法等经典问题，帮助读者培养数学思维。 𐟓š《Python编程从入门到实践》这本书分为两部分：第一部分介绍Python编程的基本概念，包括matplotlib、NumPy等库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分通过三个项目实践，包括2D游戏开发、交互式信息图生成和Web应用创建，帮助读者解决常见编程问题。 𐟓š《机器学习》这本书作为机器学习领域的入门教材，涵盖了机器学习的基础知识。内容全面，适合初学者和编程爱好者阅读。 𐟓š《计算机视觉》这本书是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例分析了对象识别、图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建等技术。书中的练习能让读者巩固并学会应用编程知识。 𐟓š《自然语言处理》这本书是自然语言处理的实践教程，详细讲解了自然语言处理的理论和实际操作。通过精读本书，初学者能够深入了解自然语言处理的方法和思路。

Python填Excel，求和也轻松！ 𐟓– 想要用Python自动化Excel中的数据求和和填充吗？这里有一个详细的指南，教你如何使用Python的xlsxwriter库来实现这些功能。 1️⃣ 首先，打开你的Excel文件，并创建一个workbook对象。这个对象将代表你的整个工作簿。 2️⃣ 接着，选择你要操作的工作表，并创建一个worksheet对象。这个对象将代表你的工作表。 3️⃣ 定义一个数据变量，这个变量将包含你要填充到Excel中的名称和值。你可以根据需要添加任意多的数据。 4️⃣ 使用for循环遍历这些数据变量，通过row和col参数定位到具体的单元格位置，将名称和值写入Excel中。 5️⃣ 最后，使用sum函数对特定列或行的数据进行求和计算。你可以根据需要选择不同的求和方式。 6️⃣ 完成所有操作后，记得关闭工作簿，以保存你的更改。通过这些步骤，你可以轻松地在Excel中进行数据填充和求和操作，提高工作效率。𐟒𜰟“ˆ

Python自学秘籍：从零到高手嘿，大家好！今天我想和你们分享一下我是如何自学Python的，特别是对于那些基础比较薄弱的同学，跟着我的步骤来，你也能成为Python高手！第一阶段：熟悉Python 第一周：基本概念（4小时）搭建环境：首先，你需要安装Python和相关的开发工具。 print语句：学习如何打印输出。变量：了解变量的基本概念。输入：学习如何从用户那里获取输入。条件语句：掌握基本的if-else语句。第二周：基本概念（5小时）列表：了解列表的基本操作。 for循环：学习如何使用for循环。 while循环：掌握while循环的用法。函数：了解如何定义和使用函数。导入模块：学习如何导入和使用Python模块。第三周：简单编程问题（5小时）交换两个变量值：编写代码实现变量交换。将摄氏度转换为华氏温度：编写温度转换程序。求数字中各位数之和：编写求和程序。判断某数是否为素数：编写素数判断程序。生成随机数：学习如何生成随机数。删除列表中的重复项：编写去重程序。第四周：中级编程问题（6小时）反转一个字符串：编写代码实现字符串反转。计算最大公约数：编写求最大公约数的程序。合并两个有序数组：编写合并有序数组的程序。猜数字游戏：编写一个简单的猜数字游戏。计算年龄：编写计算年龄的程序。第五周：数据结构（6小时）栈：了解栈的基本操作。队列：学习队列的基本概念。字典：了解字典的使用方法。元组：掌握元组的操作。树：学习树的基本概念。链表：了解链表的基本操作。第六周：面向对象编程（6小时）对象：了解对象的基本概念。类：学习如何定义和使用类。方法和构造函数：掌握方法和构造函数的使用。继承：了解面向对象编程中的继承。第七周：算法（6小时）搜索：学习基本的搜索算法。排序：掌握常见的排序算法。递归函数：了解递归函数的使用。时间复杂度：学习如何计算时间复杂度。第二阶段：软件开发第一周：熟悉一种IDE（5小时） IDE：选择一个你喜欢的IDE，熟悉它的使用方法。第二周：Github（6小时） Github：探索Github，创建一个代码仓库。学习提交、查看差异和推送代码。第三周：第一个项目——简单计算器（4小时） Tkinter：熟悉Tkinter库，创建一个简单的计算器。第四、五、六周：个人项目（每天5小时）个人项目：选定一个项目并完成它。第七周：托管项目（5小时）服务器和hosting服务：学习如何使用服务器和hosting服务来托管你的项目。创建一个Heroku设置并部署你的应用程序。第三阶段：成为程序员第一周：数据库基础（6小时） SQL查询：学习基本的SQL查询，包括创建表、选择、Where查询和更新。 SQL函数：掌握Avg、Max、Count等SQL函数。关系数据库：了解关系数据库的规范化。内连接和外连接：学习内连接和外连接的操作。第二周：使用Python数据库（5小时）数据库框架：利用SQLite或pandas连接数据库，创建表并插入数据。读取数据：从表中读取数据。第三周：API（5小时） API调用：学习如何调用API。 JSON：了解JSON的基本概念。微服务：学习微服务的概念。 Rest API：了解RESTful API的设计。第四周：Numpy（4小时） Numpy：熟悉Numpy的基本操作。第五、六周：作品集网站（每天5小时） Django：学习Django，使用Django构建一个作品集网站。 Flask框架：了解Flask框架的基本概念。第七周：单元测试、日志、调试（5小时）单元测试：学习如何使用PyTest进行单元测试。日志：了解如何设置和查看日志。调试：学习使用断点调试。希望这些步骤能帮到你们，自学Python并不是一件难事，只要你有耐心和毅力，按照这个进阶之路一步步来，你一定能成为Python高手！加油！𐟒ꀀ

𐟒𛐹thon轻松实现矩阵求和𐟒ꊰŸŽ“信息技术时代，Python编程成为我们的得力助手！今天，我们就来探讨如何用Python轻松计算两个矩阵之和。𐟒𛊊𐟔首先，我们需要了解Python中的矩阵是什么。在Python中，我们可以使用NumPy库来创建和操作矩阵。NumPy是一个强大的数学库，提供了丰富的矩阵运算功能。 𐟒ᦎ夸‹来，我们来看看如何实现矩阵求和。其实，这个过程非常简单。只需要将两个矩阵对应位置的元素相加，就可以得到矩阵之和了。在Python中，我们可以使用NumPy的加法运算符来实现这个功能。 𐟑‡下面是一个简单的示例代码： ```python import numpy as np # 创建两个矩阵 matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]]) # 计算矩阵之和 result = matrix1 + matrix2 # 打印结果 print(result) ``` 𐟎‰运行这段代码后，我们就可以得到两个矩阵之和了！是不是非常简单呢？快来试试吧！𐟒ꀀ

半月拿三offer！心得分享𐟎‰ 最近在软件测试培训中取得了不错的成绩，短短半个月内就拿到了三个offer！以下是我的一些心得和经验，希望能帮到正在求职的你们。首先，我介绍一下自己的情况：我是计算机专业的学生，之前在学校里学过软件测试和软件工程的课程，还有一些编程基础。所以在学习自动化测试和编写脚本方面，上手速度很快。面试过程中，我总结了一些常见的问题：系统测试的流程设计测试用例的方法（如黑白盒测试）软件测试的重要性及软件测试工程师需要掌握的技能测试用例评审和需求评审的过程 MySQL的增删改查语句（简单的语句）计算机网络基础知识（如HTTP和HTTPS的区别、三次握手和四次挥手、Session和Cookie的区别、GET和POST的区别、浏览器输入网址后的执行过程、常见状态码等） Linux系统的基础命令（如查看日志）如何处理复现率不高的bug 发现bug但开发不认为是bug怎么办测试环境的搭建自动化测试的八大定位 Fiddler抓包的使用 Python基础（如字典、元组、列表的区别，从0到100求和，字符串逆序等）编写微信发红包、登录注册、淘宝添加购物车等功能的测试用例由于我的简历上有自动化测试的经验，所以每个面试官都会让我描述一下做自动化测试的流程。如果遇到不会的问题，可以说以前有用到过但不太熟，后期学起来还是很快的。面试时，态度非常重要，诚恳一点通过率会高一些。最近有很多朋友问我能不能推荐一些学习小技巧，我整理了一下：多刷代码：可以在一些求职类的app上刷代码，测试一般都会问到代码，不是纯功能测试。 SQL语句练习：面试时SQL语句肯定会问到，建议先找题目练习。我当时用的是牛客app刷的SQL题目，因为是app所以非常方便随时都可以刷。总结常见面试题：总结常见的面试题，每次面试完进行复盘。面试题有很多，可以在牛客、脉脉、小破站等平台上搜到。强推牛客，我在上面找到一篇面试题，几乎十几次的面试都问到了。常用的app更新到p3啦，最后祝大家都能拿到理想的offer！𐟎‰

𐟒𛐹thon轻松实现100内素数求和𐟔劰ŸŽ‰编程小达人又来啦！这次我们用Python来实现一个超简单的素数求和程序。𐟑‡ 𐟔首先，我们需要一个函数来判断一个数是否为素数。在图一中，你可以看到这个函数的实现，它使用了试除法。但别担心，我们进行了优化哦！𐟒ኊ𐟒妎夸‹来，我们要计算从2到100（或你定义的任何上限）之间所有素数的和。这很简单，只需要在范围内遍历每个数，如果它是素数，就把它加到总和中。𐟓ˆ 𐟎‰最后，我们打印出结果！看，是不是很简单呢？快来试试吧！𐟑 𐟔妳覄：这个程序只计算到100，但你可以轻松地修改它来计算到任何你想要的数。𐟚€

如何从零开始自学Python？ 𐟚€ 第一阶段：基础入门第一周：熟悉Python环境（4小时）：安装Python，了解基本语法，如print、变量、输入和条件语句。第二周：深入基础（5小时）：学习列表、for循环、while循环、函数和模块导入。第三周：编程挑战（5小时）：解决简单编程问题，如交换变量、温度转换、求和、素数判断、随机数生成和列表去重。第四周：中级编程（6小时）：挑战字符串反转、最大公约数计算、有序数组合并、猜数字游戏和年龄计算。第五周：数据结构（6小时）：学习栈、队列、字典、元组、树和链表。第六周：面向对象编程（6小时）：了解对象、类、方法、构造函数和继承。第七周：算法基础（6小时）：掌握搜索、排序、递归函数和时间复杂度。 𐟒𜠧쬤𚌩˜𖦮𕯼š软件开发第一周：熟悉IDE（5小时）：选择并精通一个集成开发环境（IDE）。第二周：Github入门（6小时）：探索Github，创建代码仓库，学习提交、查看变更和推送代码。第三周：第一个项目——简单计算器（4小时）：使用Tkinter创建一个简单的计算器。第四、五、六周：个人项目（每天5小时）：选择一个项目并完成它。第七周：托管项目（5小时）：学习使用服务器和托管服务，创建Heroku设置并部署应用程序。 𐟏† 第三阶段：成为程序员第一周：数据库基础（6小时）：学习SQL查询、函数、关系数据库和连接查询。第二周：Python数据库操作（5小时）：使用SQLite或pandas连接数据库，创建和插入数据。第三周：API基础（5小时）：了解JSON、微服务和REST API。第四周：Numpy入门（4小时）：熟悉Numpy库。第五、六周：作品集网站（每天5小时）：使用Django构建一个作品集网站，了解Flask框架。第七周：测试与调试（5小时）：学习单元测试、日志和断点调试。

𐟓Š 数据分析师必备技能全解析 𐟓ˆ 想要成为数据分析师？那你得先掌握这些基础技能！以下是我总结的一些关键点，希望能帮到你。 𐟔砥Ÿ𚧡€技能学习数据库操作：熟悉 SQL 语言，能快速、准确地从数据库中提取数据。这是后续分析的基础。统计学知识：掌握数据分布、概率、假设检验等统计学原理。这样你才能从数据中发现规律，做出合理推断。编程语言：如 Python 或 R，掌握数据处理和分析的基本语法。通过编程，你可以高效处理大规模数据，实现复杂分析。 𐟛 ️ 工具运用 Excel：熟练掌握函数、数据透视表等功能。虽然它看似简单，但在处理小规模数据时非常实用。比如，VLOOKUP 函数可以快速查找和匹配数据，SUMIFS 函数能按条件求和，数据透视表则能分类汇总和分析大量数据。Excel 还提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。 ThinkCell：这款强大的图表制作工具特别适用于在 PowerPoint 中创建专业图表。支持多种类型的图表，如瀑布图、甘特图、Mekko 图等，满足各种数据分析展示需求。与 Excel 结合使用，可以极大提升数据可视化的效果。数据可视化工具：如 Tableau、PowerBI 等，将数据以直观的图表形式呈现。清晰、美观的数据可视化有助于决策者快速理解数据背后的含义。 𐟒𜠤𘚥Š᧐†解深入了解所在行业的业务流程和关键指标。不同行业有独特的业务特点和运营模式，只有真正理解业务，才能明确数据的来源和用途。比如在电商行业，要了解订单流程、用户行为、商品销售等；在金融行业，要熟悉风险评估、投资策略、市场波动等。与业务部门密切沟通，明确分析需求和目标。业务部门通常有直接的业务痛点和问题，通过与他们交流，你可以更精准地把握分析重点。希望这些建议能帮你找到数据分析的入门之路！𐟚€

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