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siggraph新上映_siggraph 2024(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

siggraph

浙大CAD实验室王教授实时渲染项目详解 𐟌Ÿ 王教授专注于计算机图形学领域，目前对实时渲染、真实感渲染、基于GPU的计算和3D显示技术充满热情。 𐟚€ 他正在开发一个名为RaysEngine的实时渲染引擎项目，感兴趣的同学可以多多关注并积极联系王教授。 𐟓ˆ 最新消息显示，王教授的工作“LightFormer:动态场景中面向光的全局神经渲染”已被SIGGRAPH2024接受，并发表在ACM Transactions on Graphics上。 𐟓‹ 王教授还担任SIGGRAPH Asia2024技术论文委员会成员，以及CVM2024、EG2024、HPG2024技术论文委员会委员。 𐟔젤𛖧š„另一项工作“Microsnoop:显微镜图像表示的通用工具”被CellPress杂志The Innovation接受，影响因子高达32.1。 𐟎堦�䖯𜌧Ž‹教授的两篇作品《FuseSR：通过高效多分辨率进行实时渲染的超分辨率》和《具有可学习运动矢量的自适应循环帧预测》被SIGGRAPH Asia2023接收。 𐟌 他的工作“NeLT:面向对象的神经光传输”被ACM Transactions on Graphics接受，而“I-SDF: Intrinsic Indoor Scene Reconstruction and Editing via Raytracing in Neural SDFs”则被CVPR2023接收。 𐟓š 王教授还担任SIGGRAPH2023技术论文委员会成员，以及多个国际会议和期刊的审稿人。 𐟏력œ覕™学方面，他教授高级计算机图形学、游戏编程和开发以及数字娱乐等课程。 𐟒ᠦƒ𓨦了解更多关于王教授及其研究项目的信息，欢迎继续关注！

「吉动新闻」校友战博闻专访 𐟑在视界融合影视特效创新研讨会暨 SIGGRAPH2024电脑动画节获奖作品展映活动中共同探讨新技术、新趋势。长春ⷥ‰林动画学院吉林动画学院的微博视频

KDD2023奖项揭晓，AI模型新进展 1. KDD2023已经公布了多个奖项，其中最佳论文包括《All in One: Multi-task Prompting for Graph Neural Networks》和《Improving Training Stability for Multitask Ranking Models in Recommender Systems》。 MIT发表了一篇论文，指出尽管LLM在多个方面取得了显著进步，但在推理任务上的表现仍然存在明显的不足。通过在21个不同推理问题上的表现进行详细的定性分析，揭示了其在推理任务上的局限性。开源参数模型HACK可用于构建数字人的头部和颈部区域，将在国际计算机图形顶级会议SIGGRAPH 2023上展示。该模型旨在解耦颈部和喉部运动、面部表情和外观变化，实现对头部的全方位控制，比现有头颈模型更准确和表现力更强。 OpenAI联合创始人和首席架构师John Schulman认为，模型会变得越来越好，可以训练模型意识到特定的限制，单次训练成功的关键在于如何内化知识。

人形机器人概念股走强，万达轴承、埃斯达、禾川科技、贝斯特、丰立智能等个股涨幅居前。消息方面，当地时间11月9日，英伟达联合波士顿动力在SiGGRAPH大会上宣布，为全球领先的机器人制造商、AI模型开发者和软件制造商提供一整套服务、模型及软件平台，以开发、训练并构建下一代人形机器人。

Rokid新品，MR时代来了？ 𐟎‰ 2024年7月25日，Rokid推出了全新产品Rokid AR lite，其在JD平台的预约量飙升；𐟓… 7月30日，在SIGGRAPH2024上，黄总和Zuckerberg的对话中，Zuck认为，未来的计算平台将是智能眼镜AR与VR/MR头显的结合。 𐟌 以MR（包括AR、VR等）为支点，可以创造新的内容、媒介和用户关系，带来全新的应用和体验；𐟎蠤𛥍R为支点，可以拓宽商业模式的边界，提供一静一动的文化展览、体育赛事、文旅文娱、艺术创作、教育等互动感和沉浸感十足的体验空间；𐟌 以MR为支点，还能撬动AI及元宇宙的发展，推动下一代通用计算的发展。 𐟓ˆ 从消费电子板块来看，AR（如Rokid）的带动作用不容忽视；同时，也值得关注IP+MR的发展潜力！

「两大顶会动画质量的差异」有网友在参加了视觉顶会CVPR和图形学顶会SIGGRAPH后，发现了一些有趣的思维差异现象。这两大“门派”虽然都想提高动画质量，但在方法和关注点上却存在显著差异。具体来说—— • 视觉派Slogan：关注技术创新和模型性能。他们专注于开发新的动画生成算法和模型，并就“图形学期刊审稿过于严格”开炮，放话“你们怎么能因影子效果等细节拒稿呢？” • 图形学派Slogan：注重动画的视觉效果和细节。他们会严格要求阴影的真实度、动作的自然流畅性等。于是乎，他们就“视觉研究者过于忽视动画的视觉质量”开喷：“你们过于追求算法创新了！怎么能忽视动画出现的噪点、抖动等现象呢？” 其实仔细研究我们不难发现，公说公有理，婆说婆有理，本质只是双方侧重点不同： • 从数据集的角度看：视觉派倾向于使用大量的数据来训练模型。然而，预训练数据本身往往存在质量参差不齐，噪声不一致性等情况，导致生成的动画在细节上打折扣。图形学派虽注重数据的高质量和精细度，但高质量的数据集往往规模较小，难以满足深度学习模型对大量数据的需求。 • 从评审专家角度看： CVPR视觉顶会的评审，普遍更关注算法的新颖性、模型的性能提升和理论贡献。而SIGGRAPH图形学顶会上，评审们普遍更加重视动画的视觉效果、细节表现和实际应用价值。 • 从研究者角度看：视觉派的研究者喜欢探索新的模型架构和训练方法，推动技术的前沿发展；而图形学派的研究者则更关注如何将现有技术应用于实际项目，提升动画的真实感和观赏性。量子位的微博视频

黄仁勋SIGGRAPH演讲：AI新高度 2023年8月8日，NVIDIA的黄仁勋在SIGGRAPH上带来了一场科技盛宴，展示了NVIDIA在生成式人工智能领域的最新突破。那么，这次黄仁勋带来了哪些令人眼前一亮的“科技与狠活”呢？让我们一起来看看吧！ 1️⃣ 超级芯片GH200亮相，引领AI新纪元 GH200将成为世界上第一个配备HBM3e内存的GPU芯片，相比目前最高端的AI芯片H100，其内存增加了1.7倍，传输频宽提升了1.5倍。 2️⃣ Omniverse全新升级，AI与OpenUSD融合黄仁勋分享了一个案例，大型汽车制造商如BMW正在利用Omniverse平台进行AI建模、渲染和生成3D，以推动产品生命周期的数字化进程。 3️⃣ RTX ADA工作站发布，专为AI设计这款工作站配备了多达4块NVIDIA RTX 6000 Ada GPU。此外，NVIDIA还发布了三款全新的桌面工作站RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000，为全球专业人士带来最新的AI、图形和实时渲染技术。 4️⃣ L40S GPU加速计算，支持高保真专业可视化为了支持实时渲染、产品设计和三维内容创建等高保真专业可视化工作流程，L40S GPU包含142个第三代RT内核，可提供212 TFLOPS的光线追踪性能。 “人工智能是未来软件的开发方式，是未来计算的方式。”生成式AI的热潮早已势不可挡，未来将渗透到电影、建筑、游戏、制造等许多不同领域，成为企业生产力的一部分。

港科大人工智能博士全奖名额，快来申请！ 𐟑袀𐟏륯𜥸ˆ介绍： Jiaya Jia 是香港科技大学计算机科学及工程学系的讲座教授，同时也是冯诺依曼研究所所长。他于 2004 年加入香港中文大学担任助理教授，并在 2015 年晋升为正教授。2024 年，他移居香港科技大学。Jia 在 2004 年与 Microsoft Research 联合获得计算机科学博士学位。2003 年 3 月至 2004 年 8 月，他在 Microsoft 担任访问学者。2007 年，他在 Adobe Research 进行了合作研究。 Jiaya Jia 是 IEEE Fellow，他的研究领域包括计算机视觉、语言和深度学习技术的高级开发，如图像/视频理解、大型 X 模型、多模态 AI 和生成式 AI。他的论文在 Google Scholar 上被引用超过 80,000 次，H-index 超过 110。 Jia 的论文获得了多项奖项，包括 2023 年 SIGGRAPH 亚洲时间测试奖、2022 年 CVPR 最佳论文决赛入围者和 2012 年 NPAR 最佳论文奖。多年来，他一直被斯坦福大学评为全球前 2% 被引用次数最多的科学家之一。他的团队中有 40 多名博士和学者，现在活跃在学术界和工业界，成为 AI 技术领域的领导者。 𐟔研究方向：计算机视觉深度学习大型 X 模型人工智能如果你对以上方向感兴趣，不妨考虑申请香港科技大学的人工智能全奖博士项目！

cvpr关门了，果然也是延后半个小时左右，跟siggraph一样

影视特效大师的四个关键特质 𐟌Ÿ 想要成为影视特效大师，以下四个关键特质是你必须具备的： ✅ 拓宽视野，提升审美能力 —— 定期探索特效佳作与幕后解析 ⭐️ 国内平台: V电影 - 聚焦国内外优秀短片与特效案例影视工业网 - 分享影视制作全流程技术与案例站酷 - 特效师交流社区，汇聚大量优秀作品 ⭐️ 国际资源: FXGuide - 深度剖析电影视效制作的幕后故事 VFX Voice - 专注于视觉特效行业的新闻与访谈 CG Channel - 展示最新的CGI技术和艺术作品 ✅ 持续学习，深化影视特效设计思维 ⭐️ 审美提升: Cinema Sins - 分析电影中的视觉与叙事技巧 FX Artist - 专注于特效艺术家的作品与心得 Shutterstock Blog - 提供创意灵感与设计趋势分析 ⭐️ 思维拓展: 《电影语言的语法》 - 学习电影叙事与视觉表达《视觉暂留：电影特效的秘密》 - 深入了解特效制作原理《创意的生成》 - 激发创意思维，提升设计灵感 ✅ 积极参赛，实战中积累经验与突破 ⭐️ 国内赛事: 中国电影金鸡奖 - 最佳视觉效果奖中国泛娱乐产业金骨朵奖 - 视觉特效类奖项中国大学生计算机设计大赛 - 影视与动漫设计类 ⭐️ 国际赛事: VES Awards - 视觉特效协会奖，表彰全球最佳视效作品 Siggraph - 计算机图形图像领域的顶级盛会，含视效竞赛 Festival des Films de Cannes - 戛纳电影节，关注电影艺术与技术融合 ✅ 精通影视特效软件与AI辅助工具 ⭐️ 软件工具: Houdini - 高级程序化建模与动态模拟 Maya - 强大的3D计算机图形软件 Nuke - 专业级的合成与校色软件 Blender - 开源的多功能3D创作套件 ⭐️ AI辅助工具: Element AI - 用于加速影视特效制作流程的AI技术 Adobe Sensei - 集成于Adobe软件中的AI功能，如自动色彩匹配 Deepfake Software - 用于人脸替换与表情合成的AI软件（需谨慎使用）关于影视特效，你还有什么疑问吗？欢迎留言或私信，我会尽力解答𐟤—

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